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通过长读长重新审视非模型物种的基因组，可以对其生物学和进化产生新的见解
使用长读数据获得的高质量基因组不仅可以更好地了解杂合性水平、重复内容以及与使用短读技术获得的基因组相比更准确的基因注释和预测，而且还可以帮助了解单倍型分化。近年来，长读测序技术的进步使得为非模式生物生成此类高质量组装成为可能。这使我们能够重新审视基因组，而使用前几代数据和组装软件将其组装到染色体规模上一直存在问题。线虫是后生动物中种类最多、种类最多的动物门之一，但对其研究仍然很少，许多以前组装的基因组都是碎片化的。使用 Nanopore R10.4.1 和 PacBio HiFi 获得的长读长，我们生成了 Mermithidae 科二倍体线虫的高度连续组装体，目前尚未获得该科的密切相关基因组，以及 Panagrolaimidae 科三倍体线虫的折叠组装体和分阶段组装体。这两个基因组之前都已分析过，但碎片组装体的支架大小与组装前的长读长长度相当。我们的新组装体说明了长读长技术如何更好地表示物种基因组。我们现在能够根据更完整的基因和转座因子预测进行更准确的下游分析。
重新审视40年后学习和记忆的Calpain假设
在1984年，Gary Lynch和Michel Baudry在科学上发表了一种新颖的生物化学假设，用于学习和记忆，其中他们假设钙依赖性蛋白酶（Calpain）在调节突触性质和谷氨酸受体的分布中起着至关重要的作用，从而参与了Hembore形成Hippococampus。在接下来的40年中，已经做了很多工作来重新提出这一假设，并提供令人信服的论点，以支持当时所视为突触生物化学的一种简单化的观点。现在，我们已经证明了大脑中的两个主要CALPAIN同工型，Calpain-1和Calpain-2在突触可塑性/学习和记忆以及神经保护/神经变性中执行相反的功能。因此，Calpain-1激活是触发突触传播和学习情节记忆的长期增强（LTP）所必需的，而CalPain-2激活限制了LTP的大小和学习程度。另一方面，Calpain-1是神经保护作用，而Calpain-2是神经退行性的，并且在各种类型的大脑损伤后延长激活会导致神经变性。已确定了负责这些功能的信号通路，并涉及局部蛋白质合成，细胞骨架调节和谷氨酸受体的调节。据报道，患有突变的人家庭在运动和认知功能方面受损。 选择性CalPain-2抑制剂已合成，并计划测试其潜在用来治疗与急性神经元损伤相关的疾病（例如脑损伤）的用途。据报道，患有突变的人家庭在运动和认知功能方面受损。选择性CalPain-2抑制剂已合成，并计划测试其潜在用来治疗与急性神经元损伤相关的疾病（例如脑损伤）的用途。本综述将说明验证大胆假设的漫长而困难的旅程。
审视 KEYNOTE-789 临床试验的影响
摘要：表皮生长因子受体（EGFR）酪氨酸激酶抑制剂（TKI）等靶向治疗彻底改变了EGFR突变型非小细胞肺癌（NSCLC）的治疗格局。然而，EGFR TKI尤其是奥希替尼等第三代TKI的耐药性出现仍然是临床上的一大挑战。作为对抗耐药性的更广泛策略，多项临床试验探索了免疫检查点抑制剂（ICI）+化疗对EGFR突变型NSCLC的疗效。到目前为止，ORIENT-31和IMpower150试验表明，在EGFR-TKI失败后，ICI+化疗可能比单纯化疗更有效（尽管ORIENT-31的总生存期[OS]为阴性，IMpower150为子集分析，因此该研究没有足够的效力检测到差异）；然而，CheckMate-722试验的结果令人失望。因此，本次全球试验KEYNOTE-789的结果备受期待。关键词：EGFR，奥希替尼后，化学免疫治疗，靶向治疗
下一代电池和美国能源存储：全面回顾：审视电池技术的进步、其在可再生能源和电网稳定性中的作用
本研究全面回顾了下一代电池技术及其在美国储能中的关键作用，特别关注可再生能源整合和电网稳定性。主要目标是评估电池技术的当前进步，评估其经济可行性和环境影响，并了解对可再生能源和电网管理利益相关者的影响。该研究采用系统的文献综述和内容分析，分析了 2014 年至 2024 年期间发表的同行评审文章、行业报告和政府出版物的数据。主要发现表明，电池效率、寿命和安全性取得了重大进展，这主要得益于锂离子和钠离子电池的创新。这些进步对于增强储能能力和促进可再生能源融入电网至关重要。然而，也发现了材料稀缺、环境问题以及需要改进回收方法等挑战。该研究还强调了监管框架和政策在塑造这些技术的开发和部署方面的重要性。对行业领导者和政策制定者的战略建议包括关注可持续材料采购、投资替代电池化学和实施支持性监管框架。总之，该研究强调了先进电池技术在实现可持续能源未来方面的变革潜力，并提出了材料开发、电池化学和与智能电网技术集成的未来研究方向。
