XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实验研究
遗传质量：实验研究可重复性的一个复杂问题。
在过去的 15 年中，科学界逐渐意识到已发表的研究普遍缺乏可重复性，尤其是动物研究。据估计，36% 的临床前研究成本花在了不可重复的实验上，原因是所用试剂和材料（包括动物）的错误（Freedman 等人，2015 年）。科学文献中报道的研究资源（包括模型生物，例如转基因小鼠品系）通常缺乏关键细节，因此研究无法重复（Percie du Sert 等人，2020 年）。再加上动物研究向临床研究的可转移性非常低（Leenaars 等人，2019 年），这些问题令人担忧，需要予以解决，以改进药物研究，并且出于明显的道德原因。造成这种情况的原因有多种，例如：缺乏统计功效分析、实验设计不佳、所用动物的健康状况等。本文将重点讨论小鼠的遗传质量。在使用疾病动物模型时，科学家需要考虑一系列因素
设计、艺术和技术实验研究博士课程
学制：3 年 学年：2024/2025 课程开始日期：2024 年 11 月 1 日 课程语言：英语 课程网站：https://www.unibz.it/en/faculties/design-and-art/phd-experimental-research- design-art-technologies 课程安排 这个跨学科的博士课程汇集了博尔扎诺自由大学不同学院（设计与艺术、工程、教育和经济与管理）的教授以及博士委员会中国内外知名的教授，旨在解决当代和全球的多重危机。 在所提出的模型中，跨学科对话和合作为反思问题提供了推测性、批判性和务实的空间，不仅提供了潜在的解决方案，而且还开辟了受设计文化和艺术创作启发的新的概念视角。通过整合复杂的设计、科学、社会和人文知识，该博士学位旨在培养新一代研究人员，他们能够从后学科的角度把握设计、艺术、社会科学和人文与技术融合所提供的机遇。该课程要求能够通过跨文化方法与人类、非人类和超人类行为者建立合作关系，向他人学习，接受文化相对主义，并尝试新的研究工具和实践。在此背景下，设计和艺术的跨文化方法促进了技术、社会人文、教育和经济学科之间的对抗和互动。该博士学位通过邀请学生调查环境、社会、政治和文化问题，通过跨学科研究和开发替代、实验、批判和探索性模型来产生新知识，促进生态社会转型、社会和环境正义、可持续性、多样性，质疑技术发展和实施的潜力和局限性，从而应对多重全球挑战。通过这种方式，设计和艺术实践可以应对人工智能、智能制造、数据驱动技术和人机交互的快速发展，在道德、包容、文化敏感和可持续原则的指导下，对社会模式和文化实践进行共同反思。在这个概念框架内，来自不同教育和文化背景的博士生采取一种另类的综合方法，挑战既定的惯例，拥抱创造性的实验，鼓励不同学科、理论、方法和实践观点之间的交叉融合。鼓励博士生通过合作参与、方法多元化和愿意建设性地应对社会挑战
Buriti油对糖尿病损伤的影响的实验研究
电子邮件：dra.lauriellima@gmail.com摘要目标：分析油对I型糖尿病病变的影响，并相对分析葵花籽油的影响。 方法：由使用四组Wistar Lineage大鼠（Rattus Norvegicus）进行实验定量分析研究。 A组A，B和C已被诱导糖尿病，并使用链霉素，糖尿病性药物（Sigma Chemical Company，St. Louis，Mo，Mo，Mo）进行单剂量（50 mg/ kg体重），溶解在0.01 m柠檬酸盐（pH 4.5）。 随后，所有组在后灯区域受伤，并用血清（A），Buriti Oil（B和D）和向日葵油（C）治疗。 结果：通过该软件进行分析表明，使用Buriti Oil没有明显的结果可以改善康复。 结论：与其他群体相比，Buriti Oil的使用通常具有优势。 但是，由于“ P值”超出了可靠性和可信度的标准，这项研究表明，声称Buriti油为糖尿病患者造成伤害带来真正的益处没有任何意义。 关键词：buriti油，糖尿病，康复。 摘要目的：分析油对I型糖尿病患者伤口愈合的影响，并对葵花籽油的影响进行汇总。 方法：它由使用四组Wistar大鼠（Ratus Norvegicus）进行定量分析的实验研究。 