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以用户为中心的场景开发智能家居设计解决方案
智能家居的成功从根本上取决于人们在日常生活中对智能家居的采用和使用。本研究探讨了控制和调整技术以满足用户日常需求的方法，这是智能家居技术采用的积极驱动力。从支持用户体验的角度，我们关注每个变量的实用性，开发了智能家居服务框架。通过基于先前研究开发场景，我们确定了居民对智能家居技术及其使用的行为和意图。通过场景中确定的健康问题和日常活动确定他们的问题，并根据技术解决方案、空间要求和设计解决方案为每位居民开发定制的智能家居服务。本研究的主要优势在于采用以用户为中心的方法来构建与技术的设计、安装和使用相关的影响家庭和社区的问题的丰富图景。
智能家居系统 (SHS) 中用户体验的神经生理相关性：来自脑电图和自主神经测量的首个证据
家庭自动化将技术、工程和用户体验 (UX) 融为一体。在此框架内，甚至神经科学也可以成为探索用户体验的宝贵学科。在这项研究中，我们首次使用神经科学方法强调了家庭自动化对用户认知和情感行为的一些独特影响。为了确定智能家居系统 (SHS) 对用户体验的可能影响，我们采用了神经科学多方法，目的是记录和对照 19 名个体在静息状态 (RS) 基线期间的神经活动 (脑电图，EEG) 和自主神经系统反应，并探索家庭自动化环境中的五个不同的技术互动区域。EEG 结果显示，当参与者探索面对 RS 的技术区域时，α 波段活动反映了普遍的神经激活。与额叶和顶枕叶区域相比，δ 波段主要存在于颞中部，并被解释为与整个用户体验相关的更高情绪激活。与 RS 相比，第六个技术互动区域（即卧室）也发现了这种影响，这应该代表着对更高多感官互动区域的情绪反应和整合处理增强。至于自主活动，与 RS 相比，卧室区域的心率 (HR) 有所增加，因此显示出对这一引人入胜的技术区域的生理指标有特定的影响。本研究是首次尝试从神经科学的角度了解用户对 SHS 的认知和情感参与反应。将根据神经生理学结果描述从这种方法中获得的一些高价值益处。
智能家居负载聚合容量预测...
摘要 — 通信和控制基础设施的技术进步有助于那些更积极地参与激励型需求响应 (IBDR) 计划的智能家庭 (SH)。作为促进 SH 参与 IBDR 计划的代理，负荷聚合器 (LA) 需要在日前市场交易之前了解 SH 的可用需求响应 (DR) 容量。然而，很少有研究从 LA 的角度预测可用的聚合 DR 容量。因此，本文提出了一个预测模型，旨在帮助 LA 预测日前市场中可用的 SH 聚合 DR 容量。首先，实施家庭能源管理系统，对 SH 进行优化调度，并对 IBDR 计划中的客户响应行为进行建模；其次，应用客户基线负荷估计方法来量化 SH 在 DR 日内的聚合 DR 容量；第三，几个可能对聚合 DR 产生重大影响的特征
美国运通家居保险计划
首先，您应尽快通知大厦物业管理处处理事件，尽量减少损失。您可以拍照并保留受损物品。然后尽快通知苏黎世保险有限公司（一家在瑞士注册成立的有限责任公司）提出索偿。此常见问题仅供参考，并不构成保险合约的任何部分。有关所有条款及细则及除外责任，请参阅保单文件本身，如有歧义，以保单文件为准。如中英文版本有任何歧义，以英文版本为准。苏黎世保险有限公司（一家在瑞士注册成立的有限责任公司）保留对所有事宜的最终批准及决定权。
搜索智能家居
