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医疗保健相关的 - 密集型护理 - 年度...
•在2020年，在监测下至少有一个ICU获得的医疗保健相关感染（HAI）（肺炎，血液质感染，或泌尿术感染），在重症监护病房（ICU）中停留的11124（12.7％）在重症监护室（ICU）中至少出现。•在ICU中停留超过两天的所有患者中，有8％出现肺炎，6％患有血液感染（BSI），尿路感染（UTI）为3％。•71％的肺炎发作与插管有关，38％的BSI发作与导管相关，而95％的UTI发作与尿导管的存在有关。•最常见的微生物是ICU获得的肺炎发作中的铜绿假单胞菌，在ICU获得的BSIS中，ICU型BSIS中的凝固酶阴性葡萄球菌和ICU摄取的Escherichia大肠菌中的葡萄球菌。•在51％的“治疗日”（DOTS）中，抗菌剂的使用是经验的，指向37％的点，而在10％的点中进行了预防。•金黄色葡萄球菌分离株的14％是耐氧蛋白（MRSA）和16％的肠球菌spp。是抗糖肽。在22％的大肠杆菌分离株（38％的克雷伯氏菌属）中抗抗性头孢菌素。隔离株和39％的肠杆菌属。隔离。碳青霉苯甲酸抗性属于克雷伯氏菌属的11％。分离株，铜绿假单胞菌分离株的26％，鲍曼尼杆菌的54％分离株。
人工智能密集型系统开发的需求工程挑战
摘要 — 强大的计算和通信技术的可用性以及人工智能的进步使得新一代复杂的人工智能密集型系统和应用程序成为可能。此类系统和应用程序有望在社会层面上带来令人兴奋的改进，但它们也为其发展带来了新的挑战。在本文中，我们认为重大挑战与定义和确保此类系统和应用程序的行为和质量属性有关。我们从与工业、交通和家庭自动化相关的复杂人工智能密集型系统和应用程序的相关用例中特别得出四个挑战领域：理解、确定和指定（i）上下文定义和要求，（ii）数据属性和要求，（iii）性能定义和监控，以及（iv）人为因素对系统接受度和成功的影响。解决这些挑战意味着需要将新的需求工程方法集成到复杂、人工智能密集型系统和应用程序的开发方法中的流程支持。我们详细介绍了这些挑战并提出了研究路线图。
DIT826 数据密集型人工智能应用的软件工程
以有意义的方式使用人工智能技术的成果 课程内容 本项目课程解决了使用人工智能 (AI) 技术（例如机器学习或大规模并行数据处理）的系统的软件工程相关问题。这包括讨论通过使用人工智能可以创造的价值，特别是数据分析和商业智能，以及其道德考虑。同时，还讨论了使用人工智能技术和处理大量数据的软件系统的技术和架构基础。 本课程讨论了如何构建和部署软件系统才能实现实际应用所需的性能。讨论了根据特定现实问题的要求选择和实施不同的人工智能技术。在现实应用场景的背景下介绍和讨论相关的软件架构和模式。主要关注的是高数据吞吐量系统，该系统结合了复杂的业务逻辑和业务流程，并处理大型数据集，可能需要处理连续的数据流。这样的系统在行业中非常常见，学生很可能在职业生涯的早期接触到本课程中涵盖的原则。学生将创建一个运行软件，该软件使用最先进的架构和人工智能技术来设计和构建一个基于现实的系统
用于无人值守操作的高能量密集型 Betavoltaics ...
