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World File Search System密度值
严重程度及复发风险评估
背景与目的：药物相关性颌骨坏死（MRONJ）严重影响患者的生活质量，且对治疗效果不佳。关于MRONJ的X线特征识别的研究很多，但通过定量X线分析评估MRONJ严重程度和复发风险的报道却很少。本研究旨在利用ITK-SNAP研究MRONJ患者溶骨性病变的体积和骨硬化性病变的放射密度值，以预测其严重程度并评估预后。材料与方法：本研究纳入78例MRONJ患者（78个病变），其中53例为溶骨性病变，25例为单纯骨硬化性改变。综合调查患者的CBCT图像、人口统计学特征和临床资料。利用ITK-SNAP进行体积分析和放射密度测量。使用SPSS 25.0进行统计学分析。结果：接受静脉双磷酸盐治疗的MRONJ患者（P=0.004）与无骨质疏松症患者（P=0.027）的溶骨性病变体积均较大，但与治疗时间无明显相关性（P=0.094）。硬化性病变的放射密度值与治疗时间有明显相关性（P=0.040）。复发的MRONJ患者术后病变周围放射密度值较大（P=0.025），但与硬化性病变向溶骨性病变的转化无明显相关性（P=0.507）。结论：接受静脉双磷酸盐治疗的MRONJ患者更容易发展为大体积溶骨性病变。双磷酸盐治疗时间长可能与骨硬化病灶骨密度增高有关，而骨密度增高与骨硬化病灶向溶骨性病灶转化无关，术后病灶附近骨密度增高可能是MRONJ复发的预测因素。
在NISQ时代量子处理器上对AKLT状态的高保真实现
许多现实世界中的问题需要从棘手的多维分布中取样。这些样本可以通过使用蒙特卡洛近似值来估计其统计特性来研究物理系统的行为。通过此类分配进行抽样一直是一个挑战，是通过扰动近似或马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）技术进行的[1]。如果变量强烈耦合并且没有小参数，则无法应用扰动近似，并且使用MCMC方法。为了确保通过MCMC方法生成的样品的渐近精确性，使用了大都市 - 危机算法（MH），该算法（MH）使用模型和目标密度，即使仅知道这些密度仅为比例性恒定，也可以应用。但是，MCMC技术具有其局限性，例如相关样本的产生，阶段过渡期间的临界减速以及较高的仿真成本。在过去的几年中，已经开发了几种基于学习的方法来从此类分布中进行采样。生成对抗网络（GAN）[2-4]和变异自动编码器（VAE）[5，6]在给定的目标分布的给定样本中学到的采样分布中表现出了显着的功效。vaes是近似密度模型，因为它们为样品提供了近似的密度值。gans生成样品，而没有明确估计样品的密度值；因此，它们也称为隐式密度模型。他们两个都不能保证样品的精确性。这些此外，由于它们没有提供精确的模型密度，因此不能使用MH等方法对其进行修改或偏低。另一方面，基于流量的生成模型，例如标准化流（NF）[7，8]明确对目标分布进行建模并提供精确的模型密度值。它们与MH一起用于保证样品的精确性。在物理应用中，人们对通过物理配置（例如，经典磁体的每种自旋的方向）对概率分布进行取样感兴趣，这些分布是通过物理模型进行参数的。这些物理模型取决于一组参数，在以下内容中称为C，例如温度t或耦合常数。例如，在ISING模型和XY模型中，系统的属性取决于温度和最接近的近纽布交换（或包括在内的其他邻居或环形交换）耦合常数。改变这些参数也可以通过相变驱动系统，该相变已通过机器学习技术进行了研究[9-17]。建模此类分布的一种方法是为每个外部参数的每个设置重新训练生成模型。为了研究系统的性质，需要样本来进行外部参数的不同设置。这会导致在不同的环境中反复训练该模型，从而增加培训成本。许多晶格理论已经使用标准化流[18-20]建模。建模此类分布的替代方法是训练以外部参数为条件的生成模型。
利用脑电信号检测左/右脑优势的注意力水平
