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World File Search System密度函数
机械工程工程系
（民用和机械）课程成果：成功完成本课程后，学生应能够：应用数值方法来求解代数和超越方程，并使用插值公式得出插值多项式。在数值上求解微分方程和积分方程。将现实生活中的问题识别为数学模型。在土木工程应用领域应用概率理论和假设检验。前提条件：基本代数方程，概率，随机变量（离散和连续）和概率分布。单位I：代数和超验方程的解决方案简介 - 划分方法 - 词语方法，rendula-falsi方法和牛顿·拉夫森方法插值：有限差异，纽顿的前进和向后插值公式 - lagrange的公式。曲线拟合：通过最小二乘方法的直线，二级和指数曲线的拟合。单位-II：对普通微分方程的普通微分方程的初始价值问题的解决方案：泰勒的串联PICARD连续近似近似值 - 欧拉的方法和修改的Euler的方法 - kutta方法（第二和第四阶）的解决方案。单位-III：概率理论概率，概率公理，加法定律和概率，条件概率，BAYE定理，随机变量（离散和连续），概率密度函数，属性，数学期望。大型样本测试：单个比例的测试，比例差异，单个平均值和均值差的测试。单位IV：假设的估计和检验，大型样本测试估计参数，统计数据，抽样分布，点估计，无效假设的制定，替代假设，临界和接受区域，显着性水平，显着性水平，两种类型的误差和测试的功率。一个样本中参数和两个样本问题的置信区间单位V：小样本测试学生t分布（对单个均值，两个均值和配对t检验的测试），方差平等的测试（F检验），χ2-拟合良好的测试，χ2-属性独立性的测试。
信号与系统分析的概率方法
第三版的目标与早期版本基本相同，即介绍概率论在信号与系统分析中出现的问题的解决方案，适合大三或大四的工程专业学生。但是，它也可以作为研究生和工程师对他们以前在广泛分布的资料中遇到的材料的简明回顾。此版在几个方面与第一版和第二版不同。在此版中，文本示例和选定问题都介绍了计算机的使用。计算机示例是使用 MATLAB 1 进行的，问题可以使用 MATLAB 学生版以及其他计算机数学应用程序处理。此外。介绍了计算机在解决涉及统计和随机过程的问题中的应用。还进行了其他更改。特别是，增加了许多新章节，几乎所有练习都进行了修改或更改，修改了许多问题，并增加了许多新问题。由于这是一本工程教材，因此处理方式是启发式的，而不是严格的，学生会发现许多将这些概念应用于工程问题的例子。但是，它并非完全没有数学上的微妙之处，并且已经投入了大量精力来指出一些困难，如果要掌握它，就必须对这门学科进行更深入的研究。作者认为，反复接触困难的主题对教育过程最有帮助；本书旨在成为对概率和随机过程的第一次接触，我们希望这不是最后一次。这本书并不全面，而是有选择地涉及作者认为在解决工程问题中最有用的那些主题。简要讨论本书的一些重要特点将有助于为讨论本书的各种用途奠定基础。第 1 章介绍了离散概率的基本概念：首先从相对频率方法的直观角度介绍，然后从更严格的公理概率角度介绍。简单的例子说明了所有这些概念，对工程师来说，它们比从瓮中选择红球和白球的传统例子更有意义。本章的一个重要特点是对第 2 章介绍了随机变量的概念以及概率分布和密度函数、平均值和条件概率的概念。
信号与系统分析的概率方法
第三版的目标与早期版本基本相同，即介绍概率论在信号与系统分析中出现的问题的解决方案，适合大三或大四的工程专业学生。但是，它也可以作为研究生和工程师对他们以前在广泛分布的资料中遇到的材料的简明回顾。此版在几个方面与第一版和第二版不同。在此版中，文本示例和选定问题都介绍了计算机的使用。计算机示例是使用 MATLAB 1 进行的，问题可以使用 MATLAB 学生版以及其他计算机数学应用程序处理。此外。介绍了计算机在解决涉及统计和随机过程的问题中的应用。还进行了其他更改。特别是，增加了许多新章节，几乎所有练习都进行了修改或更改，修改了许多问题，并增加了许多新问题。由于这是一本工程教材，因此处理方式是启发式的，而不是严格的，学生会发现许多将这些概念应用于工程问题的例子。但是，它并非完全没有数学上的微妙之处，并且已经投入了大量精力来指出一些困难，如果要掌握它，就必须对这门学科进行更深入的研究。作者认为，反复接触困难的主题对教育过程最有帮助；本书旨在成为对概率和随机过程的第一次接触，我们希望这不是最后一次。这本书并不全面，而是有选择地涉及作者认为在解决工程问题中最有用的那些主题。简要讨论本书的一些重要特点将有助于为讨论本书的各种用途奠定基础。第 1 章介绍了离散概率的基本概念：首先从相对频率方法的直观角度介绍，然后从更严格的公理概率角度介绍。简单的例子说明了所有这些概念，对工程师来说，它们比从瓮中选择红球和白球的传统例子更有意义。本章的一个重要特点是对第 2 章介绍了随机变量的概念以及概率分布和密度函数、平均值和条件概率的概念。
统计一致性和计量学的比较...