第四修正案保护住宅免遭无理搜查。1 几个世纪以来，美国最高法院一直热心执行这一根植于历史的文本禁令。事实上，警察未经许可或未经搜查令翻查私人住宅的形象正是第四修正案保护措施所针对的邪恶。但即使警察取代了警察，第四修正案案件变得更加棘手，法院仍然坚定不移，将第四修正案的保护范围扩大到从住宅内部散发出的热浪 2 和门口的狗能察觉到的气味。3 在一个极其受事实约束的宪法领域，最高法院在住宅入口处划了一条“坚定的界线”。4 但住宅开始看起来不同了。门仍然锁着，但现在配备了摄像头、麦克风和指纹扫描仪。地板仍然干净，但现在由自动吸尘器拖地，这些吸尘器通过不断拍摄住宅内部来绘制住宅的内部蓝图。谈话声和笑声继续回荡在走廊里，但现在居民和他们的智能家居助手之间可以分享笑话和亲密的告白。每一项这样的创新都会给家庭带来便利或陪伴，同时还会引入一系列传感器，将数据导出到第三方服务器。执法和情报机构已经开始注意到“智能家居”内部产生的大量高度私密的数据。随着智能家居的采用和执法部门对其监控价值的兴趣日益浓厚，智能家居居民将越来越多地向法院寻求宪法隐私保护。毕竟，法定保护可能不够充分。如果《存储通信法案》（SCA）甚至涵盖这些数据——评论员认为它可能没有 5——SCA 对强制数据披露的门槛远低于第四修正案的合理原因标准，并允许电子设备制造商在某些情况下自愿披露。6 另一方面，第四修正案的保护将对智能家居的搜查进行限制
使用 Juno AI™ 控制您的整个智能家居
Juno AI 让您可以轻松地将 Alexa 放置到家中的每个房间，最佳位置位于混乱之上，几乎看不见，无需集线器。它清除了杂乱，消除了对桌面单元、冰球和其他壁挂式智能设备的需求。使用 Juno AI，您可以安装一个可以控制多达 200 台设备的智能产品。
常见家居表面的微生物热点和多样性 | Charles River
图 3. 发生频率（n=334，分离株）。无论来源如何，革兰氏阳性菌的水平都高于革兰氏阴性菌。属于放线菌门的细菌更占优势。最常见的 3 种细菌（微球菌、库克菌和微杆菌）无处不在，也是人体皮肤的正常菌群，因此在经常接触的家居用品中发现它们作为主要微生物也就不足为奇了。然而，值得注意的是，除了本研究中发现的许多其他细菌外，它们也被视为机会性病原体，据报道会导致免疫功能低下的患者感染。即使在清洁后，它们在物体表面的存活能力可能是一个值得关注的问题，因为它们可能会传播给与这些物体接触的个体。
智能家居系统的建模与优化
气候变化、化石燃料价格上涨以及对核电风险的重新评估等挑战要求对电力的生产、储存和使用采取新的创新方法。智能房屋，即所谓的智能家居，可以做出重要贡献，因为它们可以将电力生产（通过光伏或热电联产）与能源存储和消耗进行本地整合。与（电动）机动性的结合具有进一步提高效率的潜力。为了分析这种潜力并实现最佳配置和控制，基于绿色建筑库对智能家居系统加电动汽车进行了模拟和评估。本文介绍了模拟概念，展示了初步结果并对计划中的系统优化进行了展望。
重新思考家居景观的植物选择
非本土植物（也称为入侵植物或外来植物）是被引入到它们未进化的生态系统中的植物。其中一些植物是故意引入的，就像我们的许多外来景观植物一样。其他则是意外引入的，通过野生动物传播种子或无意中将它们包含在从世界一个地区发送到另一个地区的种子混合物中。其中一些引进的非本土植物物种在新环境中生长不良或不易繁殖，因此它们很容易控制，不会对本土生态系统构成威胁。其他引进物种非常喜欢它们的新家，即使在自然的、管理最少的景观中也能大量繁殖。这些侵略性或入侵性植物通常没有天敌或控制措施来限制它们的传播。入侵的非本土植物物种可能对本土植物和群落构成严重威胁，它们在争夺可用阳光、水和养分方面胜过当地物种，并且