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重新审视的环境丰富模型
抽象的安装证据表明，环境富集（EE）提供的体育活动，社会互动和感觉运动刺激发挥了几种神经be-Ioral效应，传统上被解释为相对于标准住房（SH）条件的增强。然而，这些证据却表明SH诱发了许多缺陷，可以通过将动物暴露于一个模糊地模仿其野生栖息地的某些特征的环境中来改善。社会隔离（SI）中的饲养啮齿动物可以加剧此类缺陷，可以通过SH或EE恢复。因此，毫不奇怪，大多数临床前应力模型都包括严重和不自然的应激源，以产生足够突出的应力反应，以与SH或SI（通常用作对照组）。尽管当前的压力模型会引起与压力相关的表型，但它们可能无法代表我们的城市生活方式的压力，其特征是SI，贫困住房和工作环境，久坐主义，肥胖和有限的娱乐活动和锻炼。在以下综述中，我们讨论了在城市地区生活的压力，以及在绿色环境中进行和进行活动的暴露是压力缓解者。基于人类和动物EE之间的共同点，我们讨论了住房条件模型（例如Si – Sh -ee）的模型如何适应我们现代生活方式的压力。住房条件模型可能易于实施并复制，从而取得更多的翻译结果。它也可能通过促进对压力，减少遭受的动物遭受的动物，增强动物福利并最终减少所需的实验动物的数量来模拟压力，减少动物苦难，增强动物的方法来实现一些道德承诺。
对认知启发式人工智能的批判性审视
摘要 大自然是许多发明和理论的灵感源泉。这种灵感的主要好处之一是将不可能变为可能。人工智能领域的诞生也不例外，人们采用认知启发的方法，梦想拥有一个像人类一样思考的智能系统。然而，人类智能向机器智能迈进的这段旅程坎坷且充满挑战，导致人工智能与认知研究分离。在本文中，我们重点介绍了人工智能发展中认知启发的主要挑战和机遇。然后，我们将灵感来源分解为四个抽象层次，研究人员可以从中获得灵感。这些层次为人工智能系统建模贡献了三个主要阶段。从认知层次到建模阶段的二维映射及其之间的关系旨在协助认知启发方法的过程。
重新审视人工智能的未来前景
人工智能 (AI) 被描述为一种具有改变社会和经济潜力的“通用”技术（Tuomi，2018 年）。联合国教科文组织科学知识与技术伦理委员会 (COMEST，2019 年) 指出，“人工智能”一词没有一个单一的定义，但通常被定义为“执行通常与人类智能相关的任务的计算机”。COMEST (2019) 将这种形式追溯到 1955 年的一项研究项目，该项目明确了他们的工作假设：“研究应基于这样的推测进行：学习的每个方面或智能的任何其他特征原则上都可以如此精确地描述，以至于机器可以模拟它”（McCarthy 等人，2016 年，第 12 页）。随着研究的不断深入，我们对学习和其他智能特征的理解也在不断发展，但尼尔森 (2009) 提出了另一种定义，以规避人类智能的未知领域：“人工智能是致力于使机器智能化的活动，智能是使实体能够在其环境中适当且有远见地运作的品质”(第 xiii 页)。后一个定义提供了功能
制造：审视建筑的数字化实践
和技术，因为它制作了一本新地图集，以帮助导航一门对建筑思维新领域作出反应的学科的身份。制造已经重构了我们在概念和实践中对建筑世界的设想。曾经被认为处于职业边缘的实践已经进入了新的领域，随后修改了建筑实践的定义和操作。替代的面向过程的制图法正在出现，为细心的建筑学科提供了意想不到的新通道。我们必须信任我们的制图师，并要求他们帮助为未来的建筑领域设计有用的新指南。因此，我们设计的用于测量、设想和制造建筑的工具和技术目前至关重要，需要学术严谨。
重新审视 NASA-TLX 权重 - Doria
摘要 美国国家航空航天局任务负荷指数 (NASA-TLX) 是一种评估心理工作负荷的常用方法。NASA-TLX 从六个负荷维度评估心理工作负荷。当假设各个维度的重要性不大致相同时，则通过对每个维度对进行成对比较来加权，然后对反映维度重要性的权重进行标准化。这种原始的 NASA-TLX 加权方法带来了一些挑战，这些挑战在分配权重时难以识别。首先，原始的 NASA-TLX 权重不允许直接将两个或多个维度表示为同等重要。其次，如果始终进行成对比较，则维度的重要性顺序只有一种。第三，在始终进行成对比较的情况下，会人为地对最重要的维度强加 0.33 的权重。为了解决这些挑战，提出了用于得出维度权重的摆动和层次分析法加权方法。从理论上介绍了在 NASA-TLX 中应用这些方法的优势，并使用虚拟空战模拟数据进行了实证证明。本文的目的是帮助学者和从业者在心理工作负荷评估中使用 NASA-TLX，从而避免讨论的加权问题。
重新审视失业交易权衡
