XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实验的
用于安全实验的 LEO 星座模拟器
与现有的网络功能相比，低地球轨道 (LEO) 网络具有显著优势。与现有的地球静止轨道 (GEO) 卫星网络相比，低地球轨道 (LEO) 网络的延迟要低得多，并且在许多市场上可与地面光纤互联网相媲美，无论是在延迟 [ 29 ] 还是覆盖范围方面（例如，为未连接地面网络的战区提供互联网服务，就像俄罗斯和乌克兰之间的武装冲突 [ 12 ] 中所做的那样）。此外，低地球轨道 (LEO) 卫星还可以执行卫星图像处理等太空原生任务 [ 42 ]。这些趋势反过来又引起了学术界的极大兴趣，从而产生了一系列关于低地球轨道 (LEO) 计算 [ 3 , 5 , 59 ]、网络 [4, 30, 45] 和应用 [19, 64] 的研究。低地球轨道 (LEO) 星座是一种特殊类型的 CPS 基础设施，因此是一种高价值资产。就像关键的地面基础设施（如电网 [ 15 , 61 ] 和数据中心 [ 6 , 35 ]）一样，LEO 星座的安全性至关重要，因为它们将成为攻击的主要目标。由于每颗卫星都配备了计算、网络、存储和传感系统，LEO 星座表现出类似的攻击媒介范围。事实上，由于 LEO 星座的独特特性，安全问题被放大了。跨地理区域（包括潜在敌对国家）的移动性，以及地面部署（例如数据中心仓库）缺乏物理边界，导致了进一步的复杂化。LEO 攻击也更难防御
用于高能物理实验的硅微通道框架
微通道冷却具有出色的传热特性和最佳整合特性。微通道冷却系统通常由许多微米大小的平行通道组成，冷却液通过。这项技术在过去十年中为电子设备的热管理提出了相当大的影响[1]。从近年来微型制动技术的令人难以置信的进步中受益，微通道冷却板可以制造出来，以非常薄且光线底物的微观平行通道。由于这些原因，在高能量物理实验中的粒子探测器的热管理中，微通道冷却已开始考虑[2]。在高能物理实验中，微通道冷却的首次应用是在Na62实验[3]的GigAtracker（GTK）中进行的，其中硅微通道冷却板用于消除60×40 mm 2 GTK模块的电子设备在局部耗散的热量，同时维持40 mm 2 GTK模块，同时在5下进行了0 cy [4] Sensor Dever in Sensor Dever in Sensor Devers [4]。这项技术后来被用于大型强子对撞机美容实验（LHCB）顶点定位器（VELO）升级[6]。也已对爱丽丝内部跟踪系统（ITS）[7，8]的LS2升级进行了广泛的研究。在这项研究中，我们描述了微通道原型的制造过程和压力测试。对爱丽丝的物质预算贡献和高温均匀性的严格要求[9]需要一项深入的研究，而爱丽丝的社区与CERN，Suranaree Technology（SUT），Thai Microelectronics Center（TMEC）（TMEC）和EpletechniquiquefédéraleDeLausanne（Epfl deSanne（Epfl）进行了密切合作。
新型 Dy 量子气体实验的发展
自 20 世纪末首次在原子气体中实现玻色-爱因斯坦凝聚以来，超冷原子气体已成为研究各种量子现象的广泛采用的平台。近年来，人们越来越关注具有大磁偶极矩的物质，因为这些物质与更常见的碱金属相比表现出更强的长程相互作用。镝的磁矩约为 10 𝜇 𝐵 ，是磁性最强的原子物质，因此已成为研究长程（偶极-偶极）相互作用与接触相互作用竞争或占主导地位的系统的理想平台。在本文中，我描述了一种新型镝量子气体机的设计和优化。除了详细描述该装置的组件及其性能外，我还详细描述了用于提高磁光阱 (MOT) 负载率的“角度减速”技术的特性和优化。我还详细描述了使用该装置生产和检测第一个玻色-爱因斯坦凝聚体 (BEC) 的过程。本论文还详细描述了用于镝实验的新控制硬件和软件的开发，但可以（并且已经）用于其他量子气体实验。在硬件方面，我讨论了高性能模拟电压控制通道的设计，这些通道比市售的替代方案更具优势。在软件方面，我讨论了我设计的实验室控制和记录数据库系统，它既扩展了我们的控制软件的功能，又简化了实验室数据的存储和可访问性。
NMR 实验的数字量子模拟 - CDN
核磁共振 (NMR) 实验的模拟可以成为提取分子结构信息和优化实验方案的重要工具，但在传统计算机上对于大分子（如蛋白质）和零场 NMR 等方案通常难以处理。我们展示了 NMR 光谱的第一个量子模拟，使用捕获离子量子计算机的四个量子比特计算乙腈甲基的零场光谱。我们使用压缩感知技术将量子模拟的采样成本降低了一个数量级。我们展示了 NMR 系统的固有退相干如何在相对近期的量子硬件上实现经典硬分子的零场模拟，并讨论了如何使用实验证明的量子算法在更成熟的设备上有效地模拟科学和技术相关的固态 NMR 实验。我们的工作为量子计算开辟了一个实际应用。
