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World File Search System实验技术
DR。 Abhishek Kumar Gupta副教授DR。 Abhishek Kumar Gupta副教授
Abhishek Kumar Gupta博士是印度坎普尔的Harcourt Butler技术大学物理学副教授，专门研究固态离子学和材料科学。拥有超过16年以上的经验，他的研究重点是用于存储和转换设备的材料，包括对电池，超级电容器，太阳能电池，燃料电池和传感器的材料的实验合成和表征。他在著名的国际期刊上发表了50多篇以上的论文，在印度和国外的10篇论文以及2份授予专利的论文，并撰写了7多本书。他已经监督了多个博士学位。在他的监督下授予的学生（3次授予3次授予）和超过23项硕士/研究生论文。在整个职业生涯中，古普塔博士都获得了多个奖项和荣誉，并积极从事组织会议，进行邀请的会谈，并推进能源应用的计算和实验技术。
il教授Thomas Elsaesseril教授Thomas Elsaesser
电相互作用对液体，蛋白质和分子材料的结构和功能有重大影响。为了定量表征和理解，库仑相互作用的真正远程特征及其在环境温度下的超快波动构成了实验和理论的主要挑战。本演讲通过讨论最近的研究的关键结果来介绍高级实验技术，用于确定瞬态分子电场和电荷密度。水合DNA和RNA的局部电场和相互作用的几何形状的特征是主链振动的二维红外（2D-IR）光谱。超快Thz stark光谱揭示了液体和蛋白质中电子激发的发色团状态的电偶极力矩。超出光谱，具有飞秒时间分辨率的X射线衍射可以掌握瞬态电荷密度和电子和振动自由度的相互作用。作为展望，将讨论该领域的未来观点。
小工具的使用对 PAUD TKM Al 的早期儿童的影响......
摘要。本研究旨在通过为 TKM Al-Khoiriyah 学生的父母提供心理教育，提高父母对电子产品使用对早期发展的影响的理解。本研究采用定量研究方法和实验技术来观察进行心理教育之前和之后父母知识的差异。数据收集是使用问卷调查父母对学龄前儿童使用电子产品的知识和努力完成的。该工具包括五个维度，包括 1) 儿童早期成长和发展、2) 儿童屏幕时间、3) 对电子产品使用的积极影响、4) 电子产品使用的负面影响、5) 父母在克服儿童使用电子产品方面的努力。数据分析使用 Wilcoxon 符号秩尾法进行。分析结果表明，在心理教育之后，母亲对电子产品使用对早期儿童影响的知识存在差异。概率值显示 p 值为 0.017（p < 0.05）。
使用 Kwant 模拟量子传输
无论是通过实验还是理论，散射过程都是探索介观系统动力学的重要工具。具体来说，中子散射和 X 射线散射是常用的实验技术。反过来，理论计算可以深入解释或预测实验结果。在 Kwant 出现之前，解决凝聚态物理中散射问题最流行的方法是实施递归格林函数 (RGF) 算法。该算法于 1981 年首次推出，目的是模拟无序系统和电子传输 [1]，现在已应用于密度泛函理论 [2] 等其他领域。格林函数需要紧密结合模型，例如由具有局域轨道的真实分子组成的晶格 [3]。下面，我将按照参考文献 4 的方法简要讨论格林函数形式，作为 Kwant 基于波函数的方法的序言。首先，单粒子位置自旋表达式为 [5] E − H ( x ) G ( x , x' , E ) = δ ( x − x' ) (1)
从工资到下注：零工经济中的动态定价
