引言糖尿病(DM)是一种严重,慢性且复杂的疾病,其特征是由于无效使用激素胰岛素或激素胰岛素的产生不足而导致高血糖水平。在临床上,高血糖症是由于胰岛素缺乏或不足而引起的,胰岛素的不足或激素可以使循环葡萄糖转化为细胞中的能量。1个糖尿病分为4个亚类:1型,类型2,由于其他原因(例如新生儿糖尿病)和妊娠糖尿病引起的特定糖尿病。2今天,DM的患病率正在增加。 这种情况是世界上最重要的健康问题之一,它导致其维持其人口。 世界卫生组织报告说,有6.4%的成年人口患有糖尿病。 预计2030年有7.8%的DM,但今天的速度已超出了预期。 尽管大多数被诊断为2型DM,但人们认为8.3%的人口被认为是被诊断为DM的个体。 2,3心血管死亡率和发病率通过DM的存在引起的肾病,神经病和视网膜病变而增加。 游离氧自由基的前提,血清蛋白的变化,内皮功能障碍以及肝脏产生的急性相蛋白的变化在这些并发症的形成中起作用。 4可以控制DM及其并发症,患者在适当营养,定期运动,血糖控制,使用适当的药理学治疗以及对所使用治疗的影响和副作用的认识的成分方面的意识对患者的欢迎很重要。2今天,DM的患病率正在增加。这种情况是世界上最重要的健康问题之一,它导致其维持其人口。世界卫生组织报告说,有6.4%的成年人口患有糖尿病。预计2030年有7.8%的DM,但今天的速度已超出了预期。尽管大多数被诊断为2型DM,但人们认为8.3%的人口被认为是被诊断为DM的个体。2,3心血管死亡率和发病率通过DM的存在引起的肾病,神经病和视网膜病变而增加。 游离氧自由基的前提,血清蛋白的变化,内皮功能障碍以及肝脏产生的急性相蛋白的变化在这些并发症的形成中起作用。 4可以控制DM及其并发症,患者在适当营养,定期运动,血糖控制,使用适当的药理学治疗以及对所使用治疗的影响和副作用的认识的成分方面的意识对患者的欢迎很重要。2,3心血管死亡率和发病率通过DM的存在引起的肾病,神经病和视网膜病变而增加。游离氧自由基的前提,血清蛋白的变化,内皮功能障碍以及肝脏产生的急性相蛋白的变化在这些并发症的形成中起作用。4可以控制DM及其并发症,患者在适当营养,定期运动,血糖控制,使用适当的药理学治疗以及对所使用治疗的影响和副作用的认识的成分方面的意识对患者的欢迎很重要。尤其是,就患者遵守治疗而言,终身用药是最重要的组成部分之一。5关于DM治疗和护理及其并发症的支出正在迅速增加,并严重降低了个人的生活质量。对患者的血糖控制对于预防长期微血管并发症至关重要。 6当前,已经开发出各种药理剂来提供血糖控制。 这些药物通过抑制各种葡萄糖转运蛋白和碳水化合物消化酶,并通过过氧化物酶体增殖物激活受体激活来降低血糖水平。 葡萄糖转运蛋白(GLUT)和钠 - 葡萄糖辅助转运蛋白家族作为当前方法脱颖而出,因为它们是参与葡萄糖转运的蛋白质。 7-9在这种情况下,科学家继续进行研究,以进一步研究现有药物的机制并开发新的治疗方法。 关于DM及其并发症的研究的普及也使DM实验方法流行。 这些实验方法可以在体内或体外设计,可以专门用于DM亚型。 每个对患者的血糖控制对于预防长期微血管并发症至关重要。6当前,已经开发出各种药理剂来提供血糖控制。这些药物通过抑制各种葡萄糖转运蛋白和碳水化合物消化酶,并通过过氧化物酶体增殖物激活受体激活来降低血糖水平。葡萄糖转运蛋白(GLUT)和钠 - 葡萄糖辅助转运蛋白家族作为当前方法脱颖而出,因为它们是参与葡萄糖转运的蛋白质。7-9在这种情况下,科学家继续进行研究,以进一步研究现有药物的机制并开发新的治疗方法。关于DM及其并发症的研究的普及也使DM实验方法流行。这些实验方法可以在体内或体外设计,可以专门用于DM亚型。每个
为空中交通管制员建立和维护进场飞机着陆顺序提供的支持工具。AMAN系统设计初衷是为了提高空中交通管理(ATM)的效率,但很少有研究基于关键绩效指标(KPI)研究该系统的运行效益,并在实时环境下评估实际数据。本文的主要目的是提出一种基于KPI的可迁移比较分析方法,用于通过雷达轨迹识别AMAN的运行效益。首先,通过联合研究全球主流的ATM绩效框架建立了6个KPI。其次,根据每个KPI的特点确定合适的评估技术方法。最后,以中国某大城市机场为例,定义3个时期,形成相似性较高的数据样本进行对比实验。结果验证了所提方法的可行性,并发现在AMAN系统作用下,进场运行性能得到了全面的改善。
