当通过某些宽度参数参数化时,可以在XP时间中解决大量NP -HARD图问题。因此,在解决特殊图类类别的问题时,知道所考虑的图形类是否有限制宽度是有帮助的。在本文中,我们考虑MIM Width,这是一个特别通用的宽度参数,每当分解为“快速计算”的图形类别时,它具有许多算法应用程序。我们首先扩展了用于证明图形类MIM宽度的工具包。通过将我们的新技术与已知技术相结合,然后从遗传图类别的角度开始进行系统研究,以对MIM宽度进行边界,并与Clique宽度进行比较,这是一个经过深入研究的更严格的宽度参数。我们证明,对于给定的图H,当h-free graph的类别在且仅当它具有限制的clique-width时具有界限。我们表明(h 1,h 2)无图形是不正确的。我们确定了(h 1,h 2)的几个通用类别的无界图形宽度但有界的含量宽度的无限制图,这说明了中间宽度的力量。此外,我们表明,对于这些类别,可以在多项式时间内找到恒定模拟宽度的分支分解。因此,如前所述,这些结果具有算法的含义:当输入仅限于这样一类(H 1,H 2)无图形时,许多问题变成了多项式的可溶可求解,包括经典问题,包括k-着色和独立设置,统治性问题,已知的LC-VSVP问题,以及LC-lc-lc-lc-lc-vsvp的距离vsvp vesvp的距离很少。我们还证明了许多新的结果,表明在某些H 1和H 2中,(H 1,H 2)的类别的类别无绑定的MIM宽度。集团宽度的界限意味着MIM宽度的界限。通过将我们的结果结合起来,这给出了新的有界和无界的MIM宽度案例,并与已知的有界案例进行了集体宽度的情况,我们介绍了当前最新情况的摘要定理(H 1,H 2) - 免费图形。特别是,我们将所有对(H 1,H 2)的MIM宽度分类为所有对(H 1,H 2)的无图形图(H 1,H 2) V(H 1)| + | v(h 2)| ≤8。当h 1和h 2是连接的图时,我们将所有对(H 1,H 2)分类,除了剩余的有限族和一些孤立的病例。
固态核磁共振(SSNMR)是一种强大的光谱技术,可以在原子分辨率下为各种样品提供独特的结构信息,从生物大分子到无机材料。可以从偶极重耦实验1,2获得有价值的结构信息,因为它们重新引入了耦合,该耦合与所涉及的旋转之间的距离立方体成反比。因此,这样的实验可以直接深入了解空间接近,甚至允许进行内部距离测量。对于同性核重耦实验,双量器(DQ)重耦方案非常有用,因为可以通过适当的阶段循环抑制来自未耦合旋转的信号(“ DQ滤波器”)。3,4当这种贡献主导频谱并掩盖耦合自旋对中所需的信号时,这是必不可少的,因为例如将核与低自然同位素丰度(Na)相关的情况,例如13 c(1.1%Na)或29 Si(4.7%Na)。5,6这种实验通常患有非常低灵敏度的可行性在近年来大大增加,这是因为通过具有魔法旋转的动态核极化(MAS-DNP)可实现的实质灵敏度增强。7,8有效的激发和DQ相干的重新分配对于成功实施DQ重新耦合实验至关重要。高DQ过滤效率(〜73%)可以从理论上
由 IQC 科学推广团队发布的教育者指南。联系方式:iqc-outreach@uwaterloo.ca 滑铁卢大学 200 University Ave. W. Waterloo, ON, Canada, N2L3G1 版权所有 © 2024 滑铁卢大学 关于 IQC 量子计算研究所 (IQC) 是滑铁卢大学世界领先的量子信息科学和技术研究中心。IQC 的使命是通过最高国际水平的跨学科合作来开发和推进量子信息科学和技术。借助 IQC 独特的基础设施,世界顶尖的实验者和理论家正在量子计算、通信、传感器和材料等领域取得强大的新进展。IQC 屡获殊荣的推广机会激发了学生、教师和社区的科学好奇心和探索精神。uwaterloo.ca/institute-for-quantum-computing
。CC-BY 4.0 国际许可下可用(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 10 月 22 日发布。;https://doi.org/10.1101/2024.10.08.617237 doi:bioRxiv 预印本
摘要 — 在本研究中,我们提出了一种用于无线脉冲宽度调制 (PWM) 控制电源转换器的新方法,该方法适用于复杂配电系统中的众多电源转换器。此方法无需在分布式转换器模块之间建立多个门控/PWM 信号的物理连接。通过使用基于超宽带的通信,PWM 控制信号可以同时无缝地从中央控制器无线传输到多个转换器。系统稳定性经过彻底分析,实验结果验证了无线控制方案对于以 50 kHz 开关频率工作的降压转换器的有效性。从此设置获得的最小延迟为 5.38 μs。这种控制概念使高压电力系统中的分布式控制更容易实现,尤其是在多级架构中,即使在环境噪声恶劣的条件下也是如此。
