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承受横向力的框架和板架的极限强度...
本文介绍了部分为船舶结构委员会项目 # 1442 - 船体结构设计的塑性极限状态调查而进行的实验研究。该研究计划包括一系列规模越来越大的实验，以研究船舶框架和格架在横向载荷作用下的塑性行为。初始测试以单个框架进行，固定在两端，并在中心或两端附近施加小块载荷，以便研究两种形式的塑性破坏，即弯曲和剪切。在测试了八个单个框架后，实验继续测试两个小格架（3 个框架连接到一个板面板），然后测试两个大格架（9 个框架加上两个纵梁，连接到 3 个板面板，位于 6.8mx 2.46m 的面板中）。描述了实验程序、数据传感器和全部结果。对框架进行了广泛的 ANSYS 有限元分析，并进行了一些比较。研究发现各种屈曲机制（剪切屈曲、腹板压缩屈曲和断裂）与整体塑性坍塌之间存在许多有趣的关系。本文讨论了对设计（尤其是基于目标的设计）的影响。
最新的聚合物和复合材料回收和升级的趋势：全面的评论
摘要：本评论文章收集了最新的热塞和热塑性聚合物的回收技术。有关现有实验程序及其有效性的结果。对于热固性聚合物而言，综述主要集中于纤维增强的聚合物复合材料，重点是基于环氧树脂的系统和碳/玻璃纤维作为增强型，因为其寿命终止管理的环境关注。热过程（流化床，热解）和化学过程（不同类型的溶剂分解）。分析了最新的合并过程（微波炉，蒸汽和超声辅助技术）和非凡的回收尝试（电化学，生物学和带有离子液体）。导致材料降级的机械回收被排除在外。的见解也是针对迄今为止为纤维重复使用的升级方法提供的。至于热塑性聚合物，最常见的聚合物矩阵的最先进的回收方法以及适当的添加剂用于矩阵升级。机械，化学和酶促回收过程被描述了。使用纤维增强的热塑性复合材料是非常新的，因此，提出了最新成就。借助上述所有信息，这项广泛的审查可以作为教育目的的指南，针对聚合物回收的学生和技术人员。
受横向冲击的框架和板架的极限强度...
本文介绍了部分为船舶结构委员会项目 # 1442 - 船体结构设计的塑性极限状态调查而进行的实验研究。该研究计划包括一系列越来越大的实验，以研究船舶框架和格架在横向载荷下的塑性行为。初始测试以单个框架进行，固定在端部并在中心或端部附近施加小块载荷，以便可以研究两种形式的塑性破坏，即弯曲和剪切。在测试了八个单框架后，实验继续测试两个小格架（3 个框架连接到一个板面板），然后测试两个大格架（9 个框架加上两个纵梁，连接到 3 个板面板，在 6.8m x 2.46m 的面板中）。描述了实验程序、数据传感器和全部结果。已对框架进行了广泛的 ANSYS 有限元分析，并进行了一些比较。研究发现各种屈曲机制（剪切屈曲、腹板压缩屈曲和弯曲）与整体塑性破坏之间存在许多有趣的关系。讨论了对设计（尤其是基于目标的设计）的影响。
优点和缺点
摘要：基于元基因组方法的应用，对人类病毒组的研究涉及克服一系列挑战和局限性，不仅是病毒的生物学特征，而且还涉及不同方法试图最小化的方法学陷阱。这些方法分为两个主要类别：散装 - 元素和病毒样粒子（VLP）富集。为了解决与常用的实验程序相关的问题，以评估可靠性，代表性和可重复性的程度，我们设计了一种适用于三种实验方案的比较分析，一种基于批量 - 元激素，两个基于VLP富集。这些方案应用于10名成年参与者的粪便样本，包括每个方案和受试者的两个复制品。我们不仅通过分析分类学分类和分子类型（DNA与RNA，单链与双链）分析了三种方法的性能，不仅是通过分类的组成，丰度和多样性来评估了病毒群的多样性，而且还根据对其他对用户的相同的相同的相同的相同。我们的结果突出了每种方法的优势和劣势，提供了有价值的见解和量身定制的建议，以根据特定的研究目标得出可靠的结论。
Canfranc生物学平台：探索宇宙沉默中的生活
深处的实验室基础设施已广泛用于探索罕见事件，例如质子衰减，暗物质搜索或中微子相互作用，利用了它们的大型MUON液压减少。但是，只有很少的研究评估了低背景辐射环境对生物体的影响。以此目的，Canfranc地下实验室（LSC）于2021年推出了生物学平台，为批准的生物学实验提供了实验室空间。已经建立了两个相同的实验室（地下和表面），以在相同条件下复制生物学实验，主要区别是宇宙辐射背景。使用LSC设施的访问协议包括每年两个打开的电话，并为执行实验程序分配了时间窗口，这导致了第一个批准并已经运行的实验。我们描述了Canfranc生物学平台的科学计划，该计划探讨了极端粒子，病毒感染，免疫系统，多细胞性，发育或衰老的宇宙沉默以及第一个实验结果。该平台还允许在没有辐射的情况下观察生命对微重力的反应，这是探索太空生命的关键条件。
不同通风策略对飞机客舱空气的影响...
