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World File Search System实验观察
里德伯原子模拟器和量子多体伤痕
哈佛大学的 Lukin 团队（Bernien 等人）利用里德堡原子阵列 4 实现了一个 51 量子比特的量子模拟器，避免了这些问题。利用里德堡原子的长寿命和强相互作用，以及巧妙的捕获技巧，他们能够创建一个模拟 Ising 型量子自旋模型的量子材料系统。他们观察到有序态的不同相，这些相破坏了各种离散对称性。此外，尽管这个系统不可积，但他们观察到似乎是非遍历的奇异多体动力学。这暗示了量子多体疤痕的观察。在他们的论文发表后，利兹大学的 Turner 等人发表了一篇理论论文，使用与 Lukin 团队所做的实验工作相同的系统，但使用 L = 32 作为系统大小。他们进一步将实验观察结果解释为由于光谱中的特殊本征态导致的弱遍历性破坏的结果。这类似于混沌非相互作用系统中的量子伤痕。5
使用机器学习方法在高能量物理学中的数据分析
这个科学启动项目涉及使用机器学习（ML）方法对蒙特卡洛（MC）数据集进行分析。该数据集由实验性Hadronic Physics Group（Hadrex）与Alice实验直接合作，该实验与大型强子对撞机（LHC）直接合作。该研究专门针对多震颤的重子（例如ξ⁻，ξ⁺等）以及随后的衰减，这是一个称为“级联衰变”的过程。主要目的是使用生成机器学习模型通过其次要衰减来重建这些粒子。通过综合与实验观察相吻合的现实数据，该项目旨在优化常规的高能物理学分析并增强数据分析算法，以搜索稀有可观察物。为了应对这一挑战，采用了条件表格生成对抗网络（CTGAN）模型。结果表明，CTGAN在复制可变分布的同时有效地保留了原始数据的物理和内在相关性，从而增强了其改善高能物理学数据驱动研究的潜力。
j.physletb.2023.138363.pdf
探索异国情调的状态是强子物理学中有趣的边界，在过去的十年中取得了显着进步。已经在实验上观察到了越来越多的外来状态候选者。在这些状态中，自2003年对𝑋（3872）的第一个观察以来，由一对组成的charmonium状态已形成了一个大家庭[7]。最近，Besiii [8]在2021年以3982的质量观察到了A𝑍（3985）状态，作为一个陌生的 - a avor伴侣（3900）状态。5 +1。8 -2。6±2。1 MeV，宽度为12。 8 +5。 3 -4。 4±3。 0 meV，旋转 - 偏度𝐽= 1 +。 在理论模型中预计这一实验观察结果是在Hadronic分子[1、9-15]，紧凑型tetraquark [16，17]等中。 在观察𝑍（3985）之后，LHCB [18]发现了A𝑍（4000）状态，质量为4003±6 +4 -14 MeV，宽度为131±15±15±26 MEV，宽度为131±15±15±26 MEV，且𝐽= 1 + = 1 +。 尽管LHCB声称没有证据表明𝑍𝑍（4000）与𝑍𝑍（3985）状态相同，Refs。 [12，19]讨论了它们可能与同一状态相对应的可能性。 特别是参考。 [19]证明，可以同时将BESIII和LHCB数据同时使用它们为同一状态。 这引起了对分子模型的显着关注，该模型自然地解释了𝑍（3985）和𝑍𝑍（4000），为两个“𝐶 -Parity Partners” 1 [9，10，14，20，21]：]：1 MeV，宽度为12。8 +5。3 -4。4±3。0 meV，旋转 - 偏度𝐽= 1 +。在理论模型中预计这一实验观察结果是在Hadronic分子[1、9-15]，紧凑型tetraquark [16，17]等中。在观察𝑍（3985）之后，LHCB [18]发现了A𝑍（4000）状态，质量为4003±6 +4 -14 MeV，宽度为131±15±15±26 MEV，宽度为131±15±15±26 MEV，且𝐽= 1 + = 1 +。尽管LHCB声称没有证据表明𝑍𝑍（4000）与𝑍𝑍（3985）状态相同，Refs。[12，19]讨论了它们可能与同一状态相对应的可能性。特别是参考。[19]证明，可以同时将BESIII和LHCB数据同时使用它们为同一状态。这引起了对分子模型的显着关注，该模型自然地解释了𝑍（3985）和𝑍𝑍（4000），为两个“𝐶 -Parity Partners” 1 [9，10，14，20，21]：
