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World File Search System实验研究
月球尘埃和粘附的仿真和实验研究
简介：自阿波罗时代以来，被尘埃污染被确定为卢纳尔和更常见的无空体的重要风险，探索误差（[1] - [2]）。对于未来月球的下一个任务，漫游者产生的尘埃动员和 /或机器人活动需要谨慎。它可能起源于地平线发光（[3] - [4]）。在这两种情况下，在粘附或尘埃的粘附性中发挥作用的机制均由静电力控制。这些力是由在灰尘和覆盖材料表面存储的电荷引起的。电荷载体是由月球等离子体环境产生的，阴影和阳光表面之间存在显着差异，并且也通过Triboelectric效应。缓解技术应受益于对这些过程的更好地说明。
流体分布对温跃层储存性能影响的实验研究
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
优化 G6PD 筛查中高铁血红蛋白还原试验的检测时间：加纳阿苏蒂菲北区医院的 Monica Cheesbrough 协议和阿苏蒂菲北区医院协议的比较实验研究。
使用真空采血方案，从每位研究参与者身上无菌采集 9ml 血液样本，放入乙二胺四乙酸 (EDTA) 抗凝管中进行处理。静脉样本采集是从参与者静脉获取血液样本进行实验室检测的程序。该过程涉及几个步骤，以确保准确性、安全性和参与者舒适度。首先，在详细解释研究和程序后，获得参与者的知情同意。选择合适的静脉进行采血，通常是肘前窝。使用 70% 酒精消毒剂清洁采集部位。为了使静脉更明显，在上臂使用止血带，限制血流。要求参与者握紧拳头，帮助静脉突出并促进血液流入管内。将真空采血针插入静脉。然后将真空采血管推到针头组件的背面。3ml 血液被真空吸入管内。装满后，取出试管并倒置四次，使血液与 EDTA 抗凝剂混合。以这种方式填充了三个试管，以获得 9 毫升血液。取样后，松开止血带，并从静脉中取出针头。用棉球对穿刺部位施加压力以防止出血，然后使用绷带保持该区域清洁并降低感染风险。
在纳米多孔烧结银衰老期间导热率的实验研究
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
锂离子电池安全性的实验研究和建模
evs/phevs电动汽车/插电式混合动力电动汽车FMECA故障模式，效果和关键分析SOC的电荷型HEV混合动力汽车PHEV插件插件混合电动汽车BEV电池电动汽车IEA IEA国际能源ACEA ACEA欧洲汽车公司欧洲汽车制造商' lithium polymer SEI solid electrochemistry interphase IEC International Electrotechnical Commission TR Thermal runaway DSC differential scanning calorimeter ARC accelerated rate calorimetry C80 Calvet calorimeter SH self-heating XPS X-ray photoelectron spectroscopy TOF-SIMS Time Of Flight - Secondary Ion Mass Spectrometry NMR MAS Nuclear magnetic resonance Magic angle spinning XRD X射线衍射EPO EPO欧洲专利办公室PEO聚乙烯氧化物PVD物理蒸气沉积PEG聚乙烯甘油CMC CMC羧甲基纤维素磷酸铁磷酸铁含液含量LMC甲酸甲酯
实验研究以提高...
这项研究旨在通过解决灰尘积累和温度变化的双重挑战来提高多晶硅太阳能光伏面板的效率。该研究研究了在面板的顶部表面上应用疏水石墨烯纳米涂层的影响，以防止灰尘堆积，并与顶部冷却系统结合以调节面板温度。在阳光明媚的条件下，在印度哥印拜陀的室外实验在印度哥印拜陀进行了40天。用各种配置测试了总共八个相同的光伏面板，并记录了玻璃温度，泰勒温度，输出功率，太阳辐射，环境温度和风速等性能参数。实验结果表明，与Dusty面板相比，与未涂层的，手动清洁的面板相比，石墨烯纳米涂层将面板温度降低了9.36％。与未涂层的，无冷的面板相比，单独使用纳米涂层的功率输出和效率分别提高了4.16％和3.3％。此外，与未涂层的，无冷的面板相比，纳米涂层的顶部水冷面板的产出功率提高了16.87％，效率为13.22％，功率为3.11％，效率为2.82％，与未涂层的水冷面板相比。这些结果表明，石墨烯纳米涂层和水冷却的联合应用有效地提高了光伏模块的性能和寿命，通过减少粉尘积累和调节温度。关键词：PV性能，灰尘沉积，纳米涂料，最高水冷却
