在食品和饮料领域,果胶酶的生物技术应用日益增多。然而,商业规模的果胶酶产量低和纯度低仍然是一个挑战。因此,研究人员不断探索利用现代工具(如基因工程、宏基因组学研究和代谢工程)的机会,以利用微生物作为果胶酶的有希望的来源。虽然这种酶可以在植物中自然找到,但微生物果胶酶由于其易于在不同的生物反应器中发酵和独特的物理化学特性而保持了较高的价值偏好。微生物果胶酶在纺织工业、制药业、造纸和纸浆工业、环境工程、农业经济以及食品和饮料工业等不同领域具有巨大的潜力。本研究将通过基本分子装置和传统发酵程序进行基因操作以更好地生产果胶酶的主张进行了关联,以全面了解微生物果胶酶的结构-功能关系。
根据经合组织的说法,预计健康支出将超过经合组织国家的整体经济和政府收入的预期增长。该组织在2022年成员国的最新数据显示,医疗保健支出占GDP 5的9.2%,经合组织预测到到2040年的总健康支出将达到11.2%。6这只是图片的一部分。WHO表示,尽管政府平均提供一个国家健康支出的51%,但每个国家 /地区的健康支出中的35%以上来自公民支付的口袋费用。谁警告说,因此,每年将陷入1亿人。7
即使在神话时代,人类也渴望创造智能机器。古埃及人为自己设计了一条“捷径”,即建造雕像,牧师可以隐藏雕像,同时向民众提供明智的指导。这种“骗局”在人工智能的整个发展过程中一直在发生。人工智能的概念起源于哲学、逻辑和数学,现在已成为现实。公元前四世纪,亚里士多德开创了数据抽象。他的形式逻辑为有效的科学推理提供了一个框架,并为进一步的研究奠定了基础。物质和形式之间的差异仍然是当今计算机科学的基本原则之一。数据抽象是将概念与其实际表示或程序(形式)从封装方法的外壳中分离出来。17 世纪的哲学家 G. Leibniz 对现代代数、算法和符号逻辑产生了重大影响。他认为符号可以用来表达人们的思维方式。莱布尼茨的工作影响了 19 世纪的数学家 G. Boole。在他的书中,[1] 描述了一种符号推理的基本方法,并声称用纯符号处理具有任意项的逻辑命题,以做出合理的逻辑推理。要表现出智能,计算机必须能够推理;这就是布尔代数的作用所在。计算机科学家 A. 图灵 [2] 在 20 世纪的一本哲学杂志上发表了一篇论文。这篇论文的发表被认为是人工智能的“启航”。它描述了著名的图灵测试,并推测了在计算机中编程智能的可能性 [3]。达特茅斯会议的组织者 J. 麦卡锡在 1956 年提出了人工智能的具体概念,将给予的科学
摘要:蛋白酶体抑制剂在多种血液系统恶性肿瘤(即多发性骨髓瘤和套细胞淋巴瘤)中表现出相关临床活性,与其他疗法相比,可改善患者的生存率和生活质量等结果。然而,对治疗的初始反应是一个挑战,因为大多数患者对蛋白酶体抑制剂表现出先天性耐药性,而对治疗有反应的患者通常会出现晚期复发,表明产生了获得性耐药性。对蛋白酶体抑制的耐药机制仍然存在争议,文献中也很少。在这篇综述中,我们讨论了蛋白酶体抑制剂的发展以及对其活性的先天性和获得性耐药机制——这是临床前和临床治疗面临的一个主要挑战。更好地了解这些机制对于指导设计新的更有效的药物来应对这些毁灭性疾病至关重要。此外,我们还全面概述了与其他化疗药物联合使用的蛋白酶体抑制剂,因为这是对抗耐药性的关键策略。
许多欧洲民粹主义政党也对美国自由贸易的价值持怀疑态度,他们也质疑更深层次的国际经济一体化的价值。然而,尽管有这么多怀疑论调,以及美国和其他发达经济体采取的实际措施,全球化并没有倒退。随着全球经济增长,全球贸易继续增长。自疫情爆发以来,贸易有所回升。人们普遍预期全球经济将分裂成相互竞争的集团,但这一预期尚未成为现实。与企业避税有关的全球流动仍然很大,削减了美国的财政收入。中国日益陷入困境的国内经济和大规模的产业政策,有可能使美国及其盟友在关键领域更多地依赖中国供应,而不是更少。中国贸易顺差近期激增是全球化持续进行的证据,中国继续依赖世界大民主国家来满足需求,这与任何连贯的分裂定义背道而驰。但全球对中国供应的依赖增加,更多是源于中国自身的经济失衡,而不是健康的全球分工。因此,我们有空间进行政策改革,以支持更健康的一体化形式:特别是结束美国税法中破坏美国生产和收入的不正当激励措施,并协调廉洁的产业政策,以深化盟友之间的贸易。
