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World File Search System容量
混合存储模型：互连和容量
• CSR 注入限制 (CSR IL)：这是 AC 互连点处共置存储资源的最大输出 • 单位：HSR 和 CSR 内的资源称为单位。每个单位应仅包含具有共同操作特性并使用共同燃料类型的资源。 • 单元注入限制 (Unit IL)：这是单元可用的最大 AC 输出。每个单元的注册 UOL 应等于或小于其单独的注入限制。 • CSR 调度约束：这是确定 CSR 中不同单元的能量、运行储备和调节服务计划的软件约束。所有单元的能量、运行储备和调节服务计划的总和应小于或等于 CSR 注入限制。
智能家居负载聚合容量预测...
摘要 — 通信和控制基础设施的技术进步有助于那些更积极地参与激励型需求响应 (IBDR) 计划的智能家庭 (SH)。作为促进 SH 参与 IBDR 计划的代理，负荷聚合器 (LA) 需要在日前市场交易之前了解 SH 的可用需求响应 (DR) 容量。然而，很少有研究从 LA 的角度预测可用的聚合 DR 容量。因此，本文提出了一个预测模型，旨在帮助 LA 预测日前市场中可用的 SH 聚合 DR 容量。首先，实施家庭能源管理系统，对 SH 进行优化调度，并对 IBDR 计划中的客户响应行为进行建模；其次，应用客户基线负荷估计方法来量化 SH 在 DR 日内的聚合 DR 容量；第三，几个可能对聚合 DR 产生重大影响的特征
最佳发电容量组合报告...
当今世界正在见证不同领域的多种技术变革。电力行业可能出现的变革之一就是用可再生能源发电和储能技术取代火力发电。随着太阳能电池板成本的下降和电池储能系统等新技术的出现，这一趋势已经成为可能。事实上，电池储能技术的成本预测下降幅度非常大，使其在不久的将来具有经济可行性。在此背景下，规划最佳发电能力组合变得极为重要，因为未来的发电能力组合既具有成本效益又环保，10-12 年的时间足以使系统和政策朝着正确的方向发展，以实现最佳发电组合。从这个角度来看，研究年份已定为 2029-30 年。
强制性容量“市场”和改革的必要性
过去十年的最后一个重大监管发展——美国联邦能源管理委员会（FERC）于 2019 年 12 月发布的 PJM 容量市场命令 1——为一个已经明确多年的结论打上了感叹号：强制性容量市场需要改革。这些行政结构在零售重组地区的区域输电组织和独立系统运营商 (RTO/ISO) 中运行，大多数州已实施零售选择。在这些州，发电资产不再由投资者所有的公用事业公司拥有，而是在由 PJM 互联公司 (PJM)、新英格兰 ISO (ISO-NE) 和纽约 ISO (NYISO) 管理的市场中运营。对这些 RTO/ISO 现状的审查揭示了一个破碎的监管体系，而对这些容量市场采取零碎、渐进的改革方法是不够的。本文提出了针对这些地区的一系列全面改革。
容量市场和纯能源市场
• CM 容易过度采购。关键决策必须由面临不平衡激励的中央机构做出。他们通常会谨慎行事，因为任何以断电形式出现的故障都是显而易见的，而过度建设的成本则更难看到。 • CM 创造的激励机制较弱，无法选择最具成本效益的供应和需求响应方案组合。这是因为中央机构将显著影响资源组合，但并不直接承担其决策的成本。例如，中央机构需要决定每台风力发电机的铭牌容量中有多少比例将符合固定容量的条件。事实上，答案取决于发电机的位置以及该地区的风力模式与其他地区的风力模式的关联程度等因素。但由于更详细的评估很复杂，中央机构可能更喜欢简单的“一刀切”规则。这反过来会鼓励各方投资于反映 CM 规则的资源组合，而不是真正以最低成本提供固定容量的组合。 • 由于决策和处方高度集中，CM 无法促进和奖励创新——这是长期节省成本的最重要来源。
透析中的血压和容量管理
