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World File Search System实验设计
IE 604-102：高级工程统计
实验课程的设计和分析是针对研究生的，也适用于以前介绍基本统计数据的老年人。它旨在帮助工程/商业学生以及工作从业人员 - 统计分析以及设计和分析实验，以提高工作系统/产品的质量，效率或性能。课程以项目示例开头，说明了实验设计作为用于产品设计和开发以及过程开发和改进的工程师和科学家的工具的重要性。后来，它证明了在开发对环境因素和其他可变性来源鲁棒的产品中使用实验设计。学生学习如何使用DOE，设计实验工具以大大降低开发时间和成本，从而导致在现场表现更好并具有比使用其他方法开发的产品更高的流程和产品。学生在使用当前的统计数据分析程序方面获得了良好的经验，并构建了自己的实验应用程序设计，准备在工作中使用。文本具有全面的覆盖范围，其中包括新的例子，练习和问题（例如生物化学和生物技术）；新主题，例如响应表面；嵌套和分裂图设计；以及残留的最大似然法。课程目标
物种，主要归因于细根而不是
土壤碳汇的容量和长期稳定性。显然，他的出色研究具有明确的目标，定义的科学问题和专门的实验设计，为土壤碳动态及其潜在机制的知识差距做出了巨大贡献。Wang博士发表了5份同行评审的SCI论文，是主要国际林业和生态期刊的第一作者，例如植物和土壤杂志，
SCRNA-SEQ研讨会系列
单细胞分析设施（SCAF）（https://crtp.ccr.cancer.gov/labs/scaf/）是专门用于癌症研究中单细胞技术的CCR设施。基于NIH Bethesda主校园，SCAF旨在提供有关实验设计，测序和数据分析咨询的最广泛的项目支持。在此概述介绍中了解有关SCAF和CCR研究人员可用的单细胞基因组技术。
春季2025技术选修课
AERE 3210：飞行结构分析Cr。3。PREREQ：EM 3240，数学2660或2670弹性，适用性和飞行负载的介绍。疲劳简介。用于飞行申请的材料选择。使用经典方法在弯曲，扭转和剪切载荷下的薄壁横截面。剪切中心。列屈曲。结构分析的矩阵方法。AERE 3220：航空航天结构实验室CR。 2。 PREREQ：AERE 3210实验设计中的信用或同时注册。 数据分析。 应变量规安装。 测量铝的刚度/强度。 分析/制造/测试铆接关节。 剪切/弯曲测量插图。 分析/测量框架中的菌株。 列屈曲。 应力浓度。 梁和板的振动测试。 复合材料的制造/测试。AERE 3220：航空航天结构实验室CR。2。PREREQ：AERE 3210实验设计中的信用或同时注册。数据分析。应变量规安装。测量铝的刚度/强度。分析/制造/测试铆接关节。剪切/弯曲测量插图。分析/测量框架中的菌株。列屈曲。应力浓度。梁和板的振动测试。复合材料的制造/测试。
![arxiv：2403.12108V1 [CS.AI] 2024年3月18日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\99edd98e89fcbdac6ee748e9e60901730c08c571.webp)
arxiv：2403.12108V1 [CS.AI] 2024年3月18日
基于数据驱动算法的人工智能（AI）在当今社会中已变得无处不在。然而，在许多情况下，尤其是当赌注很高时，人类仍然做出最终决定。因此，关键的问题是，与单独人类或单独的人AI相比，AI是否可以帮助人类做出更好的决定。我们引入了一个新的方法论框架，该框架可用于实验回答这个问题而没有其他假设。我们根据基线潜在结果来衡量决策者使用标准分类指标做出正确决策的能力。我们考虑了一种单盲的实验设计，其中在人类做出最终决定的情况下，提供AI生成的建议是随机的。在这种实验设计下，我们展示了如何比较三个替代决策系统的性能 - 单独人类，与人类，与Ai-ai-One。我们将提出的方法应用于我们自己的随机对照试验中的数据，该试验是审前风险评估工具。我们发现AI建议并不能提高法官决定施加现金保释的分类准确性。我们的分析还表明，单独的决定通常比有或没有AI援助的人类决策要差。最后，与白人被捕者相比，AI建议倾向于对非白人被捕者施加现金保释。
分子生物技术和生物信息学-NIMI
Elective course must be: -Coherent with MBB (Not overlapping with others in the study plan, no 4E+ summer schools, no exams from BCG* or PL* - the shared degree with polytechnic school and with UGA - no 9 ECTS courses, no courses from Bachelors or too far of the topic, no language courses) *except advanced genomics and epigenomics (12ETCS) or neurogenomics, Basic统计和实验设计，作物理论的发展，环境植物生物化学和生理学（所有6ETC）
BOLD 信号的生理学和 MR 图像采集
图像采集 9:00-9:45 用于 fMRI 分析的 GLM 9:45-10:00 咖啡休息 10:00-11:00 fMRI 实验设计 11:00-12:00 使用 fMRIprep 进行预处理 12:00-13:00 午餐休息 13:00-14:00 第一级模型 14:00-15:00 第二级模型 14:45-15:00 咖啡休息 15:00-16:00 数据可视化
开发音乐体验模型以增强幼儿期的执行功能