2009 年 4 月 7 日星期四 统计一致性与计量一致性的比较 Raghu N Kacker 和 Ruediger Kessel 美国国家标准与技术研究所 美国马里兰州盖瑟斯堡 20899 电子邮件：raghu.kacker@nist.gog ruediger.kessel@nist.gov 摘要 对同一测量进行多次评估时，传统的一致性概念是统计性的。一致性的统计观点与测量不确定度的现代观点不符；特别是，它不适用于以具有标准不确定度的测量值表示的测量结果。因此，《国际计量词汇》第 3 版 (VIM3) 引入了对同一测量的多个测量结果的计量兼容性概念。我们更喜欢用计量一致性这个术语来表示 VIM3 的计量兼容性概念。本文讨论了两种一致性概念的区别。1.引言目前最广泛使用的评估同一被测量的多个测量值一致性的方法是物理学家Raymond T. Birge于1932年发表的Birge检验法[1]。Birge检验法基于统计误差分析。由此产生了同一被测量的多个测量值的统计一致性的概念。随着测量科学技术的进步，测量值统计误差分析观点的局限性成为科学技术测量交流的障碍，因此，世界领先的计量学家发展了现代测量不确定度概念。现代观点在《测量不确定度表示指南》（GUM）[2]中有所描述，并在《国际计量词汇》（VIM3）第三版[3]中得到扩展。根据 GUM 和 VIM3，测量结果由测量值及其相关的标准不确定度组成。测量值被视为预期值，标准不确定度被视为归因于被测量未知值的知识状态概率密度函数 (pdf) 的标准偏差。通常，归因于被测量的 pdf 是不完全确定的。一致性的统计观点与 GUM 的测量不确定度观点不符，它不适用于以具有标准不确定度的测量值表示的测量结果。因此，VIM3 引入了计量兼容性的概念
基于Ornstein – Uhlenbeck过程的随机SIRC模型的分析
疾病和流行病已成为分析和研究疾病特征的重要工具。准确而精确的数学模型在决策中起着重要的作用[4]。对于COVID-19的传播，我们认为最标准的流行病易感性（SIR）流行模型[5]。如果您接种了一种特定病毒，并且会产生对另一种病毒的免疫力，我们称这种交叉免疫性。在19. Covid-19的传播中，一些疫苗还为新型冠状病毒提供了交叉免疫性。Casagnandi [6]和Rihan等。[7]引入了SIRC模型，通过在易感性和恢复（R）之间插入新状态C来分析不同的感染行为。隔室C用于描述处于跨免疫状态的被感染者。在跨免疫方面，Kwang等人。[8]开发了一种两型SIR模型，用于推断不同菌株的跨免疫响应。Shrock等。[9]表明，以前的COV感染也许会吸收“免疫反应记忆”。因此，我们研究了包括跨免疫状态在内的随机SIRC流行病学模型。基于现有文献，我们知道很少有学者认为跨免疫地位对COVID-19传播的影响[10]。本文的其余部分的结构如下。在第2部分中，我们显示了随机SIRC模型，包括平均复归过程Ornstein -Uhlenbeck过程。在第3部分中证明了随机系统的存在和独特性（4）。6。在第4部分中，通过构建合适的lyapunov函数证明了随机系统的厄法德固定分布的存在（4）。在第5部分中，我们使用相应的foker-Planck方程来得出概率密度函数forthestationaryDistributionπ的明确表达π（。）thestochasticsircsystem（4）。具有灭绝感染性疾病的能力条件，并在教派中证明并证明。最后，我们通过数值模拟证明了理论结果，并总结了本文末尾的整篇论文的工作，并进一步提供了相关问题的研究方向。
用于评估热中子散射材料的高级建模和仿真方法∗
摘要。随着对高级反应堆，关键性安全性和屏蔽应用的热中子散射数据的兴趣，评估新材料或先前评估材料的重新评估（或验证）需要新的实验数据。在三步过程中评估了新的实验数据：（1）计算声子特征，（2）从数据中计算动态结构因子（DSF），以及（3）使用实验设置来模拟实验数据。所有三个步骤都面临着挑战，从需要一般通用的材料模拟代码（可以计算Correponding DSF的处理代码）到测量数据的仪器 /梁线 /设施的详细布局。可以使用各种方法（分子动力学，密度功能理论等）计算材料的声子特征。），DSF的高实现计算和基于DSF的实验模拟对于评估的准确性至关重要。