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World File Search System家用电器
数字化方向，绿色连接：
北美和欧洲公司曾是电子制造业的绝对市场领导者，但如今来自亚洲和其他地区的激烈竞争迫使它们越来越专注于高价值、低产量的产品，以保持在全球市场上的竞争力。这种转变使欧洲专注于“嵌入式和专业系统”（报告中以下称为“嵌入式系统”），即嵌入汽车、各种工业设备、航空航天/国防/安全设备、电信基础设施以及医疗保健设备的电子系统。这些终端用户群体绝大多数是专业人士，因此专业电脑（服务器）也属于这一类别。嵌入式系统与“独立系统”相对，后者传统上对应于消费电子产品（手机、消费电脑、消费音频和视频系统以及家用电器）。
对智能本地能源系统的系统影响的早期洞察
SLES 的主要优势之一是它们为更广泛的能源系统提供了本地灵活性，从而有助于更经济高效地整合可再生能源 (RES) (Thellufsen 和 Lund，2016)。最近的一份报告 (WPI Economics，2020) 强调，终端用户需要在本地层面参与到脱碳和去集中化能源系统的转型，通过采用节能措施和新供暖技术改变个人住宅，将汽车换成电动汽车，更换家用电器类型，以提供需求响应选项。该报告估计，在适当的政策支持下，到 2030 年，英国的社区能源部门可能会增长到现在的 12 到 20 倍，并可能涵盖多达 4,000 个组织。
MANIFEST 英飞凌负责任的人工智能 (AI)
无论是在我们的内部流程和工作流程中，还是在面向市场的解决方案中，我们都力求最大限度地减少资源和能源的使用。人工智能的使用也必须以此为衡量标准。这将成为我们片上人工智能系统的指导原则：– 我们为高效的嵌入式应用开发解决方案。因此，与在通用芯片上运行的通用算法相比，我们的边缘人工智能解决方案可显著节省能源。– 同样重要的是，我们正在实现有助于更有效地利用能源的人工智能解决方案，例如在智能建筑或家用电器中。– 此外，我们的能源转换技术正在帮助提高数据中心（全球人工智能骨干）的能源效率。
传感器杂志 - 媒体信息 2025
行业内当前的技术发展是每期主要专题的主题。该贸易杂志专注于传感器（几何和机械参数传感器、压力传感器、磁传感器、光学尺寸传感器、激光传感器、热传感器、化学传感器、加速度、振动、倾斜、方向传感器等）及其应用（机械工程、自动化技术、工业工程、移动机械、机器人、3D 打印、安全工程、交通运输、楼宇自动化、智慧城市、环境工程、电动汽车、医疗工程、食品技术、家用电器等）领域的实践相关文章。未来趋势反映在研究、创新、微纳米集成以及市场和贸易展览会报告等标题下。对研究和行业关键人物的独家采访完善了编辑范围。
DTA143Z 系列 - 所有产品
注意事项 使用 ROHM 产品的注意事项 1.我们的产品是为普通电子设备（如 AV 设备、OA 设备、电信设备、家用电器、娱乐设备等）而设计和制造的。如果您打算将我们的产品用于需要极高可靠性的设备（如医疗设备（注 1）、运输设备、交通设备、飞机/航天器、核电控制器、燃料控制器、汽车设备（包括汽车配件）、安全装置等）并且其故障或失效可能导致人员伤亡、身体伤害或严重财产损失（“特定应用”），请提前咨询 ROHM 销售代表。除非 ROHM 事先以书面形式另行同意，否则 ROHM 不以任何方式对您或第三方因将任何 ROHM 产品用于特定应用而产生的任何损害、费用或损失负责或承担责任。
2024 年 9 月 18 日
在 Jemena 未能澄清只有生物甲烷气体可能不需要家庭升级的情况下，基础设施的转变会误导消费者。Jemena 交替使用“可再生气体”一词，并没有澄清每种产品的风险和好处。5 我们的客户认为，将氢气和生物甲烷都标记为“可再生气体”而不区分它们的基础设施需求可能会导致消费者误以为两者都同样易于整合，这可能会掩盖过渡到每种气体的真正含义和成本。虽然生物甲烷只需要对家用电器进行最小的改动和小的网络改动，但氢气的基础设施和最终成本更大、更实质性，而这些成本被“可再生气体”呈现为免费且无需改变即可交付所掩盖。6
2021 年英飞凌概览
工业电源控制 IPC 部门为电能的智能高效发电、传输、储存和使用提供领先的半导体产品、解决方案和服务。其应用范围广泛，包括光伏装置、风力涡轮机、高压直流输电和储能系统、工业电源、火车、电动商用车、家用电器以及电动汽车充电基础设施。英飞凌是全球 IGBT 功率半导体领域的老大。凭借其针对工业应用的 SiC 解决方案，IPC 在全球也处于领先地位。此外，该部门还通过节能智能功率模块 (IPM) 等创新推进集成和数字化。基于英飞凌涵盖传感器、微控制器和连接技术的广泛产品组合，IPC 为智能家居和工业物联网应用提供创新解决方案。
人工智能在...中的应用
电力电子和驱动系统是许多工业和消费应用的关键组件，包括电动汽车、可再生能源系统和家用电器。为了满足日益增长的性能和效率提升需求，人工智能 (AI) 的应用已成为改进电力电子和驱动系统的控制、故障检测、能源管理和设计优化的一种潜在策略。本文全面回顾了人工智能在电力电子和驱动系统中的应用。首先介绍电力电子和驱动系统以及人工智能在提高其性能方面的重要性。然后，介绍人工智能技术的基础知识，包括机器学习、模糊逻辑和元启发式方法。本文介绍了人工智能在电力电子和驱动中的各种应用，包括控制和优化、故障诊断和预测、能源管理和设计优化。
量子网络安全风险与机遇报告...
量子计算是一种与我们熟悉的计算机完全不同的计算范式。传统计算机（例如笔记本电脑、手机以及汽车和家用电器中的芯片）使用硅（由晶体管和电容器构成）表示的比特（零或一）。量子计算采用量子比特（量子位）而不是传统比特。量子比特可以存储两个状态的叠加，这比仅存储两个值中的一个要强大得多。为此，晶体管已不再足够。关于如何表示量子比特，有许多建议（例如，使用超导体、捕获离子、光子等）。在传统计算中，不同的比特彼此独立，但量子计算通常需要量子比特纠缠。叠加和纠缠的概念来自量子力学。