临床影像用于疾病诊断、治疗和随访。随着更多影像的执行和随访时间的增加,需要更多时间来审查报告并在随访中做出诊断。4 - 6 纵向成像可以捕捉 3 - 5 年内的动脉瘤变化。7、8 本研究专门评估了 AI 语言模型对一系列纵向动脉瘤成像报告的总结。我们测试了不同 NLP 模型(包括 GPT 文本模型)的能力和质量。我们提出了可用于评估 NLP 模型的方法。我们的目标是推广一种使用定量评估的系统方法来了解 NLP 模型的性能,以便临床研究人员能够客观地了解这些新技术的优缺点,并进一步利用它们可能为医学研究带来的好处。在我们使用真实的纵向脑动脉瘤成像报告进行分析时,我们首先在本地实施了 5 个最先进的总结模型:BARTcnn(Meta [以前的 Facebook] Menlo
使用生物标志物的预测工具旨在客观地评估对特定临床干预的潜在反应,以指导治疗。传统的癌症治疗仍被预分辨率生物标志物服务不佳。相比之下,有针对性的疗法来自明确定义的蛋白质靶标的潜在生物标志物评估。我们讨论了常规疗法和靶向疗法的预测生物标志物的潜在数据源,包括患者临床数据和多运动生物标志物(基因组,转录组和蛋白质的表达)。的主要实例是临床采用或证明对临床翻译的希望。之后,我们提供了预测生物标志物发展的潜在障碍的大纲;广泛讨论转化研究和研究/试验设计方法的主题,以及细胞和分子肿瘤异质性的影响。未来研究的途径也得到了强调。Crown版权2021由Elsevier B.V.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
我收到的,我对您在五月谈论的“内源经济政策”或国家固定的多汁会议感兴趣。遗憾的是,巴西没有气候引起争议,该争议发展了要在其中提出的论文,尤其是卓越的中央论文,即:“一方面,危机使国家固定在国家,另一方面,对国家的固定化,阻止了危机解决方案。”并不是说您认为这篇论文可以像建议一样生存一个争议。相反,将强调这样一个事实,即在我们目前的权力帕克所实现的舞台上,就像在权力的前面协议的类似阶段一样,国家的渐进停止是克服危机的前提,因为客观地,国家利用其所有的衰落来阻止危机的措施克服危机的措施,而不是宣传他们的危机。这发生在独立之前的危机中,废除式革命和30的革命。在当前物种中,虽然该州有一定的动作余地,但它将在外部债务扩张的道路上进行,但增加了
随着2024年推出的金砖国家的扩张,其在全球粮食安全系统中的体重和潜力正在客观地增长,并且出现了国家农业和粮食系统的协同和补充的新因素。应通过整个合作范围的镜头,从农业贸易和农业市场的潜力,新的全球和区域食品价值链的出现到农业 - 印度试验综合体的投资和财务潜力(包括对国家的定居点的转变),以及在国家循环中的合作,以及科学的研究,以及科学的研究,以及科学的研究,以及对科学的研究,以及对科学的研究,以及对科学的研究,以及在农业生产的转变(包括科学的转变),以及对科学的研究,以及对科学的研究,以及科学的研究,以及科学的研究,以及科学的研究,以及科学的研究,以及科学的研究,以及科学的研究,以及对科学的综合,金砖四国说是协调粮食和兽医标准和海关立法,并确保高质量和健康的营养。
发展中国家的城市贫困人口面临挑战性的生活环境,这可能会干扰良好的睡眠。使用Actigraphy客观地测量睡眠,我们发现,尽管床上花了8个小时,但印度钦奈的低收入成年人平均每晚仅睡5.5个小时。他们的睡眠高度中断,睡眠效率(每次床上睡觉)与患有睡眠呼吸暂停或失眠症等疾病的人相吻合。一个随机的三周治疗,可通过在床上诱发更多时间,为家庭睡眠环境提供信息,对家庭睡眠环境的改善增加27分钟。与专家预测和大量睡眠研究相反,夜间睡眠增加对认知,生产力,决策或福祉没有可检测的影响,并导致劳动力供应的较小减少。相比之下,工作场所的短暂午睡将结果的总体指数提高了0.12标准偏差,生产率,心理健康和认知的显着提高,但工作时间减少。