摘要 美国国家航空航天局任务负荷指数 (NASA-TLX) 是一种常用的评估心理工作负荷的方法。NASA-TLX 从六个负荷维度评估心理工作负荷。当假设各个维度的重要性不大致相等时,则通过对每个维度对进行成对比较来加权,然后对反映维度重要性的权重进行标准化。这种原始的 NASA-TLX 加权方法带来了一些挑战,这些挑战在分配权重时难以识别。首先,原始的 NASA-TLX 权重不允许直接将两个或多个维度表示为同等重要。其次,如果始终进行成对比较,则维度的重要性顺序只有一种。第三,在始终进行成对比较的情况下,会人为地对最重要的维度强加 0.33 的权重。为了解决这些挑战,提出了用于得出维度权重的摆动和层次分析法加权方法。从理论上介绍了在 NASA-TLX 中应用这些方法的优势,并使用虚拟空战模拟数据进行了实证证明。本文的目的是帮助学者和从业者在心理工作负荷评估中使用 NASA-TLX,从而避免讨论的加权问题。
事实证明,人工智能 (AI) 在某些领域优于人类决策。每当需要高级战略推理和分析大量数据以解决复杂问题时,情况尤其如此。很少有人类活动比政治更符合这一描述。在政治上,我们处理人类面临的一些最复杂的问题,必须平衡短期和长期后果,并且我们在做出决定时知道我们并不完全了解它们的后果。我研究了人工智能在政府领域应用的一个极端案例,并利用这个案例来研究与算法治理相关的部分潜在危害。我重点关注基于政治理论考虑和人工智能技术统治的潜在政治危害的五个反对意见。这些反对意见基于“政治人”的理念,参与是合法性的先决条件,机器的非道德性以及透明度和问责制的价值。我的结论是,如果我们确保控制和备份机制到位,并且我们设计一个人类可以控制社会方向和基本目标的系统,这些反对意见就不会成功破坏人工智能技术统治。如果这里假设的人工智能政策制定能力成为现实,那么从理论上讲,这样的技术统治可以为我们提供更好的参与方式、合法性和更高效的政府。
Devlin, Jacob 等人。“Bert:用于语言理解的深度双向转换器的预训练。”arXiv 预印本 arXiv:1810.04805 (2018)。Radford, Alec 等人。“语言模型是无监督的多任务学习者。”OpenAI 博客 1.8 (2019):9。Brown, Tom 等人。“语言模型是少数学习者。”神经信息处理系统进展 33 (2020):1877-1901。Chowdhery, Aakanksha 等人。“Palm:使用路径扩展语言建模。”arXiv 预印本 arXiv:2204.02311 (2022)。
淹没胁迫是由于在水稻生长或幼苗期发生山洪时水稻植株完全被淹没,可持续长达 2 周。被淹没的植物会遭遇能量危机,可能导致整株死亡,从而降低粮食产量 ( Yuan 等,2023 )。近年来,在雨养地区,淹没变得更加频繁,有时甚至会持续 20 天以上,这可能是由于气候变化所致 ( Shu 等,2023 )。FR13A 是一种印度耐洪品种,由传统地方品种 Dhalputtia 通过单粒选择衍生而来,可以在山洪中存活 2 周或更长时间 ( Xu 和 Mackill,1996;Xu 等,2006 )。其他几个地方品种表现出很强的耐洪能力,但这一特性在育种中尚未得到充分利用 ( Ismail 和 Mackill,2014 )。然而,在所有地方品种中,FR13A