XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System家用电器
研究文章迈向大脑的便捷使用......
本研究提出了一种基于脑机接口 (BCI) 和智能手机的家庭护理系统 (HCS)。当护理人员不在场时，HCS 可以为行动障碍人士提供日常帮助。这项研究的目的有两个：(1) 开发基于 BCI 的家庭护理系统，帮助最终用户控制家用电器；(2) 评估 HCS 的架构是否便于行动障碍人士使用。运动条用于在用户大脑中唤起事件相关电位 (ERP)，系统会立即处理这些电位以解码用户的意图。然后，系统将这些意图转换为应用程序命令，并通过蓝牙将其发送到用户的智能手机，以拨打紧急电话或执行相应的应用程序以发射红外 (IR) 信号来控制家用电器。15 名健康和 7 名行动障碍受试者（包括一名患有 ALS 的受试者）参加了实验。平均在线准确率分别为 81.8% 和 78.1%。使用组件 N2P3 区分目标和非目标可以提高系统的效率。结果表明，该系统允许最终用户在使用脑电波时使用智能手机应用程序。更重要的是，只需要一个电极 O1 即可测量脑电信号，使系统具有良好的实用性。因此，HCS 可以提高最终用户的自主性和自力更生能力。
半导体分立器件专业制造商
银河是一家专注于分立器件研发、制造和销售的IDM半导体公司，主要产品包括各类二极管、碳化硅、MOSFET、晶体管、模拟IC、光耦、LED等分立半导体器件，可为客户提供适用性强、可靠性高的系列产品和技术解决方案，满足客户一站式采购需求，产品广泛应用于电脑及周边设备、家用电器、适配器及电源、网络通讯、汽车电子、工业控制等诸多领域。
零清除KBIS 2025 HS新闻发布_lg适合最大厨房解决方案_0217 fin 1
关于LG Electronics Home Appliance Soluction Company LG Electronics USA Inc.，位于新泽西州Englewood Cliffs，是LG Electronics Inc.的北美子公司，LG Electronics Inc.是一家智能生命解决方案公司，年度全球收入超过600亿美元。在美国，LG销售各种创新的家用电器，家庭娱乐产品，商业展示，空调系统和车辆组件。lg是年度11次EnergyStar®合作伙伴。www.lg.com。媒体联系人：LG Electronics USA JL Lavina
用于智能家居控制的脑机接口
摘要：一种新的通信通道称为脑机接口 (BCI)，它位于人脑和数字计算机之间。其目标是恢复残疾人的运动、恢复通信、恢复环境控制。使用该系统可以交替进行自然的通信和控制。神经肌肉通道是人体的有效通路，但 BCI 的人工系统绕过了这些通道。由于神经相互作用而产生的不同模式会导致大脑的不同状态。具有不同频率和振幅范围的不同波模式是由使用多个神经元执行的神经相互作用模式产生的。这些与神经元的相互作用导致较小范围内的放电。该项目处理头部传感器感知的脑信号。这些信号被分成数据包，然后将其传输到蓝牙等无线介质中。测量脑电波的单元将从传感器接收原始数据，并将其与微控制器接口。微控制器的输出数据被发送到家庭部分的操作过程，例如灯泡和风扇模块。根据 alpha 和 theta 波的振幅，家用电器的开启和关闭状态会有所不同。这有助于老年人和瘫痪患者轻松操作家用电器。由于智能技术近年来变得非常流行，这种智能技术在家庭控制中的应用非常有用和有帮助。关键词：BCI、EEG、神经交互、虚拟现实。
LG ESS 安装培训课程由 NABCEP 认证
专业知识为客户创造价值，并进入可持续发展的新时代。LG Electronics USA Inc. 总部位于新泽西州恩格尔伍德克利夫斯，是 LG Electronics Inc. 的北美子公司，LG Electronics Inc. 是一家市值 680 亿美元的全球技术和制造创新企业。在美国，LG 销售各种创新家用电器、家庭娱乐产品、商用显示器、空调和能源系统以及汽车零部件。LG 十次荣获 ENERGY STAR ® 年度合作伙伴称号。www.LG.com。