下一代电池和美国储能：综合综述：审视电池技术的进步、它们在可再生能源和电网稳定性中的作用
本研究全面回顾了下一代电池技术及其在美国能源存储中的关键作用，特别关注可再生能源整合和电网稳定性。主要目标是评估电池技术的当前进步，评估其经济可行性和环境影响，并了解对可再生能源和电网管理利益相关者的影响。该研究采用系统的文献综述和内容分析，分析了 2014 年至 2024 年期间发表的同行评审文章、行业报告和政府出版物的数据。主要发现表明，电池效率、寿命和安全性取得了重大进展，这主要得益于锂离子和钠离子电池的创新。这些进步对于增强能源存储能力和促进可再生能源融入电网至关重要。然而，也发现了材料稀缺、环境问题以及需要改进回收方法等挑战。该研究还强调了监管框架和政策在塑造这些技术的开发和部署方面的重要性。针对行业领导者和政策制定者的战略建议包括关注可持续材料采购、投资替代电池化学以及实施支持性监管框架。总之，该研究强调了先进电池技术在实现可持续能源未来方面的变革潜力，并提出了材料开发、电池化学和与智能电网技术集成方面的未来研究方向。
重新审视人工智能的未来前景
人工智能 (AI) 被描述为一种具有改变社会和经济潜力的“通用”技术（Tuomi，2018 年）。联合国教科文组织科学知识与技术伦理委员会 (COMEST，2019 年) 指出，“人工智能”一词没有一个单一的定义，但通常被定义为“执行通常与人类智能相关的任务的计算机”。COMEST (2019) 将这种形式追溯到 1955 年的一项研究项目，该项目明确了他们的工作假设：“研究应基于这样的推测进行：学习的每个方面或智能的任何其他特征原则上都可以如此精确地描述，以至于机器可以模拟它”（McCarthy 等人，2016 年，第 12 页）。随着研究的不断深入，我们对学习和其他智能特征的理解也在不断发展，但尼尔森 (2009) 提出了另一种定义，以规避人类智能的未知领域：“人工智能是致力于使机器智能化的活动，智能是使实体能够在其环境中适当且有远见地运作的品质”(第 xiii 页)。后一个定义提供了功能
重新审视战略和绩效概念......
战略与财务绩效之间的关联在科学研究中很常见。然而，尽管许多研究人员已经讨论过深思熟虑战略和突发战略之间的二分法，但在文献中并没有达成共识。此外，学术界的主流做法是研究绩效的财务视角，通常不考虑其多元方面。基于这种反思，本理论研究讨论了彭等人（2009 年）战略框架中的缺陷，该框架侧重于战略和绩效。因此，我们建议对战略框架进行审查，包括四个战略阶段（深思熟虑、深思熟虑、突发和突发）和多元绩效。我们还提出了可以在商业战略中进行的方法研究。
重新审视神经网络近似理论...
Devlin, Jacob 等人。“Bert：用于语言理解的深度双向转换器的预训练。”arXiv 预印本 arXiv:1810.04805 (2018)。Radford, Alec 等人。“语言模型是无监督的多任务学习者。”OpenAI 博客 1.8 (2019)：9。Brown, Tom 等人。“语言模型是少数学习者。”神经信息处理系统进展 33 (2020)：1877-1901。Chowdhery, Aakanksha 等人。“Palm：使用路径扩展语言建模。”arXiv 预印本 arXiv:2204.02311 (2022)。
通信有限环境的自主空中搜索和重新审视行为
本文介绍了多代理无人机系统（UAS）的自主搜索和重新审视策略，该策略是专门针对可能有限或拒绝通信的远程操作量身定制的。多个UA被指示对一个区域进行大区域搜索，然后重新审视任何感兴趣的对象，以确认其身份。该策略利用板载对象检测和本地化来确定与地面站运算符的数据通信的优先级，以实现未来的完全自主解决方案。使用现有的自主软件包进行快速原型制作和集成，并在飞行位置的数字双胞胎中使用软件中的软件（SITL）测试进行。使用配备有机载感应和计算的定制四极管平台对拟议的搜索策略的性能进行了实验评估。重新访问策略被发现是有效的，特别是由于它能够收集有关已识别对象的更多数据，从而帮助减轻可能未针对特定情况进行优化的检测模型。