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第12章微生物实验室的标准安全实践
生物可能对各种消毒剂具有不同的敏感性。作为表面消毒剂，70％的酒精通常对肠杆菌有效，但其他生物具有更耐药性。然而，70％的酒精并不是溢出溢出的选择的消毒剂。酚类消毒剂虽然昂贵，但通常对许多生物有效。始终阅读用于制造商的稀释和暴露时间的消毒标签，尤其是在使用BSL-3生物（例如结核分枝杆菌）之前。良好的一般消毒剂是对水中的家庭漂白剂的1：100（1％）稀释；在这种稀释下，漂白剂可用于擦拭长凳，引擎盖和其他设备的表面。A 1:10（10％）漂白剂是Corro sive的，并且会凹陷不锈钢，不应常规使用；但是，它可用于清理发生重大污染的培养或浓缩感染材料的泄漏。 次氯酸钠的稀释液应每天从库存溶液中制成。A 1:10（10％）漂白剂是Corro sive的，并且会凹陷不锈钢，不应常规使用；但是，它可用于清理发生重大污染的培养或浓缩感染材料的泄漏。次氯酸钠的稀释液应每天从库存溶液中制成。
购买主导了研究实验室的碳足迹
尽管对高等教育机构的碳足迹的兴趣越来越多，但对与研究活动相关的碳足迹知之甚少。航空旅行和出席会议集中于最新数据和辩论，但购买几乎没有引起关注。在这里，我们开发了一种混合方法来估计与研究购买相关的温室气体排放（GHG）。为此，我们结合了宏观经济数据基础，以研究为中心的公司足迹和生命周期评估来构建用于研究购买的货币排放因素（EF）的公共数据库。我们将其应用于法国一百个研究实验室的排放，属于Labos 1Point5 Network，并从所有学科中收集了20000多名员工。我们发现，购买占主导地位的实验室排放，占排放量的50％以上，中位数为2.7 t CO 2 E/PER，这是旅行，通勤和供暖的单独贡献的3至4倍。在我们的实验室数据集中，使用低碳电力在我们的实验室数据集中，中位电排放量低5倍，但它们对于高碳电力混合物（3.5 T CO 2 E/Pers）而变得占优势。购买排放量在实验室之间是非常异构的，并且与预算有线性相关，平均碳强度为0.31±0.07 kg CO 2 E/€，研究域之间的差异。最后，我们量化了一系列需求驱动的缓解策略的影响，该策略在总排放量中获得了多达-20％的效果（购买排放量为 - 40％），这表明有效地减少了研究活动的碳足迹，要求对系统变化进行碳足迹。
十年的气候金融创新：来自实验室的经验教训
启用市场创建，同时优先考虑可扩展的可扩展解决方案。气候融资空间充满了大胆的想法和创新的方法，但并非每个解决方案都准备好实施。虽然实验对于驱动解决困难部门和地理位置的气候融资需求的解决方案至关重要，但专注于具有扩展潜力和吸引私人资本能力的项目同样重要。实验室是一个以创新为中心的计划，其某些工具无法启动的失败是其最重要的学习之一。实验室支持的每个想法都是大胆而挑战，尽管有些人准备在事后进行扩展，而另一些则没有。气候财务必须最终达到双重目的：带来现实世界的影响并为投资者提供回报。优先考虑银行项目有助于确保伟大的项目不会被困在试点阶段，而要发展到应对全球挑战所需的规模。
凯捷生成式人工智能实验室的剧本
生成式人工智能让人工智能成为创意艺术、数据分析、客户服务和工程等领域的焦点。然而，这种快速崛起也让人工智能领域一个长期存在的问题凸显出来：人工智能“好”意味着什么？传统上，机器学习模型的性能仅通过狭隘的测试和验证分数来评估。然而，人们对具有创造力和幻觉的生成式人工智能的新关注，迫使我们重新考虑准确性的真正含义，或者准确性在这个新世界中是否重要。简单的准确性衡量标准对我们来说已不再足够好
自动驾驶实验室的未来：从人机交互 AI 到游戏化
材料发现自古以来就一直推动着技术的发展，早在 20 世纪 60 年代材料科学正式确立之前就已存在。1 了解材料特性是生物学、化学、物理学和工程学等多个科学领域的交叉点。2 材料发现和优化包括合成和制造与特性测量的协同作用，无论是机械、化学还是电气特性。1,2 传统上，该过程的所有阶段都是由人类科学家构思和实施的，自动化方法仅用于明确定义的简单操作。机器学习 (ML) 的引入引发了科学家们的好奇心浪潮，他们以全新的视角看待科学方法——无论是在理论和计算领域，还是在实际应用中。创造下一个最佳技术突破的竞赛不仅关乎人类的毅力，也关乎人工智能 (AI) 的运用。3,4 几十年来，计算方法
三种化学实验室的碳足迹和缓解策略
通过政府间气候变化的报告。2减少由于研究活动而导致的温室气体（GHG）排放（以及更广泛的环境足迹）逐渐成为科学界的道德势在必行和可靠问题。的确，学术界在对该主题的知识的生产和传播中，特别是通过对学生的培训中起着重要作用。还提示科学家为关于气候变化和缓解问题的公开辩论做出贡献，他们在专业人士和个人生活中的行为有望与他们的信息一致。3许多科学家加入了紧急气候行动的呼吁，有时甚至是通过公民抗命行为。4，由于许多国家一直致力于到2050年通过《巴黎气候变化协议》达到碳中立性，因此过渡到较少的温室发出研究方式也是一种战略性的当务之急。越早，越好。但是，由于学术研究活动，很少有量化温室气体排放的出版物。5,6确实存在的人通常集中在大型会议或大型设施（例如望远镜）的碳足迹上。7 - 13还报道了一些关于实验室或大学周长的研究。14 - 20甚至更少的出版物提出的减少策略。最讨论的方面涉及航空旅行和国际会议，有可能转向虚拟事件。21 - 23许多研究重点是消耗单利塑料，24,25，这是在实验性
X射线的基于实验室的投标X射线光谱仪
X射线吸收精细结构（XAFS）光谱可以获取局部结构信息，使其广泛用于科学研究[1，2]，Life Sciences [3]，环境研究[4-7]等。1970年代同步辐射的出现显着推动了XAFS技术的开发，从而使其能够发展为与同步加速器设施集成的独特的实验技术。[8，9]然而，同步光束的实验操作对于理解新材料的化学和局部结构至关重要，由于其耗时的性质而面临挑战。同时，用于同步辐射的原位XAFS实验的放射性样品的运输非常复杂。因此，迫切需要根据实验室场景开发X射线吸收光谱仪，以与XAFS实验条件兼容。
国家可再生能源实验室的电池寿命预测模型
Naumann, M.、FB Spingler、A. Jossen。2020 年。商用 LiFePO 4/石墨电池循环老化分析与建模。《电源杂志》451（3 月）227666。DOI：10.1016/j.jpowsour.2019.227666。Naumann, M.、M. Schimpe、P. Keil、HC Hesse、A. Jossen。2018 年。商用 LiFePO 4/石墨电池日历老化分析与建模。《能源存储杂志》17（6 月）153–169。DOI：10.1016/j.est.2018.01.019。
爱达荷州国家实验室的微反应器研究，开发和演示
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