XiaoMi-AI文件搜索系统
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丹麦大学学院人工智能方面...
那么，我们可以从哪里开始、如何开始呢？例如，我们可以从确定我们今天执行哪些耗时任务开始，然后继续确定哪些任务可以由新技术/AI 管理。以下是我们花时间完成的一些任务示例，我们可以利用这些时间来提供出色的患者护理：• 我们花时间在 CT 扫描仪中正确定位患者。如果扫描仪可以识别患者的正确等中心、侦察图像的正确开始和结束以及对任何异常的校正，放射技师就可以专注于患者。• 我们花时间在患者检查前查找血液测试结果。如果 AI 系统可以识别我们在特定检查中需要进行哪些血液测试，向患者和实验室发送通知并将结果放入 RIS 系统中，那么放射技师和预约人员就可以节省时间。• 我们花时间重建 CT 扫描。这对 AI 来说应该是一件容易的事。放射科医生和放射技师在介入放射学之前花时间测量血管。如果 AI 可以从 CT/MRI 扫描中测量血管并确定手术所需的设备，那么这可以节省大量时间。
两种材料的机械、弹性和粘合性能 - IRIS
二维材料，如石墨烯、六方氮化硼 (hBN) 和过渡金属二硫属化物 (TMD)，本质上具有柔韧性，可以承受非常大的应变（> 10% 的晶格变形），并且它们的光电特性对施加的应力表现出清晰而独特的响应。因此，它们在研究机械变形对固态系统的影响以及在创新设备中利用这些影响方面具有独特的优势。例如，二维材料可以轻松地将纳米级机械变形转换成清晰可检测的电信号，从而能够制造高性能传感器；然而，同样容易的是，外部应力可以用作“旋钮”来动态控制二维材料的性质，从而实现应变可调、完全可重构的设备。本文回顾了在纳米级诱导和表征二维材料机械变形的主要方法。在介绍有关这些独特系统的机械、弹性和粘合性能的最新成果之后，简要讨论了它们最有前景的应用之一：实现基于振动二维膜的纳米机电系统，该系统有可能在高频率（> 100 MHz）和大动态范围内运行。
两种材料的机械、弹性和粘合性能……
二维材料，如石墨烯、六方氮化硼 (hBN) 和过渡金属二硫属化物 (TMD)，本质上具有柔韧性，可以承受非常大的应变（> 10% 的晶格变形），并且它们的光电特性对施加的应力表现出清晰而独特的响应。因此，它们在研究机械变形对固态系统的影响以及在创新设备中利用这些影响方面具有独特的优势。例如，二维材料可以轻松地将纳米级机械变形转换成清晰可检测的电信号，从而能够制造高性能传感器；然而，同样容易的是，外部应力可以用作“旋钮”来动态控制二维材料的性质，从而实现应变可调、完全可重构的设备。本文回顾了在纳米级诱导和表征二维材料机械变形的主要方法。在介绍有关这些独特系统的机械、弹性和粘合性能的最新成果之后，简要讨论了它们最有前景的应用之一：实现基于振动二维膜的纳米机电系统，该系统有可能在高频率（> 100 MHz）和大动态范围内运行。
与 Efabless 合作 - Weebit Nano
与 Efabless 合作 股价：2.30 澳元 Weebit Nano (ASX:WBT) 宣布与位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的芯片设计服务公司 Efabless 达成合作协议。eFabless 使用 Efabless 的设计和工作流工具以及其 IP 库帮助其客户将他们的产品创意融入芯片设计中。随后，可以使用 SkyWater 的 S130 工艺进行小批量生产。 这笔交易可能推动 ReRAM 集成势头 Efabless 的模型允许快速对新产品创意进行原型设计。如果 ReRAM 包含在设计中，Weebit Nano 最初将获得一小笔费用，如果芯片投入量产，芯片设计师将需要与 Weebit Nano 签订完整的许可协议。因此，虽然此次合作最初不太可能带来大笔收入，但我们相信，SkyWater 更容易的原型设计可能会为 Weebit Nano 在将 ReRAM 集成到新芯片设计方面提供一些动力。而且，它可能为该公司提供进入可能尚未谈及的科技公司的途径。剖析 Weebit Nano 的潜在客户名单
能源社区研究现状
欧盟 (EU) 推出的“全欧洲清洁能源”计划大大提高了公众和研究对能源社区的兴趣。然而，由于能源社区的定义和目标都不太明确，因此关于这一主题的研究领域非常广泛。本文旨在对现有的能源社区研究进行分类，并分析这一总称在文献中的情况。首先，对具有地方范围和社区所有权的能源社区进行文献综述。对结果的分析导致确定现有能源社区文献的以下类别：用于指称能源社区的术语、能源社区的组成部分及其特征和结构。审查证实，节省空间且易于构建的组件使用最多，其中光伏 (PV) 和存储处于最前沿。我们的结果还表明，第三方聚合器可以成为能源社区的重要组成部分，具有多种功能，从管理社区的能源流和本地市场到与电网交易能源。考虑到这一点，我们得出结论，使用聚合器是一种使能源社区的形成更容易的好方法，特别是对于没有工程背景的人来说。