纳米式设备为人类血液中的流动引导定位提供了引物。这种本地化允许将感知事件的位置分配给事件本身,从而沿着早期和精确的诊断方面提供益处,并降低了成本和侵入性。流引导的定位仍处于基本阶段,只有少数针对问题的作品。尽管如此,对解决方案的性能评估已经是以一种非标准化的方式进行的,通常是按单个性能指标进行的,并且忽略了在这样的规模(例如Nanodevices的Lim-Is-Ised Energy)中相关的各个方面,并且对于这种挑战性的环境(例如,在B-Body Thz peragation In-Body Thz Propagation中极端衰减)。因此,这些评估的现实主义水平较低,不能客观地进行比较。为了解决这个问题,我们说明了情景的环境和规模相关的特点,并评估了沿一系列异构性能指标(例如本地化的准确性和可靠性)沿着一组异构性能指标的两种最先进的流动定位方法的性能。
在多个国际试验中广泛证明了使用胸腔CT对肺癌的早期检测,以客观地提高治疗率。现在,国际重点是有效且经济的实施。越来越多地发现,胸CT筛查还正在检测一系列早期烟草相关疾病,包括心血管疾病和慢性阻塞性肺部疾病。这三种疾病构成了“ BIG3”,因为它们在全球范围内总计近一半。胸部CT筛选提供了一个独特的机会,可以将这种高风险队列的护理与单个成像检查相结合。我们计划制定优化的协议,以评估这些主要疾病,探索挑战并定义实施实施方案,尤其是对于全球经济上处于弱势国家的国家。实现这一雄心勃勃的目标的核心策略是利用在整个护理过程中使用AI过程,包括用于风险评估,疾病检测和管理疾病干预措施的使用。
这项工作为有兴趣深入了解人工智能 (AI) 大局的研究人员提供了一个起点。为此,我们传达了一种叙述,使读者能够客观地看待当前的发展,而不受主导公共传播的虚假承诺的影响。读者需要了解的一个重要内容是,必须将 AI 理解为一个涵盖大量不同方法、思想流派及其各自历史运动的总称。因此,我们采取自下而上的策略,通过介绍该主题的各个特征来介绍 AI 领域。本文分为三部分:(i) 讨论揭示虚假公共叙述的当前趋势,(ii) 介绍 AI 的历史,重点介绍反复出现的模式和主要特征,以及 (iii) 在可能出现更强大的 AI 的背景下对当前方法的局限性进行批判性讨论。需要注意的是,本作品并未全面涵盖这些方面;相反,所涉及的内容是作者做出的选择,并遵循教学策略。
摘要:空中交通管制 (ATC) 是一项复杂且要求严格的工作,只有训练有素的专业人员才能胜任。培训 ATC 候选人具有挑战性,因为受训人员会受到教员的主观评估,而教员的工作方式会带有偏见。为了客观地确定控制专业知识,本研究对现有数据集采用了聚类技术,其中课程和专业管制员参与了中等保真度模拟实验。结果确定了一组八项指标,形成了两个独特而稳定的专业知识集群。随后的敏感性分析能够揭示每个课程参与者与专家集群的距离(或接近程度),以及这些参与者在哪些指标上偏离了专家。然而,在这个阶段,很难将这些结果转化为关于如何提高欠发达技能的具体建议。尽管这项探索性研究的样本量很小,结果的普遍性有限,但该方法似乎是确定描述 ATC 专业知识的客观因素的有希望的示范,值得进一步研究。
,几乎可以肯定其中会提到我的名字。为了证明这一点,第二天他带来了最新一期的《面向对象编程杂志》。其中有一篇理查德·加布里埃尔的文章,这篇文章出现在本书中,标题为“珠饰游戏、地毯和美”。我坐下来阅读这篇文章;第一次真正对这种联系产生了兴趣。令我着迷甚至非常惊讶的是,在他的文章中,我发现一位我不认识、从未见过的计算机科学家似乎比我的建筑师同事更了解我在自己的领域所做的事情和正在做的事情。事实上,在建筑文献中,很少有客观地写出我一生在建筑领域该做什么的问题上所作的冷静事实的评价或总结。许多建筑师痛苦地被束缚在一个行不通的领域,在精神上和情感上都被该学科的问题所束缚,他们常常对我所说的话感到震惊(因为它使