XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实验测量
支持信息富含硫的纳米多孔
摘要：提出了一种多尺度计算方法，用于预测具有高玻璃过渡温度的纠缠均聚物熔体的粘弹性特性。从聚合物的原子模型开始，引入了两个更粗糙的表示粗粒模型和一个滑弹性表示，该模型在更长的时间和长度尺度上连续运行。三个模型通过重新归一化的时间和模量尺度来统一，这是通过分别匹配其归一化链平方平方和应力松弛模量来实现的。为了促进纠缠链的松弛，在比实验中可访问的链条上进行模拟。时间 - 温度叠加施加以推断在高温下计算出的粘弹性特性，以实验可及的较低温度。这种提出的方法可以从原子模型开始预测熔体的线性流变性，并且不需要实验参数作为输入。在这里，这是针对集团和静态聚苯乙烯的证明，与实验测量相吻合。■简介
有效的腔体介导的光合作用
图1强烈和弱耦合的LH2含有微腔的表征。（a）半透明的λ/2 fabry-pérot腔的结构，该腔由两个半透明的Au镜（22nm）组成，该镜子封闭了一个包含LH2的300 nm厚PVA层； （b）裸露的LH2膜在玻璃样品上的稳态吸收光谱，该玻璃样品具有良好的B800带和B850 LH2的B850带，高（中间，低）浓度LH2膜是使用相同的自旋涂层溶液制备的，与强（中间，虚弱）相同的LH2 CAVITY样品； （c）实验测量（散射标记）和拟合（实线）含有微腔样品的高浓度LH2的角度分散曲线； （d）含有微腔样品的高浓度LH2膜的稳态传播光谱，其中含有样品的低浓度LH2显示B850频带的分裂可忽略不计，证实了弱光 - 光接相互作用。
CSF中的 NFL浓度是衰老和亨廷顿氏病神经退行性率的定量标记：基于半机械模型的分析 自动化核图分析，用于早期检测遗传和神经退行性疾病：一种混合机器学习方法 社论：海拔梯度的土壤微生物 用延迟差分分析解码想象的语音 线粒体展开的蛋白质反应（UPRMT） 免疫的概述和单臂荟萃分析 - trail及其心脏疾病的受体
脑脊液（CSF）和血浆中神经素制轻链（NFL）的浓度已成为许多神经退行性疾病的关键生物标志物，包括亨廷顿氏病（HD）。然而，CSF中NFL浓度的动力学与神经变性（全脑萎缩）的时间顺序之间的关系尚未以定量和机械的方式描述。在这里，我们提出了一种新型的半机械模型，该模型假定进入CSF的NFL量对应于受损神经元释放的NFL量，其退化导致大脑体积的减少。在数学术语中，该模型以脑组织的NFL浓度，整个大脑体积的变化率和CSF流量率表示了CSF的NFL浓度。为了测试我们的模型，我们使用了非线性混合效应方法来分析HD-CSF研究的NFL和大脑量数据，这是对具有前命中率HD，明显HD和健康对照的个体的24个月前瞻性研究。从MRI获得的整个大脑体积的时间顺序以二阶多项式在经验上表示，从中计算出其变化速率。CSF流量率是从最近的文献数据中获取的。 通过估计脑组织中的NFL浓度，该模型成功地描述了HD受试者和健康对照中CSF中NFL浓度的时间顺序。 此外，大脑中NFL浓度的模型衍生的估计值与最近的直接实验测量非常吻合。 讨论了我们的半机械NFL模型在其他神经退行性疾病中的应用。CSF流量率是从最近的文献数据中获取的。通过估计脑组织中的NFL浓度，该模型成功地描述了HD受试者和健康对照中CSF中NFL浓度的时间顺序。此外，大脑中NFL浓度的模型衍生的估计值与最近的直接实验测量非常吻合。讨论了我们的半机械NFL模型在其他神经退行性疾病中的应用。我们模型与NFL和脑量数据的一致性表明，CSF中的NFL浓度反映了神经变性的速率而不是范围，而NFL浓度随时间的增加是衡量与老化和HD相关的神经变性速率加速的量度。对于HD受试者，发现加速度的程度显着增加，其HTT基因上的CAG重复次数。对于HD受试者，发现加速度的程度显着增加，其HTT基因上的CAG重复次数。