测试广义相对论的 LARES 2 太空实验的首批结果*
Ignazio Ciufolini 1 , Claudio Paris 2 , Erricos C. Pavlis 3 , John Ries 4 , Richard Matzner 5 , Antonio Paolozzi 2 , Emiliano Ortore 2 , Giuseppe Bianco 6 , Magdalena Kuzmicz-Cieslak 3 , Vahe Gurzadyan 7 , Roger Penrose 8 1 中国科学院武汉物理与数学研究所，精密测量科学与技术创新研究院，武汉 430071，中国 2 罗马大学航空工业学院，意大利罗马 3 马里兰大学戈达德地球科学技术与研究 II（GESTAR II），美国巴尔的摩县 4 德克萨斯大学奥斯汀分校空间研究中心，美国奥斯汀 5 德克萨斯大学奥斯汀分校温伯格中心引力物理中心，美国德克萨斯州奥斯汀6 意大利空间科学机构，CGS-Matera，意大利 7 宇宙学和天体物理中心，阿里哈尼安国家实验室和埃里温国立大学，亚美尼亚埃里温 8 牛津大学数学研究所，英国牛津
通过量子光学实验的有效自动设计的概念理解
人工智能（AI）是物理和科学的潜在破坏性工具。一个至关重要的问题是，该技术如何在概念上做出贡献，以帮助获得新的科学理解。科学家已经使用AI技术重新发现了以前已知的概念。到目前为止，尚无报告的例子，这些例子适用于开放问题，以获取新的科学概念和思想。在这里，我们提出了可以提供新概念概念的算法，我们在实验量子光学的领域中演示了其应用。这样做，我们做出了四个至关重要的贡献。（i）我们引入了一个基于图的量子光学实验表示，可以通过算法解释和使用。（ii）我们为新的量子实验开发了一种自动设计方法，该方法比混凝土设计任务上的最佳先前算法快的阶数，用于实验配置。（iii）我们在实验量子光学器件中解决了一些关键的开放问题，这些问题涉及光子量子技术和量子状态和量子状态中资源状态的实用蓝图以及允许进行新的基础量子实验的转换。最后，最重要的是，（iv）可解释的表示和巨大的加快使我们能够生成人类科学家可以完全解释和从完全获得新的科学概念的解决方案。我们预计，Theseus将成为开发新实验和光子硬件的量子光学器件的重要工具。它可以进一步概括以回答空旷的问题并在量子光学实验以外的许多其他量子物理问题中提供新概念。theseus是物理学中可解释的AI（XAI）的演示，该物理学表明AI算法如何在概念层面上为科学做出贡献。
波形数字化和处理大型实验的前端微电子
•ASOC：对数字转换器的类似物芯片•HDSOC：HDSOC：SIPM专用读数芯片，具有偏见和控制•Aardvarc：快速计时和较低的时间安排和较低死时间的速率读数芯片•AOD•AOD•AOD•AOD：低密度数字化器，具有高动态范围（HDR）选项（HDR）•Strawz：Strawing自动波形数据，
康普顿散射实验的理论和应用
摘要。康普顿散射一直是原子和分子物理学，材料科学，冷凝物理学和其他领域的关键概念，因为它最初是由Arthur H. Compton在1923年发现的。此外，康普顿摄像机是康普顿散射的应用之一，可以收集有关500 KEV高能量的光子的足够数据和信息，这对于对天文学，医学成像和可视化放射性材料的科学研究很重要。游离电子近似，脉冲近似和散射矩阵是到达康普顿公式和康普顿效应的基本原理的一些方法。在本文中，将包括康普顿公式的完整推导，以及自由电子近似的扣除，这显示了康普顿散射与汤姆森散射之间的关系，当光子能量比粒子的质量能小得多时，前者的低能极限。此外，本文将讨论康普顿散射的几种想法，包括检查波长与相对强度之间的联系，保护法和虚拟光子吸收之间的联系。
基于模拟室实验的室内空气气溶胶建模和评估
1 Strasbourg大学，CNRS，实验室图像Ville et Environnement（Live），UMR7362，Strasbourg，法国2号法国环境和能源管理机构，法国3章鱼3号章鱼实验室，法国La Madeleine，法国4实验室4个气候和环境科学实验室
高温热管实验的先进测量和可视化技术
免责声明 本信息是根据美国政府机构资助的工作编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。