XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System密集型
原始发表论文的引文（记录版本）：Heyn, H., Knauss, E., Pir Muhammad, A. 等人 (2021)。人工智能密集型系统开发的需求工程挑战。2021 年 IEEE/ACM 第 1 届人工智能工程研讨会论文集 - 人工智能软件工程，WAIN 2021。http://dx.doi.org/10.1109/wain52551.2021.00020
摘要 — 强大的计算和通信技术的可用性以及人工智能的进步使得新一代复杂的人工智能密集型系统和应用程序成为可能。此类系统和应用程序有望在社会层面上带来令人兴奋的改进，但它们也为其发展带来了新的挑战。在本文中，我们认为重大挑战与定义和确保此类系统和应用程序的行为和质量属性有关。我们从与工业、交通和家庭自动化相关的复杂人工智能密集型系统和应用程序的相关用例中特别得出四个挑战领域：理解、确定和指定（i）上下文定义和要求，（ii）数据属性和要求，（iii）性能定义和监控，以及（iv）人为因素对系统接受度和成功的影响。解决这些挑战意味着需要将新的需求工程方法集成到复杂、人工智能密集型系统和应用程序的开发方法中的流程支持。我们详细介绍了这些挑战并提出了研究路线图。
基于知识密集型企业的转变
摘要。在经济转型的现代条件下，俄罗斯联邦经济的创新发展的任务是在高科技行业的发展中使用先进的技术。俄罗斯进入前五名的世界经济体将通过突破到知识和技术的新领域的突破来促进，从而加快了该国融入世界经济的过程。在寻找解决这个问题的解决方案时，有必要考虑世界经济发展的最新趋势，这些趋势体现在全球化以及知识转变为经济增长的主要因素的背景下。这些趋势包括基于知识密集型部门的转变而形成和发展新型的创新经济。作为确保这一雄心勃勃的目标的一部分，需要建立一个新的创新基础设施，以整合科学，教育，政府和商业的利益，创建高科技行业并将其集成到知识密集型领域，从而确保加速经济体系的创新发展。一种基于知识的经济是一种定性的新经济体系，在这种经济体系中，生产过程，企业的组织形式以及它们之间的经济联系，经济机制和财产关系在很大程度上在技术因素的影响下进行了转变。俄罗斯经济发展的战略方向之一是现代科学，创新教育和高科技行业的复杂。这项研究基于以下事实：在俄罗斯，技术和创新发展的性质发生了变化，考虑到竞争优势。在这方面，新型创新经济形成现代时期的最重要任务是需要寻找新的驱动因素，以实现该国到2024年进入世界前五名国家的可能性。这项研究的相关性是由于在知识密集型部门的转型背景下采用了创新发展的新方法，该方法是由国家与商业之间合作形成的。
医疗保健相关的 - 密集型护理 - 年度...
•为了监测联合国可持续发展目标2030目标的进展，以打击病毒性肝炎，该报告提供了有关丙型肝炎和C预防，发病率，诊断，治疗，治疗/病毒抑制和死亡率以及欧盟/欧洲经济区（EU/EEA）国家（EU/EEA）国家（EU/EEA）国家的数据。•为了取消可用的数据，可用数据表明，到2030年，大多数国家都没有达到符合世界卫生组织（WHO）的目标，以减少乙型肝炎的发病率和C的发病率和死亡率。•为预防，可用的数据显示了大多数国家丙型肝炎儿童疫苗接种计划的范围良好的进展，但针对那些注射药物以防止许多国家报告的人的疾病减少措施的降低损害措施。•与护理的连续体有关，数据表明，大多数国家远非实现诊断为诊断为慢性乙型肝炎和C病例的百分比和所诊断为治疗病例的百分比的目标。尽管已经针对所有报告的国家满足了治疗丙型肝炎病例的百分比，这表明进步良好，但在大多数国家的背景下，这尚未达到诊断和治疗的案件比例的目标。但是，数据不足以评估乙型肝炎的目标的进度。•对于几乎所有指标，许多国家没有报告数据。缺乏健壮，可靠的数据为在病毒肝炎流行方面取得进展带来了巨大挑战。迫切需要改进的监测系统和报告，以更好地理解和对欧洲地区的乙型肝炎和C采取行动。
人工智能密集型系统开发的需求工程挑战
摘要 — 强大的计算和通信技术的可用性以及人工智能的进步使得新一代复杂的人工智能密集型系统和应用程序成为可能。此类系统和应用程序有望在社会层面上带来令人兴奋的改进，但它们也为其发展带来了新的挑战。在本文中，我们认为重大挑战与定义和确保此类系统和应用程序的行为和质量属性有关。我们从与工业、交通和家庭自动化相关的复杂人工智能密集型系统和应用程序的相关用例中特别得出四个挑战领域：理解、确定和指定（i）上下文定义和要求，（ii）数据属性和要求，（iii）性能定义和监控，以及（iv）人为因素对系统接受度和成功的影响。解决这些挑战意味着需要将新的需求工程方法集成到复杂、人工智能密集型系统和应用程序的开发方法中的流程支持。我们详细介绍了这些挑战并提出了研究路线图。
