呼吸机诱导的肺损伤(VILI)会影响ARD的结果,并优化通气策略可改善生存率。数十年的研究已经确定了VILI的各种机制,主要关注高原压力,潮汐体积和驾驶压力的空域力量。实验证据表明,机械通气过程中心肺相互作用不良的作用,这主要是通过调节肺血管动力学来导致Vili Genesis的作用。在被动机械通气下,高肺压力在右心上增加后负荷,而高胸膜压力则减少了RV预紧力。一起,它们可以导致肺血管流和压力的波动。改变的血管流量和压力导致血管剪切和壁张力增加,进而导致直接的微血管损伤,并伴有对水,蛋白质和细胞的渗透性。此外,气道压力突然降低,可能导致肺部突然过度灌注并导致类似的微血管损伤,尤其是当内皮在高阳性验证压力下伸展或启动时。微血管损伤在VILI模型中是普遍的,并且假定在ARDS的诊断中。防止这种微血管损伤可以减少VILI并影响ARDS的结果。因此,开发心血管靶标,以减少肺循环中的宏和微血管应激源,这可能会减少VILI。本文回顾了心肺相互作用在Vili Genesis中的作用。
注意:该图显示受访者(在“线性”和“凸”激励组中)遵守我们的指示,并花费大量时间和精力完成第一项任务。面板 (a) 显示了根据 3 个指标计算的所用时间分布:参与者自我报告的总花费时间、他们在调查页面上花费的时间以及“活跃分钟数”。最后一个指标是通过计算受访者在任务文本框中添加或修改至少 3 个单词的分钟数来计算的。活跃分钟数可能少于自我报告的总时间,因为受访者花时间阅读提示,因为他们花时间在框外进行头脑风暴(字面意思),或者因为他们过度报告了他们所花费的时间,实际上他们在页面上的某些时间是不活跃的。面板 (b) 显示了第一项任务的最终字数分布。4
成千上万的家庭取决于电网连接,从而提供低质量和不可靠的服务。了解对电力质量改进的影响和征服的影响对于开发和环境很重要。我们通过随机安装智能电表在吉尔吉斯共和国进行了调查;可以提高电力服务质量的技术。治疗的家庭每天经历的电压波动大大减少,这是干预后电力质量改善的界限。干预后的高峰月份,经过治疗的家庭的电费消费量增加,房客的3倍是房主的3倍。与此相一致的是经过处理的家庭,尤其是租房者,大大增加了电加热器的所有权。治疗的家庭在能源效率上投入了更多的投资,可能会减轻干预后增加电费。
目标:本研究旨在衡量公众对 COVID-19 疫苗有效性 (VE) 的理解,以及疫苗有效性如何随着接种时间的推移而减弱。由于感知 VE 是疫苗接种率的有力预测指标,因此衡量感知可以为公共卫生政策和沟通提供信息。研究设计:在线随机实验。方法:这项研究是在疫苗接种率很高的爱尔兰进行的。一个具有全国代表性的样本 (n = 2000) 对一个旨在衡量对 COVID-19 VE 对死亡率的看法的场景做出了反应。场景中自接种疫苗以来的时间长度在四个治疗组 (2 周、3 个月、6 个月和 9 个月) 中随机变化。结果:公众低估了 VE,感知差异很大。大多数人 (57%) 的回答表明感知 VE 对死亡率的比率为 0 到 85%,即低于科学估计。在这群人中,平均感知 VE 仅为 49%。超过四分之一(26%)的人给出的答案表明感知到的 VE 大于 95%,即高于科学估计值。比较四个治疗组,答案没有考虑到疫苗减弱的影响。接种疫苗 9 个月后的感知 VE 实际上高于接种疫苗 2 周后的感知 VE。结论:尽管疫苗接种率很高,但爱尔兰的大多数公众都低估了 VE。此外,公众并没有接受疫苗在接种疫苗后的几个月内减弱的概念。这两种误解都可能降低疫苗的接种率,除非公共卫生当局通过改善沟通来纠正它们。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd 代表皇家公共卫生学会出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