使用阵列测量不同温度下硅膜中的声子平均自由程谱
了解声子平均自由程 (MFP) 是理解材料和纳米结构热性质的关键。尽管已有几个实验测量了块体硅中的声子 MFP，但是尚未通过实验直接测量薄膜中的 MFP 光谱。在这项工作中，我们通过实验探测了悬浮硅膜中的声子 MFP 光谱。首先，我们测量不同温度下带有狭缝阵列的膜的热导率。接下来，我们开发了一种完全分析程序来提取累积热导率与 MFP 的关系。由于膜边界的散射，在表面粗糙度为 0.2 nm 的 145 nm 厚的膜中测得的声子 MFP 比块体中的短。在室温下，声子 MFP 不超过 400 nm。然而，在 4 K 时，MFP 变得更长，并且一些声子可以弹道传播长达一微米。这些结果揭示了长期存在的一个问题：在基于硅膜的纳米结构中，不同温度下弹道声子传输范围。
用于可视化管道流线和喷嘴/扩散器边界层分离的简单教学风洞装置
用于可视化管道流线和喷嘴/扩散器边界层分离的简单教学风洞装置 摘要 风洞测试长期以来一直是许多流体力学和空气动力学入门课程的重要组成部分。使用标准电子或机械平衡硬件可以轻松演示与各种气动形状上的阻力形成相关的粘性和压力阻力的基本物理机制。在小比例模型上对升力、阻力、俯仰力矩和压力分布的实验测量同样在支持此类入门课程中的基本流体力学理论方面发挥着重要作用。了解这些物理特性对于汽车空气动力学设计、最大限度地提高燃油经济性以及教授应用于飞机的空气动力学设计基本原理都非常重要。除了更常见的使用风洞作为研究尾翼安装测试模型的空气动力学的工具之外，风洞作为一个整体还提供了展示流体力学的几个重要原理以及将这些原理应用于工程设计的方法。风洞最近的一个应用是对整个风洞进行压力分布测量，以展示理想的无粘性流体流动行为，以及说明各种机械能源的相对重要性。
使用电阻RAM使用单一感官操作实现三元重量
摘要 - 实施具有新兴记忆（例如电阻随机访问记忆（RRAM））的系统设计的系统是减少人工智能能源消耗的重要铅。为了在此类系统中实现最大的能量效率，应尽可能紧密地集成逻辑和内存。在这项工作中，我们关注三元神经网络的情况，其中突触权重假设三元值。我们提出了一种使用预感的两种晶体管/两抗记忆体系结构，其中可以在单个感觉操作中提取重量值。基于对具有这种感觉放大器的杂交130 nm CMOS/RRAM芯片的实验测量，我们表明该技术在低供应电压下特别适合，并且对于处理，电压和温度变化具有弹性。我们表征了方案中的位错误率。我们基于CIFAR-10图像识别任务的神经网络模拟显示，三元神经网络的使用显着提高了神经网络的性能，而对于二进制二进制，这通常是推理硬件而言是优先的。我们最终证明了神经网络对我们方案中观察到的位误差的类型免疫，因此可以在没有误差校正的情况下使用。
适用于半导体制造工厂中 ESD 控制应用的 ESD 事件检测器
摘要 — 设计并制作了一种单芯片静电放电 (ESD) 事件检测器，用于检测和报警半导体或集成电路 (IC) 制造环境中的 ESD 事件。实验测量结果表明，ESD 事件期间检测到的信号的峰峰值电压与其 ESD 应力电压水平具有很强的相关性。如果信号幅度高于可设置阈值并且持续时间低于 500 ns，则所提出的 ESD 事件检测器可以判定检测到的信号为 ESD 脉冲。ESD 事件检测器电路包括一个 450 MHz 对数放大器、一个比较器和一个时间鉴别器，已在单芯片中实现，总硅片面积仅为 693 × 563 µ m 2，采用 0.18-µ m CMOS 工艺制作。该检测器可检测高达 450 MHz 的高频瞬态信号，已通过检测 ESD 发生器、人体模型测试器和场感应带电设备模型测试器产生的信号在现场测试中成功验证。所提出的 ESD 事件检测器可有效地在 IC 和半导体制造工厂中执行实时 ESD 监控应用。
