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World File Search System实验者
设计娱乐的未来
•AI是涡轮增压媒体的生产和使创作过程民主化的，但也对该行业构成了重大威胁和挑战。娱乐正在从谨慎的实验转变为AI的更广泛的部署。到目前为止，用例包括受众预测分析，虚拟生产，自动化任务（例如编辑和字幕）以及动画和配音等领域的提高效率。虽然在电影和电视（例如电影和电视）等高成本的高风险行业中受到欢迎，但这些转变仅仅是开始：更激进的AI驱动创新可以解锁新的收入来源，使内容创建民主化，直接威胁到某些媒体广告和图形设计，并测试创造力，知识财产，知识产权和真实性的概念。采用者应将AI视为聪明的合作伙伴，而不是替代者；人类创造力对于发展共鸣的内容和故事至关重要。实验者必须仔细管理数据泄漏和IP保护，因为它们可以与外部AI模型一起使用。
太空中的微生物
2019 年 7 月 25 日，微生物从佛罗里达州卡纳维拉尔角升空，前往距离地球约 400 公里的国际空间站。它们的任务是：大胆开采低地球轨道上的玄武岩，此前从未有生物开采过那里的玄武岩。 起飞五天后，宇航员卢卡·帕米塔诺 (Luca Parmitano) 打开装有微生物的盒子，并将其放入培养箱中。细菌被注入液体生长培养基和冰岛玄武岩，地球上的实验者希望从中提取有价值的稀土元素 1 。当帕米塔诺这位驻扎在德克萨斯州休斯顿的欧洲航天局宇航员想到微生物时，他主要担心的是它们会如何伤害他，以及如何防止它们污染月球等没有生命的环境。但随着航天机构将目光投向空间站的低地球轨道之外，
Brenda M. Rubenstein 博士 - 布朗大学研究员
我是一名计算/理论化学家，对三大领域感兴趣：1) 开发新的量子和统计力学技术，用于在后 DFT 时代建模强相关分子和量子材料 [电子结构]；2) 设计新的替代（分子、量子和细胞）计算技术和算法 [替代计算]；3) 使用生物物理和统计方法预测蛋白质的进化，以及可以针对它们的药物 [生物物理学]。到目前为止，我的团队已经开发了各种新的、更准确和更高效的量子蒙特卡罗方法，展示了如何使用简单的有机分子来存储信息和计算，并预测了与耐药性有关的酶 β-内酰胺酶如何进化。其他过去和现在的研究兴趣包括计算生物学和神经科学、数据科学、信息论、计算线性代数、随机学和凝聚态物理学中的问题。我们经常与实验者合作，以实现我们关于量子材料、量子传感和替代计算策略的理论。
2025-单分子生物物理
本次会议将是在阿斯彭物理中心（ACP）举行的有关单分子生物物理学（SMB）的第12个双年展研讨会，该研讨会是在2001年成功的系列上建立的。SMB会议重点介绍了单分子生物物理学领域的最新进展，包括其实验和理论前沿。主题每年有所不同。过去的会议中涵盖的生物系统包括基于核酸的酶（聚合酶，拓扑异构酶，解旋酶等。），核酸（DNA，RNA），机械酶（肌球蛋白，动力蛋白，动力蛋白，ATP合酶，鞭毛运动）以及分子生理学（折叠/展开，结合，信号传导和其他生物结构变化）的方面。精选的实验技术包括高级荧光，光学镊子，磁性镊子，扫描的探针技术，纳米孔，冷冻电子显微镜和超分辨率技术。这个研讨会传统上吸引了实验者，计算科学家和理论家的混合。
基于富勒烯的三明治的模式演变的普遍定律
基于富勒烯的三明治已成为电子或能量存储中二维纳米材料潜在应用的新候选者。最近，实验者观察到富勒烯簇的边界的演变，这些簇夹在两个石墨烯层中，而在富勒烯层中发现了典型的尺寸为30Å的真空空间。由于富勒烯簇的模式会影响三明治的物理特性，因此了解其结构转化的机制很重要。在目前的工作中，我们发现石墨烯/富勒烯/石墨烯三明治结构在三种构型之间转换，具体取决于富勒烯与石墨烯面积比。分子动力学模拟表明，面积比有两个临界值。富勒烯模式从圆形转变为矩形
用于量子多光子干涉测量的 Julia 包
