总而言之,提出的DFT研究表明,在晶状体底物上的N止极gan结构在能量上比GA极极可取。在群集中Ga和N原子的不同可能构型中,仅N止痛器一个是稳定的,而最初的GA极性结构则证明了AB-Initio优化期间的极性变化。DFT建模结果与在硅底物顶部在石墨烯层上生长的GAN纳米线的独家N极性的实验观察一致[2,3]。
抽象的石墨烯纳米 - 丝带结构可以通过3个规则的六边形网格建模。我们将其转换为矩形坐标系,以便识别V 2(5 - 8-5)双空位(DV)缺陷或Stone -Wales SW(55-77)缺陷的唯一位置。这是通过沿着基础图的边缘使用闭合路径的长度来完成的。通过从一个顶点发送信号并检测返回的冲动,可以通过实验观察结构的光谱。使用痕迹公式可以确定所有闭合路径(周期性轨道)的长度在放置检测器的给定顶点的启动和结束。我们提出了一种算法,该算法可以通过使用最多三个参考点来查明DV缺陷的精确坐标。同样,我们提供了用于查找SW缺陷的算法。
我们提出了一个多区域大脑模型,该模型探讨了内部海马区域在空间嵌入决策任务中的作用。利用累积的任务,我们模拟了反映hippocampus Ca1区域内形成的认知图的决策过程。我们的模型集成了将网格和位置单元格结合的两分记忆支架结构,并与复发性神经网络(RNN)一起基于感觉输入和网格单元格表示,以模拟动作选择。我们证明,在模型中内侧内侧皮层(MEC)和CA1中的位置和证据信息的联合编码复制了对位置细胞行为的实验观察,并迅速学习。我们的发现表明网格单元被共同调节以定位和证据。
摘要:由于在两种介电介质的一条有限界面上最初发现了Dyakonov表面波,因此至少有一个是各向异性的,广泛的研究,对其在具有阳性各向异性的材料的理论和体验研究中进行了研究。由于其存在的严格条件以及对位置各向异性的要求,这些波的潜在应用最初是限制的。在我们的研究中,我们介绍了一种新型的dyakonov表面波的理论预测和实验观察,该表面沿着两个具有负各向异性的介电介质之间的界面沿界面的平流传播。我们证明,由于带有两种金属板之间的浅层波导的特异性边界,因此对表面波的条件满足了各向异性介电的状态。我们通过在弱各向异性的近似中使用扰动理论来理论上研究这种模式,并证明了
脑机接口 (BCI) 实验表明,动物能够调整记录的神经活动以获得奖励。最近的研究强调了两种现象。首先,学习 BCI 任务的速度取决于所需的神经活动与预先存在的活动模式的匹配程度:学习“流形外”任务比学习“流形内”任务慢。其次,学习是通过“重新关联”进行的:在任务学习过程中,神经活动模式的整体分布不会发生显著变化。这些现象被视为 BCI 学习的独特方面。在这里,我们使用模拟和理论分析表明,这两种现象都源于一个简单的假设,即行为和表示通过基于梯度的算法得到改进。我们援引奥卡姆剃刀原理,表明在解释这些实验观察时应该优先考虑这种直接的解释。
摘要:辐射冷却涂层由于其出色的冷却性能和能源效率而被广泛使用。但是,缺乏对他们的天气抵抗力,长期性能以及对建筑物负荷的影响的全面研究。为了填补这一研究空白,选择了7种涂层进行实验观察和仿真研究。结果表明,不同涂层之间在抗衰老特性,冷却性能和减少建筑物负载方面存在明显差异。一些涂层在风化测试后表现出泛黄,破裂和剥离,并伴随着其辐射特性的下降。长期测试表明,由于自然衰老,所有涂层的冷却性能逐渐下降,并且下降速度与涂料的风化成正比。建筑物负载模拟揭示了涂料选择对冷却和加热负荷的潜在影响,从而表明应根据不同气候区域中的实际使用情况选择不同的涂层。
脑机接口 (BCI) 实验表明,动物能够调整记录的神经活动以获得奖励。最近的研究强调了两种现象。首先,学习 BCI 任务的速度取决于所需的神经活动与预先存在的活动模式的匹配程度:学习“流形外”任务比学习“流形内”任务慢。其次,学习是通过“重新关联”进行的:在任务学习过程中,神经活动模式的整体分布不会发生显著变化。这些现象被视为 BCI 学习的独特方面。在这里,我们使用模拟和理论分析表明,这两种现象都源于一个简单的假设,即行为和表示通过基于梯度的算法得到改进。我们援引奥卡姆剃刀原理,表明在解释这些实验观察时应该优先考虑这种直接的解释。
世界是量子的吗?量子基础领域的一个活跃研究方向致力于探索哪些约束可以排除与实验观察结果一致的后量子理论。我们在认识论的背景下探讨了这个问题,并询问观察者之间的一致性是否可以作为任何世界理论都必须遵循的物理原理。奥曼的开创性一致性定理指出,两个观察者(经典系统的观察者)不能同意不同意。我们建议将此定理扩展到无信号设置。具体来说,我们为量子系统的观察者建立了一个一致性定理,同时我们构建了(后量子)无信号盒的例子,观察者可以在其中同意不同意。PR 盒是这种现象的一个极端例子。这些结果使观察者之间的一致性可能是一种物理原理,同时它们还建立了认识论和量子信息领域之间的联系,这似乎值得进一步探索。
高斯相关性出现在一大批从平衡中淬灭的多体量子系统中,如最近在耦合的一维超级流体的实验中所证明的[Schweigler等。,nat。物理。17,559(2021)]。在这里,我们提出了一种机制,通过该机制,rydberg原子阵列的初始状态可以在全局淬火后保留持续的非高斯相关性。该机制基于植根于系统基态对称性的有效动力学阻滞,从而防止了淬灭哈密顿量下的疗法动力学。我们提出了如何使用Rydberg Atom实验观察这种影响,并证明了其在几种类型的实验误差方面的韧性。由于受保护的非高斯远离平衡,这些长寿的非高斯州可能将实际应用作为量子记忆或稳定资源用于量子信息方案。
有机金属中超导性(SC)与自旋/电荷密度波(DW)之间的相互作用显示与高c级超导体的许多相似之处。它还包含许多难题,例如,观察到的各向异性SC发作以及共存区域的上临界场𝐻c2的数量增加,以及那里的SC/DW相分离的显微镜起源。在本文中,通过直接计算DW自由能的Landau扩展,我们认为有机超导体中DW和金属/SC相之间的相变在足够低的温度下按一阶通过一阶进行,这解释了DW和SC的空间分离在较大长度的规模下,一致,与实验观察一致。此一阶相变为SC并不直接相关,甚至在SC过渡温度上面也发生。