使用音乐培训的幼儿认知技能的发展已成为近年来越来越多的研究的重点。这项研究使用了三相混合的方法实验设计，研究了音乐体验模型的组成部分，开发和效果，以增强4至5岁儿童在泰国非Thaburi 1号地区的童年时期的执行功能。第1阶段和第2阶段发现音乐体验模型的发展由5个组成部分组成。 （1）6个原则，（2）促进执行功能的4个方面的目标，包括工作记忆，抑制性控制，认知灵活性以及计划和组织，（3）在幼儿期课程中综合音乐内容和学习内容的内容，公元前。2560（2017），（4）GPAC音乐体验过程，如下：音乐目标设定（G），音乐动作计划（P），音乐中的动作（A），音乐创作（C）和（5）3个评估和评估阶段，这些阶段在高水平上令人满意。 第3阶段涉及使用音乐体验模型的教育实验，其中有30名年轻学生的样本。 通过对协方差分析的配对样品t检验和修复措施表明，性能改善存在显着差异（p <.05）。 这项研究的发现有益于音乐经验干预措施，包括有关干预持续时间，实验设计，音乐体验过程，音乐体验内容，执行功能测试，测量工具和音乐老师属性的重要问题。2560（2017），（4）GPAC音乐体验过程，如下：音乐目标设定（G），音乐动作计划（P），音乐中的动作（A），音乐创作（C）和（5）3个评估和评估阶段，这些阶段在高水平上令人满意。第3阶段涉及使用音乐体验模型的教育实验，其中有30名年轻学生的样本。通过对协方差分析的配对样品t检验和修复措施表明，性能改善存在显着差异（p <.05）。这项研究的发现有益于音乐经验干预措施，包括有关干预持续时间，实验设计，音乐体验过程，音乐体验内容，执行功能测试，测量工具和音乐老师属性的重要问题。
Patira数据科学（https://patiradatascience.com）与岩浆顾问国际（https://magmaug.com）合作开发仪表板（http://206
我们使用ESRI（https://www.esri.com/en-us/home），这是一家基于云的公司，其专有软件用于开发仪表板。我们每年订阅ESRI的云服务，但处理所有实验设计，仪表板开发并托管自己。由于ESRI软件的专有性，我们无法共享其代码。但是，使用开源GIS软件QGI（https://www.qgis.org/en/site/）也可以实现我们所做的一切。当我们使用QGIS时，ESRI提供了更高质量的仪表板。
基于游戏和虚拟现实增强学习 - DTIC
V. 实验和结果分析 ................................................................................33 A.实验设计......................................................................................33 1.受试者 ................................................................................................33 2.地点 ................................................................................................33 3.进行实验 ......................................................................................34 4.假设 ................................................................................................34 B.结果 ......................................................................................................36 1.可用性研究 ................................................................................36 2.任务后评分 ................................................................................38 3.任务后信心 ................................................................................41 C. 讨论 .............................................................................................................46 1.调查数据结果......................................................................46 2.调查数据的可靠性......................................................................47 3.Kinect 可靠性.............................................................................48 4.学员信心....................................................................................49