XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实验活动
创新、优化和战争的实验方式
摘要近年来，西方军队已经采用了“原型战争”的概念，以加快战争中新兴技术的实验发展，获取和部署。在科学与技术研究的交汇处建立了基础，并调查了基于当代战争逻辑的更广泛的话语和物质基础设施，并对科学，技术和战争之间的关系产生了特定的兴趣，本文指出了原型战争的新事物，使战争的出现如何捕捉到了战争的新制度。虽然战争始终是通过实验活动来定义的，但在当前情况下的特殊性是实验如何跨越日益广泛的军事实践的范围，这是基于对实验的高度推测理解，这些实验将失败作为生产力。追踪西方军事话语和实践中的原型战争的概念，并放大了原型战争如何直接将经验直接带入战场上，概述了原型战争的重新配置，并将军事干预作为实验的机会，同时将其外包为实验的结构性，而又有一个实验的方式。
实时地形自适应局部轨迹计划者，用于可变形地形上的高速自动越野导航将安全性与连接的自动卡车控制中的性能整合在一起：实验验证
摘要 - 将效率与安全性结合起来是连接自动卡车的最重要设计挑战之一。在应对纵向控制问题的这一挑战中，我们提出了一种计划，该方案以无缝的方式将基于性能的控制器与面向安全的控制器集成在一起。此安全集成方案即时运行，并且与大型控制器兼容。我们首先将这种实用的整合方法链接到控制屏障功能的理论框架，该框架旨在赋予控制器具有正式安全保证。然后，通过此方案，我们安全地整合了一个预测型控制器，最大程度地限制了依靠连接性（连接的巡航控制-CCC）的面向安全的巡航控制器结构的能耗（预测巡航控制 - PCC）。重要的是，使用具有全面连接的自动化卡车的公路实验证明了PCC和CCC之间安全和无缝集成的效率。最初的实验活动是在封闭的测试轨道上举行的，并且由于CCC而实现了安全驾驶，而得益于PCC，可获得高达18％的能源。最后，实验扩展到公共高速公路，并以高达4.3％的节能获得了类似的结果。
米兰理工大学博士课程条例...
属于 QS 世界大学排名的机械、航空和制造工程类别，米兰理工大学目前在该类别中排名世界第 7 位（2023 年 QS 学科排名）。我们的项目培养了 230 多名博士生，其中 29% 是国际学生。女性占 18%。该项目每年接受国家级机构评估（Accreditamento ANVUR）；2022 年，我们获得了该机构的全面认可。博士项目由协调员和学院委员会管理。协调员担任学院委员会主席，监督年度教育计划的准备工作，并组织博士课程的一般教育活动（见附件 A1）。学院委员会负责教育计划以及与博士课程相关的教学和行政活动（见附件 A2）。该项目涵盖许多不同的学科，尤其致力于创新和实验活动。它依赖于跨学科和综合的高级教育课程的发展，专注于从构思到实现的综合科学提案；我们研究方向的核心是在国际和国家层面确定的社会趋势：可持续交通、健康和福祉、清洁能源、创新和创造就业机会。我们还与国内外最知名的研究团体和实验室保持着持续的合作。机械工程博士课程涵盖了许多不同的学科，特别致力于六个主要研究方向的创新和实验活动：机械系统和车辆的动力学和振动：该研究方向分为五个研究领域，即机电一体化和机器人技术、转子动力学、风工程、道路车辆动力学、铁路动力学。它的特点是线性和非线性动态系统的建模、稳定性和自激振动、机械系统的主动控制、状态监测和诊断。测量和实验技术：机械和热测量 (MTM) 小组在开发和鉴定新测量技术以及在创新领域定制和应用众所周知的测量原理方面有着共同的背景。MTM 主要研究重点是测量系统和程序的设计、开发和计量特性，以及声音/振动、结构健康监测、视觉、空间和康复测量中创新技术的实施。机械和车辆设计：该研究方向涉及先进的设计方法和机械部件的适用性。先进的设计方法是指多轴低和高周疲劳寿命预测标准的定义，以及裂纹元件结构完整性的评估、聚合物基复合材料（短纤维和长纤维）等先进材料的疲劳寿命标准的预测、预测喷丸对机械部件疲劳强度影响的方法的定义。涉及齿轮、压力容器和直升机部件。车辆系统的优化设计和测试在理论研究和地面车辆实验研究之间产生了协同作用。
MF-lal：使用多保真潜在空间主动学习
