Ravi Teja Potla信息技术部,我们摘要,摘要与CRM,生成的AI可以实际彻底改变客户关系管理方式。它改变了公司将如何与客户沟通并为他们个性化经验。本文将其整合到CRM中,重点研究生成型AI,重点是增强沟通渠道,客户互动和重复的繁琐自动化。生成的AI包括高级NLP和ML功能,这些功能会推动实时的,上下文相关的互动,可大大提高客户服务中的生产率和客户满意度。因此,生成的AI系统将通过使用有关客户行为的丰富数据来进行非常个性化的内容,优惠和建议,从而完全丰富整个客户体验,不断地导致更高的品牌忠诚度。在本文中讨论了生成AI在CRM中生成AI在CRM中的实用应用以及自动化中重复性活动的执行。尽管AI驱动的聊天机器人,虚拟助手和预测分析一直在不断发展,但在我的文章中,我解释了客户参与如何有效和同情。进一步讨论某些道德问题。关注数据隐私,AI偏见以及在自动化和客户同情发展之间取得平衡所需的需求。这对于AI驱动的CRM的最大生产率而言是必要的,并保留客户权利。从这个角度来看,生成的AI可能具有将CRM技术推向下一个发展的巨大潜力。物联网和区块链即将到来的技术有望进一步实现个性化和无摩擦互动。因此,AI驱动的CRM系统将能够通过考虑技术进步,道德标准和消费者信任来捕获战略收益。
本演示文稿中的信息仅供一般参考之用。它不是在律师-客户关系过程中提供的,并非旨在建立律师-客户关系或法律建议,也不构成律师-客户关系或法律建议,或替代从在适当司法管辖区执业的律师处获得的法律建议。
亲爱的 RTD 员工:我们都有与公司客户关系部门打交道的经历。也许您购买了有缺陷的商品,或者没有达到您的期望。也许是与销售人员的不愉快遭遇。因此您致电公司的客户关系部门并投诉或写信。如何在 RTD 登记投诉或获得帮助?您致电客户关系部,您将获得一流团队的 A-1 服务。除了接收乘客的投诉和建议外,在 Bob Williams 及其助手 Scott Mugford 的指导下,客户关系部还包含四个部门:乘客服务、电话信息、客户服务和销售以及技术服务。当公众想要投诉或提出建议时,他们会联系乘客关系部
报告摘要概述了代表的专业背景和行为。本报告中包含的信息是由代表,投资顾问和/或证券公司和/或证券监管机构提供的,作为各州投资顾问注册和许可流程的一部分。本报告中包含的信息是由代表,以前的雇用公司或证券监管机构于01/07/2025更新。
摘要 目的——本研究的动机来自与国际市场战略营销导向相关的决策。作者研究了客户导向和客户关系导向是否在推动企业创新方面发挥了两种不同的作用,以及它们如何共同支持出口企业的业务增长。本研究旨在为出口企业提出以客户为中心的战略,以推动创新和增长。 设计/方法/方法——一家专门从事公司信息服务的国际公司提供了一份意大利公司的联系信息清单。作者发送了一封电子邮件请求回复在线调查,并收到了 416 份来自出口市场公司的有效回复。作者提出并实证检验了一个模型,其中客户导向、客户关系导向和创新性可以预测业务增长。该模型控制了公司规模、行业和客户类型(B2B 与 B2C)的影响。 结果——研究结果表明,客户导向和客户关系导向是推动创新的两个不同的战略导向。然而,它们并不直接影响业务增长。相反,它们需要出口商的创新才能实现业务增长。实际意义——研究结果建议企业不仅要关注客户需求和满意度,还要关注留住现有客户和在国际市场上建立客户关系。企业可以向国际客户学习,制定有效的以客户为中心的战略,将获得的信息传播到内部决策中,因为这有助于企业在国际市场上的创新和业务增长。 原创性/价值——这项研究是将客户导向和客户关系导向结合起来的开创性研究之一,展示了它们在理论和实证上的分歧。这项研究也是首批测试这两种战略导向如何与创新一起促进出口企业业务增长的研究之一。作者进一步了解了使用客户信息和发展更深层次的关系对出口商企业创新和绩效的协同效应。 关键词 战略营销导向、客户导向、客户关系导向、创新性、业务增长、出口商 论文类型 研究论文
摘要:人工智能 (AI) 融入销售流程正在改变企业提高客户满意度、体验和忠诚度的方式。本研究考察了人工智能在销售中的多种作用,强调了人工智能驱动的个性化、客户关系管理 (CRM) 以及客户体验和忠诚度的提高。销售中的人工智能驱动个性化利用复杂的算法来分析客户数据,使企业能够提供符合个人客户偏好的定制产品推荐和个性化互动。将人工智能融入 CRM 系统可使公司自动执行日常任务、预测客户行为并优化客户参与策略,从而实现更高效、更有效的客户关系管理。此外,人工智能通过聊天机器人和虚拟助手提供实时支持来增强客户体验,促进无缝和直观的互动,满足现代消费者不断变化的期望。此外,人工智能通过确保始终如一的高质量服务并在客户和品牌之间建立更深层次的情感联系来培养客户忠诚度。本文全面研究了这些关键领域,说明了人工智能技术如何彻底改变销售策略并推动可持续的竞争优势。研究结果强调了人工智能在培养长期客户关系方面的重要作用,从而使企业在日益数字化和以客户为中心的市场中取得成功。关键词:人工智能、销售、营销、客户满意度、客户关系管理、个性化、客户体验、客户忠诚度。
摘要:该研究检查了信任对供应链管理实践的调节作用以及尼日利亚东北部咨询服务的不同公司的供应链管理实践和组织绩效。以下变量,客户关系管理,战略供应商的合作伙伴关系,信息共享是根据组织绩效的衡量,以及如何通过公司之间的信任来调节每种关系。使用调查问卷使用来自尼日利亚制造行业的381位受访者的问卷来收集数据。部分最小二乘结构方程路径模型(PLS-SEM)用于分析研究的假设。研究结果表明,客户关系管理,信息共享和组织绩效之间存在积极的显着关系,但关系较弱。此外,战略供应商合作伙伴关系对组织绩效也有重大影响。此外,信任调节战略供应商的合作伙伴关系,客户关系管理和组织绩效,尽管有牢固但负面的关系。本质上,信任对信息共享与组织绩效之间的关系没有调节作用。该研究建议客户关系管理与信任相匹配,而公司的绩效对于弹性供应链实践不可避免。需要与战略供应商保持长期关系,以确保快速交付高质量的材料或生产流量的组件,并将成品快速交付给消费者。还需要开发不同的途径,以在安排和需求方面简化与其他利益相关者的核心业务信息共享。组织应集中精力制定基于信任的增长策略,以增强其表现并降低运营的风险和成本。这项研究的结果将通过确定和优先级供应链策略来帮助管理人员或政策制定者起草行动计划。经理可以提高知识,以做出战略决策,以确定哪种行动要优先考虑组织在SCM机智和绩效方面的成功。因此,该研究通过研究组织信任对客户关系,战略供应商合作伙伴关系,信息共享和组织绩效的调节作用来做出贡献。