3832072.pdf - Hindawi.com
本文进行了一项实验分析，重点是利用一种特定的测量技术来确定收缩的发展情况，并监测细粒水泥基复合材料在老化过程中的结构变化。设计并验证了先进的测量设备和程序，可以同时测量长度变化、质量损失、声学响应和温度发展。进行的实验的主要范围是寻找所研究特性之间的关系，同时保持统一的测试设置。为了进行实验测量，设计和制造了三种细粒水泥复合混合物。这些混合物的水灰比 (w/c) 和增塑剂的用量不同。测量输出以图表的形式呈现，显示了所研究参数之间的关系，例如复合材料固化过程中的相对长度变化、质量损失、温度变化和声发射 (AE) 活动。测量结果显示所检查的特性之间存在密切的关系。相对长度变化的进展以及质量损失和温度发展的进展都反映在 AE 活动中。先进的测量程序和技术提供了有关水泥基复合材料在早期凝固过程中的行为的宝贵信息
CaAlSiN3 Eu2+荧光粉/纳米氧化铝颗粒的界面结合力...
及其复合材料在高湿度应用条件下仍然面临着磷水解的挑战。了解硅与 CaAlSiN 3 ：Eu 2+ 之间的界面黏附力对于该材料的开发和应用具有重要意义。在本文中，首先通过实验测量和比较了硅/原始 CaAlSiN 3 ：Eu 2+和硅/水解 CaAlSiN 3 ：Eu 2+复合材料的力学性能，其中水解反应后复合材料的拉伸强度和杨氏模量都有所增加。然后，采用第一性原理密度泛函理论 (DFT) 计算在原子水平上研究硅分子在原始和水解 CaAlSiN 3 [0 1 0] 上的黏附行为。结果表明：（1）硅分子通过范德华（vdW）相互作用在原始 CaAlSiN 3 [0 1 0] 上形成弱吸附，而由于界面处形成了氢键，硅分子在水解 CaAlSiN 3 [0 1 0] 上的吸附强度大大增强；（2）瞬态计算表明，由于吸附能增加以及表面粗糙度增加，硅在水解 CaAlSiN 3 [0 1 0] 上的滑动能垒高于在原始 CaAlSiN 3 [0 1 0] 上的滑动能垒。总的来说，本文的研究结果可以指导 LED 封装中荧光粉的选择、储存和工艺，也有助于改善高湿度条件下使用的 LED 封装的可靠性设计。
dosimetric-thacterization-offlexisource-hdr-192ir- ...
Monte Carlo方法是一种统计抽样技术，多年来已成功应用于广泛的科学问题，特别是在物理学中，可以模拟辐射与物质的相互作用[3]。使用蒙特卡洛（MC）模拟而不是实验测量的主要好处在于，即使在实验测量非常困难的情况下，MC也能够获取剂量数据的能力。在放射疗法中使用这些方法在过去的几十年中几乎呈指数增长。自1990年代以来，MC模拟在近距离放射治疗设备的表征中发挥了重要作用。它们用于计算剂量测定参数，例如空气kerma强度，剂量速率常数，径向剂量和各向异性功能。但其应用也可以扩展到外束放射疗法，近距离放射治疗模型，放射线照相和其他领域的剂量计算[4，5]。使用蒙特卡洛模拟代码可以考虑所有可能导致近距离治疗期间对器官的剂量不准确的因素，并有助于理解和优化临床方案。几项研究使用了各种蒙特卡洛模拟代码，例如Geant4，Egs和McNPX [5，6]，启动了192 IR Flexisource的剂量表征。