当前的药物发现生成模型主要使用分子对接作为指导活性化合物产生的甲骨文。但是，这种模型在实践中通常没有用，因为即使是具有较高对接得分的化合物也不会始终显示出实验活动。存在更准确的活动预测方法，例如基于分子动力学的结合能量计算，但是在生成模型中使用它们在计算上太昂贵。为了应对这一挑战，我们提出了多保真潜在空间主动学习（MF-lal），这是一种生成的建模框架，将一组与成本准确性的折衷方案集成在一起。与以前分别学习替代模型和生成模型的方法不同，MF-LAL将生成性和多余的代孕模型结合到一个框架中，从而可以进行更准确的活动预测和更高质量的样本。我们使用一种新型的主动学习算法来训练MF-lal，以进一步降低计算成本。我们对两种相关疾病蛋白的实验表明，MF-LAL产生的化合物具有比其他单一单一和多忠诚方法更好的结合自由能评分。该代码可在https://github.com/rose-stl-lab/ mf-lal上找到。
采用可逆热泵/有机朗肯循环的热集成卡诺电池的实验研究：系统充电对可逆涡旋压缩机/膨胀机性能和整体性能的影响
摘要 卡诺电池被认为是一种有前途的适用于中型和大型应用的电-热-电存储技术。最近，有人提出在卡诺电池中使用两用热机。在这样的系统中，单个装置在充电期间充当热泵（HP，压缩机操作）或在放电期间充当有机朗肯循环（ORC，膨胀机操作）。与使用两台独立机器的传统卡诺电池相比，这种配置降低了该技术的投资成本。已经在小型（1 kW el）卡诺电池中试工厂使用单个涡旋压缩机/膨胀机进行了实验活动。在充电和放电模式下都测试了广泛的操作条件。讨论了系统电荷对两种操作模式下可获得工作点的影响。研究发现，在 HP 模式下运行系统所需的系统电荷低于 ORC 模式。在这些低电荷下，增加 HP 模式下的电荷对系统在较高源温和散热器温度下的性能有积极影响。在 ORC 模式的较高电荷下，发现增加系统电荷对研究的运行范围内的系统启动有积极影响。除了定性讨论外，还对系统和涡旋机进行了定量研究。
锂离子电池回收中正极活性材料前体的共沉淀：实验与建模
由于未来需要管理的废旧电池数量巨大，回收锂离子电池 (LIB) 正成为一项当务之急。目前，将废旧 LIB 转化为再生产品的三种主要回收途径是火法冶金、湿法冶金或直接回收，而共沉淀法介于后两种途径之间：其关键单元操作是电池材料的浸出和阴极活性材料 (CAM) 再合成前体的共沉淀。由于浸出溶液对杂质的高度敏感性以及高质量 CAM 前体与溶解金属盐成分之间的紧密联系，对废旧 LIB 进行实验分析是找到最佳操作条件的关键步骤。为此，我们提出了一项实验活动来研究该过程中涉及的共沉淀和复杂化合物的形成。此外，我们还利用了严格模型在许多工业领域提供的支持，这也使化学工程和实验室分析受益。因此，在本研究中，我们还在 UniSim Design ® 上提出了一个严格的模拟模型，该模型带有热力学包 OLI ®，可以考虑所需的大多数不同的液固平衡。使用实验数据对模型进行验证，并对金属浓度、pH 值和螯合剂进行敏感性分析，以找到调节共沉淀结果的关键参数。目的是优化操作条件的选择，以限制通常昂贵且耗时的实验室测试和复杂分析的次数。
博士生：Fabrizio Lo Regio
宽带电力线通信 (BPLC) 研究。从绿色环境和循环经济的角度来看，该技术利用电网的现有基础设施，通过利用配电网的固有潜力来促进数据传输能力，实现成本效益高且精简的部署方法。BPLC 可以提高应用该技术的网络的安全性和维护性，而提供的服务及其质量的提高，则增加了对强大通信技术的需求。这对于提高服务质量和优化资源至关重要。BPLC 技术应支持网络数据和其他传感器派生信息的传输，从而能够实施有用的政策以降低维护成本和运营，从而在预测性维护中发挥关键作用。这要归功于传感和通信集成。由于缺乏有关高频数据传输信道中的噪声和无意发射的知识，因此需要法规和标准、实验活动、统计和确定性模型以及信道特性，以确保在考虑的环境中减少电磁 (EM) 发射。为了减少电磁辐射，我们用不同的方法分析了通信信道的频率选择性和其他特性，例如统计和散射方法。文献中开发并使用了不同的方法来增强通信的稳健性，尽管存在高噪声场景和信道的频率选择性。学生专注于基础知识、架构、可能的应用、与使用环境的差异。这项研究的重点是用不同的方法表征传输信道，每种方法的优缺点，以及法规和标准。
BIO 497L环境研究实验室2025 ...
