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World File Search System实验方法
基本的donnéesPublique descaractéristiquesdes diodes de puissanceàtempératurecryogénique
恢复 - 在低温温度下的电子功率转换器的设计需要在这些温度下的组件进行技术数据。但是，缺乏有关电气特性的数据，例如二极管，例如制造商指定的温度范围（例如-50°C）限制了它们的发展。我们已经根据我们的4.8 KA DC测量平台发起了一项计划，以创建有关低温温度下二极管特征的数据库。此数据库将公开，允许用户在不同温度下下载数据文件。尽管可以讨论某些方面并稍后添加，但该文档是对当前数据库框架的定义以及所使用的实验方法的介绍的重要贡献。他还通过案例研究强调了数据的实际实用性。
Bryan He |研究声明
在从事积极进取的项目时，支持学生驱动的工作学生充满热情和动力。因此，我认为这是指导学生朝着令人兴奋的方向指导学生的责任，同时鼓励他们建立信心以提出假设，示范实验方法并共享过程中的想法。这种方法培养了对他们的工作的所有权感，促进了对主题的更深入的理解，并在面对挑战时灌输了沉默。授权学生在研究中占据主导地位，鼓励批判性思维，解决问题的技能以及导航研究过程复杂性的能力。
博士学校研究旅行奖报告：ESGCT 春季学校 2024
除了预定的讲座外，春季学校还提供了与演讲者和其他参与者进行交流和非正式讨论的额外机会。我能够直接与该领域的其他学生和专业人士合作解决现实世界的研究问题，这在互动研讨会期间非常有帮助。除了对我的研究方法提出深刻的批评外，这些合作会议还使我能够更深入地了解实验方法。交流活动还让我与来自欧洲各地的其他博士生和早期职业研究人员建立了联系，建立了可能促成未来合作的重要联系。
相互信息辅助自适应变分量子质量
摘要：将鞭毛（将二键均稳定于放射性衰减中，纳入新材料中，可以创造出诸如永久磁性，超导性和非平凡拓扑的新兴特性。了解驱动BI反应性的因素对于实现这些特性至关重要。使用压力作为可调的合成载体，我们可以访问未开发的相空间区域，以促进不在环境条件下反应的元素之间的反应性。此外，在高压下发现材料发现的计算方法和实验方法比单独实验可以实现对热力学景观的更广泛的见解，从而使我们了解我们对主导化学因子控制结构形成的理解。在此，我们报告了我们对MO- BI系统的组合计算和实验探索，以前尚无二元金属间结构。使用从头算随机结构搜索（AIRSS）方法，我们确定了0-50 GPA之间的多个合成目标。高压原位粉末X射线X射线差异实验在钻石砧细胞中进行的确认，在施加压力时，Mo-bi-bi混合物在35.8（5）gpa的35.8（5）gpa时表现出丰富的化学作用，包括计算预测的Cual 2-Type MOBI 2结构。电子结构和声子分散计算表明，价电子计数与高压过渡金属 - BI结构中的键合以及识别两个动态稳定的环境压力符号。■简介我们的研究证明了合并的计算方法 - 实验方法在捕获高压反应性发现高压反应性方面的功能。
分析摘要俄语 - CSS/ETH Zürich
应该开始全力自责。首先，面对“未能预测”战争的指控，人们可以争辩说，预测不是社会科学的主要使命，俄罗斯政治军事研究领域确实准确预测了军事入侵。其次，正如弗莱所证明的那样，该领域取得了重大的学术成就，特别是在将后共产主义/后社会主义“区域研究”的某些方面与统计、实验方法以及受政治经济学影响的比较政治科学部分相结合方面。尽管如此，该领域的一些结构特征仍然需要反省，尤其是在外部冲击期间； 2022 年末的《后苏联事务》特刊巧妙地展示了这种练习的成果。
γ-TiAl高周疲劳行为的最新进展...
摘要 综述了 γ -TiAl 合金的高周疲劳 (HCF) 性能，特别是在近阈值循环载荷范围内的变形机制。通过研究层状取向和厚度对 HCF 阈值的影响，除了更传统的微观结构考虑因素（例如晶粒尺寸或层状群的体积分数）之外，还评估了改善 HCF 的 γ -TiAl 微观结构的因素。最后，调查了实验方法和加载策略，以确定改进 γ - TiAl 合金 HCF 测试的技术。在此，我们既考虑了不同方法的保守性，也考虑了以合适的分辨率测量层状 γ -TiAl 微观结构在 HCF 下的局部力学行为的可能性。
神经分支思维策略在数学教学中对高中生数学能力培养的影响
本研究的目的是确定神经分支思维策略对中学生数学能力发展的影响。研究样本是沙特阿拉伯王国阿尔科巴尔省第八所中学的一年级学生（63 名）。为了实现研究目标，研究人员准备了数学能力测试，以及生产性倾向量表，按照准实验方法收集数据，结果表明实验组在数学能力整体及其各个维度上都超过了对照组，在生产性倾向整体测量和数学学习倾向轴上也超过了对照组，根据这一结果，建议数学教师在不同年级的数学教学中激活分支思维策略。
非编码变体功能注释的系统分析和资源
摘要：识别个体基因组中的遗传变异如今已成为人类遗传研究和诊断中的常规程序。然而，对于许多变异，尤其是非编码区域的变异，没有足够的证据来确定其致病作用。此外，候选变异的数量之多使得在单个检测中进行测试几乎是不可能的。虽然可扩展的方法正在开发中，但方法和资源的选择以及将给定框架应用于特定疾病或特征仍然是主要挑战。这限制了全基因组关联研究和基因组测序结果的转化。在这里，我们讨论了可用于非编码变异功能注释的计算和实验方法。