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介质量子热力学：实验物理学的新领域
在过去的十年中，实验者已经证明了他们在量子镜中控制机械模式的令人印象深刻的能力，直到量子水平：现在有可能创建机械的fock状态，从不同的物体中纠缠机械模式，存储量子信息或将其从一个量子位转移到另一个量子位，并在当今的文献中发现的许多可能性。的确是量子，就像旋转或电磁自由度一样。，所有这些尤其被称为量子技术的新工程资源。，但除了这一功利主义方面，还有更多的东西：援引布拉金斯基和洞穴的原始讨论，其中量子振荡器被认为是经典场的量子检测器，即引力波，也是量子量的独特感应能力。研究主题是机械模式与之耦合的浴室，让它们在自然界中是已知或未知的。这封信是关于这种新的潜力的，它解决了随机热力学的问题，可能是量子版本，搜索最近在最近的理论中假定的基本基础（随机）领域，这些字体可以与波浪功能崩溃模型的类别相吻合，以及呈现出浓缩模型的更为开放的问题，以及在所有机制中都具有两种含义的对象，并且在两个机构中都具有两种方式）。但是，这些研究比使用几种量子力学模式要大得多：必须确定所有已知的浴缸，必须对实验进行实验，而“机械师”一词必须通过在适当的驱动式音调时进行实质性地进行实质性的能力来构成实质性的能力。
BCI 学会会议 - 摘要 MI 性别_V3
[1] Alimardani, M. 和 Gherman, DE (2022 年 2 月)。运动意象 BCI 中的个体差异：性别、心理状态和 Mu 抑制的研究。2022 年第 10 届国际冬季脑机接口 (BCI) 会议（第 1-7 页）。IEEE。[2] Leeuwis, N.、Paas, A. 和 Alimardani, M. (2021)。视觉意象的生动性和个性影响运动意象脑机接口。人类神经科学前沿，15，634748。[3] Pillette, L.、Roc, A.、N'Kaoua, B. 和 Lotte, F. (2021)。实验者对基于心理意象的脑机接口用户训练的影响。国际人机研究杂志，149，102603。[4] Dreyer Pauline、Roc Aline、Rimbert Sébastien、Pillette Léa 和 Lotte Fabien。（2023 年）。用于脑机接口研究的运动想象脑电图信号和用户人口统计、性格和认知概况信息的大型数据库（第 1 版）[数据集]。Zenodo。https://doi.org/10.5281/zenodo.7516451。[5] Cho, H.、Ahn, M.、Ahn, S.、Kwon, M. 和 Jun, SC (2017)。用于运动想象脑机接口的脑电图数据集。GigaScience，6 (7)，gix034。[6] Randolph, AB（2012 年 1 月）。并非所有人都是平等的：脑机接口的个体技术契合度。 2012 年第 45 届夏威夷系统科学国际会议（第 572-578 页）。IEEE。[7] Cantillo-Negrete, J.、Gutierrez-Martinez, J.、Carino-Escobar, RI、Carrillo-Mora, P. 和 Elias-Vinas, D.（2014 年）。一种基于运动想象按性别分配受试者的改进独立于受试者的 BCI 性能的方法。生物医学工程在线，13（1），1-15。
![arxiv：2405.19160v1 [Physics.optics] 2024年5月29日](/simg/g:\will\search\icon\source\b\baff4d360136a429304407822c61ba33f8dcdba4.webp)
arxiv：2405.19160v1 [Physics.optics] 2024年5月29日
时变介质的光学[1-3]具有悠久的历史，其开创性研究可以追溯到1950年代至1970年代[4，5]。材料工程和纳米制造的最新进展已恢复了对这一领域的兴趣，从而在实验者的范围内实现了时间调节的光子结构[6，7]。随着时间的推移调节材料参数可解锁一组有趣的功能[8]。由于模量破坏了时间翻译对称性，因此能量在总体上不能保守[4]。它可以对辐射[9，10]，频率转换甚至固定电荷的辐射[11]实现强大而选择性的扩增[11]。热量，即使在没有静态磁场的情况下，介质的时间调节也可以在光学频率下打破时间转换对称性t，从而铺平了朝着强烈非偏置光学结构铺平的方法[12，13]。这些可能性刺激了很多工作，如最近的评论[1-3]。时变介质的物理学与光子晶体的相关区域表现出与工程空间周期性的人工结构相关区域。类似于光子晶体的新兴特性源自其空间结构，时间调节培养基的物理学植根于材料种子的特定形式（图。1）。因此，定期调制的疗法通常称为光子时间晶体（PTC）。请注意，由于外部刺激，这些结构会在时间上破裂翻译对称性，这将它们与时间晶体的适当[14，15]区分开来，其中t破坏了t-破坏性。尽管PTC经常打破T对称性和互惠性，但可用的非偏置响应的多样性仍然在很大程度上没有探索。轴轴电动力学[16]，这一直是基本兴趣的重点
基于效率的 - 型 - 基于模型-DNA-nano ...