体验性心理负荷、可用性感知、二者的相互作用及其对任务绩效的影响
过去在 HCI 领域的研究已经产生了许多评估交互系统可用性的程序。在这些程序中，人们倾向于忽略用户的特征、上下文的各个方面以及任务的特殊性。建立一个包含这些特征的凝聚模型并不是一件容易的事情。在人为因素中，一个被大量引用的概念是人类的心理负荷。对它的评估是预测人类表现的基础。尽管可用性和心理负荷有多种用途，但对它们之间的关系的探索却不多。这项实证研究的重点是 I）对这种关系的研究和 II）对这两个概念对人类表现的影响的研究。进行了一项用户研究，参与者在三个流行的网站上执行一组信息搜索任务。对可用性和心理负荷进行了深入的相关性分析，分析了任务、用户和客观任务表现类别 (I)。基于不同的学习策略，采用了多种监督机器学习技术来构建模型，旨在预测任务表现类别 (II)。研究结果有力地表明，可用性和心理工作量是两个不重叠的结构，它们可以联合使用来大大提高对人类表现的预测。
人工智能：绕过莫拉维克悖论？
人工智能 (AI) 的概念，即具有类似人类认知能力的机器，已经存在了几十年。有趣的是，长期以来人工智能研究的主要教训是，难题很容易解决，而容易的问题很难解决。虽然让计算机成功解决最难的成人水平的逻辑问题相对容易，但我们认为理所当然的儿童心智能力——识别面孔、拿起铅笔、走过房间、回答问题——却与直觉相反，却是计算机最难解决的问题之一。这一观察结果被称为莫拉维克悖论，以奥地利科学家汉斯·莫拉维克命名。他推断，最古老的人类技能（运动、语言）在数十亿年的进化后大部分是无意识的，而抽象思维是最近才获得的，因此更容易进行逆向工程。这种限制意味着人工智能应用在历史上大部分时间都集中在非常小众的领域。然而，直到 21 世纪最初几十年，随着计算能力、数据生成/存储和机器学习技术的巨大进步，我们才终于进入真正的人工智能时代的关键时刻。
经文：耶利米书 52:1-34
无论是事实还是虚构，我们都不会太看重投降。它带有失败的味道。然而，我们坚定地唱着“我投降一切”，好像把一切都交给上帝是世界上最容易的事情。事实并非如此，尽管这是必要的。如果你是耶稣基督的信徒，我知道你想越来越投降，直到你投降一切。投降在耶利米书的最后一章中扮演着重要的角色。犹大的两位国王被带到我们面前——西底家和约雅斤。其中一位听从了耶利米从主那里得到的忠告，向巴比伦投降；另一位没有。对那些国王来说，在那一刻，向巴比伦投降就是向上帝投降。这是他对他们的旨意。一个逃避投降；另一个投降。你已经可以猜到，逃避的人付出了代价。投降的人——好吧，这并不容易，但这是必要的，最终他得到了上帝的祝福。我们将讨论我们自己对上帝的臣服。我将围绕两点整理我的想法：#1 逃避臣服于上帝，你将被征服，#2 走进臣服于上帝，你将被支持。#1 逃避臣服于上帝，你将被征服 (v1-30)
慢病毒浓度套件 - 用户手册
有几种方法可以浓缩和净化粗慢病毒，以用于高滴水，清洁液慢病毒，例如超中心，亲和力柱纯化和化学沉淀。每个都有其优点和缺点。更容易的方法是聚合物沉淀，而没有繁琐且耗时的超中心过程。高点慢病毒。聚合沉淀试剂可在低速离心下纳米化病毒颗粒的沉淀。它会分解围绕病毒颗粒的电荷并将颗粒融合在一起。Gentarget开发了病毒浓度套件。使用非细胞有毒PEG（聚乙二醇）沉淀法浓缩病毒（慢病毒，逆转录病毒，杆状病毒或噬菌体）。浓缩病毒可直接用于体外和体内应用。痕量的PEG不会影响目标细胞的摄取，但可以在某些条件下促进膜融合。该过程很容易扩展以适应较大的上清液，将慢病毒滴度（IFU/mL）增加10到100倍，恢复50％至90％。2。慢病毒浓度方案
阿里郎，韩国传统民歌
H. 描述：学生将描述阿里郎的文化意义。 I. 分析：分析力度和措辞如何影响歌曲的情感传递。 J. 比较：比较阿里郎的传统和现代表演，找出风格和诠释的差异。 材料（如书籍、录音、技术、乐器等）：乐谱、钢琴 教育理论和/或研究原理：近侧发展区 (ZPD)：通过先教授较容易的部分（旋律），然后再进展到更复杂的任务（和声和力度）的支架式教学，符合维果茨基的 ZPD 理论。 建构主义学习：本课旨在让学生通过参与文化背景和基于表演的学习 (Piaget, 1969) 积极建构知识。 学生所需的先前知识： 基本合唱经验：学生应有和声歌唱和合唱经历。基本音乐理论：了解音乐的动态（钢琴、强音、渐强）并能够阅读基本的 SATB 合唱乐谱。文化开放性：对世界音乐或多元文化音乐背景的先前讨论将有助于学生理解阿里郎的意义。