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可再生能源和热能助力能源密集型行业脱碳
摘要：本综述提供了当前可用的相关可再生能源 (RE) 技术目录（关于 2030 年的范围），以及在向 2050 年过渡期间可用于能源密集型行业 (EIIs) 脱碳的技术。可再生能源解决方案已分为基于可再生电力使用的技术以及用于为多种工业过程生产热量的技术。由于可再生能源价格的逐步下降和天然气依赖过程的转换，电气化将成为关键。不符合电气化条件的工业过程仍需要某种形式的可再生热能。其中，已确定以下技术：聚光太阳能、热泵和地热能。它们可以提供所需的各种温度。生物质不仅是传统燃烧系统脱碳的关键要素，也是生物燃料原料。生物甲烷和绿色氢气被认为是必不可少的。生物甲烷可以直接从化石天然气过渡到可再生天然气。需要提高绿色氢气生产技术在欧洲 (EU) 的成熟度和可用性。EII 的脱碳将通过逐步使用能源组合来实现，这种能源组合可使欧盟工业部门在全球范围内保持竞争力。每个工业部门都需要特定的可再生能源解决方案，尤其是温室气体排放最多的行业。这项分析还被认为是与潜在决策者进行讨论的起点，以促进 EII 更快地过渡到完全脱碳。
适合生长迟缓儿童的能量和营养密集型配方
因危重疾病住院的婴儿营养需求增加（由于代谢增加）和营养摄入减少（由于疾病相关问题，如厌食症或喂养困难），因此营养不良风险很高。这可能导致其正常生长减缓，称为“生长迟缓”。对这些婴儿进行适当的营养管理对于避免长期不良后果极为重要。喂食高能量和高营养的配方奶粉 (ENDF；每 100 毫升含 100 千卡能量和 2.6 克蛋白质，添加微量营养素) 可以有效增加这些儿童的营养和能量摄入。尽管印度儿科患者营养不良和生长迟缓的患病率很高，但关于印度婴儿使用 ENDF 的文献却很少。本文，我们报告了成功使用 ENDF 对两例因严重上呼吸道阻塞而导致生长迟缓的住院婴儿进行营养管理的情况。营养管理的目的是达到令人满意的体重增长，从而导致上呼吸道阻塞自发缓解。最初给予 ENDF 以提供 50-100 kcal/kg/天，剂量逐渐增加至 160-185 kcal/kg/天。两个婴儿对配方奶粉的耐受性良好，体重增长令人满意。这些病例清楚地表明，早期给予 ENDF 是增加危重婴儿营养和能量摄入的有效方法，从而促进追赶性生长，且没有任何明显的不良反应。
资源密集型环境中的可扩展电路切割和调度......
摘要 —尽管量子计算发展迅速，但由于量子比特数和质量有限，当前系统在实际应用方面仍然受到限制。各种技术，如超导、离子阱和中性原子量子计算技术，正在向容错时代发展，但它们在可扩展性和控制方面都面临着一系列不同的挑战。最近的努力集中在多节点量子系统上，该系统连接多个较小的量子设备以执行更大的电路。未来的演示希望使用量子通道来耦合系统，然而目前的演示可以利用经典通信和电路切割技术。这涉及将大电路切割成较小的子电路，并在执行后重建它们。然而，随着量子比特和门数量的增加，现有的切割方法受到搜索时间过长的阻碍。此外，它们通常无法有效利用多节点系统中各种工作者配置的资源。为了应对这些挑战，我们引入了 FitCut，这是一种将量子电路转换为加权图的新方法，并利用基于社区的自下而上的方法根据资源约束（例如每个工作者的量子比特数）切割电路。FitCut 还包括一个调度算法，可优化工作者之间的资源利用率。FitCut 使用 Qiskit 实现并经过广泛评估，其性能明显优于 Qiskit 电路编织工具箱，将时间成本降低了 3 到 2000 倍，并将工作者端的资源利用率提高了 3.88 倍，实现了全系统 2.86 倍的改进。索引术语 — 电路切割、电路调度、分布式量子系统
塑料密集型电动电动电动电池组设计
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数字化助力能源密集型行业的能源效率...
