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猪头中的步态模式的客观跟踪
本文提出了一个客观的基础，用于使用计算机视觉技术分析赛马的步态模式，特别着眼于识别步态不对称性。使用最小输出误差（MOSSE）跟踪器和立体声摄像机系统的使用总和可以增强在动态环境中跟踪的准确性和鲁棒性。由瑞典农业科学大学（SLU）提供的数据集包括使用单眼和立体声摄像头捕获的视频。关键投资涉及图像特征在改善跟踪e ff的功能，立体声愿景比单眼设置的优势以及feacherture选择的影响，视频稳定和帧速率对跟踪性能的影响。发现表明，集成立体声摄像机数据和高级图像功能可显着提高跟踪鲁棒性，以可靠的客观路径前进，以检测小跑赛马的la行。测试的方法有可能通过早期诊断和干预来增强马福利，同时推进兽医和计算机视觉应用。
议会对维多利亚猪福利的调查
维多利亚时代社区的安全是驱动和维持我们减少工作场所伤害并改善受伤工人成果的承诺。作为这一承诺的一部分，我们不断努力改善和加强我们的计划。这再次是2023 - 24年的重点，引入了立法和其他变化。至关重要的是，我们随着不断变化的操作环境而发展。我们必须维持该州在工作场所健康和安全方面的高标准，并继续为每位受伤的工人提供每一个重返工作机会的机会。
x clana 2024猪的肠道微生物在...
Cecilia大天使F. de Melo 1*，Erick M. Pereira 1;罗伯塔Y. Hoshino 1； AndréP。dod 2; Bruno Bracco D. Muro 1; FlávioDeA. Coelho 1; Laya Kannan S. Alves。1; CESAR AUGUSTO P. GARBOSSA 1 1 Swine Research, VNP/FMVZ/USP, Pirassununga - SP2DEPARTION OF VETERINARY MEDICINE Preventive and Animal Health, FMVZ/USP, São Paulo - SP Contact: *ceciliamelo@usp.br/Presenter: Cecilia Archangelo F. de Melo Summary (ZNO) It aims to improve the health of后仔猪，但高剂量可以导致抗性微生物的选择以及环境污染。锌甘氨酸（GZ）是一种更可生物利用的欢呼矿物，是一种有希望的选择。这项研究评估了GZ对后猪猪肠微生物组的影响，取代了ZnO。分布在随机块（初始体重和性别）中的160头猪（21天和7.08±0.837 kg），分别有五种饮食治疗和八次重复：NC-阴性对照（饮食不包含添加剂）； PC-阳性对照（ZnO包含的饮食）；三种含锌酸锌含量（1000、2000和3000 mg/kg）的饮食。营养计划有四个阶段。在42天结束时（实验期），宰杀了八只小猪，并收集了空肠含量的样品进行微生物组分析。锌处理与NC相比，样品均匀性和β多样性的差异在Annom分析中得到了区分，在微生物组成中表现出相似性。可以得出结论，锌饮食调节了空肠微生物组。Kongs：微生物；矿物；营养;养猪。
家校学习协作 – KS3 科学
深化和巩固学习 • 什么是燃料？ 说明食物的能量含量单位。 比较食物和燃料的能量值。 将食物和燃料中的能量与不同活动所需的能量进行比较。 • 有哪些不同的能源？ 描述用于发电的能源。 解释不同能源的优缺点。 描述能量如何从能源传输到家中的电器。 • 什么是能源和电力？ 描述您在支付电费时支付的费用。 计算家庭能源使用成本。 比较运行不同家用设备的能源使用量和成本。 • 什么是能量守恒定律？ 使用能量库之间的能量转移模型来描述工作是如何完成的。 描述物体的能量如何取决于其速度、温度、高度，或者它是被拉伸还是压缩。 在一系列现实生活中的例子中展示能量如何在能量库之间转移。 • 能量是如何耗散的？ 描述耗散的含义。 根据输入和输出能量的值，计算有用能量和耗散量。解释在各种情况下能量是如何消散的。
