我们解决了为经典广播渠道编码的问题,该问题需要通过在广播频道上发送固定数量的消息来最大化成功概率。对于[1] a(1- e-e-1)在多项式时间内运行的[1] A(1- e-e-1)中发现的Barman和Fawzi的,Barman和Fawzi 表明,实现严格的更好近似值率是NP-HARD。 此外,这些算法结果是它们在对点对点通道的不信号辅助方面建立的局限性的核心。 自然要询问广播通道是否存在类似的结果,并利用通道编码问题的近似算法与非信号辅助能力区域之间的链接。 在这项工作中,我们在广播渠道的算法方面和非信号辅助助理区域做出了一些贡献。 对于确定性广播渠道的类别,我们描述了在多项式时间内运行的A(1- e -e -1)2- approximation算法,并且我们表明该类别的容量区域在有或没有非信号辅助的情况下相同。 最后,我们表明,在价值查询模型中,对于一般广播通道编码问题,我们无法在多项式时间内实现比ω1√m更好的近似值,其中M的大小是通道的一个输出之一。,Barman和Fawzi 表明,实现严格的更好近似值率是NP-HARD。 此外,这些算法结果是它们在对点对点通道的不信号辅助方面建立的局限性的核心。 自然要询问广播通道是否存在类似的结果,并利用通道编码问题的近似算法与非信号辅助能力区域之间的链接。 在这项工作中,我们在广播渠道的算法方面和非信号辅助助理区域做出了一些贡献。 对于确定性广播渠道的类别,我们描述了在多项式时间内运行的A(1- e -e -1)2- approximation算法,并且我们表明该类别的容量区域在有或没有非信号辅助的情况下相同。 最后,我们表明,在价值查询模型中,对于一般广播通道编码问题,我们无法在多项式时间内实现比ω1√m更好的近似值,其中M的大小是通道的一个输出之一。表明,实现严格的更好近似值率是NP-HARD。此外,这些算法结果是它们在对点对点通道的不信号辅助方面建立的局限性的核心。自然要询问广播通道是否存在类似的结果,并利用通道编码问题的近似算法与非信号辅助能力区域之间的链接。在这项工作中,我们在广播渠道的算法方面和非信号辅助助理区域做出了一些贡献。对于确定性广播渠道的类别,我们描述了在多项式时间内运行的A(1- e -e -1)2- approximation算法,并且我们表明该类别的容量区域在有或没有非信号辅助的情况下相同。最后,我们表明,在价值查询模型中,对于一般广播通道编码问题,我们无法在多项式时间内实现比ω1√m更好的近似值,其中M的大小是通道的一个输出之一。
存储开发商正在迅速将新的公用事业规模资源部署到加州电网,以提供退役资源的替代容量,并满足加州公共事业委员会授权的采购要求。这些存储资源将帮助该州实现其清洁能源和气候目标。最终,存储资源将在大多数无法产生可再生资源的时期满足能源需求。目前,市场上可供调度的存储容量刚好超过 3,500 兆瓦。这些资源主要在一天中价格最低的时段(太阳能充足时)充电,并在一天中价格最高的时段放电。目前,电网依靠存储资源来确保一个本地容量区域的关键运行。该州预计,未来许多其他本地容量区域的可靠运行也需要存储资源。ISO 的年度本地容量区域技术研究会根据预期负载造成的充电限制以及满足强制性标准所需的其他本地发电能力和适用应急条件下的传输能力,主动估计可添加到每个本地容量区域的能源存储量。1
我们研究了一个量子开关,该量子开关可为连接到它的多组用户创建共享的端到端纠缠量子状态。每个用户都通过光学链接连接到交换机,在每个时间段中生成了具有某些概率的两个时间段的双方钟形纠缠状态,然后交换机合并链接的链接以创建用户端到端的纠缠。链接的纠缠的一个固定位置存储在交换机上,纠缠的另一个量子存储在与链接相对应的用户中。假设一个时间段之后的链接纠缠的词汇位,我们表征了容量区域,该链接区域定义为端到端纠缠的请求率集,该端到端纠缠率是为了稳定开关的调度策略。我们提出了最大重量调度策略,并表明它可以稳定在容量区域的所有到达率的转换。我们还提供数值结果来支持我们的分析。
1a 请提供贵组织对 2025 年和 2029 年本地容量要求研究草案结果的评论。加州社区选择协会 (CalCCA) 感谢有机会对 2025 年和 2029 年本地容量要求 (LCR) 技术研究草案结果(草案结果)发表评论。CalCCA 非常感谢加州独立系统运营商公司 (CAISO) 员工为开展 LCR 技术研究和提交草案结果所做的巨大努力。CalCCA 不反对草案结果中的任何内容。草案结果强调了输电规划流程 (TPP) 在确定经济有效的解决方案以可靠地满足零碳电网下的本地容量区域需求时将发挥的至关重要的作用。能否淘汰当地化石燃料资源取决于 (1) 消除限制当地负载的外部资源数量的传输限制,或 (2) 在当地内部引入足够有效的无碳资源以取代现有的化石燃料资源。如果具有成本效益,新的传输系统可以非常有效地减少对当地资源的依赖,因为它可以提高将当地以外的资源导入负载中心的能力。由于当地严重依赖燃气资源,因此对于 CAISO 和加州公用事业委员会 (Commission) 来说,确定何时传输系统可以经济高效地降低 LCR 以满足州政策目标至关重要。在综合资源规划 (IRP) 程序 (规则制定 (R.) 20- 05-003) 中,委员会通过了 (D.) 24-02-047 号决定,采用了 CAISO 将在其 2024-2025 TPP 中使用的 2023 年首选系统计划 (PSP) 和 TPP 组合。1 在该决定中,委员会要求 CAISO 进行高天然气退役敏感性分析,“以确定与规划未来可能退役的化石燃料资源相关的输电资源和成本,因为化石燃料资源的经济性正在下降。” 2 这种敏感性将