可以通过使用橡树岭国家实验室的散布中子源（SNS）开发的两个相应的代码系统来实现后两个步骤：（1）Oclimax，该程序，该程序可以计算DFT和MD模拟结果的动态结构因子，以及（2）McVine，Monte Carlo Neutron Carlo Neutron Ray-Neutrats设计的模拟实验。最近，在SNS的宽角式切碎机（ARC）和红杉仪器站测量聚乙烯和Yttrium氢化物。使用密度函数理论代码，剑桥串行总能包（Castep）来模拟这些实验，以计算其声音特征（特征值 /矢量和pdos），然后使用oclimax对其进行处理以产生DSF，并通过对MCVine的数据进行数量的量度，从而对每个仪器站产生DSF，并在每个仪器站进行了量子。与常规评估方法进行比较，将从Oclimax处理的散射数据与NJOY LEAPR模块处理的散射数据进行了比较，并且McVine模拟的结果与先前使用的简化光束线模型进行了比较。
physrevb.109.045151.pdf -dagotto group homepage
在压力下，双层LA 3 Ni 2 O 7（327-LNO）中最近发现超导性的刺激引起了对分层镍的极大兴趣。然而，即使在压力下，也没有在另一个双层镍系统，LA 3 Ni 2 O 6（326-LNO）中发现超导性。使用密度函数理论和随机相位近似（RPA）了解326-LNO和327-LNO之间的相似性和差异，我们在压力下系统地研究了326-LNO。由缺失的根尖氧引起的e g轨道之间的大晶体形状分裂使d 3 z 2-r 2轨道远离费米水平，这意味着D 3 z 2-r 2轨道在327-LNO中的重要作用尤其重要。这也导致D x 2-y 2轨道的带宽较小，并且在326-LNO中d 3 z 2-r 2轨道的键合 - 抗抗反向距离的能量间隙减小，而327-LNO则与327-LNO相比。此外，发现d x 2-y 2和d 3 z 2-r 2轨道之间的平面内杂交在326-lno中很小，而在327-lno中则更强。此外，在高压下，低自旋铁磁状态被认为是326-LNO中的基态。弱层间耦合表明，在326 -LNO中，S±波配对不太可能。强大的平面铁磁耦合还表明，在326-lno中，d波超导率通常是由D x 2-y 2轨道的抗磁性磁性引起的。这些结论得到了我们对配对行为的多体RPA计算的支持。此外，对于双层铜铜HGBA 2 CACU 2 O 6，我们发现在压力下D x 2 x 2-y 2轨道的强大自我兴奋剂效应，cu的电荷从0 GPA到25 GPA降低了0.13个电子。相比之下，我们没有在压力下观察到326-LNO中电子密度的这种变化，从而在镍和酸辣椒之间建立了另一个重要差异。
Microsoft Word - FantasyFootball-KDD-DLP-Sports-cameraready.docx
摘要 梦幻体育让球迷可以管理自己喜欢的运动员组成的球队，并与朋友和其他经理竞争。梦幻平台将运动员在现实世界中的统计表现与梦幻得分相结合，其受欢迎程度稳步上升，2018 年至 2019 年期间，每月估计有 910 万玩家在 ESPN Fantasy Football 平台上花费了 77 亿分钟，球员卡片浏览量达 44 亿次。与此同时，体育媒体界制作了幻想体育范围内和范围外的新闻报道、博客、论坛帖子、推文、视频、播客和观点文章。然而，人类幻想足球玩家无法消化和总结数十亿字节的自然语言文本和多媒体数据来做出阵容决定。在我们的系统出现之前，幻想经理依靠专家预测及其对平均 3.9 个信息源的分析来做出阵容决定。虽然这些专家擅长根据传统统计数据评估球员，但他们忽略了大部分可用于评估的数据。我们的工作讨论并展示了一种新颖的（正在申请专利的）机器学习管道的结果，该管道可以有效地管理 ESPN Fantasy Football 团队。每天将经过训练的统计实体检测器和 document2vector 模型应用于超过 50,000 个新闻来源和 230 万篇文章、视频和播客，使系统能够理解自然语言，类比测试准确率为 100%，关键字测试准确率为 80%。接下来，98 层深的深度学习前馈神经网络提供球员分类，例如球员是否会失败、爆发、带伤上场或发挥有意义的作用，累计准确率为 72%，真实世界分布率为 12%。最后，多元回归集成接受深度学习输出和 ESPN 投影数据，为 2018 年排名前 500 的梦幻足球球员中的每一个提供点投影。点投影保持了 6.78 个点的均方根误差。接下来，从适合当前预测和历史得分的 24 个概率密度函数中选出最佳的函数来