关键词：buriti油，糖尿病，康复。电子邮件：dra.lauriellima@gmail.com摘要目标：分析油对I型糖尿病病变的影响，并相对分析葵花籽油的影响。方法：由使用四组Wistar Lineage大鼠（Rattus Norvegicus）进行实验定量分析研究。A组A，B和C已被诱导糖尿病，并使用链霉素，糖尿病性药物（Sigma Chemical Company，St. Louis，Mo，Mo，Mo）进行单剂量（50 mg/ kg体重），溶解在0.01 m柠檬酸盐（pH 4.5）。随后，所有组在后灯区域受伤，并用血清（A），Buriti Oil（B和D）和向日葵油（C）治疗。结果：通过该软件进行分析表明，使用Buriti Oil没有明显的结果可以改善康复。结论：与其他群体相比，Buriti Oil的使用通常具有优势。但是，由于“ P值”超出了可靠性和可信度的标准，这项研究表明，声称Buriti油为糖尿病患者造成伤害带来真正的益处没有任何意义。关键词：buriti油，糖尿病，康复。摘要目的：分析油对I型糖尿病患者伤口愈合的影响，并对葵花籽油的影响进行汇总。方法：它由使用四组Wistar大鼠（Ratus Norvegicus）进行定量分析的实验研究。关键词：buriti油，糖尿病，康复。A组A，B和C被诱导为糖尿病，使用链蛋白酶（一种糖尿病性药物（Sigma Chemical Company，St. Louis，MO，MO）施用单剂量（50 mg/kg体重），溶于01 M Citrate Buffer（pH 4.5）。随后，所有组在多诺伦巴省地区受伤，并用血清（A），Buriti Oil（B和D）和向日葵油（C）治疗。结果：通过软件的分析表明，使用Buriti Oil没有明显的结果来证明康复的改善。结论：与其他群体相比，通常会使用Buriti Oil的使用优势。然而，由于“ P值”超出了可靠性和可信度的标准，这项研究并没有显示出一定程度的相关性，声称Buriti Oil为糖尿病患者的病变带来了真正的好处。
常规与增材制造VHCF断口特征的实验研究
通过增材制造 (AM) 生产的材料与文献极为相关。然而，对于这些材料的疲劳寿命以及 VHCF 模式中主要裂纹的相应起始机制，仍然存在尚未巩固的知识。在通过传统方法生产的材料中观察到的是，疲劳裂纹往往从位于内部或表面下区域的材料固有缺陷处成核。疲劳裂纹演变过程的变化导致在断裂表面形成一种称为“鱼眼”的特征形态。在断裂表面上观察到的另一个普遍现象是在起始点附近形成了一个细颗粒区域 (FGA)。这项工作旨在研究两种不同材料在 VHCF 中的裂纹成核机制：传统钢、DIN 34CrNiMo6 和通过 L-DED 生产的 AISI 316L 不锈钢。超声波测试以 20±0.5 kHz 的频率和 R= -1 进行。获得了 SN 曲线并分析了断裂面，验证了鱼眼和 FGA 的形成。将 FGA 尺寸与经验方程估算的值进行了比较。FGA 和鱼眼尺寸与应力幅值和最大应力强度因子 (SIF) 有关。
CO2 捕获过程模拟与实验研究
二氧化碳是目前最主要的温室气体 (GHG)，全球每年向大气中的排放量已达到约 360 亿吨（1950 年排放量为 60 亿吨）。[1] 为履行《巴黎协定》并将全球变暖控制在远低于工业化前水平 1.5-2 ◦ C 的水平，到 2050 年后，温室气体净排放量必须变为零甚至为负值 [2]。在降低工业过程的能源强度和碳足迹方面已经取得了重大进展，但这一努力必须伴随着二氧化碳捕获和永久储存 (CCS) 的明确部署。CCS 是一个从二氧化碳捕获到运输和长期储存的流程链，其中二氧化碳捕获是最昂贵和耗能最高的步骤 [1]。 CCS 仍需要大规模部署才能实现减缓气候变化的目标，因为目前被捕获并最终封存的二氧化碳不到 4000 万吨 [3]。已确定的三种二氧化碳捕获策略是：燃烧后、燃烧前和富氧燃烧。燃烧后技术在相对较低的二氧化碳分压下（通常含有 10% 到 15% 的二氧化碳）从烟气中去除二氧化碳。燃烧后被认为是一种末端解决方案，可以集成到现有工艺中，只需对工厂布局进行合理的少量改动。然而，其效率在具有多个二氧化碳排放点（锅炉、熔炉等）的行业中受到限制，例如钢铁制造厂和石油炼制行业（两者的碳排放量约占全球的 12%）[4]。