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母婴之家调查委员会-审判...
接种疫苗后的随访 接种疫苗后，每两天对所有儿童进行一次观察，持续两周。接种疫苗九周后，对另外 46 名儿童进行了 Schick 测试。Schick 测试是一种特定的皮肤测试，用于确定一个人是否易患白喉。将少量（0.1 毫升）稀释的白喉毒素注射到皮下以引起反应。如果没有反应，则表明具有免疫力（免疫系统将能够抵御疾病）。在接受 Schick 测试的 46 名儿童中，45 名没有反应，一名儿童有反应。接种疫苗后，除了所有儿童都接受的 Schick 测试外，还随机选择了 12 名儿童进行血液测试。Schick 测试结果呈阳性的一名儿童血液中的抗毒单位水平也很低，这表明他们对疫苗的反应不佳。
人工智能在审判与行政中的应用
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基于AI的证据在刑事审判中？
1。萨宾·格莱斯（Sabine Gless）是巴塞尔大学（瑞士）的刑法和刑事诉讼学教授；弗雷德里克·莱德勒（Fredric Lederer）是威廉和玛丽法学院法律与法院技术中心法学教授和法律与法院技术中心主任；托马斯·魏根德（Thomas Weigend）是科隆大学（德国）的刑法名誉教授。作者感谢同事的支持，尤其是杰弗里·贝林（Jeffrey Bellin），卡贝尔研究教授和米尔·E·戈德温（Mill E. Godwin Jr.）法律与法院技术管理员中心的法学教授，威廉和玛丽法学院中心，哥伦比亚大学工程学会副教授Xuan Sharon di，Norman Dorsen的工程学副教授，Norman Dorsen公民自由教授和Robert B. McKay Is of New York of New York of New York of New York of New York of New York of New York of Shew of New York of New York of New York，感谢。作者还要感谢Max Planck研究所的艾米丽·西尔弗曼（Emily Silverman）提供的犯罪，安全与法律研究（德国弗莱堡）提供了鼓舞人心的投入。
引用：Watamura E，Liu Y，Ioku T（2025）法官与审判中审判中的人工智能与人工智能 - 刑事审判：两个前
在法院使用人工智能（AI）正在加速[1，2]。AI可以完善从证词和文本[3-5]中提取的信息，分析监视摄像头图像以识别诉讼人[6]，对研究材料进行分类并有效地准备试验转录本[7，8]。它也已证明是法官的助手，例如，通过确定哪些证据和证词是结论性的，可靠地证明事实[9]，确定相似的案件并根据先例[10]提出建议。对实现机器人法官（也称为“ AI法官”和“算法法官”）的期望正在增长，这些法官可以取代人类法官并根据大量案件数据自动做出决定[11-14]。这些好处是可观的；但是，它们必须与AI在司法背景下所构成的独特挑战保持平衡。在司法领域中使用AI提出了必须解决的挑战。随着AI从培训数据中学习的，它可能包含数据中包含的偏差[15]。任何基于种族，性别，社会背景或其他示范性因素在培训数据中造成的歧视都会威胁到判断的公平性。所谓的“黑盒问题”也是一个主要问题[16，17]。尽管问责制是法院决策的重要因素[例如，16-20]，但由于缺乏无法访问算法的内部运作，决策标准和学习过程[21，22]，AI如何得出特定结论或判断的过程是不透明的。这种不透明度使AI难以满足当前的问责制标准，尽管有人认为不透明度问题并不重要，因为人类的思想是相似的（例如[23]）。尽管如此，AI提供了解决人类局限性的巨大潜力，尤其是在消除经常影响人类判断的认知偏见和情感影响方面。这些优势表明，它在法庭上的使用不仅是不可避免的，而且对于实现更公平，更有效的试验至关重要。人们可能会根据访问记忆（例如最近或令人难忘的案件（可用性启发式; [24]）做出判断，或者根据预先给出的数值信息做出定量判断，例如检察官的认罪或所要求的损害赔偿金额（锚定； [25]）。此外，人们通常不会始终如一地判断同一情况（噪声； [26]）。情绪，例如愤怒和悲伤，会影响判断，这可以改变决策[27-29]。当然，必须克服诸如应对AI培训数据中的偏见以及确保决策过程中透明度的问题，但是通过减轻认知偏见和情感影响，AI有可能极大地提高司法决策的公平和一致性。此外，组织大量文件和使用AI的证据将大大缩短作出判决所需的时间并减少诉讼延迟[30，31]。AI还可以减少运行法庭所需的人工成本和时间，因为自动化，尤其是简单和重复的任务，将使法院更具成本效益[32，33]。此外，AI驱动的在线平台和聊天机器人将使公众更容易获得法律建议和帮助[34，35]，从而改善了对法律服务的访问[36]。由于许多潜在的好处和上述的好处，因此将AI引入法院的可能性现在是现实的[37]。因此，我们的重点不应该放在是否应将AI引入法庭上，而应放在如何成功地在法庭设置中使用它的新兴问题。AI可用于公民参与的刑事审判，例如陪审团和对抗性审判[38]。在这些法院中，可能会有一个程序，陪审团做出决定
11 前南斯拉夫战争——追捕和审判......
