将对话式人工智能与生成式人工智能结合使用的过程涉及利用特定的生成模型来模拟可以模仿和复制人类行为的对话。对话式人工智能是指可以模仿人类对话特征的人工智能。聊天机器人就是这种人工智能的很好例子。生成式人工智能是一种可以生成图像、文本或其他类型媒体等内容的人工智能系统。这种类型的人工智能能够学习输入训练数据的结构和模式,以生成具有与训练数据相似特征的新数据。将对话式人工智能和生成式人工智能结合起来,对于跨部门自动化各种任务非常有用。使用这些模型可以帮助生成人类可以阅读和理解的文本。如果设计得当,这些模型还能够复制人类之间自然对话的复杂性和细微差别。当在对话式人工智能环境中使用时,这些模型负责对用户输入做出响应。对话式人工智能和生成式人工智能的结合可以产生一个不会过度依赖预先设定的答案的系统。这样的组合能够根据训练信息生成响应。
摘要 - 本研究研究了机器学习驱动的聊天机器人和虚拟助手在自动化客户支持方面的功效。随着对企业提供快速,高效且可扩展的客户服务的需求日益增长,因此必须采用机器学习(ML)等高级技术。本研究探讨了如何利用这些技术来增强客户支持操作,并将其绩效与传统支持方法进行比较。这项研究的主要目标是评估ML驱动的聊天机器人和虚拟助手在客户支持角色中的表现,将这些高级技术与传统客户支持方法的疗效进行比较,并在与ML驱动的系统互动时评估客户满意度和响应效率,并确定使用机器学习中使用机器学习的收益和限制。本研究采用了混合方法研究设计,结合了定性和定量方法来收集全面数据。该方法包括通过调查和与客户的访谈收集数据,并支持员工,以收集有关用户体验和满意度水平的定性数据。还分析了来自客户支持交互的历史数据。实施了各种ML模型,包括自然语言处理(NLP)和深度学习算法,以实现为聊天机器人和虚拟助手。这些模型在广泛的客户查询和响应数据集中进行了培训。统计和分析技术,包括回归分析和假设检验,用于解释收集的数据。使用响应时间,准确性和用户满意度得分等指标评估了由ML驱动的聊天机器人和虚拟助手的性能。该研究的主要发现表明,ML驱动的聊天机器人和虚拟助手
简化了我们部署在世界各地的商业现场服务代表之间的数据交换,这些代表支持飞机,”洛克希德马丁公司旋转和任务系统全球支持卓越中心总监 Simon Gharibian 说道。“该工具集允许我们的代表通过移动方式访问信息和报告功能,而这些功能以前只能通过桌面系统访问。现在他们可以在飞机的阴影下提供支持并将信息发回西科斯基,从而缩短发现问题和解决问题之间的时间。”
3。资本费用认可和RCV径流我们认为,鉴于RCV中已认可的投资,RCV的径流应扎根于资产生活中。这种方法适当地认识到对客户账单的代际影响,我们已向这一目的提交了代表。从可负担性的角度来看,我们确实认识到增加客户账单的影响,这就是为什么它是我们计划中的四个优先事项之一。我们认为,我们的负担能力是我们针对我们有效的成本基础以及引入创新计划来解决可承受能力的,例如我们的创新关税计划以及我们的另外500万英镑投资者资助的支持计划,最重要的是持久现有的计划,这些计划仅在AMP7中提供了1亿英镑的目标支持。 我们的客户验收测试显示,我们三分之二的客户支持一项计划,账单增加,增长了32%,74%的客户支持我们的计划增加C.25%。,例如我们的创新关税计划以及我们的另外500万英镑投资者资助的支持计划,最重要的是持久现有的计划,这些计划仅在AMP7中提供了1亿英镑的目标支持。我们的客户验收测试显示,我们三分之二的客户支持一项计划,账单增加,增长了32%,74%的客户支持我们的计划增加C.25%。
Tony 于 1997 年加入 GE 航空。此后,他担任过多个职位,责任越来越大,包括担任黑带、航空支持工程师、电子商务负责人和客户支持黑带大师。Tony 于 2001 年晋升为军事营销首席营销官,后来成为军事客户支持总经理。2004 年,Tony 成为 F414、F404、J85 和 TF34 发动机项目的副总裁,负责监督发动机项目的所有方面,包括生产、工程、销售和营销、高级应用开发和客户支持的跨职能领导。最近,Tony 担任位于西雅图的波音民用飞机公司 GE 航空发动机和系统业务的高级客户经理。在这个职位上,他负责领导 GE 航空的所有发动机和系统项目与波音的整合,包括生产、工程、销售和营销、高级、应用开发和现场/客户支持。他于 2016 年 11 月被任命担任现职。
现场服务代理。它可以帮助技术人员向技术人员提供信息,以帮助自动化计划,例如调度,诊断和其他决策,以实现更有效的现场服务工作流程。应收账款代理。协助付款处理任务,这可以帮助采取改善现金流动的行动,并有助于生产帐户绩效报告。客户支持代理。它有助于提高客户支持功能,并能够提供与人类支持者或客户相关的信息。监督代理人主管是代理商的指挥。他们指导其他代理商,并指导实现目标所必需的计划和推理。一种主管是一种用户代理代理,他决定代表员工行事或与人建立联系以获取人类反馈。
兰德国防研究所 (NDRI) 研究了国防部 (DoD) 仓库级可修复 (DLR) 供应链管理,以评估如何改进它以增强客户支持并降低成本。我们的研究团队采用了互补的方法,包括分析 DLR 流量和库存数据、访谈和现场访问、服务文档审查、文献综述以及特定 DLR 的案例研究。从这些多种方法中,我们提炼出库存明显“过剩”和客户支持不足的最常见原因,并确定了相关的流程改进机会。我们没有找到任何大型的“灵丹妙药”解决方案,结论是 DLR 由各军种管理得相对较好。但是,我们确实发现了一些改进 DLR 供应链管理的适度机会。第一个,也可能是最大的,是提高零件的可支持性,包括在规划支持仓库生产的库存时采用涵盖供应和维护的总成本视角。第二个机会是让陆军更多地转向拉动生产。第三是减少影响 DLR 供应链管理的所有类型合同的交付周期。第四是更好地考虑 DLR 生产规划中的所有资源交付周期以及采购和维修需求的可预见变化。这些改进都将改善客户支持,更好的零件支持可能会降低维护成本