在预燃烧系统中，碳以 CO 和 CO 2 的形式存在，这些物质是先前的蒸汽重整或气化过程的产物。然后，这些碳被完全转化为 CO 2，并在高压下与氢气分离。近年来，低碳氢气的生产引起了人们的极大兴趣，它可以用作清洁能源或作为生产氨、甲醇或合成燃料（主要通过费托合成）的原料，是一种持续减少这些行业碳足迹的方法 [5]。最后，在富氧燃烧系统中，燃料的燃烧是在纯氧而不是空气中进行的，由于进入的助燃气体中不含氮，因此可以产生几乎纯净的 CO 2 气流。然而，为了保持 CO 2 的纯度，必须避免系统中任何潜在的空气渗入，这意味着需要严格且昂贵的安全程序。本期特刊汇编了来自不同学科的杰出研究人员所开展的创新研究的成功论文，这些研究将为二氧化碳捕获和储存技术领域的先进技术提供实质性进展。以下总结了本期特刊中主要研究方向和研究结果的相关特征。迄今为止，绝大多数大型试点和商业化二氧化碳捕获、运输和封存工厂都是在发达国家启动的。这是因为，旨在实施推广 CCS 的政策和监管框架的主要努力已在发达国家实施 [ 6 ]。然而，预计未来几十年发展中国家的能源需求将强劲增长，因此，大约 70% 的 CCS 开发应在这些地区进行，以满足长期需求。
增强现实与人工智能：提高工人生产力的实验研究
在当今瞬息万变的工业环境中，提高工人生产率已成为各行各业企业的首要任务。人工智能 (AI) 和增强现实 (AR) 是两项似乎有望解决这一问题的技术发展。人工智能使用算法来执行通常需要人类智力的活动，而增强现实则使用实时数据和虚拟信息叠加来增强用户对现实世界的体验[1]–[5]。这两种技术的结合可以彻底改变员工的工作方式，并可能大幅提高生产率。商界和学术界都越来越关注增强现实和人工智能在工作场所的使用。早期的研究表明，它们在制造业、物流、维护和医疗保健等行业中很有用。尽管人们对这些技术的好奇心和兴奋感与日俱增，但对这些技术对工人生产率的综合影响的全面实证知识仍然缺乏[6]–[10]。
流体分布对温跃层储存性能影响的实验研究
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
标准双人雪橇周围气流行为的实验研究
本文研究了标准双人雪橇的空气动力学行为。在 50% 比例的双人雪橇模型上进行了风洞实验。使用羊毛束和烟雾来可视化雪橇周围的气流特性。发现空气通过多条路径进入雪橇腔体。结果表明，保险杠（特别是后保险杠）的优化对于减少气动阻力效果不显著。因此，通过改变鼻子的大小和形状以及侧壁曲率可以获得更好的气动性能。© 2013 由 Elsevier Ltd. 出版。由 RMIT 大学负责选择和同行评审 关键词：雪橇；空气动力学；阻力；气流；实验；风洞，FIBT。
面板级封装翘曲变形实验研究
§ 全帧测量技术，几秒钟内即可测量表面形貌 § 高点密度，每次采集 500 万个 3D 点 § 可扩展，标准测量范围从 10x12x3 [mm] 到 400x500x50 [mm]，并可定制 得益于独特的设计，多尺度分析允许在一个热曲线中使用不同的放大倍数对同一物体进行多次采集。因此，可以研究不同尺度对变形的影响 [2] — 例如，同时研究 WLP 级和中心/外围芯片。因此，TDM 技术已被确定为一种适合执行 PLP 翘曲测量的工具：在室温下，在热曲线期间，研究重力效应。
煤矿巷道风流速度边界层现场及实验研究
煤矿井下空气流动时,巷道壁附近存在一个气流速度边界层,该边界层的厚度及分布状况对通过该流动界面进入通风气流的有害、有毒气体的排放以及对煤矿瓦斯爆炸产生重大影响。利用现场测量结果与模拟实验数据,对平壁矿井巷道的气流速度边界层进行了研究,巷道分为无支护、工字钢拱架支护和锚杆锚固支护3种类型。通过参考其他考虑边界层特性的文献研究以及对现场数据和实验数据的分析,得到了各个支护巷道断面相应的气流速度边界层特性。边界层内气流速度的增加服从对数规律:u=aLn(x)+b。结果表明:气流速度边界层厚度随气流中心速度的增大而明显减小,随巷道壁面粗糙度的增大而明显增大。对于三种类型煤矿巷道，考虑中心气流速度的影响，其气流速度分布可用下列方程描述：u=（m1v+n1）Ln（d）+m2v+n2。