启用稳定的MNO2矩阵用于水性锌离子电池阴极
预插入已被广泛应用于其他分层材料（例如钒氧化物），以增强循环时的稳定性。选择充当结构稳定“支柱”的层间客人物种可以调整晶格间距，增强离子迁移率，通过与降低的V离子相关的浅供体水平赋予固有的电导率。38,44 - 48此外，水电池中存在层间水，筛选了嵌入离子和阴极之间的相互作用，从而导致更快的间隔过程。同样，也已经对紧密键合离子进行了前进的前进，以提高基于MN的阴极的性能。20预插离子的效应是每次切割离子和O和增强的结构稳定性之间的静电力。然而，这样的结论太模糊了，并忽略了前进前可能引起的结构转化，这使前插入的工作机理是未探索的区域。需要考虑和讨论结构 - 交换前阳离子和电化行为之间的性能关系。在这项工作中，分别通过SOL - 凝胶和热液方法制备了两种具有不同量K +的K + 2个伴侣。执行了详细的物理和电化学特征，以披露其在组成方面的差异和对电化学行为的影响。用K 0.28 MNO制造的Azibs 2- $ 0.1H 2 O（K 0.28 mo）在100 mA G 1下提供了相对较高的300 mA H G 1的特征。即使在高电流密度为2 A G 1的情况下，Azibs也表现出足够的特异性c c and 100 mA H G 1的能力，并在1000个周期内保持> 95％的容量，这是相关材料的最高水平。26,27相反，用K 0.21 MNO 2 $ 0.1H 2 O（K 0.21 mo）制造的Azib表现出较低的性能。通过系统的外部分析对能量存储机制进行了彻底研究。在整个循环过程中都观察到稳定的D -MNO 2原始相，以及Zn 4 So 4（OH）6 $ 5H 2 O（ZSH）相的可逆沉积/溶解，离子迁移和Mn Valence状态的同时变化。通过密度函数理论（DFT）模拟进一步划定了预介绍的K离子的潜在功能，
Microsoft Word - 生存分析方法的可靠性、生存能力和…
软件和计算机网络的问题非常严重，以至于可生存网络系统 (SNS) 范式在 20 世纪 90 年代末被提出作为一门新学科（例如，Ellison 等人1997 年，Krings 和 Ma 2006 年，Krings 2008 年）。从概念上讲，可生存性可以被视为系统承受灾难性故障的能力，例如遭受恶意入侵的网络系统，但仍能保留关键任务功能。在某种程度上，可靠性是安全性和可生存性的基础。可生存系统通常必须是可靠的，而不安全和/或不可靠的系统通常是不可生存的。当今的计算机网络控制着关键的国家基础设施，这使得可生存网络系统 (SNS) 或生存性如此重要。一个显而易见的观点是，开发一种可以纳入具有可靠性的统一框架的生存性理论是可取的。一个直观的想法可能是在单个统一的概率空间中定义可靠性和生存性，并使用某种机制来区分概率度量可能未知的恶意事件。困难在于，由于恶意入侵的性质，与生存性相关的大多数事件通常是不可预测的。此外，似乎单独的生存性的概率定义（类似于可靠性的概率定义）同样不可行，因为从数学上讲，恶意入侵对应于可能不存在概率度量的事件点。事实上，尽管生存能力至关重要且付出了巨大努力，但目前还没有一个被广泛接受的数学定义。本文的目标之一是建议将恶意入侵等不可预测事件视为生存分析模型中的审查；这样，就可以用生存（幸存者）函数来评估生存能力，该函数具有与传统可靠性完全相同的定义。我们认为，考虑到临床试验中的患者群体与无线传感器网络中的传感器节点群体之间的基本相似性，这种使用审查来用生存分析模拟生存能力的非正统方法至少对某些计算机网络（如无线传感器网络）是可行的。1.1.可靠性理论中的重要定义 让我们回顾一下可靠性理论的一些最基本定义。可靠性 ) ( t R 定义为 ) ( 1 ) ( t F t R − = (2) 这与生存分析中的生存函数具有完全相同的定义。假设我们关注的设备在不可预见或不可预测的随机时间（或年龄）T > 0 时发生故障，其分布函数为 F ( t ) + ∈ ≤ = R t t T P t F ), ( ) ( (1) 和概率密度函数 (pdf) ) ( t f 。