亲爱的同事们,热烈欢迎参加 2024 年强化教学研讨会 (ITW)。ITW 是一个主要旨在帮助新加入 BITS Pilani 的教职员工在教学方面取得优异成绩并让他们适应 BITS 教育体系的计划。BITS Pilani 长期以来一直为其利益相关者提供优质的教学环境。BITS Pilani 始终适应不断变化的环境,并不时采用适当的现代教学法。如果没有学院教职员工的智慧和奉献精神,这是不可能实现的。BITS Pilani 在教学方面的传统将永远是我们的指导灯,我们将继续追求研究的前沿,将研究成果带入课堂,并创造一个促进研究和创新的环境。 BITS 学生在学术和研究、创业、国防服务、公务员、社会服务、企业、文学和表演艺术等各个领域取得的成功充分说明了 BITS Pilani 的整体教学方法。BITS Pilani 的教学中心通过 ITW 为教职员工提供了一个绝佳的机会和平台,让他们反思各种教学方法、学习者参与、评估和评价,使用技术作为平台和教学辅助工具,并讨论他们的教学/学习经验。我希望这次 ITW 能让你们所有人都焕发新的精神和热情,继续从事崇高的教师职业。教学不仅仅是传授知识;它还关乎激发好奇心、培养批判性思维,并让学生成为终身学习者。你们手中的火炬点燃了下一代人的思想。敞开心扉,敞开心扉,拥抱这段旅程,因为正是通过您的指导和辅导,学生才能发现他们的真正潜力。请记住,教室不仅仅是一个学习的地方,还是一个让梦想飞翔和塑造未来的平台。让我们一起踏上教育这一崇高的使命,照亮通往智慧和启蒙的道路。祝你们一切顺利。
昼夜节律,基础和类固醇分泌的季节性变化与几种哺乳动物物种的脑体积变化有关。然而,人类类固醇激素产生的昼夜节律变化与人类脑形态的节奏变化之间的关系在很大程度上是未知的。在这里,我们研究了类固醇激素中昼夜浮动之间的关系,在一项男性的精确成像研究中,男性在上午7点完成了40次MRI和血清学评估。和晚上8点在一个月的过程中,针对激素浓度在其峰值和Nadir处。昼夜浮动与全球和区域脑形态的明显变化相关。从早晨到晚上,总脑体积,灰质体积和皮质厚度降低,与类固醇激素浓度(睾丸激素,雌二醇和皮质醇)的降低一致。并行,脑脊液和心室尺寸从A.M.到下午全球变化是由枕骨和顶叶皮层内的减少驱动的。这些发现突出了脑形态中的自然节奏,这些节奏与类固醇激素的昼夜潮流和流动保持在一起。
摘要。传统的单对象跟踪任务正在经历新的转型浪潮,尤其是随着语义缺乏的出现,这导致了视觉跟踪任务的兴起。但是,将Vi-Sual Tracker与自然语言描述相结合的先前方法倾向于依靠文本描述的全局表示,而较少考虑文本描述和Vi-Sual外观之间的精细连接。本文提议利用双向交叉注意模块来捕获语言和视觉特征之间的连接,这些连接进一步投影为密集的语义反映以保持对齐方式。为了保持搜索区域与耦合的自然语言之间的语义同意,并使融合功能保持一致,本文提出了一种新颖的密集性对比度学习损失,以弥合文本和视觉方式之间的语义差距,并以密集的形式对齐。所提出的框架在跟踪包含自然语言描述的数据集(例如TNL2K和OTB99-LANG)方面实现了有希望的结果。我们的方法提供了一种新颖的解决方案,用于代表和对齐单个对象跟踪任务的跨模式信息,并可能激发该领域的进一步研究。
良好的政策对于建立国际竞争力的成本基础以吸引采矿投资至关重要。政策和法规必须使市场能够有效地将资源分配给最有价值的地方,并解决生产部门的互补活动之间的薄弱环节。这很重要,因为矿业的牢固而广泛的联系可以为商品和服务提供链条以及对这产生的经济和生产力增长的重要贡献。
预先注册的参与者:开尔文·德罗格梅尔(伊利诺伊大学),安德烈亚斯·普雷因(NCAR,主席),弗兰克·亚历山大(Argonne National Laboratory),Dee A Bates(伊利诺伊州Urbana-Champ),Christopher S. Brethertherthertry(Christopher S. Bretherton Instute) Chipilski(佛罗里达州立大学),Peter Dueben(ECMWF),Dale Durran(华盛顿大学),Pedram Hassanzadeh(芝加哥大学),Daniel S Katz,Daniel S Katz(伊利诺伊州Urbana-Champaign)玛格德堡(Magdeburg),Ruby Leung(Pacific Northwest National Laboratory),Maria Molina(马里兰州大学公园主席),John Shalf(劳伦斯·伯克利国家实验室),Maike Sonnewald(加利福尼亚大学戴维斯大学),邓肯·戴维斯大学,邓肯·沃森·帕里斯(duncan wats of Classion of oliver watt-mey and Instement and Instem and Instem and Insterme <预先注册的参与者:开尔文·德罗格梅尔(伊利诺伊大学),安德烈亚斯·普雷因(NCAR,主席),弗兰克·亚历山大(Argonne National Laboratory),Dee A Bates(伊利诺伊州Urbana-Champ),Christopher