日期实验活动和作业1月16日至1月16日的人口增长，资源使用和生态足迹研讨会在1月30日生物学研讨会上的生物学研讨会4：00-5：00：00-5：00pm LR2 NMM 21-JAN T＃2讨论对豆啤酒微生物的温度影响的实验。生物学研讨会4：00-5：00pm LR2 NMM 23-1月2日＃2豆甲虫微生物组多样性（分离样品）。生物学研讨会4：00-5：00PM LR2 NMM 28-JAN T＃2生物学研讨会2：45-3：50pm LR2 NMM。Lab will start at 4:00pm: Bean beetle microbiome diversity (isolate samples) 30-Jan TH #2 Bean beetle microbiome diversity (DNA extraction) Seminar presentations on Ecological Footprint Discussion on research poster format and evaluating posters 4-Feb T #2 Bean beetle microbiome diversity (DNA extraction) 6-Feb TH #2 Bean beetle microbiome diversity (discuss community生态分析）关于生态足迹11-FEB T＃2豆甲虫微生物组的多样性（分析和讨论）13-FEB TH＃2豆甲虫微生物组多样性（研究海报准备）1月1日星期一3月3日星期一3月3日星期一Black Black Black Black Black 18-Feb T＃3饮用水净水（饮用水量）25-FEB TH 25-FEB PER IFER PERIPATION（分析和讨论）的研讨会演讲。水净化
使用可逆的热泵/有机兰金循环对热整合的Carnot电池进行实验研究
可再生能源的生长需要灵活，低成本和有效的电气存储系统，以平衡能源供应和需求之间的不匹配。当电力生产大于需求时，用热泵（HP）将电能（或泵送的热能储能）转换为热能；当电力需求超过生产时，Carnot电池会从两个热存储库（Rankine模式）中产生电力。经典的Carnot电池体系结构的实现不超过60％的往返电效率。但是，使用废热回收（热集成的Carnot电池）的创新体系结构能够达到比热泵的电力消耗大于电动泵的电动循环的电力生产（功率为电力比率），从而提高了技术的价值。可以证明，这种技术的优化是电力最大化和功率功率比（取决于电价等）之间的权衡。在本文中，描述了使用可逆的热泵/有机兰金循环（HP/ORC）的热整合Carnot电池原型的完整开发。它包括选择名义设计点，体系结构，组件和尺寸的选择。第一次实验活动显示，圆形电能比为72.5％，ORC效率为5％（温度提升等于49 K），HP的COP为14.4（温度提升等于8 K）。此外，分析了主组件（体积机和热交换器）的性能。这些结果非常令人鼓舞，因为可以通过优化体积机，更大规模地工作，优化控制和热绝缘，可以轻松提高性能（可能高达100％的往返电能比率）。
利用数据驱动方法的可再生能源转换器的功率和氢生成：可持续的智能电网案例研究
据报道，在过去的十年中，开发可再生能源技术取得了长足的进步[1，2]。最著名的是太阳，风，潮汐，氢和地热[3]。海浪能量是所有可再生能源的第二潜力[4]。近年来，发明家对波浪转换器产生了兴趣。自1980年以来，该主题已注册了约1000份专利，该专利仍在迅速增加[5]。在1799年，吉拉德（Girard）发明了第一个波转换器，就像今天在法国的转换器[6]一样，被称为第一个转换器之一。从2000年开始，这些转换器的几项专利出现在能量转化的领域。Yoshio Masuda被称为波转换器开发的创始人。他发明了连接到特殊涡轮机的片燕麦来发电[7]。从1971年到1981年开发这些转换器的原因是1973年石油危机的结果，这些危机是该领域投资开始的序幕[8]。此外，发展中国家的环境科学家进行了几种研究和实验活动，以优化波浪能量利用系统。在1973年底，石油危机在可持续性领域引起了一些战略活动，并将这些转换器提高到高级水平[9]。1974年，斯蒂芬·萨尔特（Stephen Salter）将这些转换器引入了可再生能源研究人员。今天，这一事件已成为这个领域的转折点[10]。在引入的新波能转换器类型中，最著名的是Searaser。该模型由Alvin Smith [11]发明。当在海水的表面产生波浪时，波浪的势能通过线性运动的形式将宽oat转化为动能。随着浮标向下移动，海水