SIG 任命 Fabio Grazioli 为首席供应链官
Fabio 拥有 20 多年在不同行业和地区的供应链管理经验。他的职业生涯始于消费化学品制造商 SC Johnson，之后他加入了全球电梯公司 Otis，并很快成为南欧和东欧采购和供应链主管。自 2012 年以来，Fabio 一直在家电行业工作，曾在惠而浦、BSH 家用电器（博世）和海尔担任高级管理职位，最近担任供应链、采购、E2E 成本领导副总裁和 EMEA 首席转型官。
使用和谐搜索优化技术实现基于物联网的智能家居最佳能源管理
性能。本文提出了一种基于物联网的最佳能源管理方法，该方法依赖于 Harmony Search 优化技术，以节省智能家居的能源使用。光伏和风能可再生能源系统用于为家庭供电。这些现场能源有助于智能家居减少对电网电力的依赖。由于太阳辐射和风速固有的随机性和间歇性，能量存储系统用于维持能源系统的可靠性。所提出的算法依赖于对电能价格随时间变化的按需响应，并应用分时定价原则来控制家用电器。物联网技术用于家用电器和控制中心之间的数据交换，此外，还用于将能源管理系统和安全系统与控制中心进行通信。在本文中，物联网系统基于 ZigBee 无线技术，该技术被描述为功耗最低的无线技术。该算法应用于一栋由五层楼组成的拟建建筑，每层楼包含两套公寓，一套公寓的总面积为 200 平方米。得到的结果证明了所提出的基于和谐搜索的优化方法在满足所需约束条件的同时，在智能家居中节约能源和减少电费方面的有效性。此外，所提出的算法的性能通过四种人工智能算法进行了验证，包括遗传算法、人工免疫系统、蚁狮优化和蝙蝠算法。除了编程和公式简单之外，进行的比较还表明结果相似，所提出的算法在节省电力成本和缩短运行时间方面具有优势
物联网神经传感
带有物联网的神经传感 助理教授 Ms.Varamahalakshmi.O 1、Hema R 2、Mrudula TS 3、Nishkala S 4、Thirumala Samhitha KM 5 工学学士 4 年级 印度 SJCIT 电信工程系 1 varu.o92@gmail.com、2 hemarajanna123@gmail.com、3 mrudulats58@gmail.com 4 nishkalas73488@gmail.com、5 tsamhitha30@gmail.com 摘要 随着技术的进步，与电器交互的方式也在不断进步。本文提出了一种脑机接口 (BCI)，用于调节日常家用电器，从基于简单机械开关的电器控制到基于物联网的无线控制设施。该技术包括 EEG 设备，用于获取与大脑活动和通信协议相关的信号。将 BCI 和 IoT 相结合以实现“远程控制”是一项很有前途的新兴技术，它通过轻松访问、自动化和优化电视机、交流灯泡等家用电器，使家庭环境变得舒适。除此之外，通过云服务器实时监测大脑活动在教育和医疗领域发挥着重要作用，分别用于监测学生的注意力和注意力水平以及监测昏迷患者的大脑活动。[12][7][1] 关键词——脑机接口 (BCI)、物联网 (IoT)、脑电图 (EEG) I. 引言 根据调查，人脑由无限多个神经元相互连接组成。它们通过发送一些由电荷组成的电脉冲相互通信。这些电荷产生一定量的力来产生具有不同电势的电场。我们的头皮约为 (微伏)。该微电压可以被传感器和电极感应到。传感器或
中国成熟芯片产能过剩。毫无根据的恐惧
从汽车到坦克到家用电器。正如 2024 年 4 月欧盟与美国贸易技术委员会联合声明2所强调的那样，大西洋两岸政府出于“国家安全”和“经济安全”的原因，对成熟技术半导体的全球市场越来越担忧。在第一种情况下，美国 3 首先表达了这种担忧，随后欧盟也表达了这种担忧，两国都认为经济战略部门对外国进口的依赖削弱了国家供应链 4 。美国和欧盟都提出的第二个担忧是，成熟节点市场的不稳定性威胁到各自的国家冠军企业。