人们一直在争论二氧化碳 (CO 2 ) 和挥发性有机化合物 (VOC) 对人们的健康、幸福感和认知能力的影响。飞机客舱的室内环境具有独特的特点，乘客会接触到外部空气和循环空气的混合。这些特点包括乘客密度高、无法离开环境、相对湿度低以及需要增压。ComAir 研究由欧盟清洁天空 2 计划资助，旨在调查减少室外空气摄入量对客舱空气质量和乘客幸福感的影响。该研究的主要实验采用 2（“占用率”）X 4（“空气通风状况”）析因设计，对参与者进行分层随机化。占用率表示飞机上的人数（半机与满机），并改变心理上重要的幸福感因素空间关系。四种空气通风模式级别为：人均典型飞机气流模式的基线、ASHRAE 161 要求（标准建议）、ASHRAE 161 一半（推荐流量的一半）和目标 CO 2 浓度接近监管限值的再循环模式。本文介绍了 ComAir 的背景和实验程序，并给出了基线空气通风模式下环境条件和受试者福祉和健康的一些初步结果。
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隧道掘进机 (TBM) 在开挖阶段引起的集中载荷仍然是隧道施工领域的一个讨论问题，它对技术 (例如耐久性和使用条件) 和经济角度都产生了重大影响。纤维增强混凝土 (FRC) 已逐渐被接受为生产预制段的结构材料，因为事实证明它比传统钢筋混凝土具有各种优势，尤其是在改善瞬态载荷情况下的裂缝控制方面。在这方面，之前进行了几个实验程序和数值研究，分析了不同的几何和机械控制变量，并从结果中得出了有价值的结论。尽管如此，仍然存在与最佳钢筋设计 (FRC 强度等级和/或传统钢筋配筋量) 相关的不足和差距，这往往会阻碍使用纤维作为混凝土段的主要钢筋。本研究的主要目的是利用非线性三维有限元法（之前已通过全尺寸试验校准）开发与 TBM 推力对 FRC 管片的影响相关的参数分析。结果用于确定适合在 TBM 推力阶段控制裂缝的 FRC 强度等级范围。结果和结论有望为隧道设计师在制定 FRC 机械要求时提供帮助。
使用可穿戴 fNIRS 和机器学习自动检测认知疲劳
摘要：可穿戴传感器越来越多地应用于医疗保健领域，以生成数据并以不引人注意的方式监控患者。它们在脑机接口 (BCI) 中的应用允许不引人注意地监控一个人的认知状态。认知疲劳是与多个领域相关的一种特殊状态，它可能会影响绩效和注意力等能力。对这种状态的监测将应用于真实的学习环境中，以检测和建议有效的休息时间。在本研究中，使用两个功能性近红外光谱 (fNIRS) 可穿戴设备构建 BCI，以使用机器学习算法自动检测认知疲劳状态。开发了一种实验程序来有效诱导认知疲劳，其中包括接近真实的数字课程和两个标准认知任务：Corsi-Block 任务和集中任务。机器学习模型经过用户调整，以考虑每个参与者的个人动态，分类准确率达到约 70.91 ± 13.67%。我们得出的结论是，尽管该方法对某些受试者有效，但在应用之前需要单独验证。此外，任务时间并不是分类（即诱发认知疲劳）的特别决定因素。进一步的研究将包括其他生理信号和人机交互变量。
皮质和皮质下神经胶质细胞在急性化学发生操纵5层投影神经元的亚群
图1：RBP4 CRE -HM3DQ和RBP4 CRE -HM4DI DREADD激活A，B，兴奋性（蓝色）和抑制性（绿色）DREADD受体和实验程序的电生理验证。补丁钳电生理记录是连续进行的。在恒定的ACSF应用下，在5和10分钟下进行了两次基线记录，然后进行CNO给药，并在申请后2、5和10分钟进行三个记录，然后进行冲洗步骤。在最后一步中，获得了不同时间点的控制记录。c，RBP4 CRE -HM3DQ膜电压响应的代表性示例。d，CNO给药前后的输入输出曲线，以响应当前应用的增加。灰色代表，CNO给药后的蓝色痕迹。在RBP4 CRE -HM3DQ脑切片中CNO给药之前和之后，记录的神经元的膜电阻。基线和CNO管理之间没有显着差异（左）。CNO给药前后记录的神经元的静止膜电位。在CNO给药后，膜被概念性去极化（右）。n = 7只小鼠，单向方差分析通过邓内特的多重比较测试。e，RBP4 CRE -HM4DI膜电压响应的代表性示例。
MCSD 年度报告 - NIST 技术系列出版物 - 国家...
摘要 本报告总结了 NIST 信息技术实验室数学和计算科学部 (MCSD) 的技术工作。第一部分（概述）概述了该部门的活动，包括去年技术成就的亮点。第二部分（特点）详细介绍了今年特别值得注意的十个项目。第三部分（项目摘要）简要概述了过去一年中活跃的所有技术项目。第四部分（活动数据）列出了部门工作人员参与的出版物、技术讲座和其他专业活动。本文件涵盖的报告期为 2008 年 10 月至 2009 年 12 月。如需更多信息，请联系 Ronald F. Boisvert，邮寄地址 8910，NIST，Gaithersburg, MD 20899-8910，电话 301-975-3812，电子邮件 boisvert@nist.gov，或访问该部门的网站 http://www.nist.gov/itl/math/index.cfm。封面可视化：本报告的“词云”摘要。请参阅 http://www.wordle.net/。致谢：我们感谢 Robin Bickel 收集信息并整理本报告的初稿。免责声明：为了充分描述实验程序或概念，本文件中可能会标识某些商业实体、设备或材料。此类标识并不意味着美国国家标准化研究所的推荐或认可