摘要 人类大脑是我们进行交流的主要生物器官。大脑既是信息的发送者,又是信息的接收者,是我们与他人交流和互动的基本能力的基础。因此,传播学者可以通过研究大脑来更全面地了解传播现象。我们撰写本文的目的是通过以下方式向传播学者推广神经科学研究:(1)我们提供从神经角度研究传播的基本原理。(2)我们描述神经科学方法所带来的各种优势和挑战。(3)我们描述了传播学者进入该领域的三个不同的方法切入点。具体来说,我们说明了如何将神经科学测量作为因变量、介质或预测因子纳入传播研究中。然后,我们以前瞻性的视角结束了本文,展望了测量、分析和理论的未来发展,我们预计这些发展将对传播科学产生深远的影响。
溶液[1,2]是自发形成[3](混合的负吉布斯自由能,∆ g mix <0)的单相系统,而悬浮液[4,5]是具有亚稳态的两相系统[6](∆ g mix> 0)。溶液的平衡性能[7,8]遵守等库热力学。 [9]悬浮液已通过Der- Jaguin – Landau – Verwey-Overbeek(DLVO)理论成功解释,[8,10]也可以琐碎地修改以建模一些解决方案。 [2,4,5,11]鉴于混合的自由能(∆ g混合)是形成溶液的关键驱动力,因此已广泛使用量热法来准确测量与溶剂中混合分子相关的热力学量化。 缓慢的沉降提供了一种可视化悬架系统中相对不稳定性的简便方法。 [12]然而,对于纳米尺度对象,例如纳米颗粒以及生物大分子,尤其是蛋白质,溶液和悬浮液之间的区别变得非常复杂。 量热标志通常太小而无法现实地测量,并且同样的分散时间变为多年,因此观察到它在实验上是不合理的(例如,因为可能发生其他现象,例如降解等其他现象)。 因此,按单次确定纳米尺度中具有特征大小的物体的分散是否形成解决方案或悬架仍然是一个开放的研究问题。 这对于纳米材料和蛋白质尤为重要。 关于该主题有大量文献。 Bergin等。 lin等。 Yang等人也采用了一种激光散射方法。溶液的平衡性能[7,8]遵守等库热力学。[9]悬浮液已通过Der- Jaguin – Landau – Verwey-Overbeek(DLVO)理论成功解释,[8,10]也可以琐碎地修改以建模一些解决方案。[2,4,5,11]鉴于混合的自由能(∆ g混合)是形成溶液的关键驱动力,因此已广泛使用量热法来准确测量与溶剂中混合分子相关的热力学量化。缓慢的沉降提供了一种可视化悬架系统中相对不稳定性的简便方法。[12]然而,对于纳米尺度对象,例如纳米颗粒以及生物大分子,尤其是蛋白质,溶液和悬浮液之间的区别变得非常复杂。量热标志通常太小而无法现实地测量,并且同样的分散时间变为多年,因此观察到它在实验上是不合理的(例如,因为可能发生其他现象,例如降解等其他现象)。因此,按单次确定纳米尺度中具有特征大小的物体的分散是否形成解决方案或悬架仍然是一个开放的研究问题。这对于纳米材料和蛋白质尤为重要。关于该主题有大量文献。Bergin等。lin等。Yang等人也采用了一种激光散射方法。[13]使用扫描探针显微镜证明碳纳米管(CNT)可以在稀释后自发去角质。这可能表明CNT正在解决方案中,但是总是很难排除热能的效果。[14]使用动态光散射来确定金纳米颗粒中热驱动的溶解/降水循环的可逆性(AUNPS)。他们发现该过程在温度[15]中完全可逆,并得出结论认为他们的AUNP正在溶液中。测量CDSE-稳定性纳米晶体 - 配体复合物的溶解度。[16]可再现和完全可逆的温度驱动的尖锐浊度变化(±1 K之内)表明它们的颗粒正在溶液中。Centrone等。[17]使用光密度测量来确定其AUNP的饱和浓度。此测量还意味着颗粒在溶液中。Doblas等。 [18]Doblas等。[18]
概括。学生在学校环境中的注意力水平与人体的不同生理变量有关。与注意力水平相关的生理信号(如脑电波、心率等)的研究近年来取得了巨大进展。本文介绍了一种实时定量测量注意力的系统的开发。判断用户注意力水平的感知变量是:β脑波和描述学生身体姿势的两个角度。通过数学分析寻求从脑电波获得的注意力百分比与从身体姿势获得的角度之间的相关性。得出的相关系数表明,身体姿势可以被视为影响学生注意力水平的一个参数。
