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World File Search System家电
源自 1955 年的瑞士技术
Eltek 拥有 1,700 多名员工，2021 年总营业额超过 2.5 亿欧元，专门从事机电一体化元件的研究、设计、开发和生产，为家电、汽车和医疗保健行业提供元件。
冠捷科技股份有限公司2024年第三季度报告（摘要）
华东科技信息技术股份有限公司（以下简称“华东科技”）原于2015年实施非公开发行股票。南京中电熊猫信息产业集团有限公司（以下简称“中电熊猫”，公司控股股东）承诺自本次非公开发行新股上市首日起三十六个月内不转让通过中电熊猫取得的股份。鉴于中电熊猫作为控股股东长期以来承诺避免与公司进行同业竞争，且其子公司南京中电熊猫家电有限公司（以下简称“熊猫家电”）在重组后继续从事与公司类似的业务，因此中电熊猫未要求解除其所持有的公司股份的限售。
电力电子技术：历史回顾、最新进展和
突出显示。我们 R t Ad 突出显示。我们 R t Ad 然后阐明了 PEAS 技术面临的挑战 电力电子：历史记录，最新进展 阐明了 PEAS 技术面临的挑战 电力电子：历史记录，最新进展 当前面临的挑战。这些挑战包括：为智能建筑、智能工厂和智能基础设施供电，可再生能源集成和结构化微电网，电动汽车驱动和车辆电源系统，超快速和超高效充电器，家电 - “白色家电”，服务器和数据中心电源系统的无线电源传输，为物联网和无线传感器网络供电，存储和“电源转储”，以及 ATGC（所有与电网连接的事物），系统集成和动态控制。这 10 个领域为我们提出了需要克服的技术障碍，预期的进展将有助于确定电力电子的未来及其对整个电力和能源行业的影响。
能源效率 2024 - NET
主要作者为（按字母顺序）：Sophie Attali（家电）、Clara Camarasa（家电）、Juliette Denis-Senez（就业、负担能力）、Conor Gask（中国）、Natalie Kauf（东南亚）、Simrat Kaur（印度）、Silvia Laera（工业）、Ana Lepure（拉丁美洲）、Hadrien Loyant（非洲）、Sungjin Oh（政策发展）、Ksenia Petrichenko（建筑）、Alison Pridmore（交通）和 Brendan Reidenbach（灵活性）。Giulia D'Angiolini、Mehmet Can、Caroline Fedrine、Manuel Galvão、Orestis Karampinis、Chris Matthew、Shana Mitsui、Nicola Modonesi、Viktoria Nagy 和 Lisa Marie Grenier 也提供了进一步的支持。Ian Hamilton 也提供了非常有价值的分析支持。能源效率中心的同事也提供了指导和分析支持，特别是 Jonathan Sinton 和 Kristina Klimovich。
在各种 HMI 应用中实现高精度电容式触摸传感器
预计到 2029 年，全球 HMI 市场将以 7.90% 的复合年增长率增长。近年来，随着 HMI 技术的发展，改善 UX（用户体验）和 UI（用户界面）以增加产品价值变得越来越重要。在这种市场条件下，对电容式触摸传感器的需求日益增长，这种传感器可以根据外壳的设计理念部署在木材或透明丙烯酸等各种材料上作为操作面板，或作为基于 LED 的用户指南以提供易用性。与传统的物理按钮不同，电容式触摸传感器没有弹簧或其他活动部件，因此不易因磨损而发生故障，并可以延长产品寿命。除了产品寿命长之外，操作面板完全平坦且没有缝隙，易于采取措施防尘和防水滴，并增强了清洁和其他维护工作的便利性。该技术以往主要用于要求高功能性和设计性的高端家电，但近年来正在渗透到对清洁度要求较高的低端家电、工业设备、医疗保健设备等。
2022 年全国能源法规会议 - 演讲者简介
Ashley Armstrong 是建筑技术办公室的代理建筑监管主任，也是美国能源部 (DOE) 能源效率和可再生能源办公室的高级顾问。在她的职位上，Ashley 负责监督 DOE 的家电标准计划、建筑能源法规计划、联邦规则制定和建筑性能标准。Ashley 的职业生涯专注于能源效率和建筑，最近担任 AO Smith Corporation 的监管和技术政策总监。在该职位上，Ashley 为高级管理层就广泛的政策问题提供建议，包括效率趋势、建筑规范、脱碳和自愿计划，以推进公共政策目标、推动业务确定性并将新技术推向市场。从 2010 年到 2018 年，Ashley 领导了 DOE 家电标准计划的测试程序规则制定、合规性测试计划和 ENERGY STAR 产品工作。Ashley 拥有弗吉尼亚理工学院暨州立大学机械工程硕士学位。
电器 - 美国国家经济研究局
除汽车和电子计算机外，家用电器一直是使用享乐回归技术进行研究的最受欢迎的产品。除了 Burstein (1960, 1961) 的开创性研究外，Dhrymes (1971) 和 Triplett 和 McDonald (1977) 都发表了关于家电价格的享乐回归研究，重点研究了冰箱。除了先前的文献之外，家电也是本书中一个有吸引力的主题，其重点是质量变化以运行效率的变化形式出现。能源成本占几种家电总运行成本的很大一部分，特别是冰箱-冰柜、房间空调和干衣机，而调整能源效率变化值的影响将是本章的重点。例如，据估计，电费占冰箱终生成本的 58%，购买成本占 36%，服务成本占剩余的 6%（《消费电器》，无日期，6）。本章开发的主要电器价格指数基于两个独立的信息来源。冰箱、房间空调和洗衣机（包括绞干机和自动洗衣机）的享乐回归方程是从战后最早的日期到 1983 年估算出来的，使用从连续的 Sears、Roebuck 目录中转录的价格和质量特征数据。连续的《消费者报告》（CR）对电器的评估提供了一个单独的价格和特征数据来源。在本章中，CR 数据不用于估计特征回归方程，而是用于根据第 3 章中讨论的比较“非常相似的模型”的技术开发一组单独的价格指数。能源使用的 CR 数据允许估计
传感器
摘要：本文提出了一种分层深度强化学习 (DRL) 方法，用于智能家电和分布式能源 (DER)（包括储能系统 (ESS) 和电动汽车 (EV)）的能源消耗调度。与基于离散动作空间的 Q 学习算法相比，该方法的新颖之处在于，使用基于参与者-评论家的 DRL 方法在连续动作空间中调度家用电器和 DER 的能源消耗。为此，提出了一个两级 DRL 框架，其中根据消费者偏好的家电调度和舒适度在第一级调度家用电器，而使用第一级的最优解以及消费者环境特征在第二级计算 ESS 和 EV 的充电和放电计划。在分时定价下，在一个有空调、洗衣机、屋顶太阳能光伏系统、ESS 和 EV 的单个家庭中进行了模拟研究。不同天气条件、工作日/周末和电动汽车驾驶模式下的数值示例证实了所提出方法在电力总成本、储能系统和电动汽车的能量状态以及消费者偏好方面的有效性。