![arxiv：2404.11043v1 [cond-mat.supr-con] 2024年4月17日](/simg/g:\will\search\icon\source\7\7e7223ef2ed9195f1dddbd6c55ad4004e01eac99.webp)
arxiv：2404.11043v1 [cond-mat.supr-con] 2024年4月17日
描述和实现“非常规”的超导性仍然是量子多体物理学的最前沿挑战。在这里，我们使用统一的映射，并结合了有吸引力的Hubbard模型的完善性质，以严格证明具有低温配对密度波（PDW）相的哈密顿量。我们还表明，当应用于排斥哈伯德模型的广泛接受特性时，相同的映射会导致汉密尔顿表现出三胞胎D-Wave PDW超导性和非寻常的组合，而铁曲和抗毒素和抗毒素磁性自旋相关。然后，我们证明了D -Wave PDW的持续性，该pdw在大u上限制中从扩展T -J模型的映射中得出的哈密顿量。此外，通过对最近邻居的旋转电子迹象的策略操纵，我们说明了另一个力量的PDW超导性的可实现性。此处指出的不同磁性和外来配对相关性的交织可能与UTE 2（例如UTE 2）候选者的实验观察有联系。
金属部件增材制造的力学模型
增材制造 (AM)，也称为 3D 打印，在制造金属部件的各个行业中得到广泛认可。部件的微观结构和性能因打印过程和工艺参数的不同而有很大差异，预测影响结构、性能和缺陷的致病变量有助于控制它们。由于模型在能够正确预测实验观察结果时最有用，因此我们专注于经过充分验证的可用 AM 机械模型。具体而言，我们严格审查了传输现象模型在凝固、残余应力、变形、缺陷形成以及微观结构和性能演变研究中的应用。我们还评估了 AM 模型在理解常用 AM 合金的可打印性和制造功能梯度合金方面的功能。考虑到建模知识方面的差距，确定了未来研究的机会。本综述的独特之处在于，它对借助比例模型、双向模型、基于云的大数据、机器学习和 AM 硬件的数字孪生快速认证 AM 组件进行了实质性讨论。
手性磁体薄膜中嵌入的 Skyrmion 袋
磁性 skyrmion 是具有类粒子特性的拓扑非平凡自旋配置。早期研究主要集中于拓扑电荷 Q = − 1 的特定类型的 skyrmion。然而，二维手性磁体的理论分析已经预测了 skyrmion 袋的存在——具有任意正或负拓扑电荷的孤子。虽然这种自旋结构是亚稳态，但最近的实验观察证实了孤立 skyrmion 袋在有限范围的施加磁场中的稳定性。这里利用 Lorentz 透射电子显微镜展示了 B20 型 FeGe 薄板中 skyrmion 袋的非凡稳定性。特别是，结果表明，嵌入 skyrmion 晶格中的 skyrmion 袋即使在零或反转的外部磁场中也能保持稳定。提供了一种用于成核此类嵌入式 skyrmion 袋的强大协议。结果与微磁模拟完全吻合，并建立了立方手性磁体薄板作为探索宽谱拓扑磁孤子的有力平台。
钯涂层铜线的针脚键合工艺 - UWSpace
成本降低是近期从占主导地位的金线键合向铜线键合转变的主要驱动力。封装成本的其他降低来自基板和引线框架的新发展，例如，QFP 和 QFN 的预镀框架 (PPF) 和 uPPF 降低了电镀和材料成本。但是，由于表面粗糙和镀层厚度薄，某些新型引线框架上的二次键合（针脚键合）可能更具挑战性。最近引入了钯涂层铜 (PCC) 线来改进裸铜线的引线键合工艺，主要是为了提高可靠性和增强针脚键合工艺。需要进行更多的基础研究来了解键合参数和键合工具对改善针脚键合性的影响。本研究调查了直径为 0.7 mil 的 PCC 线在镀金/镍/钯的四方扁平无引线 (QFN) PPF 基板上的针脚键合工艺。使用两种具有相同几何形状但不同表面光洁度的毛细管来研究毛细管表面光洁度对针脚式键合工艺的影响。这两种毛细管类型分别为常用于金线键合的抛光表面光洁度类型和表面光洁度更粗糙的颗粒光洁度毛细管。