风力涡轮机一直处于可再生能源技术的前沿。许多美国人从欧洲的照片中注意到了这一发展:高大的白色风力涡轮机散布在连绵起伏的绿色山丘上。许多人看到了德克萨斯州在绵延数英里的草原上开发大型风电场的新闻,以及罗德岛州布洛克岛最近安装了美国第一台海上风力涡轮机的新闻[1]。美国可再生能源的未来将继续扩展到居民后院。经过数十年的风力涡轮机研究和开发,许多欧洲国家(如比利时和丹麦)在私人或社区使用的小型风力涡轮机方面引领市场——尤其是自从丹麦从社区购买风力涡轮机开始取得了惊人的涡轮机发展以来[2、3]。风力涡轮机最近变得更便宜、更小、更高效,也更容易运输和组装[4-6]。这项新技术使家庭可以为自己的房子购买风力涡轮机并连接到电网,以便能够将多余的电力卖回给公用事业公司或与邻居共享。计算应用方案中的点对点 (P2P) 方法已可以应用于其他领域,例如可再生能源领域。Y 世代,也称为千禧一代,在互联网诞生之时长大。虽然这一代人的童年与他们的父母相似——在户外玩耍直到路灯亮起——但这一代人的成年期发生在互联网发展到人们手中运行的时候,不再是拨号上网,而是通过无线手机电脑。这是人类开始在聊天室进行社交、开始使用电子邮件进行工作以及你可以在互联网上搜索无穷无尽的知识的时代。互联网为普通人获取周围世界信息的方式带来了惊人的变化。这一代人最关心环境,因为他们在成长过程中吸收了大量全球信息 [ 7 ]。今天,
摘要:遥控设备是一种用于控制家用电器从远处转换的家用设备。该系统可以在OFF状态或状态下更改电器状态。如今,我们在家庭,行业,办公室,机构中使用许多电气设备,这些电气设备是手动控制的。为了降低人的功率,我们需要一些无线控制系统。主要是这些无线控制系统基于IR或RF。该项目基于RF。它包括基于Arduino的发射器和接收器部分。此控制系统对能够前往开关板控制设备的老年人或受到身体挑战的人有帮助。简介技术正在发展,因此,如果可以控制风扇,T. V,音乐系统等设备,那么家庭电器就更容易,更舒适,而仅通过按下按钮,远离遥远的位置的遥控器就会变得更聪明,使用RF受控的开关,房屋逐渐从常规的开关转移到集中控制系统。当我们从RF发射器端按开关时,请立即数据在空中传输。通过射频模块接收空气的数据,然后进入电器电路。使用遥控器将秩序恢复为家庭[1]。改变生活方式;带来多功能和多平台的生活。这是现代世界中高效且低成本的系统。通过使用Arduino Nano Controller,我们可以安全地确保您的房屋安全。这样的系统需要在某些环境中通过无线网络运行并完成某些任务。当我们谈论无线自动化时,我们只需参考物联网上的射频或GSM通信(平台[2]。上述参数对设计的性质具有非常重要的影响[3]。
1*完整的绿色建筑物清单2*站点计划:3*提供侵蚀控制方法和位置。4*表示站点干扰的极限。5*显示建筑占地面积和车道位置。6*建筑平面图:7*绘制的平面图以缩放和完全尺寸。8*提供屋顶屋檐和悬垂的尺寸。9*建筑高程:10*所有尺寸绘制的高程。11*高程应显示各个级别的地板和屋顶的成品高程。12*建筑横截面:13*显示横截面以提供内部细节以评估所使用的施工技术和材料。14*产品/材料信息:15*提供了用于此项目或项目规格副本的材料列表。16*单位地址清单:17*建筑物信封能源效率:18*提供由机械工程师或负责任的一方签名的字母,宣布该项目完全符合Ashrae 62.1-2010(高层项目4层或更大的故事)或Ashrae 62.1-2010或Energy Star New Home Sarte STAR STAR STAR STAR START(LOW RISE STAR STAR STARD PROVECTS STARKS 3 ERTIST 3 ERTIST)。
摘要 研究表明,非专家用户倾向于过度信任或不信任人工智能系统。当人工智能应用于医疗保健时,这引起了人们的担忧,因为患者信任不可靠系统的建议或完全不信任可靠系统的建议可能会导致致命事故或错失医疗保健机会。先前的研究表明,解释可以帮助用户对人工智能系统的信任做出适当的判断,但如何在医疗支持场景中为非专家用户设计人工智能解释界面仍然是一个悬而未决的研究挑战。本文探讨了一个基于阶段的参与式设计过程,以在人工智能医疗支持场景中为非专家开发一个值得信赖的解释界面。值得信赖的解释是一种帮助用户做出深思熟虑的判断,是否信任人工智能系统用于他们的医疗保健的解释。本文的目的是确定可以有效指导可信解释界面设计的解释组件。为了实现这一目标,我们进行了三次数据收集,研究了专家和非专家对人工智能医疗支持系统解释的看法。然后,我们开发了解释的用户心智模型、专家心智模型和目标心智模型,描述了非专家和专家如何理解解释、他们的理解有何不同以及如何将它们结合起来。基于目标心智模型,我们提出了一套 14 条解释设计指南,用于值得信赖的 AI 医疗系统解释,这些指南考虑到了非专家用户的需求、医疗专家的实践和 AI 专家的理解。
