XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System密文
减少基于MLWE的密码系统的密文和密钥尺寸
摘要 - 加密和解密的串联可以解释为嘈杂的通信通道上的数据传输。在这项工作中，我们使用有限的区块长度方法（正常近似和随机编码联合绑定）以及渐近学表明，可以在不损害该方案的安全性的情况下降低量化后量化后的量化后量子安全键封装机制（KEM）Kyber的密钥和密钥大小。我们表明，在渐近方案中，有可能将密文和秘密密钥的大小减少25％，以使参数集kyber1024，同时将比特率保持在原始方案中建议的1。对于用于共享256位AES键的单个Kyber加密块，我们还表明，Kyber1024和Kyber512的密码下文大小的减小分别为39％和33％。
SDC 机密文件 - NET
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带有铆钉密码的电子档案设计4加密文件安全性Sulistiyanto 1）*，Indra Satridi 2），Arif Rahman 3）1,2,3）Infor
摘要档案文档存储系统的转换开始从需要大量空间和存储设备的物理格式转变为电子或数字领域（通常称为电子档案）。这被认为是降低采购设备和存储空间的成本。随着无纸存储模式的变化，数据安全性和机密性问题变得很重要，因此可以维护文档中的信息，并且不负责任的人无法使用。一种用于确保文档以数字化的技术是使用密码学，而选择的算法是rivest Cipher 4。选择了RC4（Rivest芯片4）算法，因为文件加密中的执行速度比其他算法更快。本文旨在将RC4算法实施到电子存档（E-Archieve）应用程序中。应用程序开发方法使用5个阶段的瀑布方法。该应用程序是使用PHP编程语言和MySQL数据库以及敌对的密码4加密算法构建的。应用程序开发的结果是电子档案网站。每个上传到服务器的文件都可以由管理员加密。加密文件将更改为病毒等随机字符。使用黑匣子测试技术对应用程序进行了测试，所有功能都按预期工作。
一种新颖的多量量子键分布密文...
摘要 - 随着云计算的越来越多，确保云环境中的数据安全已成为商业组织的关键问题。量子密码学利用量子力学的原理来保证安全的通信，因为任何窃听的尝试都会改变量子状态，从而提醒当事方入侵。本文提出了用于云安全性的基于Ciphertext-Policy属性的多量量子密钥分布（QKD）Ciphertext-Policy属性（CP-ABE）。使用量子密码学用于安全云数据的建议的多量QKD模型涉及使用量子密钥分布协议来生成一个安全的加密和解密密钥。此协议涉及通过量子通道发送量子信号，以在发件人和接收方之间分配秘密密钥。然后使用CP-ABE技术将密钥用于对数据进行加密和解密。此技术允许基于属性而不是明确的密钥交换来对数据进行加密和解密，这使其特别适用于由多个访问级别级别的用户存储和处理数据的云环境。提出的仿真模型的积极结果表明，量子密码学在保护云数据中的潜力。索引术语 - 量子密码学，多Qubit量子密钥分布，云安全性，消费者安全性。
AI 27，“北约机密文件的控制”，2022 年 8 月 18 日
4.1. OSD 子注册处、信函管理部、行政服务局...................................................................................................................... 6 4.2. 指定控制点....................................................................................................................... 6 4.3. 北约机密文件....................................................................................................................... 7 4.4. 被取代的文件....................................................................................................................... 7 G 词汇表......................................................................................................................................................... 8
可扩展的密文压缩技术...
与与每个成员的琐碎解决方案相比，与每个成员进行琐碎的解决方案相比，多重电键封装机制（MKEM）提供了可扩展的解决方案，并在带宽和计算成本中节省了可节省的解决方案。MKEM上的所有先前作品仅限于经典假设，尽管已知某些通用构造，但它们都需要大多数量词后方案不共享的特定属性。在这项工作中，我们首先提供了一种简单而有效的MKEM的通用结构，可以通过多功能假设（包括量词后的假设）进行实例化。We then study these mKEM instantiations at a practical level using 8 post-quantum KEM s (which are lattice and isogeny-based NIST candidates), and CSIDH, and show that compared to the trivial solution, our mKEM offers savings of at least one order of magnitude in the bandwidth, and make encryption time shorter by a factor ranging from 1.92 to 35.此外，我们表明，通过将MKEM与MLS使用的TreeKem协议（用于安全组消息传递的IETF草稿）相结合 - 我们获得了显着的带宽节省。
同态加密数据的量子密文减小方案
目前，面对云计算中巨大而复杂的数据，量子计算的平行计算能力尤为重要。量子主成分分析算法用作量子状态断层扫描的方法。我们在特征分解后对密度矩阵的特征值矩阵进行特征提取以实现尺寸降低，拟议的量子主成分提取算法（QPCE）。与经典算法相比，该算法在某些条件下实现了指数的加速。给出了量子电路的特定实现。考虑到客户端的有限计算能力，我们提出了一个量子同型密文减少方案（QHEDR），客户端可以加密量子数据并将其上传到云中进行计算。以及通过量子同构加密方案以确保安全性。计算完成后，客户端将在本地更新密钥，并解密了密文结果。我们已经实施了在量子云中实施的量子密文减少方案，该方案不需要交互并确保安全。此外，我们在IBM的真实计算平台上的QPCE算法上进行了实验验证，并给出了一个简单的示例，即在云中执行混合量子电路以验证我们方案的正确性。实验结果表明，该算法可以安全有效地进行密文减少。