XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实验研究
CSCL的实验和准实验研究
摘要（Quasi）实验设计在CSCL研究中起着重要作用。通过积极操纵一个或几个自变量，同时保持其他影响因素持续并使用随机化，它们允许确定此类自变量对CSCL研究人员可能对一个或多个因变量的因果影响。到目前为止，（准）实验性CSCL研究主要研究了某些工具和脚手架对希望的学习过程和结果变量的影响。虽然早期的CSCL研究主要忽略了在同一组中学习的学习者的数据相互依存关系，但最新的研究使用了更高级的统计方法来分析不同CSCL设置对学习过程和结果（例如多级建模）的影响。由于心理学的复制危机，预注册和开放科学运动对使用（Quasi）实验设计的CSCL研究也变得越来越重要。
基于机器学习的白质模型的渗透性：cuprizone的实验研究，经过轴突脱髓鞘的体内小鼠模型
与轴突渗透性相关的参数 - 轴内水交换时间（𝜏I）可能是理解和治疗脱髓鞘病理（例如多发性硬化症）的重要生物标志物。di usion加权MRI（DW-MRI）对渗透性的变化敏感；但是，由于缺乏合并其的一般生物物理模型，因此该参数仍然难以捉摸。基于机器学习的计算模型可以可能用于估计此类参数。最近，第一次使用随机森林（RF）回归器的理论框架表明，这是一种有希望的渗透性估计方法。在这项研究中，我们采用了一种方法，并且在第一次实验中，通过与组织学直接进行比较，对其进行了实验研究，以脱髓鞘。
多管罐回收烟囱排烟热量的实验研究：改变封头形状的影响
本文介绍了一种利用烟囱废气加热水的热回收系统 (HRS)。本文通过实验手段对 Khaled 等人提出的一种名为“多管罐”的废热回收系统进行了优化。文中详细描述了该系统的设计，并进行了组装和测试。为了研究改变头部形状对系统性能的影响，本文构建了两个不同的头部：一个圆柱形 (Cyl) 和一个锥形 (Con)。结果表明，锥形头部 (ConH) 的性能优于圆柱形头部 (CylH)。具体来说，在 275 分钟内，CylH 系统可将水温升高到最高 59 ◦ C，而 ConH 系统可将水温升高到 68 ◦ C。此外，在 400 分钟内，ConH 系统可将水温升高到 80 ◦ C。此外，经济和环境分析表明，当系统每月使用 140 次，每次 275 分钟时，ConH 系统可比 CylH 系统每月节省约 16 美元。此外，ConH 系统的投资回收期约为 CylH 系统的一半（6 个月）。最后，当系统每月使用 140 次时，ConH 系统可比 CylH 系统每年减少 2 吨二氧化碳排放。
使用转移学习进行运动图像检测的指南：实验研究
摘要 - 基于运动图像（MI）的脑部计算机界面（BCI）显示出有希望的运动恢复结果，术中意识检测或辅助技术控制。但是，由于脑电图（EEG）信号的高度可变性，它们主要是每次使用日期所需的冗长而乏味的校准时间，并且缺乏所有用户的可靠性，因此它们遭受了几个限制。可以使用转移学习算法在某种程度上解决此类问题。但是，到目前为止，此类算法的性能已经非常可变，何时可以安全地使用它们。因此，在本文中，我们研究了MI-BCI数据库（30个用户）上各种最先进的Riemannian转移学习算法的性能：1）受到监督和不受监督的转移学习； 2）对于目标域的各种可用培训脑电图数据； 3）会议内或会议间的转移； 4）对于Mi-BCI表演良好且较不愉快的用户。从此类实验中，我们得出了有关何时使用哪种算法的准则。重新介绍目标数据后，该目标集的几个样本被考虑在内。即使对于课内转移学习也是如此。同样，重新介入对于在会话之间难以产生稳定的运动图像的受试者特别有用。
一种新的视觉生物反馈方案，基于缺血性中风患者上身康复的肌肉合成模式的分析：一项实验研究