资源分配决策在塑造公司的技术轨迹和竞争优势方面起着主导作用。最近的工作表明,在评估新项目和思想时,创新的公司和科学机构在评估新项目和思想时倾向于表现出反偏见的偏见。在本文中,我们通过研究问题焦点领域中的评估者专业知识如何塑造新颖性与可行性在技术解决方案评估质量评估中的关系,将其重点放在这种观察到的模式中。为了估算关系,我们与NASA和Freelancer.com合作,在线劳动力市场设计了一项评估挑战,在此挑战中,我们从技术域内和外部招募了374位评估人员,从9个机器人挑战中汲取了101个解决方案。这导致了3,869个评估者解决方案对,其中评估器被随机分配到解决方案中,以促进实验比较。我们的实验发现辅以评估者评论的文本分析,表明领域专家表现出可行性的偏好,首先关注解决方案作为其质量的主要指标,同时具有更具风险但更新颖的解决方案。这导致了一个折衷方案,在这种方案中,高度可行但新颖的解决方案被认为是质量更高的,这使专家们偏爱更激进但未经测试的想法更喜欢增量思想。
目的。我们研究了木星电子停留时间的能量依赖性,这有助于更深入地了解带电粒子传输过程中发生的绝热能量变化,以及它们对模拟方法的意义。因此,我们试图通过研究对以前的分析方法的影响以及航天器数据可能检测到的影响,进一步验证一种改进的数值估计停留时间的方法。方法。利用基于 CUDA 编写的随机微分方程 (SDE) 求解器的传播模型,计算了木星电子在木星电子源谱主导的整个能量范围内的停留时间。我们分析了观察者和源之间的磁连接以及出口 (模拟) 时间分布与由此产生的停留时间之间的相互依赖关系。结果。我们指出了不同动能的停留时间与通常观察到的木星电子 13 个月周期的纵向偏移之间的线性关系,并讨论了这些发现对数据的适用性。此外,我们利用我们的发现,即模拟的停留时间与木星和银河系电子的能量损失近似线性相关,并且我们开发了一种改进的分析估计,与测量观察到的数值停留时间和纵向偏移相一致。
本文提供了广泛的观点和分析,分析了控制主要现有设计的混合和可转换无人机(UAV)的工作。这些机器能够在直升机模式下垂直起飞和降落(VTOL),并能够在飞机模式下过渡到高速前进战,反之亦然。本文旨在帮助工程师和研究人员为VTOL无人机开发热控制系统。为此,历史观点首先显示了多年来VTOL飞机的技术进步。提供和讨论了VTOL无人机的主要VTOL概念和最先进的控制方法。本研究既显示了每种混合vtol-uav类型的建模,指导,控制和控制分配的共同部分和基本差异。突出显示了领域的开放挑战和当前趋势。这些是:1)通过数据驱动的方法(例如神经网络和基于机器学习的控制器)增强或替换经典控制器; 2)将尽可能多的车辆知识纳入战机控制器,例如通过模型预测控制或基于模型的非线性控制器; 3)找到在所有飞行模式下找到合格控制方法的趋势,而无需在旋转控制器之间切换或执行预先获得的增益计划,而4)需要减轻控制复杂性和可用计算资源的需要。
一种名为Deepfakes的新现象在视频操纵中构成了严重的威胁。基于AI的技术已经提供了易于使用的方法来创建极其现实的视频。在多媒体取证的一边,能够个性化这种假件变得更加重要。在这项工作中,提出了一种新的法医技术来检测假和原始视频序列;它基于使用受过训练的CNN,以通过利用光流场来区分视频序列的时间结构中可能的运动差异。获得的结果突出显示了最先进的方法,通常只诉诸单个视频帧。此外,提出的基于光流的检测方案在更现实的跨手术操作方案中还提供了卓越的鲁棒性,甚至可以与基于框架的方法相结合以提高其全球效率。
摘要。本文探讨了如何将使用不同人工智能和人类智能组合的技术融入课堂教学,以及它们最终如何影响学生的成绩。我们进行了一项实地实验,研究了两项允许教师外包写作评分和反馈任务的技术。第一种技术是一个全自动评估系统,可提供即时分数和反馈。第二种技术使用人工评分者作为额外资源,以提高评分和反馈质量,而自动化系统在这方面可能存在不足。这两种技术都显著提高了学生的作文分数,而人工评分者的额外投入并没有提高效率。此外,这些技术同样帮助教师更频繁地参与支持个性化教学的非常规任务。我们的研究结果对人工智能扩展可自动化任务集的潜力以及人工智能的进步如何将人类劳动力转移到自动化无法触及的任务上提供了有益的信息。