JEL classification: D84, E24, E31, E32, J11 Key words: Phillips curve, unemployment, inflation, natural rate of unemployment, expectations _________________ Crump: Federal Reserve Bank of New York (email: richard.crump@ny.frb.org).Eusepi，午：德克萨斯大学奥斯汀分校（电子邮件：stefano.eusepi@austin.utexas.edu，aysegul.sahin@austin.utexas.edu）。 Giannoni：Barclays（电子邮件：mpgiannoni@gmail.com）。 马克·吉安诺尼（Marc Giannoni）在达拉斯联邦储备银行的雇员时为本文做出了贡献。 本文最初是在2021年1月3日关于“衡量失业差距”的ASSA会议上发表的。作者感谢Emmanuel Saez和Pascal Michaillat组织了会议，Regis Barnichon进行了讨论。 他们还要感谢他们的编辑里卡多·里斯（Ricardo Reis），匿名裁判，他们的讨论者乔迪·加里（JordiGalí）和乔纳森·哈泽尔（Jonathan Hazell）以及2022年JME-SNB-SCG会议的参与者。 此外，他们感谢爱德华·尼尔森（Edward Nelson）对历史通货膨胀动态解释的有益评论。 Jin Yan，Charles Smith和Ignacio Lopez Gaffney提供了出色的研究帮助。Eusepi，午：德克萨斯大学奥斯汀分校（电子邮件：stefano.eusepi@austin.utexas.edu，aysegul.sahin@austin.utexas.edu）。Giannoni：Barclays（电子邮件：mpgiannoni@gmail.com）。 马克·吉安诺尼（Marc Giannoni）在达拉斯联邦储备银行的雇员时为本文做出了贡献。 本文最初是在2021年1月3日关于“衡量失业差距”的ASSA会议上发表的。作者感谢Emmanuel Saez和Pascal Michaillat组织了会议，Regis Barnichon进行了讨论。 他们还要感谢他们的编辑里卡多·里斯（Ricardo Reis），匿名裁判，他们的讨论者乔迪·加里（JordiGalí）和乔纳森·哈泽尔（Jonathan Hazell）以及2022年JME-SNB-SCG会议的参与者。 此外，他们感谢爱德华·尼尔森（Edward Nelson）对历史通货膨胀动态解释的有益评论。 Jin Yan，Charles Smith和Ignacio Lopez Gaffney提供了出色的研究帮助。Giannoni：Barclays（电子邮件：mpgiannoni@gmail.com）。马克·吉安诺尼（Marc Giannoni）在达拉斯联邦储备银行的雇员时为本文做出了贡献。本文最初是在2021年1月3日关于“衡量失业差距”的ASSA会议上发表的。作者感谢Emmanuel Saez和Pascal Michaillat组织了会议，Regis Barnichon进行了讨论。他们还要感谢他们的编辑里卡多·里斯（Ricardo Reis），匿名裁判，他们的讨论者乔迪·加里（JordiGalí）和乔纳森·哈泽尔（Jonathan Hazell）以及2022年JME-SNB-SCG会议的参与者。此外，他们感谢爱德华·尼尔森（Edward Nelson）对历史通货膨胀动态解释的有益评论。Jin Yan，Charles Smith和Ignacio Lopez Gaffney提供了出色的研究帮助。Jin Yan，Charles Smith和Ignacio Lopez Gaffney提供了出色的研究帮助。
重新审视香港先进制造业
第四次工业革命（“工业 4.0”或“I4.0”）在很大程度上推动了先进制造技术和工艺的应用。工业 4.0 目前正在培育“智能工厂”的概念，这将大幅提高劳动生产率，使成本相对较高的国家在全球市场上具有竞争力，特别是使制造业能够以小批量生产高价值产品。事实上，工业 4.0 可以通过自动化、机器人和人工智能等高科技推动因素解决香港的劳动力挑战。麦肯锡全球研究院估计，全球自动化每年可使生产率增长 0.8% - 1.4% 1 。制造业中约 64% 的任务可以实现自动化。普华永道预测，到 2030 年，工业 4.0 技术可为全球经济贡献 15.7 万亿美元 2 。
重新审视战略和绩效概念......
战略与财务绩效之间的关联在科学研究中很常见。然而，尽管许多研究人员已经讨论过深思熟虑战略和突发战略之间的二分法，但在文献中并没有达成共识。此外，学术界的主流做法是研究绩效的财务视角，通常不考虑其多元方面。基于这种反思，本理论研究讨论了彭等人（2009 年）战略框架中的缺陷，该框架侧重于战略和绩效。因此，我们建议对战略框架进行审查，包括四个战略阶段（深思熟虑、深思熟虑、突发和突发）和多元绩效。我们还提出了可以在商业战略中进行的方法研究。
重新审视量子电路的映射
量子计算代表了计算领域的一种范式转变，它有可能解决传统计算机无法解决的复杂问题。尽管目前的量子处理器已经包含几百个量子比特，但它们的可扩展性仍然是一个重大挑战。模块化量子计算架构已成为一种有前途的量子计算系统扩展方法。本文深入探讨了分布式多核量子计算的关键方面，重点研究了量子电路映射，这是一项基本任务，可成功跨核心执行量子算法，同时最大限度地减少核心间通信。我们推导出随机量子电路所需的非局部通信数量的理论界限，并介绍了匈牙利量子比特分配 (HQA) 算法，这是一种多核映射算法，旨在优化对核心的量子比特分配，以减少核心间通信。我们对 HQA 与模块化架构的最新电路映射算法进行了详尽的评估，结果表明，与性能最佳的算法相比，HQA 在执行时间和非局部通信方面分别提高了 4.9 倍和 1.6 倍。 HQA 是一种非常有前景的可扩展方法，用于将量子电路映射到多核架构中，使其成为大规模利用量子计算潜力的宝贵工具。