非洲领导人对国际刑事法院、卢旺达和塞拉利昂法庭似乎只关注非洲战争罪犯感到愤怒——卢旺达、利比里亚、塞拉利昂、刚果、科特迪瓦、乌干达、肯尼亚和索马里。事实上，情况要复杂得多。如果看看所有的法庭，就会发现有很多前南斯拉夫人、柬埔寨人、印度尼西亚人、东帝汶人和利比亚人已经或正在受审。许多人被定罪并被判处长期监禁。此外，国际刑事法院检察官目前正在调查许多其他国家的战争罪行——哥伦比亚、叙利亚、利比亚、阿富汗和以色列。事实上，大多数案件都是非洲国家自己向法庭提出的。在本章中，我想看看涉及战争罪的审判，包括 1991 年南斯拉夫解体后继承权战争期间发生的种族灭绝。当我在 2016 年撰写本文时，前南斯拉夫问题国际刑事法庭正在审判拉特科·姆拉迪奇将军，他的嗜血军事行动是在波斯尼亚塞族实体总统拉多万·卡拉季奇的授权下进行的，并根据南斯拉夫总统和当时的塞尔维亚总统斯洛博丹·米洛舍维奇的意愿。虽然本章将重点关注塞尔维亚的暴行，但不要忘记克罗地亚和波斯尼亚犯下的战争罪行。克罗地亚的塞族平民遭受了可怕的暴力，20 万塞族人被迫离开他们的土地和国家。波斯尼亚穆斯林当局对萨拉热窝的塞族人实施了严重的虐待和杀害。前南斯拉夫法庭似乎对来自克罗地亚和波斯尼亚的战犯轻描淡写。波斯尼亚军事指挥官纳赛尔·奥里奇被判犯有轻罪，然后在上诉中被宣告无罪。西方还忽视了基地组织普通成员被波斯尼亚人招募为他们作战的证据。他们中的一些人仍然在那里，娶了波斯尼亚妇女。但首先要介绍一些历史：第二次世界大战期间，游击队与德国占领者进行了游击战。当时，共产主义游击队之间也发生了战争
NMRC授予项目临床审判授予
ctgictr25-0004-通过快速诊断与护理标准抗生素和诊断患者的血液流经感染，医院获得性肺炎或呼吸剂相关的肺炎酸性肺炎或脑抗性型甲基酸酯或carugauginosa的肺炎/相关性（ab）的 ctgictr25-0004-通过快速诊断与护理抗生素和诊断标准的早期撞击治疗ctgictr25-0004-通过快速诊断与护理抗生素和诊断标准的早期撞击治疗
基于EEG的审判BCI试验遇险与非...
自闭症谱系障碍（ASD）是一种神经发育障碍，通常伴随着情绪调节受损（ER）。越来越强调开发基于证据的方法来改善ASD的ER。脑电图（EEG）在基于神经反馈的干预措施中使用时已经在减少ASD症状方面取得了成功。另外，某些EEG组件与ER相关。我们的总体目标是开发一种技术，该技术将使用脑电图来监控ER的实时更改并根据这些更改执行干预。作为第一步，开发了基于情感Posner任务的基于EEG的大脑计算机接口，以在单个试验的基础上识别与ER相关的模式，而EEG数据从21个ASD的人收集。因此，我们在这项研究中的目的是研究可能区分困境和非配合条件的脑电图特征。具体来说，我们调查了脑电图锁定到视觉反馈演示文稿中是否可以用来在欺骗的游戏中对胜利（非配件）和丢失（遇险）条件进行分类。结果表明，提取的脑电图特征可以区分胜利和损失条件（平均准确性为81％），损失和静止EEG条件（平均准确度为94.8％）以及WIN和REST-EEG条件（平均精度为94.9％）。
人工智能技术在司法审判中的应用及规制
摘要：在传统的司法裁判中，司法裁判结果会受到法官主观因素的影响，导致审判结果的不公正。如今，人工智能技术的应用越来越广泛，将人工智能程序运用到司法裁判中，将规范司法裁判流程，最大限度保证审判结果的公正性。本文对人工智能在司法裁判中的应用进行了深入的分析，提出了在法律流程中运用人工智能技术应遵循的原则，并列举了当前人工智能技术在司法领域构建的司法数据库、法律知识图谱和刑事证据体系，期望能给人工智能技术在司法领域的应用提供一定的参考。