摘要 无尾飞机固有的偏航控制功率有限和方向稳定性差的缺点。为了在低成本和低风险的无尾配置早期设计过程中解决这些问题,本文提出了一种创新的实验方法来验证控制律并定量评估飞行品质,该方法使用安装在风洞中三自由度试验台上的动态缩放模型。推导了试验台上无尾演示器的运动方程,然后对试验台约束模型和自由飞行模型之间的横向飞行动力学进行了比较。根据缩放修正的飞行品质标准,完成了偏航和滚转运动控制增强系统的构建。通过在不同空速和攻角下的稳定飞行员在环飞行证明了所设计的控制律的有效性。通过应用多步机动进行低阶等效系统辨识来评估所实现的闭环飞行品质。尽管在开环情况下偏航会表现出严重的不稳定性,但荷兰滚模式的闭环飞行品质在低攻角下可以提高到 1 级。
合成致死 (SL) 是指一种遗传相互作用,其中两个基因同时受到干扰会导致细胞或生物体死亡,而当其中一个基因发生改变时,细胞或生物体仍能保持活力。对这些基因对的实验探索和计算生物学中的预测模型有助于我们理解癌症生物学和开发癌症疗法。我们广泛回顾了合成致死基因对研究中的实验技术、公共数据源和预测模型,并在此详细介绍了各种预测模型的生物学假设、实验数据、统计模型和计算方案,推测它们对基于个体样本和基于种群的合成致死相互作用的影响,讨论了现有 SL 数据和模型的优缺点,并强调了 SL 发现中的潜在研究方向。
摘要 目的:NEVArt 研究旨在研究在真实的博物馆环境中观察 18 幅不同的 16-18 世纪画作时,大约 500 名实验对象的一组神经生理/情绪反应与审美水平之间的相关性。方法:记录了几种生物信号来评估参与者在观察画作时的反应。其中:(a) 使用可穿戴工具记录神经植物、运动和情绪生物信号,用于 EEG(脑电图)、ECG(心电图)和 EDA(皮肤电活动);(b) 观察艺术作品时的注视模式,而 (c) 获得了参与者的数据(年龄、性别、教育程度、对艺术的熟悉程度等)及其对画作的明确判断。参与者被邀请在观察画作期间做出反应,报告愉悦程度、感知到的运动和对绘画主题的熟悉程度。结果:每个记录的生物信号将与参与者在研究期间获得的明确评估相关联
AFRL 空军研究实验室 AMM 制造模型 B 叶片 BTT 叶尖正时 CAD 计算机辅助设计 CARL 压缩机航空研究实验室 CFD 计算流体动力学 CMM 坐标测量机 CMS 部件模态综合 DOD 家用物体损坏 DOF 自由度 EO 发动机阶数 FEA 有限元分析 FEM 有限元模型 FMM 基本失谐模型 FOD 外来物体损坏 FRA 受迫响应分析 GMM 几何失谐模型 HCF 高周疲劳 HPC 高压压缩机 IBR 整体叶片转子 ICP 迭代最近点 LCF 低周疲劳 MMDA 改进模态域方法 MORPH 智能网格变形方法 PCA 主成分分析 PBS 参数化叶片研究 N 叶片数量 ND 节点直径 NSMS 非侵入应力测量系统 ROM 降阶模型 SDOF 单自由度 SWAT 正弦波分析技术 SNM 标称子集模式 TAF 调谐吸收器因子 TEFF 涡轮发动机疲劳设施 TWE 行波激励
摘要 3D 打印或基于材料挤压的增材制造已从一种有前途的制造技术发展成为一种成熟的方法,可以集成到众多应用中。然而,这种技术涉及大量变量,这些变量会显著影响最终结构。此外,这种依赖性阻碍了数值模型的开发,无法估算具有不同打印配置的 3D 打印组件的机械行为。因此,提出了相场方法,通过相对简单的能量平衡最小化问题来预测裂纹扩展。然而,这种计算方法需要确定特定的参数。因此,提出了一种基于拉伸试验的实验方法来机械地表征材料,并从实验结果中分析定义必要的断裂参数,包括强度和临界能量释放率。在不同配置下研究了使用可持续热塑性塑料通过材料挤压制造的无缺口和有缺口样品,以分析断裂机制,同时提出减少打印缺陷的策略。此外,还开发了一种基于相场断裂建模的开源数值预测工具,以及对基本长度尺度参数的评估。实验和数值研究的结合验证了所提出的方法,并证明了其易于在进一步的案例研究中重现。