利用包括Pytorch和Tensorflow在内的高级计算机视觉技术,开发用于识别和评估婴儿中一般运动模式的模型。与来自各家医院的新生儿学家和物理治疗师合作,以收集数据并验证算法。有助于研究协议的设计和实施。使用机器学习算法的数学知识分析实验结果。向研究团队介绍发现,并协助准备研究出版物和批准建议。随时更新计算机视觉和相关字段的最新发展。
相关误差指数用于评估预期和实验结果相互匹配的程度。图5显示了与四个不同模型中的每个模型相关的索引。数据与直双分配器线的比较如图4。非线性模型中较高的数据变化表示准确性较小,而半线上的较大数据分散体表示更好的精度。实验数据显示在X轴上4。图4显示,与竞争模型相比,立方模型提供了最多的
在这项研究中,我们将概述近年来我们所做的有关语言和语音生产的神经解剖学相关性的实验工作。首先,我们将介绍与事件相关的功能磁神经成像和我们使用的实验范式的方法。然后,我们将介绍并讨论有关(1)语音运动控制,(2)发音复杂性,(3)韵律的神经解剖学相关性的实验结果,以及(4)义大利处理的神经认知底物。实验(1)和(2)表明,由SMA,运动皮层和小脑组成的预期大型运动语音网络仅在计划和执行简单的关节运动方面活跃。提高的关节复杂性会导致更集中的激活。此外,我们可以证明,只有语音运动的执行才能招募左前岛,而发音计划则没有。实验结果(3)的结果表明,控制韵律处理的横向化不是韵律(语言与情感)的功能,而是处理单元的更一般特征,例如韵律框架的大小,造成了不同皮质区域的激活。最后,在实验(4)中,我们提出了语音生产中句法处理的第一个结果。除了预期的Broca区域激活外,我们还发现了Wernicke地区和小脑中的激活。我们还找到了其他皮质区域激活的证据,这些证据少于脑力相关性的临床研究。这些领域和网络的认知相关性仍有待阐明。Q 2001 Elsevier Science Ltd.保留所有权利。Q 2001 Elsevier Science Ltd.保留所有权利。
高能离子的非弹性能量沉积是许多工业规模应用(如溅射和离子注入)的决定性量,但其由动态多粒子过程控制的底层物理通常仅被定性地理解。最近,对单晶靶材进行的透射实验(Phys. Rev. Lett. 124, 096601 和 Phys. Rev. A 102, 062803)揭示了沿不同轨迹的低能离子(比质子重)的非弹性能量损失的复杂能量缩放。我们使用类似蒙特卡洛的二元碰撞近似代码,并配备与撞击参数相关的非弹性能量损失模型,以评估这些情况下局部贡献对电子激发的作用。我们将计算出的轨迹的角强度分布与实验结果进行了比较,其中 50 keV 4 He 和 100 keV 29 Si 离子在飞行时间装置中传输通过单晶硅 (001) 箔(标称厚度分别为 200 和 50 nm)。在这些计算中,我们采用了不同的电子能量损失模型,即轻弹丸和重弹丸的局部和非局部形式。我们发现,无论晶体相对于入射光束的排列如何,绝大多数弹丸最终都会沿着它们的轨迹被引导。然而,只有当考虑局部电子能量损失时,模拟的二维图和能量分布才会与实验结果高度一致,其中引导会显著减少停止,特别是对于较重的弹丸。我们通过评估离子范围与随机表面层厚度的非线性和非单调缩放来证明这些影响与离子注入的相关性。
结构,使用实体元素来映射实验台组件,使用面元素来映射覆盖段,基于使用物理缺陷,以小值力的形式,允许正确的计算结果,证明与实验结果令人满意地一致。但必须强调的是,非线性分析是一种多价方法,结果的质量取决于边界条件映射的正确性和正确数值方法集的应用。因此,计算结果绝对应该通过适当的实验进行验证,基于设计过程中未经验证的非线性数值分析结果,导致形成不合格的结构缺陷。
关键责任:•支持神经网络体系结构的实现和优化,以改善机器人导航性能。•分析实验结果并有助于优化模型,以提高园艺环境中的准确性和效率。•参与数据收集,分析和机器学习模型的实施。•支持传感器和其他技术的集成以提高机器人功能。•与团队合作解决农业自动化方面的实践挑战。•设计实验测试新模型和算法,并为发现的报告,并将其与我们的Robotics软件堆栈集成
本技术备忘录 (TM) 首先回顾了与太空焊接相关的现有文献,重点关注微重力下的凝固、热量和质量传递以及流体流动。本调查研究了微重力下焊接对材料系统的影响。检查了之前设计和测试过的各种太空焊接设备,以确定它们的能力和缺点,重点关注它们各自的焊接实验结果。讨论了在焊接操作期间保护轨道国际空间站 (ISS) 和机组人员的安全措施。最后,通过关注多家公司与 NASA 合作开发的 AM 和在轨焊接的当前方法来检查最新技术。
ore 10,Aula dottorato摘要:Niobate锂是用于量子和经典应用集成光学的领先材料。由于其非线性,它支持用于量子状态生成和操纵的电光设备的制造。使用此材料平台,我将展示我们的实验结果,以产生芯片上的挤压真空状态,在芯片上的多个组件的整合以及可重构的波导阵列。这些设备的整体性质意味着可以在不稳定的干涉仪中稳定实现正确的阶段,从而大大简化了实现复杂的光子量子电路的任务。
相关误差指数用于评估预期结果与实验结果之间的匹配程度。图 5 显示了与四种不同模型相关的指数。图 4 显示了数据与直线平分线的比较。非线性模型中数据变化越大,表示准确度越低,而直线上数据分散度越大,表示准确度越高。图 4 中,实验数据显示在 x 轴上,而模型预测绘制在 y 轴上。图 4 显示,与竞争模型相比,立方模型提供了最