X射线衍射（XRD）是一种直接且强大的表征技术，可提供有关晶格结构和晶体材料中远程顺序的详细信息。近几十年来，由于在线晶体结构数据库的出现，可用的晶体结构数据库的出现，现场和操作方法的使用增加以及可访问用户可访问的光束线。新的数据还催生了越来越多的机器学习（ML）来构建已建立分析的高通量替代物，或从大型数据集中提取模式。然而，XRD光谱已通过Rietveld的细化已解决了多年，而大多数ML技术只是物理 - 非替代的复杂统计评估方法。数据分析与潜在物理学之间的差异可能导致结论不正确和/或限制ML技术的广泛采用。在这篇综述中，我们通过针对新的数据科学家和对与ML引导的光谱分析有关的问题感兴趣的新数据科学家和实验者设计的简介弥合了ML和XRD光谱之间的差距。我们介绍了如何使用监督的ML方法来预测纯样本和混合样本中的可能对称性和相位，包括与实验伪像和模型解释有关的挑战。我们还回顾了无监督方法在提取隐藏在高维数据中的模式中的最新用途，例如在原位和微观研究中。我们提倡对ML方法进行更大的审查，文献中的介绍方式以及如何负责任地进行数据驱动的研究。最后，我们讨论了问题制定，数据可传输性和报告与最新案例研究的重要性，并在整个过程中提供了各种资源，以加快XRD或ML新读者的学习曲线。
能量守恒在原子过程中成立吗？
直到 1924 年，原子过程中能量守恒定律的严格有效性才受到严重质疑。当时，为了解决当时存在的光的波动性和粒子性之间的严重冲突，玻尔、克拉默斯和斯莱特提出了一个否定该定律的理论。该理论（我们将其称为 BKS 理论）假定，原子系统在激发态下会持续发射辐射场，而不是仅在系统跃迁到较低能量状态时才发射。如果辐射频率合适，落在第二个原子上的辐射场会使其有可能跃迁到更高能量状态。该理论认为第二个原子跃迁到更高能量状态和第一个原子跃迁到较低能量状态之间不存在巧合，但除了这个巧合问题之外，它得出的结果与其他辐射理论的结果一致。因此，新理论不保证单个原子过程的能量守恒，但当大量原子过程发生时，它保证了统计守恒。新理论提出后不久，Bothe 和 Geiger 以及 Compton 和 Simons 就用实验检验了其关于电子散射辐射的预测。两种情况下的结果都不利于新理论，并支持能量守恒。此后不久，海森堡和薛定谔发现了新的量子力学，并发展了这种理论，以便在不背离能量守恒的情况下摆脱波与粒子冲突的困境。因此，人们发现 BKS 理论与实验不一致，不再需要理论考虑，因此被抛弃了。R. Shankland 最近的一些实验工作改变了这种情况。Shankland 的实验以十年技术发展带来的更高精确度进行，他的结果与早期实验者的结果不一致。相反，他们不同意能量守恒定律，并要求他们的解释符合 BKS 理论。因此，物理学现在面临着必须做出重大改变的前景。
使用机器激励措施衡量人工智能代理对人类的信任 Tim Johnson 博士 1 * 和 Nick Obradovich 博士 2
1. 威拉姆特大学阿特金森管理学院，900 State Street，塞勒姆，俄勒冈州，美国 97301 2. 再生项目，旧金山，加利福尼亚州 94104 *通信地址：tjohnson@willamette.edu 摘要。科学家和哲学家一直在争论人类是否可以信任先进的人工智能 (AI) 代理尊重人类的最大利益。但反过来呢？先进的 AI 代理会信任人类吗？衡量 AI 代理对人类的信任具有挑战性，因为——没有不诚实的代价——此类代理可能会对它们对人类的信任做出错误的回应。在这里，我们提出了一种激励机器决策的方法，而无需改变 AI 代理的底层算法或目标导向。在两个独立的实验中，我们随后在 AI 代理（来自 OpenAI 的大型语言模型 (LLM)）和人类实验者（作者 TJ）之间的数百场信任游戏中使用此方法。在我们的第一个实验中，我们发现人工智能代理在面对实际激励时决定信任人类的比例高于做出假设决策时。我们的第二个实验通过自动化游戏和同质化问题措辞复制并扩展了这些发现。我们再次观察到人工智能代理在面对真实激励时具有更高的信任率。在这两个实验中，人工智能代理的信任决策似乎与赌注的大小无关。