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World File Search System实验观察
通过定向能量沉积添加剂制造形成的双链不锈钢中微观结构的分析和快速建模
SuperDuplexStainlessStainlessSteelShavEseen增加了InpastDecades的侵害，使得Quireboth具有出色的机械性能和耐腐蚀性。双链钢的特性在很大程度上取决于它们的热史，这可以产生各种奥氏体与铁素铁岩的比率；而最佳特性通常需要接近50-50的铁氧体 - 奥斯特式复式微观结构。添加剂制造过程涉及大型热梯度，因为新材料在已经印刷的材料的顶部融化了，而热历史记录取决于过程参数。由于平衡相比值在很大程度上取决于温度，因此结果是报告的相比范围很广，从奥氏体的可忽略不计到大于60％。因此，重要的是要理解和预测相比如何取决于过程参数。我们使用激光金属粉末定向能量沉积（LMPDED）添加剂制造技术评估使用恒定过程参数的SAF 2507 SAF 2507 SAF 2507超级不锈钢的微观结构。印刷后的微结构分析揭示了奥氏体相位分数的梯度，这是距构建平台距离的函数。此数据揭示了在制造过程中铁氧体对奥斯丁岩的热历史与固固相变之间的关系。壁中每个位置的热历史是通过先前的快速数值模拟（在此贡献中得到改善）建模的，并且已经开发了基于半分析方法的快速消化控制的固相变相变模型。相比的数值结果与实验观察合理一致。 提出的模拟策略很快就可以调整过程参数，以实现相比的目标分布，以促进超级双层不锈钢的添加剂制造，并且已经提出了基于此基础的构建平台的温度控制策略，以达到几乎均匀的均匀的50-50相比率。相比的数值结果与实验观察合理一致。提出的模拟策略很快就可以调整过程参数，以实现相比的目标分布，以促进超级双层不锈钢的添加剂制造，并且已经提出了基于此基础的构建平台的温度控制策略，以达到几乎均匀的均匀的50-50相比率。
语境的计算和神经基础......
灵活的行为要求记忆的创建、更新和表达依赖于情境。虽然这些过程的神经基础已经得到了深入研究，但计算建模的最新进展揭示了情境相关学习中一个以前被忽视的关键挑战：在自然条件下，情境通常是不确定的，因此需要情境推理。我们回顾了一种在情境不确定性和其所需的核心计算面前形式化情境相关学习的理论方法。我们展示了这种方法如何开始将大量不同的实验观察结果组织成一个连贯的框架，这些观察结果来自大脑组织的多个层次（包括回路、系统和行为）和多个大脑区域（最突出的是前额叶皮层、海马体和运动皮层）。我们认为情境推理也可能是理解大脑持续学习的关键。这种理论驱动的观点将情境推理视为学习的核心组成部分。
弯曲时空中粒子产生的量子模拟
真空涨落转化为真实粒子最早是由 L. Parker 在考虑膨胀宇宙时预测的，随后 S. Hawking 在黑洞辐射研究中也做出了预测。由于他们的实验观察具有挑战性，模拟系统在验证这一概念方面引起了关注。在这里，我们提出了一个实验装置，它由两个相邻的压电半导体层组成，其中一个带有动态量子点 (DQD)，另一个是 p 掺杂的，顶部有一个附加栅极，这引入了空间相关的层电导率。后一层上表面声波 (SAW) 的传播由具有有效度量的波动方程控制。在 DQD 的框架中，这个空间和时间相关的度量拥有 SAW 的声波视界，并且在某种程度上类似于二维非旋转和不带电黑洞的声波视界。DQD 自旋的非热稳态表示以压电声子的形式产生粒子。
