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Corvus Energy共同开发带有SH组的首个船用电池容器
SH Group服务项目经理马丁·詹森（Martin Jensen）共同克服挑战，感谢Corvus Energy完成了作业的事实。“确切知道客户需要什么对我们有很大帮助，”他说。与SH Group的项目工程师Rasmus Madsen一起，并与Corvus Energy密切合作，设计了一个20'的运输容器，该容器将与Corvus Energy的要求和DNV GL类要求（DNVGL CP 0553 CANTAINERIZED SYSTEMS SYSTEMS EDITION匹配2020年6月6月）。
需要在 -80°C 深度冷藏的产品的容器密封完整性 •
引言活病毒疫苗、基因和细胞疗法有时需要深度冷藏温度（-80°C 至低温 -196°C）来保持制剂的活性和功效。研究表明，这些深度冷藏温度可能会给包装组件的密封性能带来风险。具体来说，研究表明，低储存温度可能会给传统用于灌装无菌药品的小瓶/橡胶塞组合的容器封闭完整性 (CCI) 带来风险 [1]。因此，必须在整体框架内进行严谨的开发工作，以选择合适的包装组件并保证密封工艺合格，从而将深度冷藏和运输过程中出现 CCI 问题的风险降至最低。
USV-YOLO：用于检测环保无人容器表面浮动物体的算法
摘要 - 水资源是人类的基础。表面浮游物体的精确检测是环境保护无人机进行河流清洁操作的主要先决条件。针对当前目标检测算法在复杂场景和低特征识别能力下对水面上的小目标的不良适应性，本文提出了水表面流动物体检测算法USV-yolo，这实现了在内陆河流复杂条件下充电对象的准确识别和检测。最初，设计了一种新颖的C2F频道模块。它优化了特征信息的利用，并通过顺序融合和串联从瓶颈层发出的特征信息来提高检测浮动物体的准确性；其次，该设计介绍了GS-EVC模块，该模块通过合并GSCONV和SHUF-flof flof flof flof flof flof flof flof flof flof flof flopl oterations介绍了表面炉的原始特征信息的利用，增强了远程特征信息之间的依赖性，并增强了特征识别能力；最终，骨干网络中的标准卷积被全尺寸动态ODCONV代替。其中的加权注意机制可以适应复杂目标的特征提取，从而进一步提高了网络的检测精度。实验是在开源数据集（浮动waste-i和flow-img）上进行的，实验结果表明，本文中的USV-Yolo算法提高了平均检测精度，地图50和MAP 50-95，分别提高了4.3％和6.1％，比原始网络更好，这是其他经典的目标。
不变的秘密管理：在容器中使用敏感数据的零信任方法 - 文章 - 汇合处
我们介绍了Chaossecops，这是一个新颖的概念，将混乱工程与DevSecops结合在一起，特别着重于主动测试和提高秘密管理系统的弹性。通过使用AWS服务（秘密经理，IAM，EKS，ECR）和Common DevOps工具（Jenkins，Docker，Terraform，Chaos Toolkit，Sysdig/Falco）的详细，现实世界实施方案，我们证明了这种方法的实际应用，并且对这种方法进行了实践应用。电子商务平台案例研究展示了不变的秘密管理如何改善安全姿势，提高合规性，更快的市场时间，停机时间的降低以及开发人员的生产率提高。关键指标表明，与秘密相关的事件和更快的部署时间显着减少。该解决方案直接解决了DevOps技术类别中全球技术奖的所有标准，突出了创新，协作，可伸缩性，持续改进，自动化，文化转型，可衡量的结果，技术卓越成果，技术卓越和社区贡献。
ROS 2自动驾驶软件的容器化微服务体系结构：端到端延迟评估
摘要 - 汽车行业正在从基于ECU的传统系统过渡到软件定义的车辆。这场革命的核心作用是由容器，轻质虚拟化技术扮演的，这些技术可以在公共硬件平台上灵活地合并复杂的软件应用程序。尽管采用了广泛的采用，但容器化对诸如端到端延迟，通信抖动以及内存和CPU利用等基本实时指标的影响实际上尚未探索。本文为现实世界自动驾驶应用程序提供了微服务架构，该应用程序隔离了每个服务。我们的全面评估也显示了这种解决方案的端到端潜伏期的好处，即使是标准的裸露部署。具体来说，在提出的微服务体系结构的情况下，平均端到端延迟可以提高5-8％。此外，使用容器部署可显着降低最大潜伏期。
云、雾和边缘数据中心的容器放置和迁移策略：一项调查