搬迁沙田污水处理厂往岩洞的实时大数据人工智能环境影响评估 (AIEIA) 执行摘要 搬迁沙田污水处理厂往岩洞(本项目)的环境影响评估中,位于沙田马场和周边河道的彭福公园鹭鸟林被列为环境指标之一。目前,香港对鸟类生态栖息地的监测主要以人为观察为主,而人为观察的时间间隔有限。由于繁殖季节环境变化微妙,人为不易分辨鸟类行为的细微变化。渠务署藉此机会与香港科技大学合作,通过在项目下对彭福公园鹭鸟林进行先导观察,探索将最先进的绿色人工智能 (AI) 技术融入环境监测。观察是明智行动的第一步。完整的阵列数据收集系统 (ADCS) 和实时数据提取管道架构经过全面设计,可实现模块化,并可成功部署在各种结构中,确保在所有环境中可靠运行。ADCS 具有多种优势,可满足户外环境长期监测的需求:(i) 自动连续录制;(ii) 高分辨率视频;(iii) 高帧率视频;(iv) 巨大的本地数据存储;(v) 保护恶劣环境(例如极端天气条件)。采用一种新的视频压缩标准高效视频编码 (H.265) 来处理、存储和传输高分辨率视频,同时保持视频质量。在户外环境中实现数据采集自动化之后,实施了 AI 算法,以从长达数月的数据中检测鸟类。本研究重点是检测大白鹭和小白鹭,即研究地点的主要鸟类。AI 算法开发的主要挑战是缺乏香港鸟类的标记数据集。为了解决这个问题,我们利用 3D 建模制作了大白鹭和小白鹭的合成鸟类数据集。在虚拟图像的开发过程中,我们应用了姿势和身体大小等显著特征的大量变化,这反过来又迫使模型专注于专家用来区分鸟类物种的细粒度鸟类特征,例如颈部和头部。经过训练的 AI 模型能够在不同背景下以高预测分数区分和定位鸟类物种,平均准确率达到 87.65%。我们的人工智能 ADCS 解决方案比传统的人工观察具有多种潜在优势,能够在不同的天气条件下为不同物种的鸟类计数、行为研究、空间偏好以及种间和种内相互作用提供密集的表面。这项研究的结果和发现有利于未来规划环境监测工作以及项目下的工作阶段,以尽量减少对彭福公园鹭鸟林的潜在环境影响。
资料来源:BSRIA:美国的迷你分体式空调和 VRF。2018 年,美国能源部,《小型、大型和超大型组合式空调和供暖设备、家用中央空调和热泵以及商用供暖、空调和热水设备的节能标准》。
“盐水”这个短语仍然广泛用于指代闭环系统内的传热流体,因为过去人们会将盐溶解到流体中以防止冻结。随着现代防冻化学品(如乙二醇、丙烯等)的出现,正确的短语应该是“传热流体”(TTF),它通常主要以水为基础,并添加了防冻剂和防生物污染化学品(杀菌剂)。本文将使用 TTF,这意味着还包括其他必要的化学品。
尽其所能。在这种情况下,患者无法在工作场所或家中行走,甚至在最坏的情况下,手或腿可能会部分或完全瘫痪。因此,我们努力开发一种原型轮椅来克服所有这些问题。因为有各种技术可以控制电动轮椅,例如语音识别技术、EMG 信号技术。每种技术至少有一个缺点,即在语音识别和引导技术的情况下,它不适用于哑巴,也不适用于嘈杂的区域。在这项提议的工作中,我们使用大脑感觉和操纵杆来控制轮椅。该控制系统将根据用户的眨眼运动来驱动。在这种控制模式下,用户可以在导航到目标点的过程中自由地环顾周围环境。我们还结合了家庭自动化和警报系统来帮助患者。2.相关工作已经进行了多项研究,以分析轮椅上的人数以及将他们放在传统轮椅上的后果。通过促进独立行动,它通过减少对任何助手的依赖来培养自力更生的感觉。任何功能性行动困难的人都会遭受孤独感,因为他们减少参与各种社交活动,这会导致压力、孤立和对被忽视的恐惧。手动轮椅的设计方式为那些有身体障碍的人提供行动能力[2]。基本上,为了旋转轮椅,应该施加最少的能量来实现目标。为了减轻体弱患者的体力,许多
Smeg 认为日常用品不仅应填充环境,还应营造氛围。这种敏感性激发了我们与当代伟大建筑师和设计师的合作,完美体现了意大利制造,将艺术与工业专业知识融入日常用品中。
注:“xxx”为3位数字(050、055-750、080-090、095-155、160-360),表示除以10后的输出电压(单位为伏特),步长为0.1V,例如,“050”表示5.0Vdc;“360”表示36.0Vdc。“yyyy”为4位数字(0010-4200),表示输出电流(单位为毫安),步长为10mA,例如,“0670”表示670mA,“4200”表示4200mA。当EUT为直接插入式装置时,“z”可以是E和I,代表使用不同国家的插头。“E”表示固定式欧洲插头;“I”表示使用可拆卸插头式外壳。当EUT为台式装置时,“z”可以是D和DE,代表使用不同国家的插头。 “D”表示使用交流电源插座;“DE”表示带交流电源线的欧式插头。通过输出电压和输出电流的乘积,型号名称受到最大输出功率和最大输出电流的限制。