我们如何实现公平转型？支持碳密集型产业公平转型的政策比较研究
加拿大经济的重要部门将需要进行广泛的转型，以实现可持续的未来，使我们的生活符合地球承载能力的极限。所有形式的能源（尤其是化石燃料能源）的生产、分配和消费将是这一转变的关键。虽然加拿大拥有丰富的可再生资源和向后碳经济转型的巨大潜力，但这一转变需要政治、社会和技术动力。迄今为止，进展太慢，无法履行我们的气候承诺。加拿大区域政治经济中根深蒂固的利益、制度和结构对加速此类转变的政治可行性提出了挑战（Haley，2011）。鉴于此，一个关键的挑战是：我们如何才能向加拿大更可持续和生态的产业转型，支持绿色就业并发展有弹性的社区？换句话说，我们如何才能实现“公正的过渡”？
适合生长迟缓儿童的能量和营养密集型配方
因危重疾病住院的婴儿营养需求增加（由于代谢增加）和营养摄入减少（由于疾病相关问题，如厌食症或喂养困难），因此营养不良风险很高。这可能导致其正常生长减缓，称为“生长迟缓”。对这些婴儿进行适当的营养管理对于避免长期不良后果极为重要。喂食高能量和高营养的配方奶粉 (ENDF；每 100 毫升含 100 千卡能量和 2.6 克蛋白质，添加微量营养素) 可以有效增加这些儿童的营养和能量摄入。尽管印度儿科患者营养不良和生长迟缓的患病率很高，但关于印度婴儿使用 ENDF 的文献却很少。本文，我们报告了成功使用 ENDF 对两例因严重上呼吸道阻塞而导致生长迟缓的住院婴儿进行营养管理的情况。营养管理的目的是达到令人满意的体重增长，从而导致上呼吸道阻塞自发缓解。最初给予 ENDF 以提供 50-100 kcal/kg/天，剂量逐渐增加至 160-185 kcal/kg/天。两个婴儿对配方奶粉的耐受性良好，体重增长令人满意。这些病例清楚地表明，早期给予 ENDF 是增加危重婴儿营养和能量摄入的有效方法，从而促进追赶性生长，且没有任何明显的不良反应。
数据密集型创新与国家：来自中国人工智能公司的证据
摘要 人工智能 (AI) 创新是数据密集型的。各州历来收集大量数据，现在这些数据正被 AI 公司使用。通过收集中国人脸识别 AI 行业的公司和政府采购合同的全面信息，我们首先研究政府数据如何影响 AI 创新。我们发现了一种精确机制的证据：由于数据可以在不同用途之间共享，因此产生了范围经济。获得公共安全 AI 合同、可以访问更多政府数据的公司会为政府和商业目的生产更多软件。在包含此机制的定向技术变革模型中，我们随后研究各州 AI 采购和数据提供政策所带来的权衡。监控国家对 AI 的需求可能会顺便促进增长，但会扭曲创新、挤占资源并侵犯公民自由。当范围经济强大且公民的隐私担忧有限时，政府数据提供可能是合理的。
能源密集型行业废热回收创新高温潜热储存决策支持系统
摘要：减少能源消耗、碳足迹、设备尺寸和成本是即将出台的能源密集型行业路线图的关键目标。从这个意义上讲，废热回收等解决方案可以复制到不同的行业（例如陶瓷、混凝土、玻璃、钢铁、铝、纸浆和造纸），因此受到大力推广。在这方面，潜热储能 (TES) 作为一种创新技术解决方案，通过回收和储存工业废热来提高整个系统的效率。为此，通过决策支持系统 (DSS) 协助选择相变材料 (PCM)。基于最相关系统参数之间的相关性，开发了一种基于 MATLAB ® 模型的简化工具，以证明跨部门方法的可行性。研究工作进行了参数分析，以评估 PCM-TES 解决方案在不同工作条件和行业下的技术经济性能。此外，还进行了多标准评估，比较了金属合金和无机水合 PCM 盐的工具输出。总体而言，无机 PCM 表现出更高的净经济和能源节约（高达 25,000 欧元/年；480 兆瓦时/年），而金属合金则具有良好的结果、更短的周期和具有竞争力的经济比；其商业发展仍然有限。
冰岛能源密集型产业的电力成本
数十年来，冰岛的净电力消耗量显着增长，该净电力在2018年达到19.28 TWH。如图1 a）所示，在1990年至1997年之间，重工业消耗了一半以上（51-54％）的一半以上（51-54％）；在1998年至2007年之间，这一比例为60-71％，自2008年以来一直稳定在79％左右。图1 b）显示了从1998年至2018年在冰岛进行的更详细的电力消耗图。该行业的电力消耗显示出持续的增长，2008年有很大的增长。在2018年，它约占净电力消耗的81％。 服务部门的消费量为第二（约9％），其次是家庭和公用事业（均约为4％）。在2018年，它约占净电力消耗的81％。服务部门的消费量为第二（约9％），其次是家庭和公用事业（均约为4％）。