摘要：利用左右脑优势理论可以确定左脑和右脑人群的一些特征。它可以帮助制定大脑平衡教育主题的培训大纲。在执行任何动作时，人的注意力或专注力至关重要。本文将使用脑电图 (EEG) 数据检查左脑和右脑优势患者的注意力水平。可以使用 EEG 波跟踪和记录大脑活动。人脑的思考和注意力会导致脑电波在不同频带中改变。可以使用基线校正方法清理基于频率的 EEG 信号并提取特征。结果，创建了 EEG 拓扑功率谱密度值。本文的主要目的是比较不同大脑优势的人的注意力水平。相反，EEG 信号可用于预测一个人是左脑还是右脑优势。
定量方法用于评估抗菌测试物质对细菌的软表面纺织品的功效
简而言之，该方法使用一组代表性软表面纺织品的1厘米直径盘或1厘米2个正方形（载体）。每个载体接收10 µL的微生物接种物（具有三部分的土壤负荷），沉积在每个载体的中心。允许接种物干燥，然后暴露于50 µL抗菌治疗中；对照载体接受等效的无害液体（例如磷酸盐缓冲盐水）。允许曝光时间经过；然后将液体中和添加到小瓶中，以停止抗菌作用。每个带有载体的小瓶是涡旋，串行稀释的，并且含量被过滤以恢复可行的微生物。基于未经处理的对照和处理过的载体的平均log 10密度值之间的差，计算了可行细菌中平均log 10减少（LR）。LR值用作产品有效性的度量。
使用 EEG 分析飞行员心理工作负荷
增强认知是一种人机交互形式，其中利用对用户认知状态的生理感知在需要时精确调用系统自动化。本研究监测飞行员的飞行生理状态，以确定 EEG 指标的最佳组合，以预测工作量的变化或增强认知的机会。参与者是 10 名拥有 FAA 商业飞行员证书和当前医疗证书的大学航空学生。每位参与者都执行了统一的飞行场景，其中包括工作量需求不同的程序。所有操作都是在飞行中同时获取 EEG 数据的同时进行的。EEG 数据分为高工作量和低工作量时期。计算功率谱密度值并对其进行多种机器学习方法来区分高工作量和低工作量时期。结果表明，在区分低工作量和高工作量方面具有出色的分类准确性。目前的结果进一步证明了增强认知的潜力。
Floralia 赤铁矿 (DSO) 项目
* Max 提醒投资者，铁矿石的潜在数量和品位是概念性的，并进一步提醒称，目前勘探程度不足以确定矿产资源，Max 不确定进一步勘探是否会导致目标被划定为矿产资源。赤铁矿矿化吨位潜力估计基于原位高品位露头和解释和模拟的磁异常。用于估计的密度值为 2.8t/m³。赤铁矿样品品位范围为 55-61% Fe。从先前开采的工业材料斜坡的原位露头收集了 58 个通道样品进行化学分析。通道样品平均重 14 公斤。化学分析在 ALS 实验室进行。使用 XRF 分析确定金属氧化物。熔融盘由浆状样品和添加的硼酸盐基熔剂制成。Max 没有在分析流中插入标准或空白，而是依靠 ALS 的实验室 QA/QC。
加速伤口愈合的创新方法：酶线交联的Col-Rgo-PDA生物复合材料的合成和验证
在这项研究中，使用胶原蛋白和氧化石墨烯（RGO）合成创新的导电杂种生物材料，以用作伤口敷料。用甘油塑料胶原蛋白凝胶（COL），并用辣根过氧化物酶（HRP）交联。FTIR，XRD和XPS证明了组件之间的成功相互作用。证明，增加RGO浓度会导致更高的电导率和负电荷密度值。RGO还提高了通过降低生物降解速率表达的水凝胶的稳定性。此外，通过酶促交联和多巴胺聚合的聚合也增强了水凝胶的稳定性，对I型I型胶原酶的酶促作用也得到了增强。然而，它们的吸收能力达到215 g/g，表明水凝胶具有吸收液体的高电位。这些特性的上升对伤口闭合过程产生了积极影响，在48小时后达到了84.5％的体外闭合率。这些发现清楚地表明，对于伤口愈合目的，这些原始的复合生物材料可能是可行的选择。
定量方法用于评估抗菌测试物质对病毒的软表面纺织品的功效