在公民科学中使用人工智能是否有助于志愿者的学习？鸟类学的一项实验研究
最古老、规模最大的生物多样性相关公民科学 (CS) 项目之一是康奈尔鸟类学实验室开发的 eBird (https://ebird.org/home)。它为观鸟者提供了一个移动应用程序，用于记录他们何时、何地以及如何看到或听到鸟类的清单。康奈尔实验室还开发了一款移动应用程序 Merlin，它使用深度卷积神经网络帮助用户从照片、声音（转换为声谱图）或描述中自动识别鸟类物种。这项研究调查了机器学习 (ML) 分类模型的使用如何影响新手观鸟者的学习。我们的参与者（没有鸟类学背景的计算机科学专业学生）被随机分成三组：一组使用 eBird 应用程序并自己识别鸟类物种；一组使用 Merlin 应用程序，它使用 ML 自动从照片或声音中识别鸟类；还有一个对照组。在参与项目之前和之后，对参与者的鸟类知识进行了测试，以了解使用 ML 分类模型如何影响他们的学习。我们还在后测后采访了选定的参与者，以了解他们做了什么以及结果可能由什么解释。我们的结果表明，即使是参与 CS 项目的新手参与者，即使时间很短，也会显著提高他们对附近熟悉鸟类的知识水平，并且 eBird 用户在知识后测中的表现优于 Merlin 用户。虽然人工智能可能会提高志愿者的生产力和保留率，但也有可能降低他们的学习效率。需要对不同的参与者资料和项目设计进行进一步研究，以了解如何在人工智能辅助的 CS 项目中优化志愿者的生产力、保留率和学习。
使用FEM建模和实验研究对常规3D印刷晶格结构的增强及其机械性能进行研究
引入3D打印已彻底改变了不同复杂晶格结构的设计和制造，从而提供了前所未有的灵活性，以优化各种应用的机械性能。但是，传统的3D打印晶格结构通常会在实现强度，刚度和体重之间达到所需的平衡时面临一些局限性。这项研究通过创新的设计修改对常规3D打印晶格结构的增强进行了全面研究。通过将高级计算技术（例如有限元方法（FEM）建模与实验研究）整合在一起，本研究旨在评估这些增强结构的机械性能。FEM分析允许精确预测压力分布和压缩负载条件下的变形，而实验验证则提供了对现实世界中适用性和性能的见解。结果表明，体重不是影响机械规格的主要因素，这是该研究通过获得的结果的主要假设，这表明与SC-FCC相比，在修改的模型中，将重量降低了12％，与SC-FCC相比，修改的模型比SC-BCC的重量比SC 11.7 G的重量更轻，并且与SC-BCC结构相比，重量为10.32 G较轻。这些发现揭示了机械性能的显着改善，包括增加负载能力，证明了这些增强的晶格结构对高级工程应用的潜力。这项研究不仅有助于理解3D打印的晶格的机械行为，而且还为开发更有效，更健壮的结构组件铺平了道路。
使用光伏阵列和风力涡轮机发生的压缩空气存储的混合动力系统的经济和实验研究。
摘要 - 本文介绍了基于经济标准的PV阵列和风力涡轮机发生的大型和小规模压缩空气存储（CAE）的经济和实验研究。详细介绍了具有三个不同案例研究的两个不同的CAES系统。第一个型号包括涡轮，压缩机和存储储层量的风力涡轮机，压缩机和存储库，分别为220 MW，200 MW和150,000 M3。一个小的CAES功率系统由Bergey Excel-S 10 kW的5 kW隔离载荷组成，以调查提出的模型的有效性，以研究另一种应用。第二个介绍的模型基于PV面板提供的实际原型测试和实验室测量。一个原型模型的构建较小，以指示系统特性及其主要有效参数。此外，基于提议的原型系统的基础知识将对孤立的埃及村庄（halayeb）进行的案例研究作为第三个案例研究。结果证明了CAES系统提供网格隔离村庄的家庭负载的能力。最后，该论文对提出的系统进行了经济分析。
单个粒子相干能动性的实验研究
能动性被定义为通过单一循环演化可以提取的最大功量。它在评估量子系统的工作能力方面起着至关重要的作用。最近，量子相干性在工作提取中的重要性已在理论上得到确认，表明相干性更高的量子态比失相态量子态具有更高的能动性。然而，相干能动性的实验研究仍然缺失。在这里，我们报告了对单自旋系统中相干能动性的实验研究。基于使用辅助量子比特测量能动性的方法，成功提取了非平衡态能动性的相干和非相干分量。通过改变状态的相干性，观察到了系统相干性增加引起的能动性的增加。我们的工作揭示了量子热力学和量子信息论之间的相互作用，未来的研究可以进一步探索其他量子属性在热力学协议中的作用。