温度可控，最高可达 500°C 压力 10 -3 torr 至 1000 psia (70 bar) 最小压力范围 0 至 41 mbar 最大压力范围 0 至 > 1000 psi 压力灵敏度 < 0.41 mbar, 准确度 < 0.10% 测试或控制体积 < 10 cm 3
美国知识产权密集型产业的出口和进口
服务贸易数据较为有限，且通常以高度汇总的形式报告。使用 2017 年经济普查 2 的数据，我们发现 2017 年服务提供型知识产权密集型行业的出口总额为 1540 亿美元，而非知识产权密集型行业的出口总额为 290 亿美元。在图 2 中，我们提供了知识产权密集型服务提供行业中前十大出口商的出口数据。软件出版业是知识产权密集型行业中最大的服务出口商，其次是计算机系统设计、杂项金融服务（包括投资组合管理）和与科学技术相关的服务。图 2 中列出的十个行业占知识产权密集型行业所有服务出口的 86%。
可解释人工智能的知识密集型语言理解
人工智能系统已在各个领域得到广泛应用。与此同时，由于无法完全信任人工智能系统不会伤害人类，因此某些领域的进一步应用受到阻碍。除了公平性之外，隐私、透明度和可解释性也是建立对人工智能系统的信任的关键。正如在描述值得信赖的人工智能 (https://www.ibm.com/watson/trustworthy-ai) 中所述，“信任源于理解。理解人工智能主导的决策是如何做出的以及其中包括哪些决定性因素至关重要。”解释人工智能系统的子领域被称为 XAI。可以解释人工智能系统的多个方面；这些包括数据可能存在的偏差、示例空间特定区域缺少数据点、收集数据的公平性、特征重要性等。然而，除此之外，至关重要的是要有以人为本的解释，这些解释与决策直接相关，类似于领域专家如何根据“领域知识”做出决策，其中还包括完善的、同行验证的明确指南。为了理解和验证 AI 系统的结果（如分类、推荐、预测），从而建立对 AI 系统的信任，有必要涉及人类理解和使用的明确领域知识。当代的 XAI 方法尚未解决能够像专家一样做出决策的解释。图 1 展示了 AI 系统在现实世界中的应用阶段。
versasafe 是现金密集型企业的理想选择
临时信用 运行 VersaLink 的 VersaSafe 可以促进临时信用并增强对账，同时将与现金存款相关的浮动时间缩短至 24 小时以内。借助 VersaLink 和一家成熟的银行机构，您可以设置临时信用，一旦建立了日终结算报告，存款数据就可以传输到您的金融机构。使用 VersaLink，您可以获得信用，同时资金安全地存放在 VersaSafe 中 — 让您几乎可以立即使用您的资金。
研究密集型大学在创新中的作用......
在数字、健康、恢复力和清洁能源等每个领域，大学在推动国家繁荣方面都发挥着重要作用。它们在公共教育和研究投资与可能改变我们经济和社会的私人创新之间架起了一座桥梁。从纽卡斯尔大学开创性的国家老龄化中心的发展，到谢菲尔德大学设立英国唯一的可持续航空燃料认证中心，我们的研究型大学正在全国各个地区的工业战略任务中发挥真正和持续的影响。这一成功基于密切的合作和长期的关系，并得到了对研发、基础设施和技能的稳定投资的支持。
能源密集型产业 (EIIs) - 申请人指南...
从事指定活动的企业在可获得信息的最近一个日历年支付的电价 4 ，以英镑/兆瓦时表示，并根据国务卿确定的通货膨胀指标进行调整，以反映自 2012 年 1 月 1 日开始的日历年的价格。该价格以《季度能源价格》出版物中针对普通工业用户的 2022 年电价为基础 5 这是目前 2022 年的价格，使用英国财政部使用预算责任办公室和国家统计局 6 的数据发布的最新 GDP 平减指数将其缩减至 2012 年价格后，为 166.84 英镑/兆瓦时。
冰岛能源密集型产业的电力成本
数十年来，冰岛的净电力消耗量显着增长，该净电力在2018年达到19.28 TWH。如图1 a）所示，在1990年至1997年之间，重工业消耗了一半以上（51-54％）的一半以上（51-54％）；在1998年至2007年之间，这一比例为60-71％，自2008年以来一直稳定在79％左右。图1 b）显示了从1998年至2018年在冰岛进行的更详细的电力消耗图。该行业的电力消耗显示出持续的增长，2008年有很大的增长。在2018年，它约占净电力消耗的81％。 服务部门的消费量为第二（约9％），其次是家庭和公用事业（均约为4％）。在2018年，它约占净电力消耗的81％。服务部门的消费量为第二（约9％），其次是家庭和公用事业（均约为4％）。