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World File Search System实验设计
移动糖尿病干预对提高印度农村地区普通人群糖尿病认知和促进健康生活方式改变的有效性
方法：采用准实验设计，mDiabetes 项目实施了 1 年，覆盖 1,03,538 名农村居民。根据该项目，为期 6 个月，通过语音电话向参与者传播了 56 条糖尿病预防信息（每周两次，使用当地语言）。此外，经过培训的社区卫生工作者还主持了社区健康教育会议，并向社区成员分发了教育传单。问卷调查在三个不同的时间点进行——基线（干预前）、终点（干预后）和随访（终点后 3 个月），以收集人口统计数据、糖尿病相关知识、态度、实践、身体活动和饮食习惯。分析比较了参与所有三项调查的 545 名受试者的数据。
BSC在食品科学（02133414）
简单的统计分析：数据收集和分析：样本，制表，图形表示，描述位置，扩散和偏斜。入门概率和分布理论。采样分布和中心极限定理。统计推断：单样本和两样本的基本原理，估计和测试（参数和非参数）。实验设计简介。一单和两次设计，随机块。多个统计分析：双变量数据集：曲线拟合（线性和非线性），生长曲线。简单回归案例中的统计推断。分类分析：测试拟合和应急表的优点。多重回归和相关性：模型的拟合和测试。剩余分析。计算机素养：在数据分析和报告写作中使用计算机软件包。
2021年的荣誉和PGDIP研究项目（24页）
2。宗教可以帮助我们拯救地球吗？- 观点在宗教促进或压制对21世纪从气候变化到疫苗接种的挑战的关注程度上有所不同。例如，众所周知，美国的“宗教权利”是关于气候变化威胁的蓝色。相反，弗朗西斯教皇将天主教教会的道德体重置于气候行动之后。但是，宗教有助于激发环境关注的潜力仍在研究。该项目将审查该领域和设计实验的研究，以测试有关如何使用心理学宗教的心理学来激发亲社会环境行动的预测。该项目将需要并进一步发展良好的批判性思维，实验设计和定量技能。对人类进化的兴趣是首选
BSC在生物化学（02133398）
简单的统计分析：数据收集和分析：样本，制表，图形表示，描述位置，扩散和偏斜。入门概率和分布理论。采样分布和中心极限定理。统计推断：单样本和两样本的基本原理，估计和测试（参数和非参数）。实验设计简介。一单和两次设计，随机块。多个统计分析：双变量数据集：曲线拟合（线性和非线性），生长曲线。简单回归案例中的统计推断。分类分析：测试拟合和应急表的优点。多重回归和相关性：模型的拟合和测试。剩余分析。计算机素养：在数据分析和报告写作中使用计算机软件包。
昆虫学（02133401）
简单的统计分析：数据收集和分析：样本，制表，图形表示，描述位置，扩散和偏斜。入门概率和分布理论。采样分布和中心极限定理。统计推断：单样本和两样本的基本原理，估计和测试（参数和非参数）。实验设计简介。一单和两次设计，随机块。多个统计分析：双变量数据集：曲线拟合（线性和非线性），生长曲线。简单回归案例中的统计推断。分类分析：测试拟合和应急表的优点。多重回归和相关性：模型的拟合和测试。剩余分析。计算机素养：在数据分析和报告写作中使用计算机软件包。
Michael D. Capili，“通过优化真空和打击FM套件去除外国材料”，国际高级工程研究杂志
图6中的一个内联FM套件安装在Die Antecon Machine先前分配区域中以去除外来材料。用铅框/底物当前传感器设计为抑制功能，以激活FM试剂盒的打击和吸力功能。为了优化FM试剂盒的效果，进行了实验设计，以了解气流压力和真空压力的最佳设置。并评估去除效率。有意将外来物质粒子放在每列的铅帧上。并将LeadFrame放在FM套件之前。主动索引周期并让LeadFrame通过FM套件。计数在高功率范围下仍是铅框样本上的粒子数量。
5 月 15 日 星期一 5 月 16 日 星期二
Fatma Kocer (Altair)、Shane Mooney (Kinetic Vision) - 工程数据科学工作组工程师使用基于物理的模拟创建并继续创建大量数据。我们中的一些人使用实验设计或优化来生成大型数据集，但大多数人使用反复试验过程来生成数据点。那些使用 DOE 或优化的人可以通过使用描述性和预测性分析从整个数据集中学习，从而增强设计探索并做出更好的设计决策。最近，还开发了可以使用从一次性反复试验中编译的历史数据集的 ML 方法。在本次研讨会上，我们将展示使用模拟数据将数据科学应用于工程应用。我们将讨论...
BSC在人类生理学（02133408）
简单的统计分析：数据收集和分析：样本，制表，图形表示，描述位置，扩散和偏斜。入门概率和分布理论。采样分布和中心极限定理。统计推断：单样本和两样本的基本原理，估计和测试（参数和非参数）。实验设计简介。一单和两次设计，随机块。多个统计分析：双变量数据集：曲线拟合（线性和非线性），生长曲线。简单回归案例中的统计推断。分类分析：测试拟合和应急表的优点。多重回归和相关性：模型的拟合和测试。剩余分析。计算机素养：在数据分析和报告写作中使用计算机软件包。