1 NASA GRC 主办格子约束聚变虚拟...
自 2014 年以来，先进能源转换 (AEC) 项目研究了在晶格中紧密吸收大量氘燃料的材料中的新型核反应。这些实验最终导致了轫致辐射活动，该活动反复在氘化金属中诱发核反应。根据项目期间开发的理论，金属晶格的负电子屏蔽带正电的氘核，以克服静电屏障，实现由光中子引发的核聚变。这一发现为科学界引发聚变反应开辟了一条新道路，并可能为 NASA 带来深空能源。著名期刊《物理评论 C》(PRC) 在其 2020 年 4 月刊上发表了实验观察结果和基础理论。后续虚拟研讨会于 2020 年 5 月 21 日举行，使用 Webex 平台展示期刊论文，并让 NASA 专家小组评估研究及其应用。
关于316升添加性制造合金谷物精致起源的新见解
基于新的实验观察结果，对影响316L不锈钢组件的激光粉末床融合添加剂制造的因素进行了全面分析。与现有的假设相反，研究表明，固化模式和粉末中纳米氧化物的存在都没有足以充分阐明观察到的谷物细化。相反，这项研究突出了强烈铁氧体形成组成与同时存在Mn-Si纳米氧化物之间的复杂相互作用，这是微结构改进过程的重要贡献者。这项研究探讨了涉及纳米氧化物的异质成核机制的作用，并为激光粉末床融合过程中的固化机制提供了新的见解，从而增强了我们对激光粉末床融合过程中微观结构控制的理解，并为高级材料工程提供新颖的观点。
智能功率模块（IPMS）的扭曲建模和表征
Intelligent power modules (IPMs) are widely used in the electric vehicle (and hybrid electric vehicle industry nowadays due to their high power densityandabilitytointegratemultiplecomponentswithinasinglepackage.However,thereliabilityofIPMsisseverelydegradedbythesubstrate warpage effect produced during the packaging process.因此，本研究开发了一个计算模型，以分析包装过程的各个阶段IPM组装的经线。通过比较直接镀铜底物的经线的数值结果与实验观察结果来确认模拟模型的有效性。Taguchi experiments are then performed to examine the effects of eight control factors on the IPM package warpage following the post-mold cure (PMC) process, namely (1) the dam bar layout, (2) the epoxy molding compound (EMC) thickness, (3) the lead frame thickness, (4) the ceramic thickness, (5) the bottom layer Cu foil thickness, (6) the top layer Cu foil thickness, （7）陶瓷材料类型和（8）EMC材料类型。最后，Taguchi分析结果用于确定最大程度地减少POST-PMC软件包的经线的最佳包装设计。
通过在不均匀磁场中冷却NB超导薄膜中的有效临界电流密度
虽然非常普遍且大部分成功，但等式的应用。（1）受BEAN模型的严格假设的限制，这意味着在超导体中有穿透性的频道的任何地方密度高原。在实践中，这并不总是正确的，最近显示了必要的依赖性，以解释对NB纤维中频道渗透的特定实验观察。6–8在这方面，KIM临界状态模型9,10表明，确实在考虑到这样的依赖性时，在超导纤维中出现了漏斗渗透和当前分布模式的差异，11表明对这些样品的仔细研究应超越豆类模型。固定容量的增强是为实用应用开发更好的超导设备的重要追求。12–14在这方面的成功策略是用人工固定中心阵列，一系列纳米制作的压痕或各种自然界的夹杂物扩散在整个材料中。15–21已显示出一个分级
在水 - 碳界面上的经典量子摩擦
摘要：水上的摩擦 - 碳界面仍然是一个主要难题，理论和模拟无法解释纳米级水流的实验趋势。最近的理论框架量子摩擦（QF）提议通过考虑在水和石墨表面中的介电波动之间的非绝热耦合来解决这些实验观察。在这里，使用一个经典模型，该模型能够对固体的介电谱进行微调，我们提供了模拟的证据，以一般支持QF。尤其是，随着固体介电光谱的特征开始与Water的图书馆和Debye模式重叠，我们发现摩擦的增加与QF提出的摩擦相符。在微观水平上，我们发现对摩擦的贡献在固体电荷密度的动力学中比水的动力学更为明显。我们的发现表明，QF的实验性特征可能在固体的反应而不是液态水中更为明显。关键字：液体 - 固体摩擦，纳米级水，液体 - 固体界面，石墨烯，分子动力学
动态量子相变：综述
摘要 量子理论为描述量子物质的平衡性质提供了一个广泛的框架。然而，量子模拟器中的实验现在已经开辟了一条超越这一平衡范式的量子态生成途径。虽然这些状态有望表现出不受平衡原理约束的性质，例如微正则系综的先验概率相等，但确定非平衡量子动力学的一般性质仍然是一项重大挑战，尤其是考虑到缺乏自由能等传统概念。动态量子相变理论试图通过将相变概念提升到相干量子实时演化来识别这些一般原理。这篇评论为该领域提供了教学介绍。从封闭量子多体系统中非平衡动力学的一般设置开始，我们给出了动态量子相变的定义，即时间上的相变，物理量在关键时刻变为非解析的。我们总结了所取得的理论进展以及首次实验观察，并进一步展望了主要的未决问题以及未来的研究方向。