过去十年见证了网络软件化的重要发展，它彻底改变了网络实践。虚拟化网络对分散在网络中的容器化网络功能的控制和编排提出了新颖而具体的要求。在这方面，虚拟化网络功能的迁移起着关键作用，可以最好地满足最佳资源利用率、负载平衡和容错的要求。本综述旨在详细概述容器迁移的进展，以便更好地理解与迁移相关的优势与实际挑战之间的权衡。本文对将容器化网络功能映射到虚拟化基础设施上的放置算法进行了分类。接下来，提出了执行容器化微服务传输的迁移技术的分类。
混合序列对多层包装（MLP）化合物的PP-G-GMA兼容器的合成的影响
融化回收多层包装（MLP）废物由于具有挑战性的分离程序而难以进行。但是，将技术与兼容器的混合技术可以简化MLP废物融化回收利用。pp-g-GMA是聚烯烃和PET混合物中的常见相容剂。pp-g-gma兼容剂是通过使用苯乙烯作为共同体的175 rpm，50 rpm和10分钟的内部混合器合成的。滴定是一种检查添加BPO引发剂对GMA移植的三个不同序列的效果的方法。使用双螺钉挤出机和模压以制造拉伸测试样品的注射器，将每个序列的PP-GMA样品与MLP废物复合。FTIR分析表明，GMA和苯乙烯单体已接枝到PP聚合物主链上，通过改变混合序列，GMA接枝度。序列3同时将引发剂，GMA和苯乙烯引入PP熔体，得出了PP-GMA，最显着的GMA接枝度为5.11％。将从序列3产生的PP-GMA中添加到MLP熔体中，增强了MLP/PP-G-GMA化合物断裂时的拉伸强度和伸长率的最高增加。
尿液一般毒理学检测组（UGTP，尿液药物检测组）所需收集容器
• APL 南区医疗总监 Dylan Pillai 博士 自 2023 年 9 月 1 日起，APL 将成为艾伯塔省所有公共实验室服务的唯一提供商。因此，DynaLIFE 医疗实验室以前提供的社区实验室服务将由 Alberta Precision Labs (APL) 负责。此变更将影响所有区域。
设计和制造碳纤维增强的蓄能器容器，用于配方奶学生规格的汽车
近年来，由于对更可持续的能源和运输的需求越来越强劲，电动汽车市场和行业一直在迅速发展。随着这种更大的需求，出现了新的挑战，例如自主性和效率。体重在这两个参数中起着重要作用，因此减轻重量对于电动汽车的性能至关重要。另一方面，复合材料，尤其是碳纤维增强聚合物（CFRP），提供了经典金属材料的低重量替代品。在车辆中，可以通过复合材料改善机械性能的组件，同时减小结构重量，这是电池容器。在此组件中使用复合材料的使用变得越来越普遍，无论是在高性能的汽车中，例如机动运动还是常规运输车辆。复合材料不仅具有较高的电阻/权重关系，而且还提供了其他优势，例如低电导率和更大的刚性。他们也有可能制作更复杂的形式。与高性能运动运动一样，复合材料可用于工程相关的环境中，例如促进学生融合的竞赛。Formula Student是一项全球竞赛，在该竞争中，学生面临挑战和制造公式式跑步汽车的挑战。这些汽车可能具有燃烧，电动机或混合运动组。电动汽车的关键组成部分是其电池，因此是其容器，可以保证结构完整性和安全性。该容器由许多铝制团队制造。但是，许多团队选择在电动汽车市场之后使用复合材料。在本文中，提出了CFRP容器的概念来提高组件性能和安全性。经过一些设计迭代后，通过有限元素模拟研究了CFRP电池盒的性能。这样做不仅是为了了解新结构的行为，而且是为了确保它符合汽车将参与的比赛规定。还使用了复合材料的经典理论对分析模型进行了综述，这导致了某些模型与实验论文的比较。使用Altair HyperMesh进行临界加载案例进行层优化模拟，以减轻所选区域的重量或增加电阻。 最后，使用类似于累加器盒的材料进行实验测试，以创建一个工作流程，以在电池盒中使用的材料测试中使用。 关键字：复合材料，电动汽车，有限元素分析，学生公式，电池讲故事的人，模拟，弯曲测试。层优化模拟，以减轻所选区域的重量或增加电阻。最后，使用类似于累加器盒的材料进行实验测试，以创建一个工作流程，以在电池盒中使用的材料测试中使用。关键字：复合材料，电动汽车，有限元素分析，学生公式，电池讲故事的人，模拟，弯曲测试。
Nordisk Qke耐火容器由Nordisk Aviation产品的结果锂离子全尺度火灾测试结果
对于每个测试，测试单元的内部都充满了纸板箱，每个纸板都装满了1,2kg的包装纸。取决于预定义的测试设置一个或几个纸板箱，上面装有牢房或电池组（参考图3和4）。为了模拟最坏情况，火负荷主要放置在容器边缘，底座，门和侧面板旁边。将100 W加热元件放置在细胞之间，以诱导热失控。最多使用5-10个加热元件，以同时在容器内部的各个位置诱导热失控。有关详细的设置，图纸和图片，请参见附带的演示文稿。为了确定对容器的损害是否影响火灾的严重程度，每个0.8mm铝制面板都在最后两次测试中造成了100mm长的切割。