DBJ投资于十二家福利公司
十二个基于美国的初创公司，通过CO2电解将低碳EFUEL（电力）商业化。凭借其Opus™碳转化技术，十二个将二氧化碳，水和可再生能源转化为碳氢化合物，这是必需化学品，材料和燃料的基础。该公司专注于生产E-JET®SAF，这是一种直接在现有飞机中使用的燃料，与基于化石的燃料相比，生命周期排放量低达90％。该公司目前正在美国华盛顿州建造其首个商业示范规模的工厂（摩西湖），并计划于2025年开始运营。十二章已与阿拉斯加航空公司和IAG等公司签署了Offtake协议，并计划将来进一步扩大其业务。
智能绿色家庭上的太阳能控制系统
摘要。每年对化石燃料用电的需求正在增加。如果使用长时间，它最终将用完。要减少化石燃料能量的使用，需要其他替代方案来维持自然资源的可用性，其中之一是利用可再生能源。使用光伏面板利用太阳能作为电能源。在其应用中，太阳能发电厂需要一个可以调节产生能量的控制器。该控制器负责调节选择要使用的电池的过程。该设备的工作原理是，当电池达到最小电压阈值时，电池使用情况将被转移到另一个电池上，电压高于最小阈值。研究结果表明，该系统能够使用具有100％成功率的智能开关方法很好地执行切换过程。系统使用INA219传感器来读取电压和电池电流。本研究使用10瓦的直流灯，20瓦的直流灯和30瓦的直流灯作为负载。通过使用10瓦的直流灯作为负载，电池可以持续4,8小时，使用20瓦的DC灯作为负载2,4小时，而使用30瓦DC灯作为负载，则可以使用20瓦的DC灯来持续4,8小时。
我们的海洋，我们的家：蓝色太平洋的气候弹性
太平洋领导人重新确认了气候变化仍然是蓝色太平洋面临的最大生存威胁。领导人还宣布，太平洋面临着威胁其人民和生态系统的生计，安全和福祉的气候紧急情况，并得到了最新的科学和太平洋社区的日常现实的支持。一开始，太平洋领导人一直呼吁扩大雄心勃勃的国际行动，以将全球变暖限制在1.5°C以下，以确保我们确保我们蓝色太平洋的未来。气候变化是当今太平洋地区面临的最紧迫的问题之一。太平洋国家受到全球变暖的持续后果影响最大的国家之一。其中许多已经经历了更高的温度，降雨模式的转变，海平面上升以及极端气候事件的频率和强度改变。强大的传统，文化和对其环境和地理独特特征的适应性促进了几个世纪以来的韧性社区。但是，气候变化对他们的未来构成了相当大的威胁。第四届太平洋气候变化会议的整体主题强调了太平洋在该地区社区生活中的核心作用。它认识到对海洋的保护对于使依赖于其继续在其家庭环境中蓬勃发展的太平洋国家至关重要。因此，盘点有关社会，法律，政治，经济的科学数据和预测，
100 家值得关注的初创公司
Spark Microsystems International Inc. — Spark Microsystems 为设计师带来下一代“不妥协”无线技术 72
第五章：人工智能与国家情报的未来
人工智能将帮助情报专业人员大海捞针、串联线索，并通过辨别趋势和发现之前隐藏或被掩盖的迹象和警告来破坏危险的阴谋。人工智能功能将改善情报周期的每个阶段，从任务分配到收集、处理、利用、分析和传播。人工智能算法可以筛选大量数据以寻找模式、检测威胁、识别相关性并做出预测。人工智能工具可以使卫星图像、通信信号、经济指标、社交媒体数据和其他大型信息源更加易于理解。人工智能可以找到开源数据和其他情报来源之间的相关性，并帮助情报界 (IC) 在其目标确定和收集活动中更加精确、高效和有效。适用于情报任务的当前和新兴人工智能技术包括用于图像分析的计算机视觉、生物识别技术（如面部、语音和步态识别）、自然语言处理以及大型数据库的算法搜索和查询功能等。最重要的是，人工智能能够将不同的数据流融合在一起，形成一幅复合图像。1