比较了无引线粘贴 (NSOL) 和短尾之间的工艺窗口。研究了键合力和表层剪切波幅度等工艺参数的影响。工艺窗口测试结果表明，颗粒毛细管具有较大的工艺窗口，出现短尾的可能性较低。结果表明，较高的剪切波幅度可增加成功填充针脚式键合的机会。为了进一步比较毛细管表面光洁度，测试了 3 组具有不同键合力和剪切波幅度的参数设置。对于所有三组测试的毛细管，粒状毛细管的粘合强度质量更好。与抛光型相比，粒状毛细管的针脚拉力强度更高。开发了该过程的有限元模型 (FEM)，以更好地理解实验观察结果。从模型中提取了导线和基底界面处导线的表面膨胀量（塑性变形），并将其归因于粘合程度。该模型用于证实不同表面光洁度下粘合的实验观察结果。
Adrien Berthelot、Eddy Caron、Mathilde Jay、Laurent Lefèvre。使用基于 LCA 的方法评估生成式人工智能服务对环境的影响。CIRP LCE 2024 - 第 31 届生命周期工程会议，2024 年 6 月，意大利都灵。第 1-10 页。 hal-04346102v2
随着数字服务越来越多地部署和用于各种领域，信息和通信技术 (ICT) 对环境的影响令人担忧。人工智能正在推动这一增长，但其环境成本仍未得到深入研究。大型生成模型（如 ChatGPT）的最新趋势尤其引人注目，因为它们的训练需要大量使用专门的计算资源。这些模型的推理以服务的形式在网络上提供，使用它们还可以调动最终用户终端、网络和数据中心。因此，这些服务加剧了全球变暖，加剧了金属短缺，增加了能源消耗。这项工作提出了一种基于 LCA 的方法，用于对生成 AI 服务的环境影响进行多标准评估，考虑了训练模型、从模型中推断和在线托管模型所需的所有资源的具体成本和使用成本。我们以稳定扩散服务为例来说明我们的方法，这是一种可在线访问的开源文本到图像生成深度学习模型。此用例基于对稳定扩散训练和推理能耗的实验观察。通过敏感性分析，探索了估计使用强度对影响源影响的各种场景。
估计生成-AI的环境影响
由于数字服务越来越多地被部署和使用，因此信息和通信技术（ICT）的环境影响是一个问题。人工智能正在推动这种增长的某些增长，但其环境成本几乎没有研究。大规模生成模型（例如Chatgpt）的最新趋势特别引起了人们的注意，因为他们的培训需要大量使用大量的专业计算资源。这些模型的推断可以在网络上作为服务访问，并将其进一步动员最终用户终端，网络和数据中心。因此，这些服务有助于全球变暖，加重金属稀缺性并增加能源消耗。这项工作提出了一种基于LCA的方法，以考虑生成AI服务的环境影响的多标准评估，考虑到培训模型所需的所有资源的体现和使用成本，从中推断出来并在线托管它们。我们以稳定的扩散作为服务来说明我们的方法，这是一种可在线访问的开源文本对图像生成的深度学习模型。此用例基于对稳定扩散训练和推理能量消耗的实验观察。通过敏感性分析，探索了估计用法强度对影响源的影响的各种情况。
![arxiv：2502.14861v1 [cond-mat.mtrl-sci] 2025年2月20日](/simg/g:\will\search\icon\source\6\6963b17f2090d74d434fe6359e7867248b3340aa.webp)
arxiv：2502.14861v1 [cond-mat.mtrl-sci] 2025年2月20日
堆叠的二维晶格的异质结构在设计新型材料特性方面表现出了巨大的希望。作为这种系统的原型示例，六角形共享的蜂窝 - 卡加姆晶格已在各种材料平台中实验合成。在这项工作中，我们探索了蜂窝状晶格的三个旋转对称变体：六边形，三亚贡和双轴相。分别表现出二轴和双轴相分别表现出微不足道的不体和狄拉克半分条带结构，但六边形相位的六角相构成了一个高阶拓扑相，由γ点附近的频带倒置驱动。这突出了与六角形同型系统中观察到的k点的传统频带反转的关键区别。fur-hoverore，我们演示了这些阶段的不同拓扑特性如何导致由扭曲或晶格不匹配的HK Sys-sys-sys形成的Moir'E异质结构内的网络带结构。可以通过蜂窝和kagome系统之间的外在扭曲或固有的晶格不匹配来实验观察这些网络带结构。