此外，为了解决人工智能代理的信任决策反映出对不确定性的偏好的可能性，实验包括两种条件，向人工智能代理提供非社交决策任务，提供选择确定或不确定选项的机会；在这些条件下，人工智能代理始终选择确定选项。我们的实验表明，迄今为止最先进的人工智能语言模型之一会根据激励改变其社交行为，并在受到激励时表现出与对人类对话者的信任一致的行为。关键词：人工智能；信任游戏；激励；机器行为；自然语言处理；实验经济学；行为经济学；博弈论 引言 人类是否应该相信先进的人工智能会尊重人类的最大利益？人工智能会表现出这样的信任吗？这些问题以及相关的协调问题 [1] 主导了关于人类如何适应先进人工智能的热门讨论 [2, 3]，并促使研究人员将对人工智能的信任究竟意味着什么正式化 [4]。然而，在这场对话的背景下，存在着一个类似的问题：先进的人工智能代理信任人类吗？也就是说，抛开信任的内部或心理表征问题，先进的人工智能代理的行为是否表现出对人类的信任？毕竟，当代理缺乏信息、在正式机构之外运作或拥有诡计机会时，相互信任可以促进社会和经济交流 [5-7]，因此，人工智能对人类的信任成为人类与人工智能代理交互环境中的关键关注点。然而，衡量人工智能代理对人类的信任是一项挑战，因为代理可能会对其对人类的信任做出错误的回应，而不存在与不诚实相关的成本。因此，我们设计了一种激励机器决策的方法，即通过为人工智能代理的服务提供代币（即不修改内部人工智能算法或目标导向），然后，我们在 OpenAI 的 GPT-3.5 模型开发的高级人工智能代理 text-davinci-003（以下简称 Davinci）和人类实验者（作者之一，TJ）之间的数百场信任游戏中使用这种方法。我们的工作建立在经济学研究的基础上，该研究表明，与假设的激励相比，真实的激励会改变人类的行为 [8]，引发更准确的信念 [9]，并促进对行为和态度的衡量，否则这些行为和态度可能会被各种反应偏见 [10] 所掩盖，包括社会期望偏见 [11]。事实上，这样的观察促使实验经济学家致力于为实验参与者提供诚实描述的、真实的激励[12]。
补充信息
在训练前后的离线脑电图期间，使用多通道脑电图放大器 (BrainAmp DC, Brain Products) 记录和放大脑活动，该放大器带有 63 个被动 Ag/AgCl 电极 (EasyCap)，在线训练期间则带有 31 个被动电极。通道按照 10-20 系统放置，参考鼻子，并在通道 AFz 接地。采样率为 1 kHz。阻抗始终保持在 20 k Ω 以下。使用右眼下方的电极通过眼电图记录眼部信号。使用三阶 Chebyshev II 型滤波器将数据带通滤波至 [0.5, 8] Hz 进行分类，并使用 [0.5, 12] Hz 进行平均 ERP 时期的可视化，然后将其下采样至 100 Hz。为了提取 ERP，EEG 信号在刺激开始时的 -200 毫秒和 1200 毫秒之间进行。在 [-200, 50] 毫秒的间隔内对数据段进行了基线校正。作为分类特征，在相对于刺激开始的十个间隔 [80, 150; 151, 210; 211, 280; 271, 350; 351, 440; 450, 560; 561, 700; 701, 850; 851, 1000; 1001, 1200] 毫秒内提取平均振幅。对于在线会话，这导致每个刺激时期产生 310 维特征向量（31 个通道）。在离线会话中，我们使用相同的预处理和特征提取程序获得了 630 维特征向量，但通道数为 63 个而不是 31 个。在在线会话期间，只要收集的分类器输出的单侧 Welch t 检验表明目标词和最佳非目标词之间存在显著差异，就可以在呈现至少 42 个单词后触发所谓的动态停止策略 (Schreuder 等人，2013)。显著性水平设置为 0.05，实验者可以进一步降低，作为一种可能性，以随着时间的推移调整整体任务难度。
固态氢存储系统和性别视角的相关性
