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将因果发现应用于密集的纵向数据
密集纵向数据 (ILD) 可以解决心理学中的两个问题：1) 在传统实验和调查研究中，研究结果不一定代表所研究的现实生活中的结构和关系，2) 群体层面的分析通常会错误描述或模糊个人关系。然而，目前心理学中流行的分析方法还不能很好地使用 ILD 进行因果发现和因果推断。我们对 ILD 进行了第一次因果发现分析，遇到了一些挑战，并针对这些挑战开发了一些解决方案。本文描述了我们将因果发现应用于示例 ILD 数据集，并解决了出现的两个特殊挑战：1) 如何处理在不同时间线上测量的变量，2) 个人层面分析需要多少观察值。关键词：因果发现、密集纵向数据、生态瞬时评估、精准医疗、酒精使用、情绪
2020 年物联网资产跟踪状况报告... - 数字物质
资产跟踪带来的独特挑战凸显了市场对连接的需求和现有产品的差距。除了准确性之外，资产跟踪还需要长距离/密集覆盖（Wi-Fi、蓝牙不够）、低功耗（蜂窝，耗电量太大）以及经济效益（私人网络，通常成本太高）。
任务配方方法结果数据集挑战-Yi Li
这项研究由UW + Amazon Science Hub资助，作为“密集包装容器中的机器人操作”项目的一部分。我们要感谢亚马逊的迈克尔·沃尔夫（Michael Wolf）博士的宝贵讨论。我们还要感谢我们的学生Sanjar Normuradov和Soofiyan Atar帮助运行机器人实验。
量子匿名否决：一组新协议
摘要 我们提出了一套量子匿名否决 (QAV) 协议，大致可分为概率型、迭代型和确定性方案。这些方案基于不同类型的量子资源。具体而言，它们可以看作是基于单光子的、基于二分和多分纠缠态的、基于正交态的和基于共轭编码的。针对有效 QAV 方案的所有要求（例如隐私、可验证性、鲁棒性、绑定性、资格性和正确性）分析了所提出的方案集。与现有的 QAV 方案相比，所提出的方案更高效，并且在中等退相干率下也具有鲁棒性。此外，还观察到概率 QAV 方案的正确性和鲁棒性之间的权衡。此外，基于多分密集编码的确定性 QAV 方案是本文提出的方案集中最高效的方案。采用密集编码的二分纠缠迭代方案是另一种高效实用的方案。在设计新协议的过程中，还探索了用餐密码师网络与匿名否决网络之间的内在联系。
SWDTF - 2023 年春季计划亮点演示
“我非常感谢多司法管辖区的方法以及地方、州和联邦执法部门之间的合作。这些行动耗时长、劳动密集且细致，” “这次调查非常成功，因为大量被告被起诉。它让毒贩们意识到，蒙大拿州西南部是一个非常危险的经商之地。”
API 610 BBT/BBTD在轴承过程泵之间径向分配两个阶段
流量部门专门针对客户的流程设计了泵送解决方案。我们提供泵，搅拌器，压缩机，研磨机，屏幕和过滤器，并通过液体动力学和先进材料的密集研究和开发而开发。我们是水，石油和天然气，电力，化学物质和大多数工业领域的泵送解决方案的市场领导者。
TB1，TB1F和TB2P现成的机械密封...
流量部门专门针对客户的流程设计了泵送解决方案。我们提供泵，搅拌器，压缩机，研磨机，屏幕和过滤器，并通过液体动力学和先进材料的密集研究和开发而开发。我们是水，石油和天然气，电力，化学物质和大多数工业领域的泵送解决方案的市场领导者。