简介：上肢功能残疾是中风幸存者中常见的后期效应。这项研究的主要目标是提出一种视觉生物反馈方案，以识别基于肘部肌肉的协同模式，用于运动学习和中风幸存者的康复。材料和方法：首先，收集，预处理和同步，与四个关节位置以及横向平面中臂运动中涉及四个肌肉的四个肌肉的表面肌电图信号有关。在下一步中，使用分层交替的最小二乘（HALS）方法提取肌肉协同模式，同时，通过修改的MediaPipe算法记录了运动学数据。最后，使用基于封闭式递归单元（GRU）的深度学习模型来绘制它们之间的映射。模型输出被视为视觉生物反馈轨迹，可由患者进行运动治疗。结果：评估表明，该模型产生的路径可能适合视觉生物反馈。此外，基于GRU架构的人工神经网络在产生视觉生物反馈轨迹方面具有最佳性能。结论：实验和临床评估将表明，参与者可以接受该模型产生的视觉轨迹。因此，该机制可用于改善和开发生物反馈系统，以加速患者的功能康复
保存的实验研究/ ... div>
在本文中，我们介绍了有关电动轮椅高级驾驶员援助系统的开发的工作。我们的项目旨在提高流动性降低的人的自主权。进行临床研究后，我们确定了几个用例。在本文中，我们在室内环境中介绍了椅子周围环境中兴趣点的检测，本地化和跟踪，即：门，手柄，照明开关等。目的不仅是为了提高椅子周围的看法，而且还可以使半自治的驾驶朝向这些目标。首先，我们将对象检测算法的Yolov3的重新应用于我们的用例。然后，我们显示了对Intel Realsense相机的使用，以进行深度估计。最后，我们描述了对跟踪3D兴趣点的排序算法的适应。为了验证我们的方法，我们在受控的室内环境中实现了一些实验。使用我们的自定义数据集测试了检测，距离估计和跟踪管道。这包括走廊，门，手柄和开关。研究的一个方案之一是为了验证所提出的平台，不仅包括对物体的检测和跟踪，还包括轮椅向其中一个感兴趣的一个点。
单介质温跃层储罐中稳定热分层的优化流量分配器：数值和实验研究
符合可持续发展目标的能源转型要求在大多数能源需求领域迅速采用可再生能源 [1,2] 。热能存储 (TES) 具有在发电、工业和建筑等不同领域实现可再生能源高份额的巨大潜力 [3,4] 。TES 的优势特性包括可变的存储容量和持续时间、灵活的供需脱钩、灵活的集成方式 [5] 和生命周期优势，引起了各个能源市场的特别关注。根据 IRENA 的符合《巴黎协定》的能源转型情景 [6] ，预计未来 10 年安装的 TES 容量将增加三倍，从 2019 年的 234 GWh 增加到 2030 年的至少 800 GWh。
在患有饮酒障碍的个体中短率有氧运动的神经内分泌效应：一项准实验研究
一半的慢性酒精人口通常在脱核中心进行广泛治疗后复发。这种渴望是由于下丘脑 - 垂体 - 肾上腺，下丘脑 - 垂体 - 核能和下丘脑 - 垂体 - 甲状腺甲状腺轴的释放降低所致。运动对某些神经内分泌轴有积极影响，释放了皮质营养素，皮质醇，催产素和加压素。因此，有必要研究急性饮酒型急性和焦虑的人在脱颖而出的计划中的额外好处。这项研究旨在比较催产素，皮质醇和加压素的血液水平，并将这些因素定期进行短折叠有氧运动的个体的渴望和焦虑以及在酒精降低中心中不进行任何类型运动的人的影响。
网格存储模式对LifePo 4电池模块衰老的效果的实验研究
在减轻碳排放的全球举措的背景下，功率电网经历了一个变革性的时期，其标志是可再生能源的整合不断升级（Ijeoma等，2024; Uddin et al。，2018; Christodoulides; Christodoulides et al。，2024）。这种范式转移，同时推动清洁能源的普遍采用，同时向电力系统注入了更大的不确定性（Choi等，2021）。此外，热功率单元的逐渐退役使该系统的灵活性资源紧张（Lin等，2024； Chen，2023）。这在峰值剃须区域（PS）和频率调节（FR）的区域尤为明显，该系统面临前所未有的压力（Rosewater和Ferreira，2016年）。为了有效应对这一挑战，大规模的电池储能系统（BESS）已成为突出的重要技术，是一种枢纽技术，用于强化不断发展的电力基础设施的可靠性和安全性（Parag and Sovacool，2016; Liu等，2019）。在不同的成熟度水平之间，锂离子电池占主导地位，占全球部署的70％以上。LifePo4电池，特别是由于其高能量密度，稳定性和安全特征，在储能电站中广泛使用（Kim等，2015； Orikasa等，2013）。行业基准要求，对于220AH储能电池，在标准PS和FR操作期间，目前的速率不得超过0.5°C，以维护运营完整性（Panda等，2022）。尽管如此，关于此操作方案的缺乏特定分析。必须深入研究系统的实验研究，以剖析