正式经济的大多数部门都有集体协议和/或合法执行的工资地板，以确保“房屋” - 即私人雇主 - 并不总是赢。在零工经济中几乎从来都不是这种情况，在这种经济中，工人被归类为独立承包商，因此缺乏获得基本劳动保护的机会。2这种法律地位还禁止演出工人联合或集体谈判。正如我将在下面讨论的那样，这为公司演出平台提供了非凡的余地，以在任何给定的时刻确定，细分和调整工人的工资，从而导致严重的工资不安全和不平等。我首先提供了各种批判性和经验方法的动态定价和相关技术的工资实验技术。然后，我讨论了一些基层劳动组织计划和一项发人深省的监管反应，这些反应反对这些发展。最后，截止部分根据上述讨论提供了三个政策建议。
2025-单分子生物物理
本次会议将是在阿斯彭物理中心（ACP）举行的有关单分子生物物理学（SMB）的第12个双年展研讨会，该研讨会是在2001年成功的系列上建立的。SMB会议重点介绍了单分子生物物理学领域的最新进展，包括其实验和理论前沿。主题每年有所不同。过去的会议中涵盖的生物系统包括基于核酸的酶（聚合酶，拓扑异构酶，解旋酶等。），核酸（DNA，RNA），机械酶（肌球蛋白，动力蛋白，动力蛋白，ATP合酶，鞭毛运动）以及分子生理学（折叠/展开，结合，信号传导和其他生物结构变化）的方面。精选的实验技术包括高级荧光，光学镊子，磁性镊子，扫描的探针技术，纳米孔，冷冻电子显微镜和超分辨率技术。这个研讨会传统上吸引了实验者，计算科学家和理论家的混合。
根据目标人群的治疗指导量化Padova 2型糖尿病模拟器
摘要 - 目的：最近提出了Padova 2型糖尿病（T2D）模拟器（T2D），以优化包括新型长效胰岛素在内的T2D处理。它由一个生理模型和一个描述葡萄糖动力学的计算机群中，这些葡萄糖动力学是从基于复杂的基于示踪剂的实验技术研究的早期T2D受试者中得出的。这将有效性的T2DS结构域限制为此特定的子人群。相反，在不接受胰岛素或高级T2D主题中运行模拟将更有价值。但是，在此类人群中进行复杂的实验是很少或具有成本效益的。因此，我们提出了一种使用已发表的临床数据将T2D调整为任何所需T2D子人群的方法。作为案例研究，我们将T2DS扩展到了未经胰岛素的T2D受试者，他们需要开始胰岛素治疗以补偿降低的胰岛素功能。
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牛津大师系列是为物理学和相关学科的最后一年本科生和刚开始学习的研究生设计的。它是由当今文献中存在的明显差距推动的。虽然基本的本科物理学教材通常与过去二十年研究的爆炸式增长几乎没有联系，但更高级和更专业的教材往往对学生来说相当令人生畏。在这个系列中，所有主题及其后果都以简单的方式处理，同时在不同阶段提供指向最新发展的指针。重点是明确的物理原理，如对称性、量子力学和电磁学，这些原理是整个物理学的基础。同时，这些主题与实际测量以及目前学术界和工业界物理学家使用的实验技术和设备有关。本系列中的书籍以教科书的形式编写，包括丰富的教程材料、示例、插图、复习点和问题集。它们同样可以作为开始攻读物理学和相关领域博士学位的学生或开始在工业界从事这些领域之一的研究的应届毕业生的准备。
自主材料发现与制造 (AMDM)
摘要 本文概述了自主材料发现和制造 (AMDM) 中的新兴主题。这个跨学科领域正在引起材料和制造领域以及人工智能 (AI) 和数据科学领域的科学家和工程师越来越多的兴趣，并为工业系统工程 (ISE) 和制造领域提供了巨大的研究潜力。虽然有一些与此主题相关的评论，但它们只关注顺序实验技术、人工智能/机器学习应用或材料合成过程。相比之下，这篇评论将 AMDM 视为一个信息物理系统，包括一个包含各种计算模型和顺序实验策略的智能软件大脑，以及一个集成了材料合成设备平台和测量和测试功能的硬件主体。本评论对 AMDM 系统的软件和硬件组件提供了平衡的视角，并讨论了这一新兴领域中制造/材料科学和人工智能/数据科学结合点的当前最新技术以及新出现的挑战。