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政策简报 - 尼古拉斯研究所 - 杜克大学
政策制定者最近表示有兴趣研究竞争，以此促进开发新的低成本资源，造福消费者。1 本文重点介绍加强批发竞争的选项，并根据既定的政策制定者和利益相关者目标提供评估框架。本文假设公用事业公司保留其垂直整合的垄断零售结构。2 零售改革可以允许客户选择发电方式，可以叠加在这里讨论的任何选项上。这些可能性将在另一篇文章中描述。3 本文的重点是东南部，因为最近的发展表明该地区有兴趣重新审视竞争；但是，本文的大部分内容与其他考虑同样问题的地区有关。4
2021 年综合报告 - Gecina
MB 这是我们开始收获业务各个方面发起的转型成果的一年，无论是数字化、企业社会责任、流程还是房地产组合的绿化。尽管环境艰难，2021 年我们仍出租和转租了 180,000 平方米，比 2019 年增长了 9%。客户选择了最好的位置，租金水平也提高了，因为我们提供的物业具有高标准、具体的环保承诺和真正的服务质量。我们的两个标志性项目 l1ve 和 Biopark 甚至在交付之前就已经基本商业化，前者的租约已达成 87%，后者的租约已达成 100%。我们还继续提高建筑质量，并已开始将办公楼改造成住宅单元，例如在巴黎第 14 区。
2021 年综合报告 - Gecina
MB 这是我们开始收获业务各个方面发起的转型成果的一年，无论是数字化、企业社会责任、流程还是房地产组合的绿化。尽管环境艰难，2021 年我们仍出租和转租了 180,000 平方米，比 2019 年增长了 9%。客户选择了最好的位置，租金水平也提高了，因为我们提供的物业具有高标准、具体的环保承诺和真正的服务质量。我们的两个标志性项目 l1ve 和 Biopark 甚至在交付之前就已经基本商业化，前者的租约已达成 87%，后者的租约已达成 100%。我们还继续提高建筑质量，并已开始将办公楼改造成住宅单元，例如在巴黎第 14 区。
2022 Informa可持续性报告
使大自然计算我们运营的信息服务部门的性质，这意味着我们并不严重依赖自然资源，但是我们想更好地了解我们的依赖性和影响。Little Blue Research，一家可持续性咨询公司，筛选了Informa的依赖性和对自然的影响。结果表明，我们对自然资本的最大依赖是为我们的书籍，期刊和展览提供森林产品（木材和纸张）。我们的更好的立场计划（请参阅第12-13页），可持续纸和木材政策正在帮助我们管理这些影响。在2022年，我们94％的论文来自可持续来源。由于我们已经进行了数字化展示指南和越来越多的客户选择在线访问我们的书籍和期刊，因此在过去五年中，我们使用的纸张总量减少了56％。
综合资源计划进度报告
尽管后疫情时代经济的复苏仍未确定，但技术创新从未停滞，而且发展迅速——为客户选择和参与设计我们行业的未来创造了新的机会。然而，这些选择，加上对电气化思维的快速演变，需要同样关注环境公平和费率设计，以免让弱势群体掉队。2020 年 1 月，西雅图市长珍妮·杜尔坎 (Jenny Durkan) 签署了一项行政命令，承诺该市加快气候行动计划，并重申西雅图市议会 2019 年 8 月支持西雅图绿色新政的决议。City Light 未来的工作将侧重于消除服务区的化石燃料，并改善那些承受了不成比例的环境不公正重担的社区的结果。
PCF报告原理
涵盖从摇篮到坟墓的产品的整个生命周期的PCF包括使用阶段和产品寿命终结的排放。Thyssenkrupp Hohenlimburg GmbH（TK Hohenlimburg）致力于到2045年成为气候中性，越来越多的客户选择进行环保购买。因此，TK Hohenlimburg创建了一个数字解决方案，以根据ISO 14067计算其销售产品的摇篮到门口PCF。这使TK Hohenlimburg可以为整个投资组合提供PCF。客户获得了有关TK Hohenlimburg产品对其业务活动和最终产品的碳足迹有多大贡献的重要信息。TK Hohenlimburg的PCF计算源自其自身工厂的温室气体排放，以及用于购买的原材料和能源的加工数据。
UiPath – 人工智能和机器学习的使用
• 连续第三年，UiPath 在 Everest Group 的 RPA PEAK Matrix™ 中被评为“领导者”和“明星表演者”，这是 UiPath 独有的成就（更多信息可在此处获得）。• 连续两年，Gartner 将 UiPath 评为机器人流程自动化魔力象限中的“领导者”。在最新报告中，Gartner 根据我们的执行能力认可了 UiPath 的能力（更多信息可在此处获得）。• UiPath 目前还凭借最高的客户评论数量和分数获得了 Gartner 2019 年 7 月的“客户选择”奖。• UiPath 被评为 Forrester Wave™：机器人流程自动化（2019 年第四季度）的领导者，在战略和市场存在类别中取得最高分，并在当前产品类别中位居所有评估供应商的最高位置。更多信息请点击此处。
使用机器学习在银行业中进行搅拌预测
在每个业务中，服务提供商的数量都在迅速增加。在这些日子里，银行业的客户选择将钱放在哪里的选择不足。因此，客户流失和参与已成为大多数银行的主要问题之一。使用机器学习技术来预测银行中客户流失的方法，这是人工智能的一个分支。该研究通过使用机器学习算法（例如KNN，SVM，决策树和随机森林分类器）来分析客户行为来促进对客户行为的探索。另外，已经采用了一些功能选择方法来找到更相关的功能并验证系统性能。实验是在Kaggle的搅拌模型数据集上进行的。将结果进行比较，以找到具有更高精度和可预测性的合适模型。因此，在准确性方面，与其他模型相比，过采样后的随机森林模型的使用更好。
谷轮 ZP ZPD ZR ZRD
为什么选择谷轮涡旋™？客户选择谷轮涡旋™ 的原因有很多，包括： - 艾默生环境技术公司专利的独特设计。它保证涡旋压缩机具有市场上最低的噪音和最高的效率和耐用性。- 久经考验的业绩记录：全球安装了超过 6000 万台涡旋压缩机。- 全球供应：艾默生环境技术公司在三大洲拥有九家涡旋压缩机工厂，所有工厂均采用符合相同严格质量标准的生产技术。为全球初始安装或现场服务提供的压缩机具有完全相同的高质量设计。- 客户支持：艾默生环境技术公司在欧洲和世界各地设有办事处和批发商网络，为所有客户提供支持，无论他们身在何处。
研究和分析基于大数据时代的新市场需求优化营销策略
摘要。随着大数据时代的出现，现代信息技术已在各行各业中广泛使用，进一步促进了中国市场经济的快速发展。在营销时期，在大数据时代的背景下，不仅迎来了新的机会，而且带来了某些挑战，在优化战略的优化时，成本，还揭示了信息安全和其他问题。因此，本文结合了Auth的一些个人对大数据时代营销机遇和挑战的理解。在不断变化的市场环境中，在相同的产品和价格条件下，客户选择购买产品通常会着眼于服务质量，因此许多制造公司能够通过服务营销来创造产品广告和客户满意度，并通过服务策略赢得竞争。在优化其备件营销策略时，公司使用服务营销概念，结合了制造公司的“服务理论”，以执行客户价值实现。