第四次工业革命（工业 4.0）即将到来。它由信息和通信技术（即数字化）的进步以及物联网和网络物理系统等概念推动。工业 4.0 预计将对制造业和流程工业产生重大影响，改变产品的开发、生产和销售方式。然而，工业 4.0 是一个新概念，其影响仍不确定。瑞典日益严格的气候和能源议程给工业部门带来了压力，因此，该部门必须充分利用工业 4.0 可以提供的潜力，以提高可持续性。本论文研究了瑞典能源密集型产业（即纸浆和造纸、钢铁和化学工业）的数字化状况，以及它如何影响该行业的能源效率。本研究采用定性研究方法。进行了文献综述和对行业员工的深入访谈。结果表明，虽然数字化被认为对瑞典能源密集型产业的未来竞争力很重要，但该行业的数字化成熟度并不高。数字技术可以通过多种方式提高能源效率（例如通过更好的优化工具、提高流程可用性和更高效的维护管理）。然而，在瑞典的能源密集型行业中，数字战略与能源效率措施之间并没有明确的联系。此外，能源效率并不被认为是实施数字技术的主要驱动力，而被认为是一种积极的副作用。为了加速数字技术的实施，重要的是支持该领域的进一步研究，鼓励利益相关者之间更紧密的合作，并减轻投资回报不确定性以及与数据安全和所有权相关的问题等挑战。
数据密集型创新与国家：来自中国人工智能公司的证据
开发人工智能技术需要数据。在许多领域，政府数据的数量和范围远远超过私营部门收集的数据，人工智能公司在向国家提供服务时经常获得此类数据的访问权。我们认为，这种访问可以刺激商业人工智能创新，部分原因是数据和训练有素的算法可以在政府和商业用途之间共享。我们收集了有关中国人脸识别人工智能行业公司和公共安全采购合同的全面信息。我们通过衡量公安机构收集监控视频的能力来量化可通过合同获取的数据。使用三重差异策略，我们发现与数据稀缺的合同相比，数据丰富的合同会促使接收公司开发出更多商业人工智能软件。我们的分析表明，政府数据对中国人脸识别 AI 公司的崛起做出了贡献，并且各州的数据收集和提供政策可能会影响 AI 创新。
数据密集型创新与国家：来自中国人工智能公司的证据
数据密集型技术（如人工智能）正日益普及。我们认为，国家可能在塑造数据密集型创新方面发挥重要作用，因为：（i）国家是数据的主要收集者，（ii）数据可在公司内部的用途之间共享，从而可能产生范围经济。我们调查了一个典型场景：中国的面部识别人工智能。通过收集有关人工智能公司和政府采购合同的综合数据，我们发现政府数据具有范围经济：获得政府数据更丰富合同的公司生产的政府和商业软件更多。为了研究政府数据提供的总体影响，我们建立了一个定向技术变革模型。我们表明，政府数据提供可以促进增长并偏向创新方向，但只有当范围经济足够强大且公民和国家偏好足够一致时，福利才会增加。我们最后通过三个应用分析了各州在产业政策、监控水平和隐私监管方面的选择。
数据密集型创新与国家：来自中国人工智能企业的证据
开发人工智能 (AI) 技术需要数据。在许多领域，政府数据的数量和范围远远超过私营部门收集的数据，而人工智能公司在向国家提供服务时通常可以获得此类数据。我们认为，这种访问可以刺激商业人工智能创新，部分原因是数据和训练有素的算法可以在政府和商业用途之间共享。我们收集了有关中国人脸识别人工智能行业公司和公共安全采购合同的全面信息。我们通过衡量公安机构收集监控视频的能力来量化可通过合同获取的数据。使用三重差异策略，我们发现与数据稀缺的合同相比，数据丰富的合同会促使接收公司开发出更多商业人工智能软件。我们的分析表明，政府数据对中国人脸识别人工智能公司的崛起做出了贡献，并且各州的数据收集和提供政策可能会影响人工智能创新。
数据密集型创新与国家：来自中国人工智能公司的证据
数据密集型技术（如人工智能）正日益普及。我们认为，国家可能在塑造数据密集型创新方面发挥重要作用，因为：（i）国家是数据的主要收集者，（ii）数据可在公司内部的用途之间共享，从而可能产生范围经济。我们调查了一个典型场景：中国的面部识别人工智能。通过收集有关人工智能公司和政府采购合同的综合数据，我们发现政府数据具有范围经济：获得政府数据更丰富合同的公司生产的政府和商业软件更多。为了研究政府数据提供的总体影响，我们建立了一个定向技术变革模型。我们表明，政府数据提供可以促进增长并偏向创新方向，但只有当范围经济足够强大且公民和国家偏好足够一致时，福利才会增加。我们最后通过三个应用分析了各州在产业政策、监控水平和隐私监管方面的选择。