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2025除草剂指南：爱荷华州玉米和大豆生产
各种杂草管理的问题是，它们需要有关领域的广泛知识，它们需要更多的时间，可能比简单的解决方案更为昂贵，并且必须在不同的领域中使用不同的方式。机械杂草管理需要大量的时间和精力，但考虑到并非所有领域，甚至单个田地的所有部分都可能需要或对机械杂草管理有利。覆盖作物是一种重要的杂草管理策略，但要建立和管理杂草控制可能是一个挑战。在爱荷华州的作物轮作不一定会提供更大的多样性，除非冬季年度和多年生植物等农作物旋转。 旋转中包括草料或小谷物也提供了出色的多样性并改善了杂草管理。 种植大豆后来允许杂草种群出现，并更容易用耕作（即旋转hoe）和除草剂控制。在爱荷华州的作物轮作不一定会提供更大的多样性，除非冬季年度和多年生植物等农作物旋转。旋转中包括草料或小谷物也提供了出色的多样性并改善了杂草管理。种植大豆后来允许杂草种群出现，并更容易用耕作（即旋转hoe）和除草剂控制。
使用PEV停车场作为虚拟能源存储的全面利益/成本分析，用于未来分销系统的能源供应可持续性
插电式电动汽车的扩散导致全球城市的公共充电基础设施增加。网格连接的停车场空间是最常见的充电选择，因为它们的技术准备和采用便利性。由于停车场汇总的电池可被视为虚拟储能，因此预计与网格连接的停车场有望为城市分销网格提供许多好处。本文提出了一个全面的方法学框架，以评估利用网格连接的停车场基础设施的潜在利益和成本，以促进未来电源分销网格中的能源供应可持续性。基于容量值的基于容量值和成本效益指数正在量化停车场对电源可靠性的潜在贡献以及相关的经济影响。实际描述了停车场资源的可用发电能力，提出了一个全面的模型，该模型明确考虑了外部刺激（激励率）对批次用户行为模式的影响。车辆用户对激励等级的响应能力来自社会领域调查。进行评估，采用了基于蒙特卡洛模拟的混合算法。在北京的真实分布网格上说明了所提出的方法。结果证实了我们提出的方法的有效性，并支持实践政策建议。
社交媒体中供应链管理的实施
摘要本文介绍了使用描述性的定性方法为基于社交媒体的在线商业人士，Instagram提出了研究结果。这项研究的目的是查看如何利用社交媒体作为开展业务的工具，以及在线商业人士所面临的障碍，解决方案和努力是什么。从广泛的网络开始，我们很容易通过互联网创办一家业务，从而使我们成为业务初学者。所做的努力可以很容易地通过互联网推广。该研究的结果表明，Instagram社交媒体被认为是可行的，因为媒体在线销售具有更有效的促销活动。摘要本文使用基于社交媒体的在线业务参与者的描述性定性方法提出了研究结果，该方法是基于社交媒体的Instagram。这项研究的目的是查看如何使用社交媒体作为开展业务的工具，以及在线商人可以做的解决方案和努力所面临的障碍。从扩展的网络开始，我们可以通过互联网创办业务的容易，从而使我们作为业务初学者受益。您从事的业务可以很容易地通过互联网推广。该研究的结果表明，Instagram社交媒体被认为是可行的，可以在线销售具有更有效的促销。
Penrith City当地洪水紧急Sub计划
3.1.1《洪泛区开发手册》概述了新南威尔士州政府容易发生的土地政策，该政策详细介绍了在新南威尔士州管理洪水容易发生土地的框架。将洪泛区风险管理纳入土地使用计划是限制对我们社区洪水风险的暴露并有助于建立对未来洪水事件的长期韧性的关键手段之一。
评估气候变化损失和拉丁美洲人类流动性的影响
流离失所和搬迁通常是面临无法忍受的风险水平的人们的最后手段，缺乏应对危害的能力，同时仍留在容易发生的地区，或者其生态系统变得不可居住。这些运动在个人和集体层面上都影响经济和非经济方面，包括对基础设施和财产的损害，或供应链的破坏（市场和贸易价值），但也较少量化的损失，例如对文化和传统的破坏，以及属于遗产的意义，以及其他维度。
多动症 - 家庭信息
对于父母来说，重要的是要意识到，患有多动症的年轻人是不同的，因此必须以稍微不同的方式对待。了解多动症的特征有助于分解年轻人无济于事的行为，因为它们是妆容的一部分，以及可以帮助改变的行为。当父母开始使用行为策略时，他们可能会觉得自己正在重复已经尝试过的事情。重要的是要意识到不会在一夜之间发生变化，但是有了新的方法，父母经常看到很大的差异
考虑“可再生能源+储能+调压器”联合优化配置的可再生能源消费及经济性分析
摘要：随着可再生能源渗透率的提高，电力系统呈现“双高”特征，以可再生能源为主体给电网安全稳定运行带来重大挑战。一方面，由于可再生能源发电设备支撑能力弱，可再生能源网点电压支撑能力亟待提高，弃风限电现象严重；另一方面，由于可再生能源出力波动性、随机性，可再生能源弃风限电现象严重。“可再生能源+储能+调容”联合智能控制优化技术可有效提高可再生能源外送能力极限，提高可再生能源利用率，满足可再生能源外送消纳需求。首先，根据MRSCR指标定义，分析分布式调容装置改善短路比的机理。其次，以系统运行总成本最小为优化目标，建立时间序列生产仿真优化模型，提出考虑“可再生能源+储能+调相机”联合优化配置的时间序列生产仿真优化方法。最后，通过BPA、SCCP和生产仿真模型联合计算，以实际大规模可再生能源与火电通过交直流输电系统并网为例进行验证。研究结果表明，“可再生能源+储能+调相机”联合智能控制与优化技术可以提高可再生能源送出和消纳能力，带来良好的经济效益。
EMS-AI | JECA 展会
* 是一种利用AI（人工智能）的能源管理服务。人工智能可用于减少设施的能源消耗和二氧化碳排放，支持客户实现脱碳社会的努力并减轻设施管理人员的负担。 EMS-AI是高度可扩展的系统，可以相对容易地添加新功能，例如不仅集成“节能”，还集成“储能”和“创能”的能源管理，以及多个位置的集中管理。我们为客户的设施提出最佳的系统配置方案，并提供满足其需求的服务。