S. Brethertherthertry(Christopher S. Bretherton Instute) Chipilski(佛罗里达州立大学),Peter Dueben(ECMWF),Dale Durran(华盛顿大学),Pedram Hassanzadeh(芝加哥大学),Daniel S Katz,Daniel S Katz(伊利诺伊州Urbana-Champaign)玛格德堡(Magdeburg),Ruby Leung(Pacific Northwest National Laboratory),Maria Molina(马里兰州大学公园主席),John Shalf(劳伦斯·伯克利国家实验室),Maike Sonnewald(加利福尼亚大学戴维斯大学),邓肯·戴维斯大学,邓肯·沃森·帕里斯(duncan wats of Classion of oliver watt-mey and Instement and Instem and Instem and Insterme <
城市化对全球城市构成了重大挑战。到2050年,预计全球70%的全球人口将居住在城市地区,给人类和自然带来新的挑战。在人口稠密的地区,有限的空间和土地利用冲突通常会导致经济增长的优先级,从而导致人类和环境健康的缺点。快速的城市化会加剧不平等,健康问题,社会问题,环境破坏和栖息地丧失。在人口稠密的城市中整合城市性质通常受到高昂的实施成本,密集的管理要求以及在冲突地区普遍缺乏空间的阻碍。尽管如此,联合国和欧盟等组织强调了自然要素在创造健康,宜居和可持续城市中的重要性。
摘要 - 密集通道电脑图(EEG)信号的高度收购通常会受到成本和缺乏良好的可移植性的阻碍。相反,从稀疏渠道产生密集的频道脑电图信号显示出希望和经济生存能力。然而,稀疏通道EEG构成了诸如空间分辨率减少,信息丢失,信号混合以及对噪声和干扰的敏感性的增强。为了应对这些挑战,我们首先通过优化一组跨渠道EEG信号生成问题来从理论上提出密集通道的EEG生成问题。然后,我们提出了YOAS框架,用于从稀疏通道EEG信号生成密集通道数据。YOA完全由四个顺序阶段组成:数据制备,数据预处理,偏置-EEG生成和合成EEG生成。数据准备和预处理仔细考虑EEG电极的分布以及脑电图信号的低信噪比问题。偏见-EEG的生成包括BiaSeegganFormer和BiaSeegDiffformer的子模块,它们分别通过将电极位置对准与扩散模型相结合,从而促进了长期特征提取并产生信号。合成的EEG生成合成了最终信号,采用扣除范式来进行多通道EEG生成。广泛的实验证实了Yoas的可行性,效率和理论有效性,甚至可以显着增强数据的可见性。从稀疏通道数据中生成密集通道脑电图信号的这一突破为脑电信号处理和应用中的探索提供了新的途径。
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jhanas是通过先进的冥想实现的深刻心态,为意识和工具的性质提供了宝贵的见解,以增强幸福感。然而,由于方法论上的困难和先进的冥想从业者的稀有性,其神经素学学仍然受到限制。我们进行了一项高度探索性的研究,以研究JHANAS的神经培训学在深入采样的熟练冥想案例研究中(在27个课程中收集了4个小时7T fMRI),后者进行了JHANA冥想并立即对经验的特定方面进行了评估。线性混合模型和相关性用于检查脑活动和JHANA现象学之间的关系。我们确定了与Jhana相关的特定皮质,皮层,脑干和小脑区域中脑活动的独特模式。此外,我们观察到了大脑活动与关注,JHANIC品质和叙事处理的现象学品质之间的相关性,与非统治状态相比,强调了Jhanas的独特性质。我们的研究提供了迄今为止最严格的证据,即JHANA实践解构了意识,为意识和对心理健康和福祉的重要意识提供了独特的见解。
C.生理学和有机生物学(每个列表中的至少一门课程)i(动物/人)biol3101动物行为(6)(带有实验室)BBIOL3105动物生理学和环境适应(6)BIOIL3205人类生理学(6)Biol3403免疫学(与实验室)BIOL 3403 BIOL 3406 BIOL 3406 GRODICT和RODED 6406 GRODICTICT(6)复制(6) BIOL3503 Endocrinology: human physiology II (6) (with labs) List II (Plant) BIOL3314 Plant structure and evolution (6) ENVS3202 Plant ecophysiology and climate change (6) (with labs) BIOL4411 Plant and food biotechnology (6 ) (with labs) List III (Microbiology) BIOL3109 Environmental microbiology (6) BIOL3203 Food微生物学(6)(带有实验室)Biol3218食物卫生和质量控制(6)Biol3508微生物生理学和生物技术(6)(带实验室)Biol4401医学微生物学和应用免疫学(6)(带有实验室)