摘要：本文旨在解决固态载体用于氢存储的剥削，并通过对可用的整合系统的广泛审查以及社会方面的广泛概述，通过从性别角度对连接的影响进行初步概述。至于技术角度，用于用于各种应用的固态氢存储的载体可以分为两类：金属和复杂的氢化物。的晶体结构和相应的氢吸附性能。氢吸附热力学的基本原理证据证明了反应焓的关键作用，这决定了工作条件（即温度和压力）。此外，它会在吸收氢气期间从水箱中去除的热量，并在氢解吸过程中输送到水箱。对于接近环境的工作条件（即室温和1-10氢）的氢吸附反应焓的合适值接近30 kj·mol H2 - 1。氢吸附反应的动力学与载体的微观结构和形态（即散粉或颗粒）密切相关。通常，氢吸附反应的动力学相当快，储罐的热管理是过程的速率确定步骤。在社会领域中，已经引起了人们的注意，以解决性别观点与增强与氢相关的储能系统之间的不充分的关系。就社会的观点而言，本文认为，由于它是通过对其他可再生创新技术的剥削而发生的，因此需要对与这些过程相关的社会因素进行广泛考虑以达到两个目标：以评估特定的创新可能在社会上对社会的社会经验产生积极或负面影响的程度，并从社会经验中，以及从社会经验中探索的社会，以及从社会经验中探索的社会，以及从促进创新本身扩散的组成部分和动态。这两者都考虑到妇女在触发基于氢的储存量作为实验者和启动子的剥削中的作用，以及这项创新在当前条件，工作和日常生活中的相互缠绕的影响。
在子宫内电穿孔中，多d缩的基因组 -
位于小鼠大脑皮层中的原生质星形胶质细胞（PRA）紧密并置，在成人阶段形成了明显连续的三维基质。到目前为止，没有免疫染色策略可以将它们单一单一的策略和在成熟动物和皮质生成过程中的形态进行分割。皮质PRA起源于背胸膜中的祖细胞，可以轻松地使用整合载体的子宫电穿孔来靶向。这里提出了一项方案，该方案将这些细胞用可抑制基因组融合的颜色（魔术）标记策略标记，该策略依赖于PiggyBac/ tol2换位和CRE/ LOX重组以随机表达明显的荧光蛋白（蓝色，氰基，黄色和红色），以特定于特异性的亚细胞界面。这种多色命运映射策略使在胶片发生开始之前与颜色标记物的结合可以标记附近的皮质祖细胞，并跟踪其后代，包括星形胶质细胞，从胚胎到各个细胞水平的成人阶段。半parse标记通过调整电穿孔矢量的浓度和颜色对比度的浓度，该颜色可通过多种基因组整合的颜色标记（魔术标记或MM）提供，使星体胶质细胞个性化并将其领土和复杂的形态单一单一单一单一单独化。是一个全面的实验工作流程，包括电穿孔程序的详细信息，通过共聚焦显微镜进行多通道图像堆栈以及计算机辅助的三维分割，这将使实验者能够评估单个PRA的体积和形态。总而言之，魔术标记的电穿孔提供了一种方便的方法，可以单独标记许多星形胶质细胞并在不同的发育阶段访问其解剖特征。该技术对于分析各种小鼠模型中的皮质星形胶质细胞形态特性将是有用的，而无需诉诸于具有转基因报告基因的复杂杂交。
实验动物与重组DNA专业委员会/主委动物饲养室名称...
1. 申请日期 如您希望将动物带入实验动物设施，您必须提交实验计划，以便其在预计交付日期前至少 10 天送达实验动物和重组 DNA 委员会（以下简称“委员会”）。 2. 实验者姓名 1. 输入实际进行实验的人员的姓名。 2. 如果实验涉及多人，请尽可能列出所有人的姓名。 3.实验计划书中填写的姓名和购买动物的人的姓名（收据上的姓名）最好是同一个人。如果由于某种原因难以将购买者名称与实验计划名称统一，则应将购买者名称填写在实验计划的备注栏中。 3. 分机号码 1. 请务必记下可以联系到该人员的分机号码。 2. 请注意，如果输入了错误的分机号码，动物控制办公室将无法就您的动物与您联系。 4.实验计划编号 1.在实验计划上写上实验计划编号。这些实验计划编号在每个课程内都是连续的。 2.即使实验相同，如果交货日期不同，也要更改实验计划号。 3. 实验方案编号将作为带入动物的笼子编号写在标签卡上。 4.录入实验计划时，如果不知道实验计划号，请与动物管理处联系。 5. 拟使用的动物房（饲养室） 1. 输入饲养动物的饲养室名称。 2.根据饲养的动物种类和微生物等级不同，饲养室也不同，请注意不要弄错。 3.由于实验计划书中指定的动物房已经获得许可，因此原则上不允许在分娩前或分娩当天对动物房进行更改。 4.若实验计划书上所写的饲养室名称有误，动物饲养员会依据计划书上所写的信息将动物带入，并可能不会将其带入原本想要的饲养室。在这种情况下，一般规则是，动物在出生后不会被转移到所需的饲养室。