简而言之，该方法使用一组代表性软表面纺织品的1厘米直径盘或1厘米2个正方形（载体）。每个载体接收10 µL的微生物接种物（具有三部分的土壤负荷），沉积在每个载体的中心。允许接种物干燥，然后暴露于50 µL抗菌治疗中；对照载体获得等效量的无害流体（例如增长培养基）。允许曝光时间经过；然后将液体中和添加到小瓶中，以停止抗菌作用。每个带有载体的小瓶是涡旋，连续稀释的，并将其镀到细胞上，以恢复可行的病毒颗粒。存在可行的病毒颗粒的存在为适用于测试系统（例如，细胞病变效应（CPE），直接荧光抗体（DFA）染色（DFA）染色，血凝等染色等）。基于未经处理的对照和处理过的载体的平均log 10密度值之间的差，计算生存病毒颗粒中的平均log 10减少（LR）。LR值用作产品有效性的度量。
识别塞巴兰水库di sekitar di sekitar kepahiang provinsi bengkulu menggunakan anomali anomali data gravitasi ggmplus ggmplus dengan metode inversi inversi inversi 2d i
摘要。Kepahiang Regency位于岩浆弧和大陆板的边界区域，带有海洋板，以Solfatara，Fumarole和Alteration Rocks的形式在表面上出现了一些地热甜度，因此它成为地热能的前景。进行的研究的目的是找出围绕Kepahiang的地热储层的分布。这项研究是通过重力方法进行的，因此可以对地下密度分布进行描述。本研究使用全球重力模型加上（GGMPLUS）数据，分辨率为220米，即自由空气异常（FAA）和地形。基于数据处理的结果，获得了一个完整的布格异常（ABL），该异常是区域异常和残留异常的组合。通过使用移动平均方法将异常分开。异常图提供了三种分布模式的信息，即高，中和低异常。残留异常是使用2D反转方法建模的多达七个切片，这些切片怀疑地热储层。结果显示，据称该面积在46.7-50.9 mgal之间，据称是一个地热储层，密度值<2.5 g/cm 3在不同的深度下，每个切片的深度不同。在某些区域中，地热制造的不可分性，这些区域的储存量是由于存在密度为2.6-2.7 g/cm 3的密度所致。摘要。进行的研究的目的是了解Kepahiang周围地热储层的分布。Kepahiang Regency位于岩浆弧的边界区域和带有海洋板的大陆板的边界区域，导致以Solfatara，Fumarole，Fumarole和变化岩的形式出现在表面上的几种地热表现，因此它成为地热能的前景。这项研究是使用重力方法进行的，因此可以产生地下密度分布的图片。本研究使用全球重力模型加（GGMPLUS）数据，分辨率为220米，即自由空气异常（FAA）和地形。基于数据处理的结果，获得了完整的布格异常（CBA），这是区域异常和残留异常的组合。通过使用移动平均方法将异常分开。异常图提供了三种分布模式的信息，即高，中和低异常。残留异常是使用2D反转方法对七个切片进行建模的，该切片怀疑具有地热储层。结果表明，怀疑CBA值在46.7-50.9 mgal之间的区域被怀疑具有密度值<2.5 g/cm 3的地热储层在每个切片的不同深度下。在某些地区没有地下储层的地热性别兴趣是由于存在密度为2.6-2.7 g/cm 3的宿主岩石所致。
可扩展且高度可调的导电氧化物界面
导电氧化物界面引起了广泛关注，这既是因为基础科学的原因，也是因为氧化物电子设备的潜力。这种设备技术成熟的一个重要差距是可扩展性和控制电子特性的途径，这可能会缩小设备工程空间。在这里，我们展示并解释了高度可调的导电氧化物界面的机制。我们使用可扩展且与行业兼容的原子层沉积 (ALD) 技术合成了非晶态-结晶态 Al 2 O 3 /SrTiO 3 界面。在 ALD 室中使用 NH 3 等离子体预处理，并将其持续时间用作电性能的调整参数，其中在室温下观察到三个数量级的薄层电阻跨度。对于导电性最强的样品，我们的结果与使用最先进的外延生长技术（例如脉冲激光沉积）制备的全晶态氧化物界面的最高载流子密度值相当。我们将导电性的起源确定为 NH 3 等离子体预处理引起的 SrTiO 3 还原引起的氧空位。这些结果提供了一种实现导电氧化物界面的简单、可扩展且与工业兼容的途径，具有广泛的参数空间，为氧化物器件工程提供了多功能且灵活的工具包。