通过实现幺正变换 U 的 am 模式线性干涉仪发送。任务包括对粒子的输出模式模式进行采样，比如在第一个模式中发现 2 个光子，在第二个模式中没有光子，等等。根据来自实验组件的噪声源的重要性，输出分布 D 可能很难或很容易从 1 中采样。我们所说的困难是指在经典计算机上从 D 生成样本需要超多项式数量的步骤。事实上，对于适度的实验噪声，AA 证明根据复杂性理论中普遍相信的猜想，这项任务仍然很难。然而，当存在足够强的噪声时，例如由于部分可区分性或粒子丢失，则经典算法可以有效地从 D 中采样 [7，8，9，10，11，12，13]。玻色子采样引起了理论家和实验者的极大兴趣。提出了各种替代方案，例如
水晶
即使在今天，电磁波谱的大部分区域仍未被任何已知的直接激光源覆盖，或者至少未被能够满足预期实际应用要求的激光源覆盖。幸运的是，大自然总是提出替代的解决方案，在这种情况下，解决方案被称为频率转换。为了支持这些努力，许多双折射和非双折射、铁电和非铁电、氧化物和非氧化物、光学和半导体材料最终参与了这一过程。非线性光学材料具有依赖于照明的特性，还具有出色的操纵光信号的能力，而无需进行光电光转换，这意味着非线性光学材料也可用于光电子学。通过这个简短的介绍，我们想邀请研究人员和工程师、实验者和理论家分享他们最近的发现、创新想法以及他们对这项研究未来的愿景，或者简而言之，他们对非线性光学材料的热情和激情。
用于控制增强量子计量的高效张量网络
优化的量子控制可以提高量子计量的性能和抗噪能力。然而，当多个控制操作顺序应用时，优化很快就会变得难以处理。在这项工作中，我们提出了有效的张量网络算法来优化通过一长串控制操作增强的量子计量策略。我们的方法涵盖了一种普遍而实用的场景，其中实验者在要估计的通道的 N 个查询之间应用 N - 1 个交错的控制操作，并且不使用或使用有界辅助。根据不同的实验能力，这些控制操作可以是通用量子通道或变分酉门。数值实验表明，我们的算法在优化多达 N = 100 个查询的计量策略方面具有良好的性能。具体来说，我们的算法确定了一种在 N 有限但很大的情况下能够胜过最先进策略的策略。
Perceval：离散变量光子量子计算软件平台
我们介绍了 Perceval，这是一个用于模拟和与离散变量光子量子计算机交互的开源软件平台，并描述了它的主要特性和组件。它的 Python 前端允许光子电路由基本的光子构建块组成，例如光子源、分束器、移相器和探测器。有各种计算后端可用，并针对不同的用例进行了优化。它们使用最先进的模拟技术，涵盖弱模拟或采样和强模拟。我们通过重现各种光子实验并模拟一系列量子算法的光子实现（从 Grover 和 Shor 的算法到量子机器学习的例子），给出了 Perceval 的实际应用示例。 Perceval 旨在成为一个有用的工具包，适用于希望轻松建模、设计、模拟或优化离散变量光子实验的实验者，希望为离散变量光子量子计算平台设计算法和应用程序的理论家，以及希望在现有的最先进的光子量子计算机上评估算法的应用程序设计者。
通用绝热量子计算机的可实现哈密顿量
已经确定局部晶格自旋汉密尔顿量可用于通用绝热量子计算。然而，这些证明中使用的双局部模型汉密尔顿量是通用的，因此不限制自旋之间所需的相互作用类型。为了解决这一问题，本文提供了两个简单的模型汉密尔顿量，它们对于致力于实现通用绝热量子计算机的实验者来说具有实际意义。所提出的模型汉密尔顿量是已知的最简单的量子 Merlin-Arthur 完备 QMA 完备双局部汉密尔顿量。使用一系列技术实现的具有单局部横向场的双局部 Ising 模型可能是最简单的量子自旋模型，但不太可能适用于绝热量子计算。我们证明，通过添加可调的双局部横向 xx 耦合，该模型可以实现通用和 QMA 完备。我们还展示了仅具有单局部 z 和 x 场以及双局部 zx 相互作用的自旋模型的通用性和 QMA 完备性。