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摘要。最近使用深度学习技术分析了脑肿瘤数据。分割和分类脑肿瘤以及区分肿瘤和非肿瘤细胞在用肿瘤区分开脑细胞并且没有肿瘤并区分肿瘤细胞以找到其类标记时令人着迷。为此，分割是对大脑形象进行分类的适当方法，并且通常由研究人员使用。要获得准确的分类，必须从提取相关特征开始。在这项工作中，概率模糊c -eans（FCM）算法被用来进一步完善分割过程。此分析使得揭示了大脑的磁共振成像（MRI）扫描的感兴趣区域，这为降低MRI脑图像的维度提供了框架。局部方向模式（LDP）被分割后，将其应用于段以提取通过分割方法鉴定的特征的重要区域。在深信网络旁边，提供了这些特征，这确定了图像是正常还是异常，以及MRI是否可用于检测或排除肿瘤的存在。实验是在提出的方法和脑肿瘤分割数据库的帮助下进行的；已经评估了相对于95.78％的最高百分比的评估。©2023 Spie and＆t [doi：10.1117/1.jei.32.6.062502]
缩放低碳氢产生的观点
本报告中的信息和意见由奥利弗·怀曼（Oliver Wyman）编写。本报告不是投资建议，不应依靠此类建议，也不应替代与专业会计师，税收，法律或财务顾问的咨询。Oliver Wyman已竭尽全力使用可靠，最新和全面的信息和分析，但是所有信息均无需任何形式的明示或暗示保证。Oliver Wyman不承担更新本报告中信息或结论的任何责任。Oliver Wyman对由于本报告中包含的信息或此处所指的任何报告或信息来源或任何后果，特殊或类似损害造成的信息或否定的任何损失，即使有可能遭受此类损害的可能性，造成的任何损失。该报告不是购买或出售证券的要约，也不是征求购买或出售证券的要约。未经Oliver Wyman的书面同意，本报告可能不会出售。
脉冲功率、Z 箍缩及其应用
• 2000 年夏天，我是 SULI/NUF 的学生。 • 那个夏天，我的研究项目是麻省理工学院的磁约束聚变（MCF）托卡马克装置。--低密度，长时间尺度 • 我还在劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）度过了两个夏天，研究间接驱动惯性约束聚变（ICF）。--高密度，短时间尺度 • 被聚变“虫”咬了之后，我去了普林斯顿大学读研究生，并在 PPPL 有一间办公室。 • 我的论文研究方向是 ICF 的一个子领域，称为重离子聚变（用强带电粒子束取代激光）。 • 我研究生涯的总体目标是提高等离子体科学模拟代码的预测能力。我认为自己是一名进行数值实验的计算物理学家。
谢尔曼 - 105 毫米榴弹炮 - 田宫
cloudfront.net › rcmanual PDF 2019 年 2 月 18 日 — 2019 年 2 月 18 日，直升机和飞机的无线电系统可能无法使用。
长度缩放对双...中电迁移的影响
通过对不同长度 (L) 的线路进行实验，在不同的电流密度 (j) 下施加应力，并使用技术上可行的三级结构，研究了双大马士革铜互连中的电迁移短长度效应。这项调查是对成熟的双大马士革铜工艺后短长度效应的完整研究。使用寿命测量和随时间变化的电阻衰减来描述这种现象。已经发现，随着电流密度-长度乘积的减小，对数正态分布的 sigma 会增加。临界体积的统计分布很好地符合 sigma 曲线。由于背应力引起的 TTF（失效时间）分散，较低的 jL 2 值显示较大的 sigma 值。提出了一个简化方程来分析特定温度下电流密度和线长的各种组合的实验数据。所得的阈值长度乘积 (jL) C 值似乎与温度有关，在 250-300 C 范围内随温度升高而降低。 2007 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
万代南梦宫集团的中期计划（...
实施支撑中长期业务增长的投资 我们正在各项业务中推进各种努力，以加强支撑中长期增长的基础。 在玩具和模型业务中，我们正在加强生产能力，以便能够响应全球市场的需求。 对于模型套件，除了日本的生产基地万代模型中心（BHC）外，我们还利用日本集团公司的生产基地，并与合作伙伴公司开展联合生产活动。 通过这些方式，我们正在寻求增强我们的生产结构。 此外，我们正在 BHC 附近建造一座新工厂，旨在进一步提高生产能力。 在 IP 制作业务中，我们正在建造一座集团拥有的音乐厅，以满足对现场活动日益增长的需求。 竣工后，这座新音乐厅不仅将用作现场活动的场地，还将用于培养 IP 和艺术家。
宫崎宏之博士GLODAL 公司首席执行官miyazaki@glodal-inc.com
GLODAL通过使用互联网的技术转让，促进亚洲和其他地区在空间数据和人工智能（AI）方面的人力资源开发（HRD），从而创造一个所有人都能获得Space x AI的新机遇和好处的世界。
9 月 15 日星期日国会宫 ― 523AB 室
高中生在牛津大学研究生量子考试中取得优异成绩：支持量子图像主义的实验证据 - Bob Coecke（Quantinuum，英国）、Aleks Kissinger（牛津大学，英国）、Stefano Gogioso（牛津大学，英国）、Selma Dündar-Coecke（Quantinuum，英国）、Caterina Puca（Quantinuum，英国）、Lia Yeh（牛津大学，英国）、Muhammad Hamza Waseem（牛津大学，英国）、Vincent Wang（Quantinuum，英国）、Sieglinde M.-L. Pfaendler（IBM，瑞士）、Emmanuel Pothos（伦敦城市大学，英国）、Thomas Cervoni（Quantinuum，英国）、Ferdi Tomassini（Quantinuum，英国）、Vincent Anandra（Quantinuum，英国）、Peter Sigrist 和 Ilyas Khan（Quantinuum，英国）