CCSI 的《循环经济:矿山土地潜力图》旨在供公司、研究人员、学者、民间社会和政府官员用作采矿后土地利用潜力的一般指南和可视化工具。创新的土地利用可以将历史上一直是负债的矿山土地变成资产,创造经济机会,促进可持续发展,并推动实现净零经济,同时避免对关键自然资源和栖息地造成有害破坏。可视化工具中的每个概念下都有一个超链接,指向一项研究、文章、视频、播客或其他示例,证明采矿后土地利用实践的可行性。从线性经济转向循环经济(涉及保存、共享、扩展、租赁、修复、再利用和回收现有材料,同时重新构想材料使用方法和实践及其生命周期)对于实现可持续发展和脱碳至关重要。采矿业实施循环原则的核心阶段之一是采矿后关闭,确保以前的矿区土地能够重新利用,为所在社区和国家提供可持续发展效益,同时避免景观遭到破坏。全球采矿占地 57,277 平方公里,数十万个这样的采矿点已被废弃。特别是,受污染的矿区土地是重大环境和健康风险的根源。一半的金属开采发生在距离受保护土地不到 20 公里的地方,在美国,采矿业被认为是该国最大的有毒污染源。酸性矿井排水是一种硫化物从矿井中渗入附近水源并产生硫酸的过程,这种过程尤其有害,因为它可以无限期地发生。如今,一旦大规模发生渗出,就没有完全缓解酸性矿井排水的例子。此外,鉴于全球脱碳对土地的密集程度,全球脱碳增加了土地压力
是普遍的信念,即需要构建实用程序尺度量子计算机能够执行无法触及的经典计算机的计算需要量子错误纠正技术。在所需的物理量子数的数量方面,对表面代码进行了最广泛研究并高度优化的量子误差校正代码非常大量资源。最近提出了一种有希望的替代量子低密度平价检查(QLDPC)代码。这些代码的资源密集程度要少得多,与实用的表面代码实现相比,每个逻辑量子的物理Qubs最多需要10倍。因此,QLDPC代码的成功应用将大大减少时间表到达可以使用Shor's算法和QPE(如Shor的算法)加速的算法运行算法的量子计算机。迄今为止,QLDPC代码已在量子记忆的背景下进行了主要研究。在QLDPC代码中实现任意逻辑Clifford运算符在电路深度方面有效的方法没有已知的方法。与已知的实施T门的方法结合使用,Clifford组的有效实现解锁了资源有效的通用量子计算。在本文中,我们介绍了一个新的QLDPC代码系列,该家族可以通过横向操作有效地汇编Clifford组。我们的施工最多可以在O(M)综合征提取回合中执行任何M Qubit Clifford操作,从而超过了最新的晶格手术方法。我们运行深度126逻辑电路的电路级模拟,以表明我们的QLDPC代码中的逻辑操作达到了接近内存的性能。这些结果表明,QLDPC代码是将所有逻辑量子算法所需的资源减少到10倍的可行手段,从而解开了大量减少的时间表以商业上有价值的量子计算。
实验室的能源效率和可持续性评级:Labs21 计划的成果和经验教训 Paul Mathew,劳伦斯伯克利国家实验室 Dale Sartor,劳伦斯伯克利国家实验室 Otto Van Geet,国家可再生能源实验室,Sue Reilly,Enermodal Engineering,Inc. 摘要 实验室是能源密集型场所,具有很大的提高效率的机会。然而,实验室固有的复杂性和多样性使得对其能源和环境性能进行基准测试成为一项独特且具有挑战性的任务。此外,实验室有各种各样的健康和安全要求,这些要求会严重影响能源使用,从而增加了基准测试的复杂性。Labs21 计划是美国环境保护局和美国能源部的联合计划,它开发了两种专门用于评估实验室能源和环境性能的资源: • 能源基准测试工具 — 允许用户使用一组标准的建筑和系统级能耗指标来比较实验室。 • 环境绩效标准 (EPC) – 一种基于 LEED™ 绿色建筑评级系统的积分评级系统,旨在对整体环境绩效进行评分。在本文中,我们将介绍每种工具的基本方法和使用结果。对于基准测试工具,我们将我们的方法(包括基于模拟模型的组件)与用于其他建筑类型的方法进行了对比。我们还介绍了从大约 40 个私营和公共部门实验室设施的数据收集和分析中选出的结果。对于 EPC,我们描述了与 LEED 标准的不同之处,重点是能源信用。最后,以实验室为例,我们讨论了可以应用于开发类似工具的经验教训,这些工具适用于具有影响能源和环境绩效的复杂要求的其他建筑类型。能源基准测试为什么要基准实验室?能源基准测试已被有效地用于比较办公室、学校和其他商业设施的能源使用情况,最显著的是 EnergyStar™ 计划。然而,迄今为止,对实验室设施进行基准测试的努力有限,而且没有类似于 EnergyStar™ 的国家努力。部分原因是实验室在美国建筑总能耗中所占比例很小,而且没有引起 EnergyStar™ 等国家计划的关注。然而,实验室设施的能源密集程度很高,是建筑行业中一个不断增长的部分,并且具有很大的能源效率机会。业主和运营商知道他们的建筑运营成本高昂,但往往无法分辨出成本