这项回顾性研究采用了来自CDW的探索性队列,其中包括各种癌症来探索与Pembrolizumab治疗持续时间相关的因素,该因素在非小细胞肺癌(NSCLC)患者同胞中从电子医疗记录(EMR)(EMR)和CDW中进行了验证。CDW包含有关在2017 - 2022年间接受ICIS治疗的癌症患者的人口统计学,诊断,药物和测试的匿名数据。逻辑回归确定了预测2或5个pembrolizumab剂量的因素,作为无专业生存(PFS)的代理,并且使用接收器操作特征分析来检查其预测能力。这些因素通过将EMR队列中的PF与PF相关联并在CDW队列中与其他ICIS重新测试其重要性来验证这些因素。这种双重方法利用CDW进行发现和EMR/CDW队列来验证ICI治疗之前的Prog-Prog-抑制生物标志物。
印度海得拉巴 Sridevi 女子工程学院 EEE 系。摘要 使用微控制器和脉冲宽度调制 (PWM) 技术调节直流电机的速度是本项目的主要目标。每个机器人项目都严重依赖直流电机控制。在许多应用中,旋转具有高或低速度限制的直流电机是必要的。我们为此采用 PWM 方法。在脉冲宽度调制 (PWM) 电路中,可以通过调整开关比将平均导通时间从零调整到百分之百,从而产生方波。这允许改变对负载的功率输送。与电阻功率控制器相比,脉冲宽度调制 (PWM) 电路效率更高。当设置为 50% 的负载功率时,PWM 使用大约 50% 的全功率,几乎所有功率都流向负载。相比之下,电阻控制器使用大约 71% 的全功率,其中一半功率流向负载,另外 21% 的功率浪费在加热串联电阻上。脉冲宽度调制还有一个额外的好处,就是允许脉冲达到整个电源电压。这样,它们就能够更容易地克服电机内部的阻力,从而在电机中产生更大的扭矩。这个项目采用了使用嵌入式 C 指令编码的车载计算机。车载计算机可以与输入和输出模块通信。为了显示直流电机的当前速度,LCD 充当输出模块。可以使用控制按钮调整电机的速度。
外部腔内波长激光,其特征在于其特殊的时间连贯性和广泛的调谐范围,它是尖端的纤维感应,例如纤维传感,刺激和光谱镜的至关重要的光源。光学通信技术的新兴增长升级了对线宽和广泛调整范围狭窄的激光器的需求,从而促进了外部波长 - 腔内扫描二极管激光及其多样化应用的迅速发展。本文全面地介绍了这些激光器的配置和操作原理,并对其发展状态进行了深入的审查,专门针对那些具有狭窄线宽和较宽调整范围的人。目的是为参与波长激光的开发和应用的研究人员提供宝贵的参考。
Charavel, R. 等人。下一代深沟槽隔离,适用于具有 120 V 高压设备的智能电源技术。微电子可靠性 50,1758–1762(2010 年)。Voldman, SH 新型接触式多晶硅填充深沟槽 (DT) 偏置结构及其电压偏置状态对 CMOS 闩锁的影响。2006 年 IEEE 国际可靠性物理研讨会论文集 151–158(2006 年)。doi:10.1109/RELPHY.2006.251208。
糖尿病性视网膜病(DR)是糖尿病的常见微血管并发症之一,它已成为不可逆的失明的主要原因[1]。在2020年,DR的全球流行率为22.27%,预计到2045年[2]。对于DR患者,全部导致死亡率,大血管事件和心血管疾病(CVD)死亡率的风险显着增加[1,3]。因此,重要的是要探索与预后相关的指标,以鉴定预后不良风险高的DR患者。炎症因素在视网膜缺氧和缺血中起重要作用,这是DR的发展和进展中的关键组成部分[4]。红细胞分布宽度(RDW)是一种用于评估循环红细胞大小异质性的指标,传统上用于贫血的鉴别诊断[5]。证据表明,RDW与炎症有关,并被确定为一种新型的预后标记,反映了糖尿病患者的慢性炎症[6]。al-Jie等。报告说,RDW是糖尿病患者全因死亡率和心血管并发症的独立预测因子[5]。rdw与其他可行的指标相结合,可以更好地预测与糖尿病相关并发症患者预后的更好的危害能力[7]。白蛋白(ALB)是肝脏中合成的指标,并参与炎症反应的调节[8,9]。Wang等。 发现血清ALB与DR [10]的几率负相关。 Hong等。Wang等。发现血清ALB与DR [10]的几率负相关。Hong等。Hong等。rdw/alb比率(RAR)是一种新的组合指标,该指标被认为是一种预后标记,反映了严重急性胰腺炎,心力衰竭,急性心肌梗死和严重不良的肺炎患者的慢性炎症[11-14]。发现RAR是糖尿病足溃疡患者的全因死亡率的独立且可靠的标记[7]。Zhao等。 报告了RAR是DR [15]的独立危险因素。 但是,尚未报告RAR在DR患者预后中的关联和预测能力。 在这项研究中,我们旨在探索RAR与DR患者预后之间的关联。 此外,我们探索了RAR的预测价值,这可能会为识别预后不良的高危患者提供指导。Zhao等。报告了RAR是DR [15]的独立危险因素。但是,尚未报告RAR在DR患者预后中的关联和预测能力。在这项研究中,我们旨在探索RAR与DR患者预后之间的关联。 此外,我们探索了RAR的预测价值,这可能会为识别预后不良的高危患者提供指导。在这项研究中,我们旨在探索RAR与DR患者预后之间的关联。此外,我们探索了RAR的预测价值,这可能会为识别预后不良的高危患者提供指导。