1 美国北卡罗来纳大学肾脏中心，肾脏病和高血压分部，北卡罗来纳大学医学院医学系，北卡罗来纳州教堂山；2 美国北卡罗来纳州教堂山北卡罗来纳大学 Cecil G. Sheps 卫生服务研究中心；3 美国加利福尼亚州帕洛阿尔托斯坦福大学医学院肾脏病分部；4 澳大利亚坎珀当乔治全球健康研究所，肾脏和代谢分部；5 澳大利亚悉尼康科德遣返综合医院肾脏医学系；6 英国利兹利兹教学医院 NHS 信托肾脏医学系；7 墨西哥墨西哥城伊格纳西奥查韦斯国立心脏病研究所医学系，肾脏病分部；8 希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学希波克拉底医院肾脏病系； 9 美国新墨西哥州阿尔伯克基新墨西哥大学医学院内科系；10 中国香港香港大学玛丽医院医学系；11 美国马萨诸塞州波士顿塔夫茨医学中心 William B. Schwartz 肾脏病科；12 比利时布鲁塞尔 KDIGO；13 比利时布鲁塞尔鲁汶天主教大学圣吕克大学医院肾脏病系；14 美国德克萨斯州休斯顿贝勒医学院医学系肾脏病科塞尔兹曼肾脏健康研究所；15 澳大利亚墨尔本克莱顿莫纳什健康中心肾脏病系；16 澳大利亚墨尔本克莱顿莫纳什大学医学系；17 澳大利亚墨尔本普拉汉莫纳什大学流行病学与预防医学系
司法部 – 十年监狱容量战略
然而，监狱建设只是本届政府永不耗尽监狱空间计划的一部分。由于监狱人口增长速度快于我们可能的建设速度，本届政府还启动了由前大法官戴维·高克 (David Gauke) 领导的独立量刑审查。2025 年春季，审查将提出满足三个条件的建议。首先，我们的监狱里总有危险罪犯的容身之地。其次，我们的监狱鼓励罪犯放弃犯罪生活，确保我们的监狱培养出更好的公民而不是更好的罪犯，而目前近 80% 的罪犯都是重犯。第三，它必须扩大监狱外惩罚的范围和使用，更多地利用现有和新兴技术来限制监狱外的自由，就像我们在监狱内所做的那样。
容量市场规则十年回顾
2021 年的证据征集包括一项提案，即将多年期协议授予专门的低碳工厂，但在随后的磋商中，这一提案一直未被探讨。通过继续向化石资产提供长期合同，存在将天然气锁定在 CM 中，从而延续能源账单和天然气边际价格之间联系的风险。这也可能会降低电池存储等低碳资产的潜在增长，这些资产必须在没有正确评估相对碳节约的情况下竞争协议。从根本上说，这一决定似乎与政府的脱碳目标不一致：通过今天继续向化石燃料资产授予 15 年期合同，政府将一种碳密集型的产能充足形式锁定在 2030 年代后期，但不能保证所需的脱碳技术会在那时出现。
预测锂离子电池的容量褪色行为
锂离子电池的容量降解和安全危害的发生与各种不良侧电化学反应密切相关。尽管如此，这些副反应彼此之间是非线性交织的，并随着循环的增加而动态地发展，这对锂离子电池容量衰减的快速预测施加了主要的障碍。通过将电池视为黑匣子，以机器学习为导向的方法可以以有希望的准确性来实现预测。此处是一个数值模拟 - 基于基于的机器学习模型是为了预测故障之前的电池容量的开发。基于电池的恶化机制，将数值模型应用于仅测试25个电池的数据，以扩展144个组数据，从而导致数字双重数据集，该数据集可以可靠地预测锂离子电池的最大累积能力，误差小于2％。迭代培训的工作流程极大地加速了容量预测过程，并节省了99％的实验成本。©2022电化学学会（“ ECS”）。由IOP Publishing Limited代表EC出版。[doi：10.1149/1945-7111/ac95d2]
论量子网络的二分纠缠容量
摘要 我们考虑由具有非确定性纠缠交换能力的设备组成的量子网络中一对节点的多路径纠缠分布问题。多路径纠缠分布使网络能够通过预先建立的链路级纠缠在任意数量的可用路径上建立端到端纠缠链路。另一方面，概率纠缠交换限制了节点之间共享的纠缠量；当由于实际限制，交换必须在时间上彼此接近时尤其如此。我们将重点限制在网络中仅产生二分纠缠的情况，将问题视为两个希望通信的量子端节点之间广义流最大化的一个实例。我们提出了一个混合整数二次约束规划 (MIQCP) 来解决具有任意拓扑的网络的流问题。然后，我们通过求解由概率纠缠链路存在和不存在生成的所有可能网络状态的流问题，然后对所有网络状态容量求平均值，计算总网络容量，该容量定义为每单位时间分配给用户的 Einstein-Podolsky-Rosen (EPR) 状态的最大数量。MIQCP 还可以应用于具有多路复用链路的网络。虽然我们计算总网络容量的方法具有不良特性，即状态总数会随着链路多路复用能力呈指数增长，但它仍然会产生一个精确的解决方案，可作为更容易实现但非最优纠缠路由算法吞吐量性能的上限比较基础。